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拟合方法学术权威发布_哪种方法不能防止过拟合(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

拟合方法学术

如何写一篇结合四个模型的论文？ ✨今天分享的是台湾学者Ming-Chi Lee在《computer & Education》上发表的论文《Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model》。这篇论文的影响因子高达8.538，属于高质量的学术成果。 ✨这篇论文的结构非常清晰，行文规范，明确给出了数据拟合指标的参考标准和来源。大家可以直接引用论文中的数据指标参照标准，或者按照论文中的方法找到对应的参考文献。 𐟌𛨿™篇论文综合了ECM、TAM、TPB和流程理论，构建了一个理论模型，用于解释和预测用户对e-learning的持续使用意愿。很多同学不知道如何在论文中使用模型、整合理论模型以及开展分析，这篇论文为大家提供了很好的思路和借鉴。 𐟌𛤹‹前已经分别介绍过ECM、TAM和TPB模型，对这三个模型不熟悉的同学可以查看历史笔记。 𐟔娿™篇论文分为三个部分： 1⃣第一部分分享了论文的前7页； 2⃣第二部分包括论文的剩余部分、论文结构和统计分析流程； 3⃣第三部分是对论文的视频讲解，适合不喜欢看图文的同学。

Origin23秘籍，科研绘图必备！ 𐟓š 书籍：《Origin科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》 𐟓– 作者：谭春林 𐟏⠥‡𚧉ˆ社：北京大学出版社 Origin 是由 OriginLab 公司开发的一款科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文和论著的出版。本书作者谭春林在 Origin 使用领域有着丰富的经验，为科研工作者提供了许多实用的绘图模板和案例。 𐟓˜ 本书共分为 8 章，涵盖了 150 个实例，内容包括： Origin 基础与基本操作绘图规范及其导出数据类型及其导入方法二维绘图三维绘图拟合与分析数据与信号处理高效绘图技巧本书从浅入深，步骤详尽，案例典型，实用性非常强。读者可以在短时间内掌握 Origin 2023，并从具体实例中获取高端绘图技能和优化灵感。本书既适合高等院校和科研院所的科技绘图及数据分析教学，也是科技企业和工程技术人员的必备参考书籍。

小白必看！SEM全攻略𐟓š 结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种强大的统计分析方法，适合所有层次的研究者，包括初学者。𐟓š𐟒ኊ𐟌Ÿ 掌握SEM的关键：学习基础理论：首先，了解结构方程模型的基本概念和原理是必不可少的。掌握统计软件：学习如何使用R、Python或SPSS等统计软件进行SEM分析。实践项目：通过参与实际项目，你将有机会应用所学知识，并从中获得宝贵经验。 𐟓š 学习资源：课程与书籍：参加在线课程，阅读相关书籍和学术论文，逐步深入理解SEM。网络资源：利用论坛和在线社区与其他专家交流，获取最新的研究动态和方法。 𐟔 循序渐进：从简单模型开始：初学者可以先从简单的SEM模型开始，逐步挑战更复杂的模型。遵循科学方法：确保你的研究方法科学规范，以保证数据采集和分析的可靠性。 𐟒ᠦ𓨦„事项：数据质量：确保数据的准确性和完整性，这是SEM分析的基础。模型验证：在进行SEM分析时，进行充分的模型验证和调整，以确保模型的拟合度。通过以上步骤，即使是结构方程模型的新手，也能逐步掌握并应用这一强大的统计工具。𐟌𑰟“ˆ

中科院秘籍！论文作图技巧 ### 𐟓Š 数据图的绘制技巧使用Sigmaplot软件：简洁明了：图表设计要简洁，避免多余的元素。选择合适的图表类型：避免使用柱状图，选择更合适的图表类型。文字大小：确保文字大小合适，最小的字体也能清晰辨认。数据点连接：当数据点不能反映趋势时，不需要用线段连接；不能拟合时，不要用曲线连接。 𐟎蠧亦„图的绘制方法常用软件： Photoshop ChemDraw（ChemBioDraw） Illustrator, Fireworks, SmartDraw, Word等配色原则：单色或灰度：鼓励使用黑色或灰度（黑白）配色。彩色使用情况：必须借助颜色区分物体时重叠的多根线条或形状包含照片或荧光图等情况配色建议：优先考虑使用对比色或渐变色搭配颜色。黑、白、灰、金、银五色称为“万能色”，能与任何颜色相搭配。使用对比色。使用渐变色。通过这些技巧，你可以轻松绘制出高质量的论文插图和数据图，提升论文的视觉效果和学术价值。

