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计算机视觉入门必读论文:目标跟踪篇 如果你刚开始接触计算机视觉,目标跟踪部分可能会让你感到有点头大。别担心,我来帮你整理了一些入门必看的论文,帮你快速入门这个领域。 SiamRPN++: 深度网络的进化 首先推荐的是"SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks"。这篇论文介绍了SiamRPN++算法,它是一种基于Siamese网络和深度网络的目标跟踪方法。简单来说,就是通过深度网络来提升跟踪的准确性和性能。这个方法在各种数据集上都有不错的表现,非常值得一看。 Siamese Region Proposal Network 接下来是"High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network"。这篇论文提出了SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)算法。这个方法结合了Siamese网络和区域提议网络,实现了高性能的视觉目标跟踪。简单来说,就是通过区域提议网络来提高跟踪的精度和速度。 全卷积Siamese网络 然后是"Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking"。这篇论文介绍了全卷积Siamese网络在目标跟踪中的应用。通过将目标检测和跟踪任务结合起来,实现了准确和实时的目标跟踪。这种方法在实时应用中非常有用,特别是在处理视频流时。 统一的方法:跟踪与分割 最后推荐的是"Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach"。这篇论文提出了一种统一的方法,实现了快速在线的目标跟踪和分割。它结合了跟踪和分割任务,同时考虑目标的形状和运动,实现了高效的目标跟踪和分割。这种方法在处理复杂场景时非常有效。 这些论文涵盖了目标跟踪领域的一些重要算法和方法,对于初学者来说是非常宝贵的资源。通过阅读这些论文,你可以深入了解目标跟踪的基本概念和原理,以及现代目标跟踪算法的发展和性能。希望这些推荐能帮助你更好地理解计算机视觉的目标跟踪部分!✨
「CIE通知公告」【2025中国电磁频谱学术大会《信号处理》“低慢小探测识别与反制”专题征文通知】2024年,“低空经济”首次写入政府工作报告,明确提出打造低空经济等若干战略性新兴产业,对低空目标的有效监管是发展“低空经济”的前提和基础。飞鸟、无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)、直升飞机、传统固定翼飞机等“低慢小”目标具有飞行高度低、运动速度慢、体积尺寸小等特点,具有低可观测性,给目标监视提出了极高的要求。迫切需要“看得见(检测能力强)、跟得上(跟踪精度高)、辨得明(识别概率高)、打得准(反制能力强)”的“低慢小”目标探测与反制新手段和新技术。《信号处理》分别于2022年第7期和2024年第5期出版了“雷达低慢小目标探测”、“低慢小目标探测与反制”专题论文,本次征文在总结前期成果的基础上,进一步汇集低慢小探测与识别技术的最新研究进展,推动声、光、雷达等多传感器探测与无线电侦测、干扰、打击等反制技术进步。征集论文类型包括低慢小探测与反制最新技术成果的学术论文和综述文章等,录用论文将在2025年第四届中国电磁频谱学术大会专题论坛发布。“低慢小探测识别与反制”专题,将在2025年4月《信号处理》学报“正刊”第4期出版。网页链接
图像处理毕业论文选题指南 毕业季来临,对于图像处理专业的同学们来说,选择一个合适的毕业论文选题至关重要。以下是一些常见的图像处理毕业论文选题方向,供大家参考: 基础图像算法:包括图像灰度化、边缘检测、直方图均衡化、形态学处理等基础算法。 图像质量优化:如图像去噪、去雾、复原、增强、锐化等,提升图像的视觉效果。 𞥃目标检测:涵盖图像分割、目标定位、轨迹跟踪、人体行为检测、图像检索、水印检测等。 砥𞥃特征提取:包括角点检测、几何特征、颜色特征、SIFT特征、LBP向量等,提取图像的关键信息。 图像识别分类:人脸识别、手势识别、缺陷检测、医学图像识别、车牌识别等,应用广泛的图像识别课题。 堨熩⑥䄧分析:视频目标跟踪、视频质量优化等,视频帧处理也是图像处理的一部分。 希望这些选题方向能为你的毕业论文提供一些灵感!如果你需要进一步的帮助,随时可以沟通。
ISoIRS 2025:新研亮相 智能机器人与系统国际研讨会议(ISoIRS 2025)现已正式上线!本次会议的论文将收录在会议在线论文集中,并在见刊后提交至EI Compendex和Scopus等主流数据库进行检索。以下是部分拟题示例,供大家参考: 基于深度学习的线上自动问答系统研究 财务机器人运动控制研究 机器人辅助路径规划与算法实现 基于RBF的财务服务跟踪控制 基于GA模糊自适应的控制研究 基于深度学习的性能提升研究 基于Transformer模型的电网机器人及系统研究 基于知识图谱和相似度判别算法设计 基于DAG配电站云机器人的指令并行策略 基于双机协同作业机器人的指令并行方法 基于深度学习的无人机目标识别研究 基于视觉机器人的目标检测方法研究 这些论文将在会议后提交至数据库,供全球学术界参考和引用。快来关注和参与这次智能机器人领域的盛会吧!
