量化投资期刊权威发布_量化投资十大陷阱(2024年12月精准访谈)
26fall金融科技科研机会大揭秘❗️ 嘿,对金融科技感兴趣的小伙伴们,26fall的绝佳科研机会来啦! 这是一份超全的金融科技科研清单,涵盖了牛津大学、中央财经大学、香港科技大学等顶尖院校的导师亲自带队的项目。参与这些项目,你不仅能拿到导师直接发的推荐信,还能在国际期刊上发表论文,为你的留学申请和背景提升加分! 适合人群 无论你是对商业分析、金融、机器学习、数据科学、大数据、统计、金融数据处理、金融工程、金融科技、量化投资、风险管理还是区块链金融感兴趣的高中生或大学生,这些项目都适合你! 科研项目一览 牛津大学 | Patrick教授 金融与商业分析专题:人工智能驱动的量化金融与金融科技——机器学习在商业数据分析和股票市场预测中的应用。 中央财经大学 数据科学课题:基于Python、机器学习的市场趋势预测与股票数据可视化研究 金融工程专题:大数据环境中金融投资的发展优化——从加密货币到期货市场全方位构建投资策略 香港科技大学 计算机科学与人工智能专题:测谎与人脸识别的技术基础——机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用 数字金融专题:面向未来的金融产品与金融服务——以华为金融大模型为例,解读金融科技赋能下的行业新生态 科研收获 7周在线小组科研+5周不限时论文指导 EI/CPCI等国际会议论文发表 名校教授的8封EDU直发推荐信✉️ 结语 如果你对金融科技科研项目感兴趣,赶紧抓住这个机会吧!♂️ 准备好了吗?让我们一起开启这段科研之旅吧!
2024全球AI实力榜单出炉! 人工智能(AI)已经成为各国争相角逐的焦点,谁能在AI领域占据领先地位,自然成为大家关注的焦点。不过,要量化各国在AI领域的实力,还真不是一件容易的事。为了弥补这一空白,我们推出了一套全球AI活力工具,希望能为政策制定者、商界领袖和公众提供一个基于事实的参考。 这套工具主要从8个方面来衡量一个国家在AI领域的实力:研究与开发、负责任的人工智能、经济、教育、多样性、政策与治理、公众舆论和基础设施。具体指标包括AI期刊出版物、AI私人投资总额、通过的AI立法和基础模型数据集等。 斯坦福大学的以人为本人工智能研究院也推出了一个AI指数,旨在鼓励全球利益相关方改进数据收集和共享工作,以提高全球AI生态系统的可见度。这个指数会定期更新,确保始终成为跟踪全球AI发展的宝贵资源。 根据专家小组确定的一套权重,今年的十强国家如下: 美国:毫无悬念,美国在AI领域遥遥领先。无论是研发(R&D)还是AI经济支柱,美国都表现出色。美国一直生产最著名的人工智能机器学习模型,吸引最高水平的私人AI投资,并在发布负责任的AI研究方面处于领先地位。 中国:中国在研发、经济和基础设施等支柱领域表现出强大的实力。中国专注于开发最前沿的AI技术,并不断增加研发投入,这使其成为AI的主要强国。 英国:英国在研发、教育与政策和治理支柱方面表现出特别的优势。 印度:印度在研发方面表现出色,最近在经济支柱方面也有所改善。 阿拉伯联合酋长国:阿联酋在经济支柱方面得分很高。 法国:法国排名第六,在政策与治理、教育和基础设施支柱方面具备优势。 韩国:韩国排名第七,在政策与治理、基础设施和舆论支柱方面得分很高。 德国:德国排名第八,在研发、负责任的AI和教育等支柱领域表现出优势。 日本:日本在基础设施、研发和经济支柱方面表现强劲。 新加坡:新加坡在经济、多样性和负责任的AI支柱方面具有优势。 人工智能的飞速发展让各国都在积极布局,未来的竞争只会更加激烈。希望这套工具能为大家提供一个更清晰、更量化的参考,让我们共同见证AI的未来。