红色高跟鞋的拟合之旅：学术与幽默的碰撞最近有个有趣的现象，用R语言做数据拟合时，居然画出了一只红色高跟鞋！𐟘𒠥ŽŸ本只是想随便画个散点图看看趋势，结果却得到了这么一个意外的“艺术品”。鞋托、鞋底、鞋跟，甚至连立体阴影都清晰可见，一时之间还真分不清是R语言太智能还是我太有才了。有朋友好奇这是什么数据，其实我是学心理学的，这不过是某个任务的学习曲线散点图。不同被试的数据用颜色区分，颜色不是手动定义的，只是让ggplot自动用theme_minimal()主题，没想到它还挺懂阴影层次的。尝试过多种拟合方式，包括幂函数对数三次的拟合，效果都非常好，Rⲥ€𜩃𝥜谮9以上。不过，这个指标有点难以解释，所以后来就弃用了。最后，我想说，大家都笑我，但偏偏我也是最喜欢笑的那个人。𐟘„

𐟌Ÿ如何高效做文献综述？5个实用技巧！ 1️⃣ 先写作，再查文献李连江教授建议，先动笔写论文，写到灵感枯竭时再去有针对性地查找文献。这样可以提高效率。如果先读文献，可能会因为看到好的文献而感到自卑，看到不好的又觉得研究不过如此，影响学术研究。 2️⃣ 有选择性地做文献综述不需要面面俱到地做文献综述，只需要不遗漏重要文献即可。可以利用谷歌学术和重要期刊自带的检索工具，做到相对全面。 3️⃣ 只看高被引文献高被引的文献通常值得引用，利用谷歌学术快速检索目标刊物的20年记录，估计文章与刊物的拟合度，这样就能找到名牌学者在顶级刊物发表的高引用论文。 4️⃣ 引用与主题相关的文献新手写论文时总喜欢引用经典名家的观点，但这些观点往往与论文主题不相关。引用的目的是要批判或评价这个内容，如果只是为了丰富材料显得高级，那就走错了方向。 5️⃣ 引用文献要公平大度引用时要多承认被引学者对该研究问题的贡献，不要贬抑。可以用“发现”“指出”“观察到”“论证”等词，不要用“声称”“断言”这种不尊重的词。这些观点来自香港中文大学教授李连江的《学者的术与道》（上海交通大学出版社），这本书从文献综述、研究方法、思维和心态调节等多方面讲清了硕博学习和论文写作的真谛，值得一读。

𐟎“ 复旦大学应用统计考研指南 𐟓š 复旦大学应用统计专业正在扩招！不仅上海数学与交叉学科研究院新增了招生院系，而且大数据学院也提供了多个招生方向。 𐟔 上海数学与交叉学科研究院新增了人工智能和大数据分析两个方向，学制为2年，招生人数共计30人。特别的是，该院系不招收推免生哦！ 𐟒ᠥ䧦•𐦍橙⥈™提供了更广泛的选择，包括大数据统计和人工智能两个方向，学制分别为2年和3年。招生人数达到105人，其中还包括了类脑智能科学与技术研究院的招生。 𐟓– 另外，复旦大学数学科学学院也提供了高维数据分析、散乱数据拟合和统计计算方法等研究方向，学制2年，招生人数43人。 𐟎‰ 无论你的兴趣在哪里，复旦大学的应用统计专业都能为你提供丰富的学术资源和优越的学习环境。快来加入我们，一起探索应用统计的奥秘吧！

