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论文信号员

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我那天看了一个五道口的论文，《泡沫与崩溃中的财富转移》，具体讲的是对2015年那波牛市的财富效应做的一个分析。里面有一组数据很是直观，从2014年1月到2016年1月，账户数量占比为0.5%，资产超1000万的超大户赚了2540亿；而占比84.90%，资产在50万以下的小散户亏损了2500亿。近期像是阿里、菊厂等等也都发内部通知了，说是禁止员工上班时谈股票以及其他投资。这其实也算是一种信号。当然了，所谓韭菜们，也就是庞大的小散户们，是没机会看到任何信号的，或者说他们哪怕是侥幸的看到了，也会像狄更斯的哥特恐怖小说《信号员》里所描述的那样，你的耳畔一直有一个低语，拼了命的要你离开那条危险的铁路，你根本不在乎，从没把它当作预警信号，不能或不愿规避，当那个来不及撤退的你看到那列来不及刹车的火车时，一切都晚了，你只能眼睁睁的独自承受命运里早已被自己写好了的那一记重创。

𐟚訿™四个信号暗示你学术不端调查在即𐟔 如果你是一名留学生，担心自己可能涉及学术不端，那么请注意以下四个关键信号，它们可能预示着你即将面临学术不端调查： 1️⃣ 𐟓Š 成绩异常：如果你的同学都正常出分了，但你的学生账户仍未显示分数，或者出现WAF、WXT等字样，这可能意味着老师或学校正在对你进行学术不端调查，暂时无法评分。 2️⃣ 𐟓砥𜂥𘸦醒：老师反常地群发消息，强调学术诚信的重要性，并警告违反该制度的惩戒措施。这通常是在暗示他们可能已经发现了不当行为，甚至可能已经报告了相关部门。 3️⃣ 𐟓‹ 调查通知：在Feedback上被标记“report to academic integrity”，或者收到老师或学信部门的邮件，通知你涉嫌学术不端，要求你配合调查。 4️⃣ 𐟔 监考员记录：考试期间有不当行为，被监考员当场抓包并记录。这种情况下，监考员会向教授汇报，教授会找你谈话。如果不承认指控或不接受处罚，通常会被送上听证会。 𐟓… 参加听证会时，请务必准时出席。如果实在无法到场，请提前与学信部门沟通。虽然有时即使你本人不出席，听证会也能正常召开，但少了你在现场辩解，判决结果往往对你不利。 𐟓 如果你的毕业论文实在无法按时完成，可以考虑申请特殊情况延交，但需注意，学校对证据的要求非常严格。提交初稿后直接申请重交也需慎重，以免影响你的成绩。

𐟚€电气工程惊艳毕业论文𐟔劰ŸŽ“ 引言：随着科技的飞速发展，电气工程领域不断涌现出创新成果。本文将介绍一篇令人惊艳的电气工程毕业论文，探讨基于单片机的汽车水箱温度监控系统设计。 𐟔砧𓻧𛟨𜚊该系统以单片机为核心控制器，实时监测汽车水箱温度。通过温度传感器，如热敏电阻或热电偶，将水箱温度数据传输至单片机进行精确处理。同时，系统还具备电源管理、信号放大与滤波等功能，确保监控的稳定性和准确性。 𐟓ˆ 软件实现：采用C语言或汇编语言编写单片机控制程序，实现温度数据的采集、处理、存储和传输。当水箱温度超过预设安全范围时，系统会自动发出报警信号，为驾驶员提供及时警示。 𐟔 优化与展望：在实际应用中，系统针对可能出现的干扰和误差进行了优化处理，如数据滤波、算法改进等。未来，该系统有望在汽车电子领域发挥更大作用，推动电气工程技术的进一步发展。这篇毕业论文充分展示了电气工程领域的创新实力和研究成果，为相关领域的发展提供了有力支持。𐟌Ÿ