20个选题!轻松发SCI论文 大家好!最近很多小伙伴都在问关于选题的事情,今天就给大家分享一些关于计算机视觉领域的SCI选题,帮助大家顺利发表高水平论文。 ᠨ觉是一个研究如何让计算机系统理解和解释图像或视频数据的领域。它涉及到图像处理、模式识别、机器学习和计算机图形学等多个学科的交叉。计算机视觉的目标是通过计算机算法和技术实现对图像和视频中的内容进行自动分析和理解。 对于那些正在准备保研的本科生、需要毕业的硕士生、以及想要申博的博士生来说,这些选题都是非常好的选择!𛰟𛰟𛊊 选题参考: 图像分类与识别 目标检测与跟踪 场景理解与语义分割 视频分析与处理 图像修复与增强 三维重建与虚拟现实 机器学习在计算机视觉中的应用 计算机视觉与人类视觉的对比研究 图像处理算法的优化与改进 计算机视觉在医疗、安防等领域的应用
【「西安电子科技大学学子获全球计算机视觉顶级会议ECCV 2024竞赛21项冠亚季军」】「西安电子科技大学超话」 9月29日至10月4日,全球计算机视觉顶会之欧洲计算机视觉大会European Conference on Computer Vision(简称ECCV)将在意大利米兰举行,人工智能学院参赛队在ECCV 2024赛事中已斩获21项冠亚季军奖。团队针对三维重建与新视角合成、广义类别发现、视觉目标跟踪与分割等挑战提出了一系列创新性的解决方案。获奖队伍均收到大会邀请,在相关研讨会上分享展示获奖方案。另外,由学院博士生李志浩、王兆鑫等完成的两篇论文已被录用并将在大会上进行展示。以上竞赛由国家自然科学基金重点项目,教育部创新团队,国家学科创新引智基地等项目支持。西安电子科技大学学子获全球计算机视觉顶级会...
用心生活,从每一天的小事做起 𘊦时候,生活真的不需要每天都在工作和学业的高压下度过。说实话,我一直觉得自己对生活的期望不高,所以从大四开始工作到现在,虽然有时候压力山大,但总体上还算轻松。直到最近开始写论文,加上工作强度突然变大,我简直失眠了一个多月,整个人都要崩溃了。 于是,我决定给自己放一周假,把自己关在家里,每天设定一些小目标,远离手机和外界的干扰,专心致志地从早写到晚。其实,我一直都很认真对待每一件事。大概熬了五六天吧,终于把初稿搞定了。在这里,我要特别感谢我的老板!在我说要请一周假的时候,他二话不说就答应了。他说他能理解这种情况,让我安心写论文,有什么事他会解决!听完我差点感动得哭了!真是特别幸运,遇到这么好的老板,在我遇到困难的时候能省去很多麻烦。 答辩的时候,我建议大家按照这个程序来回答:首先,解释为什么选择这个论题;然后,说明这篇论文要达到什么目的;接着,详细解释你的论证逻辑(不要枯燥地谈论文结构,而是要重点强调各部分结构设计的前后因果关系、层层递进关系和承上启下关系);再谈你的创新点和不足点;最后,说说你以后在实践中或继续读研中会如何进一步跟踪这个问题的发展。记住以下几点: 先说ABCDE,然后再说A是什么,B是什么…… 一定要脱稿,否则一下子就降为低档了。 论文一定要非常熟悉。 可以拿着逻辑思维导图参考,也可以像参加辩论赛那样做成方块条,上面写极为精简的标题式提醒。 如果没听清楚问题或一时紧张想不到答案,客气地请老师重复问题,缓冲时间思考。 如果实在没有线索,请老师提示一下,然后说这个问题有难度有深度,希望回去认真查资料再研究。 答辩之前要找同学或朋友帮忙,自己预先答辩两次以上,从中发现问题,完善思考,增加记忆,积累经验——Practice makes perfect。 重复第2点,必须脱稿,否则你就先输了。 答辩时一定会紧张,解决紧张并显得自信的最好办法就是熟悉论文。 重复第8点。 现在学校的事情基本上都处理完了,比起工作,我更爱生活。生活不需要每天都在高压下度过,有时候放慢脚步,用心感受每一个瞬间,反而能收获更多快乐。