《Z本论》启示:金融助你成功 作为一个在金融行业摸爬滚打了8年的CFA特许金融分析师,读完《Z本论》后,我深切体会到金融知识对人生的重要性。如果你想实现阶层跨越,金融绝对是你人生路上的得力助手。 设定清晰的财富目标 𐊩斥 ,你得有一个明确的财富目标。想发财?那你得先搞清楚“搞钱”对你来说意味着什么。是要买一套房子,还是随时可以辞职去旅行?把你的目标具体化,然后量化。比如,买房的目标要计算出首付、月供以及总金额。这样,你的大脑会收到一个清晰的信号。 制定详细的行动计划和时间表 目标设定好后,接下来就是制定实现目标的行动计划。这包括你的职业发展路径、投资策略和副业计划。副业的选择很重要,一定要坚持原则,让自己有成长。赚钱无非三种模式:一份时间卖一次、一份时间卖多次、买别人的时间再卖出去。远离那些一份时间只卖一次的副业,多做那些一份时间能卖多次的,比如写作、写书、互联网等。 获取金融信息的渠道 获取金融信息有很多渠道,以下是一些推荐: Wind、Choice、iFinD:行业资讯 彭博Bloomberg、Wall Street Journal:投研报告 洞见、慧博、萝人投研、发现报告:投研报告 投中网、券商中国、36氪:行业期刊 培养良好的财务管理习惯 𘊥理预算、节省开支、避免不必要的债务,远离信用卡透支。 坚持储蓄,每个月从工资里拿出20%存着,未来会更可靠,也能增强你面对生活的勇气和底气。 推荐几部适合小白的金融纪录片: 《经济机器是如何运行的》 《散户大战华尔街:GameStop传奇》 《金钱无用:深入美联储》 《成为洪伦•巴菲特》 《金钱与我》 学以致用,掌握有效的投资策略 学会分析市场趋势、评估风险和选择合适的投资工具。以下是一些推荐书籍: 《财务自由之路》 《巴菲特致股东的信》 《错误的行为》 《芒格之道》 《怎样选择成长股》 《解读中国经济》 金融人必备的证书 金融特许分析师考试(CFA):增加职业竞争力,帮助你发现和把握新的财富增长机会。CFA证书有着“金融第一考”之称,对于想从事金融行业但没有金融教育背景的人来说,用处非常大。 总之,金融知识就像一把钥匙,能帮你打开通往财富的大门。希望这些建议能对你有所帮助!
金融工程实习全攻略:前台、中台、后台详解 金融工程,这个听起来高大上的领域,其实是理工科和金融的完美结合。很多理工科的同学都选择转行,进入金融行业,尤其是金融工程。这个领域非常热门,竞争也相当激烈。那么,金融工程的同学们该如何规划实习呢? 前台:量化投资的魅力与挑战 前台岗位,尤其是量化投资岗位,是金融工程的核心。通过数量化方式和计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的。简单来说,就是通过数学模型和计算机程序来交易股票、期货等金融产品。这个岗位需要你有扎实的数学和编程基础,以及对金融市场的深刻理解。 中台:技术支持与数据分析 犊中台岗位则提供技术支持,偏重于分析和研究。虽然较少直接接触客户,但仍然有机会与前台一起合作,提供数据支持和软件工具。数据分析也是中台的重要工作之一,帮助前台更快地找到投资机会。 后台:公司的稳定器 后台岗位则是公司的稳定器,负责做市仓位分析、衍生品定价与评级、风险管理以及运营技术支持等工作。数据科学家、软件工程师、风险管理前台和量化交易员都是非常典型的量化金融岗位。 热门岗位:量化对冲基金与基金交易员 把在基金公司里,量化对冲基金和基金交易员也是非常热门的岗位。后台的量化分析师也是很多同学的目标。这些岗位都需要你有深厚的数学和编程基础,以及对金融市场的敏锐洞察力。 实习规划建议 在规划实习时,建议大家先了解目标公司的前中后台岗位,看看哪些岗位需要用到的数学和计算机知识最多。然后,根据这些岗位的要求来准备简历和面试。排名越高、名气越大的公司对你的留学申请越有帮助。此外,如果你在大学期间参加过数学建模比赛并取得好成绩,或者在知名期刊上发表过体现你数学和计算机能力的学术论文,对你的申请也是非常有帮助的。 总之,金融工程的实习规划需要你有明确的目标和充分的准备。希望这些信息能帮助到你,祝你找到心仪的实习岗位!