基本面量化：让投资决策更科学最近真是累到不行，cover letter搞得我头大，感觉比写论文还难。本来今天想偷个懒，但想到自己作为新人博主，还是不能松懈。今天我们来聊聊基本面量化吧。相比高频量价那些玄学成分，基本面量化对普通投资者来说，感觉更靠谱。巴菲特老爷子曾经说过：“阅读财务报表是了解一个公司的核心。”这句话简直一针见血。财务报表里几乎包含了公司所有的数据信息，而且经过会计师事务所审计，普通投资者可以放心参考。普通投资者通过阅读财报，分析指标，判断公司业绩好坏，再结合宏观和行业预期，给出目标估值。而我们量化研究员做的也是类似的事，不过我们要把这些好坏量化。举个例子，某公司年报显示净利润同比去年增加了50%，这通常是个很漂亮的数字。但问题是，这到底是超预期还是弱于预期？是买入信号还是卖出信号？这些信号有多强烈？大多数主观投资者会定性地分析这些问题，而我们则需要定量分析。比如，净利润增加50%，我们要把它反映到评分里，打多少分？如果增加40%或者60%呢？达到多少分才值得买入？这些问题都是基本面量化研究员的工作内容。研究员需要写出几百上千个类似的评价指标，这些数据几乎80%以上都来源于财报，最后通过数学方式组合成基本面信号。说到底，基本面量化和主观投资其实干的是类似的事。主观投资更多的是个人主观判断股票是否值得购买，而我们做量化的则执着于分数。A股市场上5000多只股票，我们需要最合理的方式去评估公司经营的评分，从中筛选出最优秀的公司。搭建合理的评估体系，就像长坡厚雪的过程。有一点要强调的是，基本面因子通常无法直接使用，因为财报一季度更新一次，对应的绝大多数因子也是。所以很难只用基本面指标去选择仓位，往往需要结合估值、市场情绪等因素。真的累了，今天写的有点划水，明天我保证好好写。我得继续去纠结cover letter了呜呜。

中科院深圳院，客座研2600 𐟏堨ﾩ☧𛄧𛋯𜚊周寿军，博士，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院/国家高性能医疗器械创新中心创新研究院双聘研究员；深圳市高层次领军人才、深圳市发改委工程实验室主任，国家 863 计划课题负责人，国家重点研发计划变革性技术专项课题负责人。 𐟓š 研究方向：基于深度学习的医学影像辅助引导下的机器人辅助介入治疗，具体包括：超声/CT/MR/DSA 等多模态医学影像处理算法与技术开发；基于深度学习的医学图像三维重建，配准、分类等图像处理算法；手术机器人规划与导航系统算法开发；协作式机械臂先进控制算法研究； 𐟒𐠧揥ˆ饾…遇：每月提供生活补助约2600元，每季度初根据学生上一季度工作表现调整；每个月提供餐费补贴，28元/天；国内外各领域知名专家教授专业指导；定期专业论坛及讲座；优秀实习生可聘为正式员工并获得推荐读博资格；表现良好，中心导师或师兄可指导发表SCI、EI等文章，指导完成毕业设计。实习期间（一年以上）均可发表至少一篇SCI论文，并根据发表的论文和专利情况进行对应奖励；报销单程来深费用（按高铁二等座标准）；提供学生公寓住宿；保险：购买住院医疗保险、重大疾病保险及意外险；实验室可为学生提供优质实验平台，提供充足的学习资源以及不设上限的GPU算力；国际化的工作和学术环境，提高英文交流表达能力； 𐟓‹ 任职条件：本科及以上学历，原则上要求实习时间至少为一年，并需征得导师及学校方面同意；具有机器学习、人工智能、自动化、生物医学工程、医学影像、计算机科学、机器人学、机械工程、电子电气工程等相关专背景；熟悉或了解图像或信号处理基本方法，熟悉Python, C++/C 等任意一种编程语言；有pytorch框架经验、相关项目或发表过高水平文章者优先；性格开朗，善于动手，英文读写能力较强；有读博意向优先； 𐟓砨”系方式有意申请者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将申请材料（个人简历、论文专利等）发送至 zm.chai@siat.ac.cn。联系地址：深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道 1068 号(518055)。

