需要数据论文权威发布_英语作文自动生成器(2024年11月精准访谈)
LLM模型记忆能力与数据重复度关系探讨 最近在ICLR2023上有一篇论文,专门研究了LLM(语言模型)对训练数据的记忆能力。论文通过实验发现,模型规模越大,数据重复度越高,提示越长(记忆需要一定条件),模型的记忆能力就越强。 不过,这里有个小问题:模型对训练数据的记忆可能会带来一些安全隐患。比如,通过提示过去训练数据中的用户隐私。同时,模型的记忆能力也会影响其泛化能力。但有时候,为了在特定领域适应,比如法律条文这种,模型又需要记住这些数据。所以,如何控制模型对数据的记忆就显得尤为重要。 另外,输入模型的prompt(提示)也提供了一些有效信息,这些信息应该算是短暂记忆。那么,如何在这两者之间调配和利用这些信息,也是一个值得研究的问题。 总的来说,这篇论文给我们提供了一个很好的视角,让我们更深入地了解了LLM模型记忆能力的复杂性。希望这些研究能为未来的模型设计和应用提供一些有价值的参考。
如何搞定研究型论文?托福写作思路来帮忙! 每个工作日12点准时更新 在美国大学写研究型论文真是让人头疼,尤其是对于刚来的留学生。不过,别担心,我来给大家分享一些小技巧,特别是如何收集资料这一步。 首先,确定你的主题。这就像是托福写作中的大纲,你得先搞清楚你要写什么。比如,你研究香蕉的好处,那就得先确定你的主题是什么。 接下来是收集数据。这就像是托福写作中的brainstorming,你需要收集各种信息和数据来支持你的主题。比如,你可以查找香蕉的营养成分,看看它对健康的好处。 其实,这个过程和托福写作的思路有点类似。在构思写作时,我们也需要把论点和主题通过线性和非线性的方式在纸上和大脑中思考出来。你可以从中间的思路开始想起,比如我说香蕉好吃,我一开始想的是香蕉里有果糖,那我就可以往前和往后推导,香蕉的果糖可以让人感到愉悦,而人们会觉得越吃越好吃。 最后,别忘了分享和交流你的结果,以及反思研究过程。这些步骤不是循序渐进的,可以跳过并重新排列。学生可以先找到问题,然后收集信息和数据,制定研究计划。 希望这些小技巧能帮到大家,让你们在美国大学的论文写作中更加得心应手!갟ꀀ
会计专业选题小妙招,轻松搞定! 嘿,大家好!今天给大家分享一些关于会计专业选题的小技巧,保证你们有手就行! 技巧一:数据要新鲜 首先,去当地的网站收集一些最新的数据。论文的数据大部分需要是这个省的,你可以找一些其他省份或全国的数据来做对比,但篇幅不能太多。记住,过于陈旧的数据是无效的,尽量收集近几年的数据,最好在三年内。 技巧二:结合社会热点和科技化提出问题 比如,在研究某企业人力资源管理方向存在问题的论文中,大部分论文都会提出需要加强人性管理、弹性制度、扁平化管理、宽带薪酬等一些普遍的制度手段。你可以在这些基础上再提出一两个近几年尚未普及化,只有一些大公司运用的手段,比如远程管理、业务视角下的HRBP培训制度、数据化人力资源、办公无纸化系统尚未得到普及或存在的问题等,这样你的论文就会更有亮点。 技巧三:结合当地的特色和政策️ 还是以企业管理研究课题为例,比如广东和山东的企业。广东的企业可以针对不同员工的生活和工作采取差异化管理,以便更好地留住员工。而山东是儒家文化的发源地,所以对山东企业的研究可以结合儒家文化提出相关问题,这样不仅能区别于其他研究,还能为论文增添一抹亮色。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家论文顺利!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!退
如何寻找数据分析的数据源? 你是否在为找不到合适的数据分析数据源而烦恼?别担心,这里有一些实用的建议! 首先,你可以向你的导师咨询,因为许多学校与数据平台有合作关系,可以提供免费的数据提取服务。例如,有些学校可以免费获取同花顺的数据,这些数据对于学生写论文来说已经足够了。 楤,你也可以利用一些免费的数据收集平台。如果你经常需要股票数据或宏观数据,那么有几个平台你可能会经常去收集数据: 1️⃣ 这些平台提供了丰富多样的数据资源,可以帮助你完成各种数据分析项目。 总之,寻找数据源并不难,只要掌握正确的方法和渠道,你就能轻松找到所需的数据!