纽约城市绿基础设施与环境正义研究 文献标题:《Mapping supply of and demand for ecosystem services to assess environmental justice in New York City》 作者:PABLO HERREROS-CANTIS,TIMON MCPHEARSON 期刊来源:《Ecological Applications》(美国生态学会(esa)三大期刊之一)|2021 | 文献简介: 随着气候变化的加剧和历史遗留问题,居住适宜性、韧性和城市中的公平性面临巨大挑战。城市绿色基础设施(UGI)因其提供生态系统服务的能力,如局部温度调节、雨水管理和空气净化,已成为适应气候变化和韧性建设的重要工具。然而,生态系统服务的供需匹配对气候适应至关重要。目前,只有少数研究关注了城市生态系统服务供需之间的潜在空间错配,更缺少将供需错配视为一种潜在的环境正义问题的视角。 本研究对与气候变化适应相关的生态系统服务(ES)需求进行了空间分析,并将结果与纽约市(NYC)生态系统服务供应的最新分析结合起来。通过量化全市生态系统服务供需之间的相对错配,识别出供需错配的空间热点和冷点。热点是具有较高错配的普查街区空间聚集,冷点是错配值较低的街区聚集区。然后将错配热点和冷点的分布与社会人口群体的空间分布进行了比较。结果揭示了纽约市城市绿色基础设施提供的气候调节生态系统服务获取上的分配性环境不公正。低供需错配的区域往往由较大比例的白人居民和较高的中位收入人口居住,而高错配值区域的收入较低,且有较高比例的有色人种。因此建议城市政策和规划应确保对“基于自然”的解决方案(如通过城市绿色基础设施进行气候变化适应)的投资,不应强化或加剧现有的环境不公正。
阿塞拜疆巴库,COP 29会场附近。图源:彭博社 《印度快报》11月16日报道,《联合国气候变化框架公约》第二十九次缔约方大会(COP29)(COP29)11月11-22日召开,由中国、印度、巴西、南非组成的“基础四国”(BASIC)就碳边境调整机制(CBAM)事宜与欧盟“两相对垒”。欧盟提出的CBAM旨在对高碳密集型进口产品征碳排放关税,此举大幅削弱中印商品在欧洲市场的竞争力。BASIC认为,CBAM是以“控制排放”为由的单边保护主义行径,是针对发展中国家商品的歧视。11月11日,中方在COP29开幕首日代表BASIC四国提出议案,要求将“单方面限制性贸易措施”纳入正式会议议程。该表述虽未明确提及CBAM,但遭欧盟强烈反对。印就“共同但有区别的责任”呼应中方观点,反对发达国家逃避责任、“气候资金主要以投资形式流动”“绿色项目投资属于气候资金”等提法。此外,印特别强调“气候资金新集体量化目标”(NCQG)筹资责任完全在于发达国家,不应将“援助目标”扭曲为“投资目标”,进而将原属发达国家的筹资责任转嫁给发展中国家。 印度《前线》杂志11月9日发表题为《统治印度的巨大不平等神话》的评论认为,印政府信仰美西方的新自由主义意识形态,推动印“市场自由化”,导致集体责任感缺失,最终加剧印经济不平等。当下,如果印政策无法惠及人民,印社会动荡指日可待。本文作者阿绍卡ⷨ먿꧳斯顿大学退休教授,印裔美国经济学家,曾在世界银行和国际货币基金组织工作,著有《破碎印度》一书。 2005年6月4日,塔塔集团(Tatas)在恰蒂斯加尔邦巴斯塔尔建立钢铁厂,同日当地国大党领袖马亨德拉ⷥᥰ马建立了民兵组织“和平游行”以保护投资者利益。该邦印人党政府与国大党达成共识——允许企业家侵犯当地原住民(Adivasi)权益。然而,随着更多投资者涌入,“和平游行”与当地原住民及纳萨尔派发生冲突。2006年4月,时任印总理曼莫汉ⷨ 纳萨尔派动乱定性为“印独立以来最大内部安全威胁”并忽略其后的社会经济问题本质。印允许大企业进驻生态脆弱山区并取代原住民,还动用强权支持商业活动,凸显“国家利益”与“企业利益”的高度重合。 印“市场自由化”政策给予精英特权,利用国家政治权力来维护不平等经济。印“自由化”跟随20世纪80年代由美兴起的“新自由主义——重资本、轻劳动力”潮流,遵循给予“精英特权”的“精英发展模式”,最终导致政治经济上的不平等。与美政策制定者类似,曼莫汉ⷨ 🥺在意识到“精英模式”无法满足绝大多数人需要后,标榜自身是社会正义的坚定捍卫者,试图推行“以人为本”的资本主义,但效果有限。例如,《圣雄甘地国家农村就业保障法》(MGNREGA)以提供农村就业保障为出发点,却面临资助额度不足、工资延迟等问题。