分子细胞科学卓越创新中心研究生培养全攻略 待遇与奖助学金: 硕士生:基本学制3年(含专业学位),学费根据博士身份缴纳。 博士生:基本学制5年,学费与博士相同。 少数民族高层次骨干人才计划硕士研究生和退役大学生士兵计划硕士研究生:收费标准同上,享受与普通招考考生相同的奖助体系待遇。 活动与奖助学金: 中心提供丰富的活动,如心理健康周、草坪游园会和球类比赛等,充实学生业余生活。 中心研究生每年有160多人次获得各类奖项,包括吴瑞奖学金、中科院优秀博士学位论文奖、中科院院长特等奖、中科院院长优秀奖、朱李月华奖学金、王应睐奖学金以及国家奖学金等。 博士生的奖助学金为6000元/月,硕士生的奖助学金为4500元/月,另有全覆盖的学业奖学金,博士生平均13000元/年,硕士生平均8000元/年(抵学费)。 备考经验分享: 理解课程框架和重点:分析课程大纲,明确每个单元的学习目标和考核点。识别两门课程中重叠的概念,以便跨学科复习。 制定详细的复习计划:根据考试日期,倒排时间表,合理分配学习时间。将复习内容分为不同的模块,例如:蛋白质结构、酶学、细胞周期控制等。学会设定每周的学习目标并跟踪进度。 深入理解核心概念:学会制作思维导图,连接不同知识点,形成知识网络。对于抽象概念可以举例说明,如通过具体案例解释酶的催化机制。 积极练习和应用:注重历年真题,在完成历年试题后,要学会分析总结题型和答题技巧。在开放性题目中应用理论知识,增强理解和记忆。此外,可以定期自我测试,评估学习效果。 利用高质量资源:参考书目是最首要的,如果是底子差或者跨考生,可以阅读基础教材便于入门。此外,公开课和网络资源也是一大宝藏。 保持持续的复习和总结:每天在复习当天学习的内容时可以进行小结,比如简写或者回想。每周进行大总结。考前进行全面的复习,重点关注易错点和难点。 注意身心健康:备考期间要保持充足的睡眠,有助于记忆巩固。定期运动,提高学习效率,保持均衡饮食,为大脑提供必要的营养。
怀孕是一个人生活中的重要转折期,在这个阶段,身体会经历快速的生理适应来为母亲身份做准备,这一点大家都知道。然而,怀孕所带来的激素变化对大脑的影响仍然是一个谜团。 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)的Emily Jacobs教授实验室的研究人员首次绘制了人类怀孕期间的大脑图谱,为这一未被充分研究的领域提供了线索。 研究论文如今发表于《自然神经科学》(Nature Neuroscience)上。论文的第一作者Laura Pritschet说:“我们想要专门关注妊娠期内大脑变化的轨迹。”她表示,以前的研究只是拍摄怀孕前后的大脑快照,但从未在怀孕期间目睹大脑的变迁。研究人员跟踪了一位初次怀孕的母亲,每隔几周扫描一次她的脑部,从怀孕前开始,一直持续到产后两年。 这些数据是与加州大学尔湾分校(The University of California, Irvine, 简称UCI)的Elizabeth Chrastil团队合作收集的。数据揭示了妊娠期间大脑灰质和白质的变化,表明大脑在成年期依然具有惊人的神经可塑性。 他们精确的成像方法让他们能够详细捕捉到参与者的大脑动态重组。这种方法补充了早期比较女性怀孕前后大脑的研究。作者们指出:“我们的目标是填补这一空白,理解怀孕期间发生的神经生物学变化。” 