抗老面霜推荐：天塌脸不塌的秘密武器！过年期间，各种聚会和旅游让我简直变成了“高原红”，皮肤状态惨不忍睹𐟘“。干燥、粗糙、细纹和干纹全都冒出来了，皮肤松垮得像没有弹性的皮筋，下颌线也离家出走了。我这衰老速度简直是开了5G信号！作为护肤博主，我明明也在努力抗老，家里瓶瓶罐罐一堆，但效果就是不明显。治标不治本！直到我写论文时刷到一个SK-II联合哈佛医学院教授分享的最新研究成果，才知道加速皮肤衰老的罪魁祸首竟然是“AT-0”这个肌肤衰老因子！简单来说，熬夜、暴晒、作息紊乱等都会加速AT-0的生产，就像一辆失控的车，带着健康年轻的细胞一起冲撞，直到把肌肤冲垮为止！它的爆发力和传播力堪比一场火灾，火势会迅速蔓延，疯狂加速胶原蛋白流失，还会让原本隐性的皱纹变清晰！所以说，想要真正做到有效内源抗老，必须先搞定衰老因子AT-0！ 𐟌ŸSK-II新一代大红瓶就是这样一位救火员的存在，它基于突破成果的发现，以点到面，三步搞定高效内源抗老： ⷧ쬱️⃣步：抑信号旱金莲KINREN，拉起一道防火墙，避免外界因为作息紊乱等原因传达的衰老信号，阻止AT-0衰老因子的产生 ⷧ쬲️⃣步：止衰老 PITERA™再来查漏补缺，减少并阻止AT-0的传播与扩散，相当于扑灭了衰老因子的火苗𐟔劂𗧬쳯𘏢ƒ㦭导š促胶原芍药提取物，促进更多胶原蛋自生成，让皮肤由内而外变紧致！它的质地也让我十分惊艳！冰激凌一般的肤感超级嫩滑，它的超微渗透结构真的绝绝子，指尖一抹开就立马渗透到肌底！认真用了一段时间的最大感受就是，原本松垮的脸被收紧不止一点！紧致嘭弹的感觉回来了！重点是我长久不见的下颌线也清晰起来了，太感人了𐟘튊根本没必要搞些花里胡哨的抗老，新一代大红瓶就能把衰老封印住！想要高效抗老的姐妹，不管啥肤质都闭眼冲它吧！它真的已经在next level！

高铁面试社死现场：隧道里的英语秀周三下午，我收到了周五下午15:50的面试通知。但我已经定了周五去成都的高铁票，于是赶紧和面试官申请改到线上。原本想找个安静的地方面试，不打扰别人也不让自己尴尬。结果，邻座的大叔对我电脑上的东西特别好奇，一直用余光看我，还问我是不是在写论文。因为这班高铁没有餐车，我排除了这个选项。听说有人成功去乘务员休息室面试，但我被列车员拒绝了，让我去厕所。可是厕所信号不稳定。最后，我找到了车尾半封闭的乘务员座位，至少可以相对安静地待着。正当我准备打开腾讯会议时，火车开始过隧道了，信号瞬间归零。我抓耳挠腮地给对方发了道歉短信，希望延后面试时间。整场面试在17点结束，而列车员说在18:15到绵阳之前基本都是隧道。我以为这次没希望了，垂头丧气地回到座位，继续编辑道歉短信。然而，就在断断续续的隧道之间，我静如死狗的腾讯会议画面突然动了！面试官让我自我介绍。我突然想抖个机灵：“各位老师好，我叫xx，应聘的岗位是xx，都说来之不易方能珍惜，我在这一个多小时的焦急等待中也深刻感受到了这份岗位在我心里的分量。那接下来我将从…” “刚才没听到，从头再来一遍吧？” … 一个机灵抖两次就显得格外刻意而油腻，更何况是一段舔狗致辞。好在，这次为网络稳定关闭了视频，对方看不到我脸上的绝望。于是我重新开始。不知是否是高度紧张导致的幻觉，原本安静的车厢似乎更安静了。前座打电话的大姐也不打了，后座一路咳痰的大爷也不咳了，邻座大叔也放下了手机。我也闭上了眼。面试官又开始用英文提问。眼看火车马上又要开进隧道，我想快速说完避免重蹈覆辙，却开始紧张地结巴，嗯嗯啊啊憋不出一句完整的话。慌张起来，嗓音比山路更抖。而就在一分钟前，我刚说我精通英语。面试官最后问了我期望薪资。真的要当着全车人的面讨论这么隐私的话题吗？我深吸一口气：嗯，第一份正式工作，我希望在一万到一万二之间吧。好巧不巧，不知是真是假，又卡了。“什么？多少，再说一遍？”一个i人轻轻地碎了。“嗯…八、八千吧…” 好在因为信号不好，面试很快结束了。我想这辈子应该也很快吧。

