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语言输入论文权威发布_英语作文自动生成器(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

语言输入论文

百度ERNIE-M：多语言语义对齐新篇章论文名称：ERNIE-M: Enhanced Multilingual Representation by Aligning Cross-lingual Semantics with Monolingual Corpora ERNIE-M（Enhanced Multilingual Representation）是百度提出的一种增强型多语言表示学习模型，旨在通过跨语言语义与单语语料的对齐来提升多语言表征的质量。 𐟔模型架构： ERNIE-M的架构主要分为两个部分：跨语言对齐层和多语言表示层。 1️⃣ 跨语言对齐层：该层的主要任务是通过对齐不同语言之间的语义信息来融合跨语言的语义。它利用了两个关键技术来实现这一目标：首先，使用跨语言词表为每种语言建立统一的词汇表示；其次，利用多语言对齐模型对不同语言之间的句子进行对齐。这个对齐模型采用了无监督的方法，通过最大化对齐句子的相似性来学习跨语言的语义表达。 2️⃣ 多语言表示层：在跨语言对齐的基础上，ERNIE-M使用多语言的Transformer模型来学习多语言的语义表示。这个模型将每种语言的句子作为输入，经过多层自注意力机制和前馈神经网络进行编码和建模，得到每种语言的表示向量。值得注意的是，ERNIE-M使用了两种类型的注意力机制：语言内部的自注意力和跨语言的注意力。最终，这些表示向量被用于多语言下游任务的fine-tuning。 𐟓š预训练与微调： ERNIE-M模型通过大规模的跨语言数据集进行预训练，并在多个多语言任务上进行微调和评估。通过结合多语言对齐和多语言表示学习，ERNIE-M能够有效地学习不同语言之间的语义关系，提高多语言理解和推理的性能。 ERNIE-M的创新之处在于它能够跨越语言的障碍，将不同语言之间的语义信息进行有效对齐和表示，从而在多语言任务中表现出色。

四款翻译神器，让英语学习效率翻倍！最近，我一直在为六级英语考试而奋斗，但总觉得学习效率不高，尤其是英语翻译部分，真是让我头疼。尝试了多款学习APP后，我整理了一些实用的工具，并总结了它们的优缺点。希望这些信息能帮助大家找到最适合自己的翻译工具，提高学习效率。有道翻译 𐟓š 在厚厚的文献中寻找关键信息时，有道翻译简直是神器。只需简单提问，它就能迅速定位所需内容，并提供详细的分析。特别是在阅读英文文献时，虽然中文参考点能指引方向，但找到具体引用的原文却费时费力。而有道翻译的对照高亮功能，让查找变得轻松快捷，大大提升了阅读体验。适用于：英语作业、毕业论文、留学、科研 Deepl 𐟌 Deepl支持26种语言互译，非常适合在课堂上记笔记后转换成中文，方便课后复习。它还能提供针对特定专业领域的翻译。总的来说，Deepl在翻译质量和覆盖的语言种类上都表现出色，值得一试。适用于：商务信函、长文本、在线翻译腾讯翻译君 𐟗㯸腾讯翻译君支持多种语言翻译，无论是文本还是句子，它都能准确地将原文的含义传达出来。同时，它还支持多种语言输入输出，方便用户在不同场合下使用。尽管这款软件在翻译方面表现很好，但由于其知名度相对较低，许多大学生可能还不太了解它。适用于：旅行与生活（实时对话）、语言学搜狗翻译 𐟓𘊦œ狗翻译的准确度虽然一般，但多国语言都能轻松搞定！它的拍照翻译功能非常实用，只需随手一拍，就能给出中文翻译。语音翻译功能也非常棒，无论是与外国友人交流，还是听英文歌曲，搜狗翻译都能立刻给出较好的翻译，让沟通更加顺畅无阻。适用于：日常生活学习，各类语言的翻译转换希望这些工具能帮助你更好地应对英语翻译挑战，提高学习效率！

赶due神器！AI论文生成器来帮忙嘿，大家好！今天推荐一个我最近发现的宝藏——AI论文自动生成网站。当你遇到赶论文或者写essay没有灵感的时候，这个工具简直是你的救星！ Article功能首先，打开你的浏览器，在地址栏输入：EasyEssay.ai。然后选择【Article】功能。输入你的essay主题描述。点击Generate Outline，系统会生成多个结果供你选择。选择你喜欢的Outline提纲，支持修改和新增。点击Next，选择文章质量，推荐Premium质量最高。最后，点击Generate Article，就能生成一篇1000字以上的完整文章啦！文章逻辑清晰，学术性强，稍微改改就能直接用。 Paragraph功能如果你只需要一个段落的内容，可以选择【Paragraph】功能。输入关键词或者主旨句。系统会自动扩展出一段完整的内容，提供多个结果供你选择。支持多达15种语言的输入和输出，包括英文段落。 Rephrase功能对于需要改写润色的句子，可以选择【Rephrase】功能。选择需要改写的句子。点击Rephrase，系统会生成多种改写结果。这个工具真的超级方便，特别是对于那些经常为论文发愁的小伙伴们。赶紧试试吧！𐟓š✨