留学论文:一手研究真的能稳过吗? 最近有不少同学在后台问我关于毕业论文的问题。大家普遍觉得,第一次写英文毕业论文,选一手研究(Primary Research)肯定能稳过,不挂科。问到为什么时,大多数同学都说因为采集数据至少能保证不挂科⭕️。 什么是一手研究和二手研究? 一手研究:通过收集和分析原始数据来回答研究问题。常见的方法包括采访、问卷和观察。简单来说,就是直接去收集数据,了解人们的态度、行为、经验或观点。如果你的研究主题在现有文献中缺乏足够的信息或研究成果,一手研究可能更适合你。 二手研究:利用他人已经发布的数据、文献、统计报告等进行分析和研究。也就是说,你不需要自己收集数据,而是利用已有的资料来分析问题。 选择研究方法时需要考虑什么? 研究主题的适应性 一手研究:适合那些需要进行实地调查、实验或观察来获取特定环境下的数据的研究主题。比如,如果你想了解人们对某个新产品的态度,或者观察某个实验的效果,一手研究会更合适。 二手研究:适合那些需要进行整体性的了解、趋势分析或跨文化比较的研究主题。比如,如果你已经有很多关于某个领域的数据和文献,那么二手研究可能更适合你。 时间和资源限制 一手研究:需要更多的时间和精力,包括设计调查问卷、进行访谈或观察等。而且,一手研究的数据分析也需要具备一定的数据分析技能,并需要对数据的背景和特点有理解。 二手研究:可以节省时间和资源,把重点放在数据分析和讨论上。不过,二手数据分析可能更加依赖于文献的阅读和批判性思考,以及对数据的整合和解释。 数据可靠性和全面性 一手研究:可以提供针对研究问题的数据,使研究结论更加具体。但不适合回答一些历史状况、发展历程和趋势的问题。 二手研究:使用已经发布的二手数据通常经过专业的方法和统计分析。但可能受到原始数据的限制,数据可能不完整或无法获取特定的数据。 小贴士 成绩不仅仅取决于你选的是一手研究还是二手研究,而是取决于多个因素,如研究方法的质量、论据的合理性、论文结构和组织等等。无论选择哪种研究方法,在论文中展示出对研究领域和方法的深入理解和独立思考的能力,才是拿的基础。
中医古籍数据库推荐:优缺点全解析 在撰写中医论文时,找到可靠的古籍数据库至关重要。以下是几个值得推荐的中医古籍数据库,帮助你更好地研究和写作。 爱如生中国基本古籍库 —— 收费 优点: 收录了约380种医籍,数量可观。 提供影印与整理对照,方便阅览和比对原书内容。 明确标注了古籍的版本信息。 除了医籍,还有大量其他古籍可供使用。 古籍按时代排列,查阅非常方便。 缺点: 非免费数据库,价格较高(永久180万/一年15万)。 引用不太方便。 收录医籍不全,可能遗漏某些重要材料。 🠤𘭥𘦵𗠢— 收费 入口:电脑客户端,需单独下载。 优点: 专门为中医古籍设计的数据库,收录了1000种医籍,覆盖面广。 继承了爱如生数据库的其他优点。 缺点: 难以获取,只有某些高校购买了该数据库,端口有限。 需在学校网络下使用,无法通过VPN进入。 容易卡死,需要重新启动,启动后需重新设置检索条件。 国学大师 —— 收费 优点: 收录医籍较齐全,官网称有1000部。 检索方式多样,支持多参数检索。 页面简洁,引用方便。 缺点: 收费较高,一年198元,永久3500元。 系个人整理,错误较多,经繁简转换后可能出现讹误。 不能直接显示检索目标所在段落,需打开检索结果后再次搜寻。 ᠤ𘭥家 —— 免费 优点: 免费使用。 收录医籍数量较多,大部分常用医籍都可以检索到。 网页简洁,对网络要求不高。 缺点: 检索栏不好用,有时搜不出本数据库收录的医籍。 准确度不够,存在讹误、脱漏、衍文等情况。 海外中医古籍库 —— 收费(籍合网) 优点: 收录了海外善本古籍,在其他常用数据库中罕见,能很好地补充其他数据库的不足。 为影印医籍数据库,能较好反映古籍原貌。 缺点: 收费,一年200元。价格相对合理。 本数据库的古籍非常珍贵,经过郑金生先生多年的心血才得以再现于中国。有与此数据库对应的丛书——《海外中醫珍善本古籍叢刊》,但价格极高(12万+)。