伊美娜“肽”科技护肤品大揭秘！姐妹们，你们有没有发现最近很多大牌护肤品都在大肆宣传它们的“科技”成分？什么烟酰胺、视黄醇、寡肽、多肽、胜肽……听起来是不是一头雾水？别担心，今天我们就来扒一扒这些贵得离谱的“肽”成分，看看它们到底有什么神奇功效！ 𐟌Ÿ 什么是“肽”？肽其实就是小分子的蛋白质，它们能通过特定的机理作用于皮肤的微观受体，从而达到促进胶原蛋白生成、抗自由基氧化、消炎修复、抗水肿、促进毛发再生、美白等多种效果。 𐟌Ÿ 信使肽：棕榈酰五肽-4 信使肽就像给细胞发信号的“监工”，让它们加大马力干活。棕榈酰五肽-4是前胶原蛋白的一个片段分子，能加速胶原蛋白生成，减少皱纹的产生。 𐟌Ÿ 神经传导阻断：皱纹安抚师关注医美的人一定对“保妥适”和“肉毒素”不陌生，它们是神经传导的阻断剂，用于舒缓皱纹和缩小咬肌。有一种肽原理与“肉毒素”相同，被称为涂抹式的“肉毒素”。 𐟌Ÿ 金属离子载体：养分运输员还有一种肽充当了养分运输员的角色，为肌肤运送营养。比如铜胜肽，它在刺激胶原蛋白合成、增强免疫力和抗衰老方面也有不少论文支持。 𐟒˜ 看看伊美娜的“肽”科技吧：伊美娜弹力多肽精华液：核心成分是五肽-1 伊美娜多肽鲜肌精华霜：核心成分是棕榈酰五肽-4 伊美娜多肽眼部修护套：核心成分是乙酰基六肽-8和棕榈酰五肽-4 伊美娜六胜肽精华液：核心成分是六胜肽伊美娜美肌修护精华液：核心成分是寡肽-1 𐟘𐟘 WOW~想要年轻、紧致？选对产品，“肽”轻松帮你实现！

重庆医科大学新生必看：避坑指南 1⃣️ 校园卡选择：新生们常常会面临是否要办理校园卡的问题。这里要提醒大家，校园卡的选择因人而异。有些不法分子会夸大其词，声称不办某种校园卡就无法进入图书馆、无法查阅论文，甚至影响考试。这些都是无稽之谈！图书馆和论文资源是学校免费提供给学生的，与校园卡无关。校园卡只是提供更多流量和校园网服务。如果你的流量已经足够使用，就没有必要办理校园卡。学姐就曾被忽悠办理了移动卡，结果每月费用从39元涨到49元，还无法连接到校园网。后来想换成联通卡，却被告知需要强制使用一年，损失了200元。最后，学姐选择了联通的19元套餐，不仅流量充足，还解决了之前移动卡在食堂和图书馆信号不好的问题。所以，选择校园卡时一定要根据自己的需求来决定。 2⃣️ 寝室分配：关于学生寝室是4人间还是6人间，这主要取决于你所在专业的安排。据学姐了解，有些专业的女生寝室全部是6人间，而有些专业则是4人间。具体分配情况可以咨询你的辅导员。希望这些信息能帮助到大家，避免不必要的麻烦和损失。

湘湖实验室团队在植物免疫研究取得重大突破 2024年6月12日，Nature在线发表了一项由西湖大学生命科学学院柴继杰团队及合作者共同完成的研究成果。该研究揭示了植物中NLR蛋白的寡聚促进自抑制机制，以及六磷酸肌醇/五磷酸肌醇在植物免疫信号中的新作用。简单来说，他们发现了植物免疫系统中的一种新机制，这一机制之前未被人们所认识。这项研究为理解植物NLR免疫系统的复杂性提供了新的视角，也为应对植物病害引起的粮食减产和粮食安全问题提供了新的思路。西湖大学生命科学学院的讲席教授柴继杰、德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Paul Schulze-Lefert教授以及湘湖实验室的马守偲研究员共同担任该论文的通讯作者。湘湖实验室的马守偲研究员与德国马克斯-普朗克植物育种研究所的安春鹏博士共同担任第一作者。此外，德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Aaron W. Lawson、Florian K㼭mel、Nitika Mukhi博士，西湖大学生命科学学院的曹禺博士、孙玥博士，西湖实验室的韩志富研究员，西湖大学质谱平台的潘晋亨及冯杉博士，科隆大学的Jan Jirschitzka博士，新加坡南洋理工大学的Eddie Yong Jun Tan及Bin Wu（吴彬）教授等也为该研究做出了重要贡献。该研究得到了科技部重点研发项目及国家自然科学基金的支持。

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