注意力机制：深度学习的革命性突破 𐟚€ 注意力机制在2017年的一篇论文《Attention is All You Need》中首次亮相，介绍了变压器（Transformer）模型。这个模型几乎完全依赖于注意力机制，彻底改变了自然语言处理等领域，催生了像GPT和BERT这样的先进模型。注意力机制的核心思想是让模型在处理输入数据时能够有选择性地关注特定部分。这就像人类在处理信息时，会选择性地将注意力集中在某些细节上，以更好地理解和响应外界。注意力机制的工作原理和使用方式语境相关性 𐟌 注意力机制允许模型对输入的不同部分赋予不同的权重。在语言处理中，这帮助模型在翻译句子或回答问题时更多地关注相关词汇。提高性能 𐟚€ 通过专注于输入数据的重要部分，模型可以提高其准确性和效率。这在像机器翻译这样的任务中特别有用，因为词汇的相关性可能根据上下文而变化。序列到序列模型 𐟓œ 注意力机制在序列到序列的模型中广泛使用。在机器翻译中，模型学会在生成输出句子的每个单词时注意输入句子的特定部分。处理长序列 𐟌€ 传统的神经网络可能因为其记忆容量有限而难以处理长序列。注意力机制通过允许模型“记住”并专注于输入的相关部分来帮助解决这个问题，无论序列长度如何。变压器架构 𐟏—️ 注意力机制最显著的应用是在变压器（Transformer）架构中，这一架构是像GPT（生成预训练变压器）和BERT（双向编码器表示变压器）这样的模型的基础。变压器完全依赖注意力机制，无需递归层。自注意力 𐟌Ÿ 在像变压器这样的模型中，自注意力允许输入序列中的每个位置都关注到序列前一层的所有位置，显著提高了上下文理解能力。应用领域 𐟌 除了语言处理之外，注意力机制还用于图像识别、语音识别以及其他需要模型专注于数据特定部分的领域。注意力机制是深度学习的一项突破，为模型提供了一种选择性地专注于其输入的特定部分的方式，增强了它们理解和生成类人类语言、识别图像等的能力。

F5-TTS ：支持多语言切换、速度控制、情感表达具有零样本生成能力的TTS系统它不像传统的系统那样一步一步生成语音，而是能够同时处理多个步骤，这让它的速度更快。能够在多语言、多场景下提供自然、流畅、准确的语音生成。零样本生成能力语音速度控制多种情感表现混合语言自由切换 F5-TTS 在一个包含 100K 小时的多语言数据集上进行训练，具备出色的多语言处理能力。它能够自然地生成多种语言的语音，并能在不同语言之间无缝切换，处理复杂的多语言输入。项目及演示：网页链接论文：网页链接 Demo：网页链接详细解读：网页链接互联网的那点事的微博视频

8个必备神器，帮你轻松搞定论文作业！大家好！今天给大家分享一些学长学姐们总结出来的超好用网站和工具，帮你提高效率，轻松搞定各种作业和论文！𐟓š 内容生成——EasyEssay 𐟓 这个工具在国外特别火，可以自动生成文章内容。你只需要输入一个主题或者关键词，它就能帮你生成一篇完整的文章。你可以直接用，也可以作为灵感来源，再进行后续写作。简直是拖延症患者的福音！翻译——Deepl 𐟌 这个网站支持多种语言翻译，尤其是方言和学术论文。准确率和流畅度都非常高。留学党们再也不用为读文献而头疼了，写作也能如鱼得水！语法检查——Grammarly 𐟔 Grammarly是很多留学生必备的语法纠错工具。写完初稿后，用Grammarly检查一遍，基本上的语法错误都能搞定。简直是写作的好帮手！句子润色——Quillbot 𐟒ꊨ🙤𘪥𗥥…𗥏碌奸 改写内容，支持各种倒装、同义词替换。再也不用担心重复率高的问题了。而且，它还能帮你总结文章内容，省时省力！改写降重——Pitaya 𐟍‘ Pitaya支持中英改写，可以先对中文改写再翻译成英文，也可以直接对英文内容进行改写。学术改写类型改动的地方较多，还有其他类型可以对比试试。词句模板库——Word and phrase 𐟓š 这个网站专门针对学术论文写作的词句模板库。写完论文后，直接把内容复制粘贴到输入框，选择academic，点击搜索会出现蓝绿色的单词，这些部分需要更学术性的词汇。然后可以点击任意单词，查看同义词、近义词或者搭配的词汇。免费学术论文网站——Sci-hub 𐟓‘ 对于我们这些赶due的人来说，查找参考文献也是一个难题。Sci-hub是世界上第一个对大众开放的科研文献下载网站，里面的论文非常丰富，而且可以免费下载。简直是学术界的谷歌！查重——Turnitin 𐟔 论文查重是必不可少的步骤，相当于国内的知网。用Turnitin查一遍，基本就能确定重复率了。这些工具一应俱全，用上它们，即使是拖延症患者也能轻松搞定论文作业！赶紧试试吧！𐟒ꀀ