博士申请攻略𐟎“：从准备到录取又到了博士申请的季节，回想起今年的申请经历，最大的愿望就是能顺利出国。感谢这次机会，我希望我的分享能帮到大家，祝大家都能心想事成，收到心仪的录取通知！准备材料 𐟓‹ 首先，准备好CV、陶瓷信和研究计划。CV中最重要的部分是学术成果。虽然学校名气很重要，但国外导师更看重的是你的实际成果。成绩虽然重要，但编出来的绩点导师也很难验证。成果包括国内外期刊、会议论文和毕业论文等。陶瓷信的模板可以在P2找到。选择学校 𐟎“ 选择学校最简单的方法就是按专业排名一个一个去看。不要担心会不会太难，反正都是陶瓷，看看也没关系。我申请了美国、英国（UCL、曼彻斯特）、澳洲（悉尼、莫纳什大学），最后都拿到了offer。选择导师 𐟑袀𐟏능›𝥤–的导师更看重研究方向的拟合度。被拒的最常见原因就是方向不合适。最好的方法是进入学校官网，找到自己方向的老师，通过职称、项目、文章在Google scholar上的指数来评估。但要注意不要同时发同一课题组老师的邮件。大胆发邮件 𐟓犥𐽩‡用学校邮件或者Google邮箱发邮件，防止被吞。我记得那段时间发了接近400封邮件。现在是圣诞节，导师可能放假，所以不要着急，也不用非要等出了结果再找下一个，大胆发！回复和面试 𐟓ž 只要导师回复了不是拒绝那就很有机会，多联系多沟通。如果面试的话，可以准备一个PPT，主要说自己的研究方向和兴趣。不用担心语言问题，很多导师都很好，会理解的。拿到邀请函和学校offer 𐟏… 是否需要正式的学校offer要看CSC官网，有些需要学校正式offer，有些只需要导师邀请函即可。邀请函的模板可以在P3找到。最后，希望大家都能拿到理想的offer，明年收到大红喜报！如果来荷兰的话可以一起玩呀。有问题可以私信和留言，看到都会回复的！

社交焦虑青少年对正面评价的恐惧 𐟓Š 研究目的：探讨社交焦虑与积极和消极评价恐惧之间的关系，以及与社交焦虑相关的三种情绪调节策略（抑制、接受、反刍）的影响。 𐟓Š 研究假设（模型见图5）：（假设内容较多，详见评论区） 𐟓Š 研究方法：被试：647名青少年（人口统计学信息见图6）材料：社交焦虑问卷（SPIN）；评价恐惧问卷（包括正性评价恐惧：FPES；负性评价恐惧：BFNE）；情绪调节问卷：ASQ-Y、PTQ；控制变量：PHQ-9 数据分析：SPSS27.0；Mplus8.5 对问卷进行CFA、变量间相关、异常值检测、可靠性分析、结构方程模型检验等 𐟓Š 结果：社交焦虑与通过正性评价恐惧和接受的抑制，间接相关，并与以负性评价恐惧为中介的接受间接相关。各变量相关、均值、标准差，见图9表1 各问卷CFA及拟合度结果，见图9表2 直接效应检验见图10 间接效应检验见图11 模型结果图见图12 𐟓Š 总结：本研究发现，社交焦虑的青少年不仅害怕负面评价，还对正面评价有所恐惧。青少年对正、负评价的恐惧会影响他们的情绪调节策略。 𐟓 对学术写作的启示：结构方程模型的建构可以不仅仅局限于process中templates的模型图建构模型的文章中，对研究问卷进行CFA检验是有必要的负性、正性等相关的变量，并不截然相反。例如本文，正性评价恐惧与负性评价恐惧同时与社交焦虑有联系。 𐟓 反思：考虑纵向研究的可行性本研究为线上收集，需考虑线上答题的个体是否在社交焦虑上具有一定的同质性可以进一步考虑社交焦虑个体在其他情绪调节策略上的表现

spsspro 在数学建模的比赛中，我发现了SPSSPRO这个国产软件，它真的是一个宝藏。这个软件在假期培训期间给了我极大的便利，尤其是在进行数据分析和数据可视化方面，它表现得非常出色。 𐟔SPSSPRO包含多种算法，可以帮助我们进行各种统计分析。比如，Kendall一致性检验，这是一种检验数据是否一致性的方法。通过这个检验，我们可以判断数据的显著性，如果P值小于0.05，那么数据就呈现出一致性。 𐟓ˆ此外，SPSSPRO还提供了Kruskal-Wallis检验、卡方拟合优度检验、相关性分析等多种统计方法。这些方法可以帮助我们深入分析数据的内在关系和相关性程度。 𐟎呂𛧚„来说，SPSSPRO是一个功能强大的数据分析工具，无论是在学术研究还是在实际应用中，它都能提供有力的支持。如果你正在寻找一个方便、实用的数据分析软件，不妨试试SPSSPRO吧！

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