此外,印精英更倾向强调“私有化”“资本优先”,忽视教育、卫生等集体福利,将贫困归因于个人道德缺失。而像英迪拉ⷧ地一样倡导“社会主义”的执政者,实际上助长了国家腐败,这在一定程度上加剧了民众对“社会主义”的不信任,巩固了经济不平等的恶性循环。值得注意的是,印虽推崇东亚模式,却忽视东亚模式的本质是社会民主。印精英不愿承认人力资本质量低下掣肘本国经济和社会进步,教育水平低、水污染严重等民生问题长期得不到解决,而企业发展项目又损害弱势群体生计。 政治家们表面上承诺包容和平等,但实际上并未在教育、健康、公正司法、环境保护等关键领域采取行动。印不平等问题长期难解的原因一是莫迪执政后“古吉拉特模式”得到更广泛推广。“古吉拉特模式”主要特点——政府集中资源支持大企业发展,而这些大企业更倾向于投资价格高昂、环境不友好型、就业岗位少的“资本密集型”项目。这种发展模式压缩了教育、卫生等民生开支,进一步加剧社会不平等。例如,阿达尼及信实集团在政府支持下获得巨大商业成就。二是印社会集体责任感逐步减弱。以教育为例,政府忽视大众教育导致高等教育机构衰落,印精英阶层将子女送入私立学院或国外大学,根本不在乎印教育问题,这进一步限制大部分人的就业选择。三是印税收体系庞杂,税收额度分配不均。印近三分之二的税收为间接税,这导致税负主要由普通民众承担,而富人和企业支付的所得税等相对较低。四是印政府宣扬的发展基建、产业补贴并未从根本上惠及贫困民众。基建方面,没有证据表明基建与改善生计有关,基建项目的政治价值远高于经济价值,政客们可以从中获得政治赞誉。福利计划方面,水、电力、粮食等救济不足以让人们摆脱贫困,这些东西不能改变收入及权力不平等现象。 当前,印富人退出公共领域,政治家以“救济”取代更实际公共服务,多数印民众仍将面临低质量教育和医疗、恶劣生活环境、极端气候等威胁。印统治精英意识到“繁荣远景”与现实苦难的鸿沟,但依然通过救济手段笼络边缘群体,极力避免动荡发生。总体看,印面临二选一的前景——要么如《薄伽梵歌》所言,“神”的化身引领政治觉醒,并重振集体责任感;要么因失业和机会匮乏爆发社会葛明。
金融从业者的必读书单:财富的未来 《财富的未来》 作者:佐藤航阳 出版:中信出版集团 佐藤航阳简介 佐藤航阳是日本知名的企业家,曾被美国福布斯杂志评为“拯救日本的10位企业家”和“30 Under 30 Asia”,日本AERA杂志也将其评为“超越日本的100人”。他创立了具有国际影响力的上市公司Metaps和SPIKE在线支付服务,以及SpaceData股份公司。 内容简介 随着新的经济现象不断涌现,金钱作为财富的媒介地位开始动摇。人们开始思考金钱的本质和背后的规律,以及它们对我们的工作、生活和投资的影响。这本书探讨了如何在充满不确定的经济社会中,实现个人财富、职业和人生的升级。 第一章:金钱的真面目 本章提出了一个可持续、自动发展的经济系统需要具备的五个共同要素:激励、实时、不确定性、等级制度和沟通。作者指出,人的工作发展历程与经济系统有相似之处。要想在工作中保持向上的发展趋势,首先要明确报酬体系,随着时间变化而变化,保持对变化的敏感性和紧张感,同时接受一切不确定性,以指标量化工作成果,及时总结,保持内外部互通交流。 第二章:科技改变金钱 科技的发展呈现一种“由下而上”的分散化发展现象,代表性的共享经济、通证经济和评价经济都是分散化趋势的一部分,只是程度不同。 쬤𘉧렯줸到价值主义 资本主义制度下过分聚焦“钱生钱”生态,使得金钱背离了实体经济和人们的日常生活,金钱和价值的关系逐渐背离。前沿科技的迅速发展,使得人们更多的关注金钱所承载的根源——价值。 第四章:从金钱中解放出来的生活方式 在价值主义新经济体制下,更多的人工作心态转变为热爱而赚钱,不为钱工作,而是为提高价值工作。最重要的是个人价值,个人价值可在特定条件下转化为其他价值,为个体带来幸福感和成就感。 第五章:正在加速的人类进化历程 如果经济系统中认可了那些除了收益等使用价值之外的内含价值,以及帮助与全人类的社会价值,作者从人类社会的宏观视角,预测国家的形态会朝着三个方向发展。 𘠦 读完这本书后,你会发现金钱和价值不能划等号,有些价值是无法用金钱来衡量的。从事自己感兴趣的职业并从中实现人生价值固然是一个人一生最大的幸运,但即便无法拥有这份幸运,也应该在现有的职业中转变心态,提升工作效率,在现有的资源中吸收更多的资产,坦诚面对自己的内心,了解自己,并认真发现自己我价值,为未来投身热情做好准备。
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