如何用ChatGPT辅助写论文？ ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，能够生成流畅、有逻辑和有趣的对话、编写代码，甚至是打印表格等。它的发展可以分为以下几个阶段： 𐟓… GPT模型：这是ChatGPT的前身，于2018年由OpenAI提出，是一种基于Transformer的预训练语言模型，可以在大规模文本数据上学习通用的语言知识和表达能力。 𐟓… GPT-2模型：这是GPT模型的升级版，于2019年由OpenAI发布，是当时世界上最大的语言模型，拥有15亿个参数和4000万个词汇量。GPT-2模型可以在不同的任务和领域上生成高质量的文本，包括对话、故事、摘要等。 𐟓… ChatGPT模型：这是GPT-2模型在对话领域的应用和改进，于2020年由OpenAI推出，是一种专门针对对话生成任务设计的语言模型，可以根据用户输入生成合理、连贯和多样化的回复。ChatGPT模型使用了Reddit上超过14亿条评论作为训练数据，并采用了一些新颖的技术来提高对话质量和多样性。 𐟓… Codex模型：这是ChatGPT模型的最新进展，于2021年由OpenAI发布，是目前世界上最大的语言模型之一，拥有超过1000亿个参数和约5000万个词汇量。Codex模型不仅可以生成自然语言文本，还可以生成计算机程序代码，并能够与用户进行交互式编程对话。虽然ChatGPT最早在国外发布，但目前国外的很多留学生已经熟练运用ChatGPT来提高学习和工作效率。对于有出国打算的本科生和高中生来说，ChatGPT仍然是一个“听起来很牛B”但具体能做什么还不是很清楚的概念。 𐟓š 如何用ChatGPT辅助写论文？ ChatGPT可以用于辅助写论文，尤其是当你需要快速生成一些文本内容时。例如，你可以使用ChatGPT来生成论文的引言、摘要或结论部分。首先，你需要明确你的需求，告诉ChatGPT你想要什么类型的文本。例如，你可以说：“请帮我写一个关于机器学习的论文引言。”然后，ChatGPT会根据它的训练数据和语言模型来生成一段引言文本。当然，生成的文本可能需要进行一些修改和调整，以确保它符合你的具体要求。但总体来说，ChatGPT可以为你提供一个很好的起点，帮助你快速组织你的思路和内容。 𐟒ᠦ𓨦„事项虽然ChatGPT可以生成高质量的文本，但它并不是万能的。特别是在写论文这样重要的任务中，你还是需要自己进行仔细的审阅和修改，以确保生成的文本符合学术规范和你的具体要求。此外，虽然ChatGPT在某些情况下可以帮助你节省时间，但它并不能完全替代你的思考和努力。毕竟，写论文不仅是一个技术活，更是一个需要你深入思考和不断探索的过程。总之，ChatGPT可以作为一个有用的工具来辅助你写论文，但你仍然需要自己进行审阅和修改，以确保生成的文本符合你的要求。

LLM揭秘：GPT-3如何胜？ 𐟓– LLM的适应能力语言模型（LLM）能够适应各种特定任务，这被称为“适应”。它们不仅可以评估词元序列，还能生成语言序列。传统的语言模型通过有监督学习建立输入到输出的映射，常见的方法包括：语言模型本身作为特征输入的探针法从现有语言模型出发，根据训练实例进行微调轻量级的微调此外，LLM还具备“上下文学习”的独特能力，可以实现零样本学习（zero-shot）、单样本学习（one-shot）和少样本学习（few-shot）。 𐟓– LLM的评测任务和指标在GPT-3的论文中，研究者对其在多项任务上的表现进行了评测，包括完形填空、常识推理、答案生成、翻译和算数、文本生成、语法修正等。评价语言模型的指标是困惑度（Perplexity），它是词元序列联合概率的几何平均值倒数。困惑度反映了给定当前词或序列后，下一个token选择的多少。好的语言模型拥有较小的困惑度；困惑度大，则表明语言模型表现不佳。 𐟓– GPT-3的表现作为语言模型，GPT-3发布时的困惑度超过了当时的SOTA水平。它在许多任务上表现得极好，但在某些任务上表现普通。增加模型的大小和示例数量都有助于提高模型性能。由于时间关系，今天的分享就到这里。配图是之前朋友送给我的花，到手时是花苞，现在全都开了，真是漂亮！

