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百度学术产品介绍新上映_百度学术(2024年11月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

百度学术产品介绍

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KOL新管理：全链条布局随着医疗环境的变革，药企的营销模式也在逐步调整，从传统的产品推广转向医疗服务和治疗价值相结合的营销方式。在这个过程中，KOL（关键意见领袖）的管理显得尤为重要。那么，如何在新的环境下做好KOL的管理和发展呢？全链条化的KOL布局 𐟌 过去，KOL的管理主要集中在医院端。但现在，从前期研发到后期患者管理，涉及到的领域越来越广。政府、医院、保险公司、零售药店、社区医疗、互联网和远程医疗等都会成为KOL布局和管理的范畴。因此，我们需要从更广阔的角度来思考KOL的管理。高效管理KOL的方法 𐟒ኦ𘅦™𐧚„产品定位：不同的产品定位决定了不同的KOL管理策略。市场领导者需要全链条维护和发展KOL；市场挑战者则要战略性维护有高潜力的TOP KOL；市场追随者则需要维护处于上升期的RKOL；市场补遗者则要维护细分领域的核心KOL。精准识别核心KOL：每个企业都有自己的方法学来识别核心KOL。比如，通过患者流量的精准画像，可以更容易识别出关键KOL。此外，利用万方等学术平台或者百度学术来识别KOL也是一个不错的选择。通过多维度的权重分析，如患者数量、学术影响力、任职情况、文章发表情况等，可以更量化地识别出关键KOL。将KOL视为资产 𐟒𜊋OL不仅是医学人的工作目标，更应是实现项目成功的关键工具。管理KOL不是负担或任务，而是一种资产。特别是关键KOL的合作计划应写在年度的业务计划中，因为它们真的非常重要。在管理KOL时，我们永远比钱更重要。结语 𐟓 在新的医疗环境下，KOL的管理和发展需要我们从更广阔的角度来思考。通过全链条化的布局和高效的管理方法，我们可以更精准、有效地进行KOL管理，从而为企业赢得更好的转型机会。

可是对于我们写论文的时候，难道不也是需要阅读大量资料吗？然后对资料去伪存真，去粗取精，最后由表及里，由此及彼吗？其实平常搜索的应用也是自然不自然的带着这样一个过程。既然如此，为什么不可以等同呢？实际上，这一点其实也丝毫不奇怪，在朱丹老师的搜索课里，就提到过谷歌学术，百度学术，必应学术，万方，维普，知网等学术网站的应用，想必这就是在用搜索时的副产品。既然如此，我觉得我这样去阐述也无可厚非。说到这里，也算是又进一步的补充和完善了昨夜没有说的读书感受吧。额外说一点，如果要问我为什么会有这么多感受？一方面固然是读朱丹老师的书所引发的，另一方面也是上十年的搜索经历。之所以不想说搜索经验，是因为我比较认同网上的一个段子，就是某人说自己有十年的工作经验，然后别人反驳他说:你不是有十年的工作经验，而是一年的工作经验用了十年。其实仔细想一想，我们很多人，也包括我，在搜索这个问题上可能也是如此。因此，当大家有这个机会，也有这个缘分，更有这个幸运接触并学习到朱丹老师在搜索方面的经验和探索，且不管是否全部解答了我们所碰到的方方面面的问题，但是作为参考，借鉴，引申，发展，完善的基础，我觉得还是有这个价值和意义的。正如春秋战国为什么自孔子之后就出了那么多思想家，一个很重要的原因就是后来的很多思想家就是或以孔子为学习的对象，或批判的对象，或发展的对象，或反思的对象，于是百花齐放，百家争鸣。希望我们在这个群里，也能如此。或许，某一天再回想起在搜索上还有这样的经历和交流，实乃人生一大幸事也。

橙篇：AI论文写作的超级助手最近有朋友问我：“橙篇到底好不好用？”我毫不犹豫地回答：“好用！”橙篇是我目前用过的最棒的AI论文写作工具之一，尤其是在专业知识的检索和超长图文生成方面表现突出。橙篇的界面设计非常友好，交互体验也很棒，我一开始还以为是某个初创公司的产品，结果发现它竟然出自“百度文库”之手。举个例子，有一次我亲戚家孩子要写一篇关于“阴山和长城对中华文明的影响”的文章，橙篇很快就生成了一个详细的提纲。如果你对生成的提纲不满意，可以直接修改，或者你也可以上传已有的资料文件，让橙篇结合你的资料生成内容。只需点击“生成长文”按钮，大约10分钟就能生成一篇完整的文章。我刚刚用橙篇生成了一篇1.9万字的文章，粗略看了一下，质量应该能达到60分以上。唯一的遗憾是文章中的图片比较少，按说现在的大模型可以根据上下文生成一些辅助理解的图片。现在市面上的大模型智能助手很多，但橙篇在专业内容方面的表现尤为出色。比如腾讯的元宝有公主号的数据优势，而橙篇则打通了百度学术的数据，因此在专业内容方面表现非常棒。我个人喜欢历史，经常会有历史方面的问题，问智能助手时，得出的回答往往不能让人满意。现在我用橙篇，发现效果好多了。日常的一些基础问题，随便哪个智能助手都能搞定，但专业一些的问题，橙篇应该是我见过最好的。总之，如果你也在为写论文发愁，不妨试试橙篇，效果可能会让你惊喜！