灰质减少,白质增加科学家们在随时间成像观察对象的大脑时发现的最明显变化是大脑皮层灰质体积的减少,即大脑的皱褶外层。随着怀孕期间荷尔蒙分泌的增加,灰质体积逐渐减少。 然而,科学家强调,灰质体积的减少并不一定是坏事。这一变化可能表明大脑电路的“微调”,类似于所有年轻人在经历青春期时大脑变得更加专业化的过程。怀孕可能反映了大脑皮层另一个精细化的时期。 Jacobs说:“Laura Pritschet和她的研究小组是一个杰作,他们进行了一系列严格的分析,对人类大脑及其在成年期不可思议的可塑性产生了新的见解。” 不那么明显但同样重要的是,研究人员也发现白质的显著增加,白质位于大脑深处,通常负责促进大脑不同区域之间的沟通。虽然灰质的减少在分娩后很长一段时间内持续存在,但白质的增加是短暂的,在妊娠中期达到峰值,并在分娩前后恢复到孕前水平。 根据研究人员的说法,这种类型的影响在之前的前后扫描中从未被捕获过,可以更好地估计大脑在相对较短的时间内的动态程度。Jacobs说:“母亲的大脑在怀孕期间经历了一系列精心设计的变化,而我们终于能够看到这一过程的展开。” 这些变化表明,成年大脑能够经历一个延续的神经可塑性时期,这些大脑变化可能支持与育儿相关的行为适应。 Pritschet说“85%的女性在其一生中经历一次或多次怀孕,每年约有1.4亿女性怀孕。”,她希望能够“打破关于女性在怀孕期间脆弱性的成见”。 她认为,怀孕的神经科学不应被视为一个小众研究话题,因为这一领域的发现将“加深我们对人类大脑的整体理解,包括其衰老过程”。 这个开放获取的数据集可以在网上获得,它可以作为未来研究的起点,以了解这些大脑变化的幅度或速度是否为女性患产后抑郁症的风险提供线索。产后抑郁症是一种影响大约五分之一女性的神经系统疾病。 节选自酷炫脑文章《怀孕极大地重塑了大脑》
茶颜悦色市场营销策略:从零开始到成功 如果你正在写一篇关于茶颜悦色市场营销策略的毕业论文,那么以下是一些建议,帮助你从零开始构建一个完整的论文框架。 1. 引言 介绍茶颜悦色的背景,包括它是什么、它的历史和发展。 强调市场营销策略的重要性,以及这篇论文的研究目标。 公司背景和目标 ⊦述茶颜悦色的公司背景,如成立时间、总部地点、产品范围等。 确定公司的市场目标和愿景。 目标市场分析 究茶颜悦色的目标市场,包括受众特征、需求、购买习惯和偏好。 利用市场调查和数据分析来支持你的分析。 竞争分析 评估茶颜悦色的竞争对手,包括其产品、定价策略、市场份额等。 分析竞争对手的市场营销策略,以了解市场动态。 市场定位和差异化策略 讨论茶颜悦色在市场中的定位,如其产品定位、品牌形象和独特卖点。 分析茶颜悦色如何在竞争激烈的市场中寻找差异化机会。 产品和定价策略 ኦ⨮訌𖩢悦色的产品组合,包括不同茶饮品种和口味。 讨论公司的定价策略,包括定价模型和策略的合理性。 渠道策略 分析茶颜悦色的产品分销渠道,如门店、线上销售和合作伙伴关系。 讨论渠道管理和供应链战略。 促销和广告策略 ㊦述茶颜悦色的促销策略,包括促销活动、广告渠道和社交媒体策略。 分析这些策略的有效性和成果。 持续改进和发展 𑊨𖩢悦色如何跟踪市场营销策略的效果,并进行调整和改进。 探讨未来发展方向,包括市场扩张和新产品推出。 结论 总结茶颜悦色的市场营销策略,强调其成功因素和面临的挑战。 提出建议,以提高市场份额和持续增长。 参考文献 引用你在研究过程中使用的市场调查、数据、案例研究等资料。 希望这些建议能帮助你构建一个全面的论文框架,祝你写作顺利!
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