标签提示：自然语言理解的新突破 𐟌Ÿ 𐟎Š覜𚯼š这篇论文的目的是什么？在许多自然语言理解（NLU）任务中，文本标签的语义通常非常丰富。这篇论文首次将提示方法应用于标签侧，提出了一种掩码匹配方法。具体来说，这种方法为输入和标签分别提供提示，并通过匹配它们的掩码表示来进行预测。 𐟔砦–𙦳•：这篇论文使用了哪些技术或路线？我们在8个NLU任务的14个数据集上广泛评估了这种方法。实验结果表明，掩码匹配在细微调整和常规提示调整的基础上显著提高了性能，为几个数据集设定了最新的最佳表现。掩码匹配特别擅长处理标签数量多和标签名称信息丰富的NLU任务。 𐟒ꠤ𜘥Š㥊🯼š这篇论文内容的优点和缺点是什么？优点：掩码匹配是在NLU任务中使用提示方法的创新之举，特别有效于标签丰富的场景。在多个数据集上设置了新的最佳表现，证明了方法的有效性。开辟了标签侧提示方法的研究方向，为未来的研究提供了新视角。缺点：虽然对具有丰富标签的任务有效，但在标签不那么描述性的任务上，掩码匹配的效果可能会有所不同。提出的方法和讨论的开放性问题可能需要更多的实验和不同场景下的验证，以确定其广泛适用性。 𐟌ˆ 一句话总结：这篇论文通过将提示方法创造性地应用到标签侧，并提出了掩码匹配方法，显著提高了多个NLU任务的性能，并为这一领域开辟了新的研究方向。𐟚€𐟔

留学生必看！3大文献网站+高效搜索技巧大家好，我是刚开学一周就已经在为期末论文头秃的又又。今天来和大家聊聊每个新留学生都跨不过去的坎：写论文时一头雾水，不知道去哪里找材料。语言班时老师专门用了一节课时间向我们介绍：写论文该去哪里找资源、以及该怎么找资源（开学后真是庆幸自己上了语言班）。经过了语言班第一篇essay练手，现在也算有了一点小心得，来和大家分享一下～ 𐟔𘰟”𘰟”𘊰Ÿ’𛦉𞨵„源可以利用的网站有： 𐟑‰𐟏𛊱⃣️ Google Scholar 注意不是普通的google哦，而是专门用来找学术论文的！输入关键词后可以按照时间或相关度排序，左下角会标注引用次数✍𐟏𛣀‚ 𐟑‰𐟏𛊲⃣️ 学校的library search 毫无疑问是要排第一位的，学校的资源怎么可以不压榨！每个学校自己设计的library网站肯定是不尽相同的，自己要尽快熟练操作，迅速准确地找到需要的材料𐟑鰟𛢀𐟒𛣀‚通常来说，语言班是肯定会教怎么使用自己学校的图书馆资源的。没上过的同学可以向上过的取取经，或者找校内的工作人员寻求帮助～ 𐟑‰𐟏𛊳⃣️ JSTOR 全名Journal Storage，顾名思义即提供过期期刊检索的网站。界面清晰检索方便，也很推荐。这里要注意登录时记得选择通过机构登陆，然后找到自己的学校后再登陆，就可以阅读➕下载需要的文献啦。其他推荐网站见图7。 . 接着来说说找文献的一些小窍门： 𐟑‰𐟏𛊱⃣️ 当输入论文主题的原词找不到需要的文献时，试着paraphrase原词或者换同义词去检索； 𐟑‰𐟏𛊲⃣️ 尝试用instruction words检索。想清楚自己论文的目的究竟是什么：提出建议/提出解决方法/对未来情况的预估…… 𐟑‰𐟏𛊳⃣️ 善用高级检索，缩小检索范围𐟔。这一点是根据你的论文主题决定的。比如说现在要写一篇“e-learning对大学生的影响”的论文，那么你就要思考：也许你只是要讨论某个时间段/某些国家地区/某年级的大学生……，所有这些信息都能有助于你减少检索的时间⌚️。再或者，你可以通过选择只看期刊/新闻报纸等等来缩小范围。切记一定不要将检索范围定得太宽泛，不然分分钟出来十几万条结果，结果翻老半天都没自己需要的。 𐟔𘰟”𘰟”𘊥𘌦œ›我们都能顺利写完所有essay，评论区欢迎提问和说出你的方法呀～

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