大学论文冲刺攻略:26天搞定初稿! 最近真是被论文搞得头大,原计划20天搞定,结果发现根本写不完,又给自己加了2天,总共26天。主要是实验结果部分差太多了,从实验到程序再到分析,任务量简直爆炸。不过,我安慰自己,按照自己的节奏来,最后应该不需要大改(感觉导师也不会细看.jpg)。 今天是13号,查重系统已经开了,离查重结束只有七天时间,感觉提前三天给老师看就不错了[哭惹R]。查重后到21号评阅之前还能改。 今天我可是真刀真枪地干了一天!早上去找老师解决程序问题,结果发现还是得自己解决。上午研究了一下程序。下午有点慌,但静下心来把技术路线和之前的数据整理了一下。下午和晚上补完了前面的图,并把之前能用的数据挑出来了。主要是我的论文后面需要用到前面的数据和算法,前面不整理好的话容易白费功夫。 明天应该能把第三章和前面的部分搞定。后天第四章数据跑一些,然后晚上开组会。外后天争取把初稿搞定。 希望这次能顺利过关吧!ꀀ
毕业论文选题指南:5个实用技巧 一、选题注意事项 理清大纲再定题 在确定题目之前,先理清楚自己想要研究什么?有哪些数据可以支撑你的研究?这样可以避免范围过大或过小的问题。 不偏离专业领域 选题要符合所学专业或学科领域,不要自拟题目时偏离太远。 不选冷门题目 능不选别人很少做过的题目,因为这样意味着你没有参考文献,所有的论点论据全靠自己。可以通过知网、维普等网站查询文献,相关性较少的不太建议。 不过时也不过新 ⏳ 选题不要太过陈旧或过于新颖。太旧的题目,专家学者们都研究透了,本科生很难有新的突破;而太新的题目,虽然老师喜欢,但数据难找。 范围适中 选题范围要适中,太大研究的问题会比较空泛,意义不大;但范围太小的话,很多数据是不全的。需要选一个适中的范围研究。 二、选题原则 研究现实意义 你的论文要发现什么问题,怎么解决?为中国发展或行业发展带来什么意义或突破。 数据可查性 可以参考文献,了解需要用到哪些数据,尝试去查找一下数据。一般经济类、贸易类都是需要10年左右的数据的。 希望这些经验能帮助到大家顺利完成毕业论文选题!
论文methodology怎么写? 写论文的时候,每个章节都得有个引言,这就像是开篇白,先给读者个大概的轮廓。所以,写methodology的第一步,就是写个引言,简单介绍一下这一章会讲些什么,比如研究设计、数据收集方法、样本选择、道德考虑和研究局限性等等。 确定研究哲学理论基础 因为methodology涉及到哲学部分,所以接下来要确定你的研究哲学理论基础,也就是philosophy。哲学通常分为三种:实证主义(positivism)、解释主义(interpretivism)和后实证主义(post positivism)。 实证主义(positivism)슊实证主义就是用事实说话,用严谨的数据分析来验证某一项结论或假设。它主要用于解释社会现象,确定所研究现象之间是否具有相关关系或是因果联系。如果现象之间有一定的联系,可以建立假设,构建模型来解释它们之间的关系。实证主义一般用于自然科学,比如商科的毕业论文写作。你需要用到定量分析,这时候就要收集数据做数据分析。数据可以分为primary data(一手数据)和secondary data(二手数据),看看你的课题需要自己去收集一手数据(比如问卷调查)还是用二手数据(比如公司年报、股票证券数据)来做数据分析。 解释主义(interpretivism) 解释主义主要用于人文社科等文科类科学。很多时候,这些领域没有数据收集可言,需要用定性分析来做研究。通过访谈等方式获得一个普遍可信赖的结论。 后实证主义(post positivism) 后实证主义适用于通过主观经验来理解客观世界的情况。这种情况下,会同时运用到定量分析和定性分析。 总的来说,写methodology部分需要先写个引言,然后确定你的研究哲学理论基础,最后再根据不同的哲学理论来展开具体的研究方法和步骤。希望这些建议能帮到你,祝你写作顺利!
毕业论文数据查找秘籍 写论文时,数据是不可或缺的一环。对于本科生来说,如果找不到实际数据,有时可能需要编造一些。但记住,即使是编造数据,也要确保计算逻辑合乎情理哦!而硕士和博士论文,以及期刊论文,数据和结果都必须基于真实的实验、观察或统计分析。슊᤻天,就为大家揭秘15个超实用的论文数据网站,让你轻松找到所需数据! 无论你是本科生还是研究生,这些网站都能助你一臂之力,让你的论文更加严谨、真实!
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