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逼自己学习的第一天:文献综述与选题心得 复旦大学郑咏滟教授的讲座,真是让我受益匪浅。她深入浅出地讲解了文献综述与选题凝练的重要性,让我对学术研究有了更清晰的认识。 查找文献的路径 首先,郑教授提到了查找文献的几种主要途径: 专著、编著、手册和百科全书:这些权威资料能给你一个专业领域的全面概述。 引文数据库:这些数据库内容前沿,全面专业,聚焦于特定领域。 报刊、杂志和公开报告:这些资料能提供最新的行业动态。 硕博论文:这些论文往往包含最新的研究成果。 那么,哪些文献来源是可靠的呢?郑教授明确指出: 可靠来源:学术期刊和书籍。 半可靠来源:Google或其他网站、杂志、Wikipedia(内容不可以直接引用,但从网页引用的链接去判断)、个人交流。 如何判断网站上的资源是否可靠? 如何搜寻文献? 郑教授建议我们使用搜索引擎、引文数据库或相关期刊网站来查找文献。同时,阅读书单、文献摘录和回顾性论文也是不错的选择。此外,学术社交媒体、公主号和学者个人主页也是获取信息的好途径。 文献阅读与总结 在阅读文献时,我们需要做好笔记,总结关键信息。这样在撰写论文时,就能更好地引用和参考这些资料。 选题与凝练 选题是学术研究的关键一步。郑教授提到了从WOS的JCR看期刊之间的关联,这样能帮助我们了解各期刊所倾向的话题。选题时要考虑自己的兴趣、研究背景和资源获取的便利性。 质性和量化的区别 在讲座的最后,郑教授回顾了质性和量化的特点。质性研究注重透明性和可信度,而量化研究则追求普遍规律。两者各有千秋,具体选择要根据研究目的和研究对象来决定。 这次讲座让我对学术研究有了更深入的了解,也让我对自己的研究方向有了更清晰的定位。希望这些心得能对大家有所帮助!
会计论文写作技巧:把握大方向,轻松搞定! 大家好!今天我们来聊聊会计论文写作的一些技巧,主要是根据大家提问的情况整理出来的。希望对你们有所帮助! 论文类型有哪些? 实证研究:这是期刊和学硕论文的主流方法。 数学建模:不同于实证研究,数学建模更多是建立理论分析模型,部分使用matlab进行数值仿真分析,与主要使用stata的实证研究不同。 案例分析:这种类型在专硕的毕业论文中写得多。 纯文字的问题及对策类论文:包括是什么?为什么?怎么办?这种论文一般发不了太好的期刊。 文献综述类论文:这种论文一般是大牛写的,需要极强的总结归纳能力。 会计专硕案例论文的写作趋势是什么? 大多数还是以传统的案例研究方法为主,包括使用公开数据的方法如EVA等。但目前只做一个这类方法可能不太够,一般选择将两个相关方法结合在一起,如EVA+实物期权法做估值,这样工作量会更好看点。 也包括使用私有数据才能做的方法如层次分析法等。学生可能会担心拿不到内部数据,实际上这种情况下也是有一些解决方案的,如涉及专家打分的时候,降低对专家级别的要求并求助身边的朋友,与此同时为了避免偏差太大,可以提前查看同类型论文的结果部分,了解该打分结果的统计分布特征求稳。 选题方面,也呈现出不同的偏好,一类是要求不高的导师喜欢做常规选题,另一类是不追求方法的难度,但是会把选题做的特别细(各大财经院校的会计专硕毕业论文尤其是),还有一类是逐新,尽量去做热门的话题如ESG和绿色相关等。 除了选题和方法创新,还有其它能增加工作量和贡献度的路径吗? 案例研究本身局限较多,合适的选题下需要引入一些非常规的研究方法,比如信息披露可以做实证+案例(这个选题做建模也可以),利益冲突可以做博弈+案例。当然这种对选题和方法的把握有一定的水平要求,做之前需要尽可能评估好。 会计学硕实证论文有什么需要注意的地方吗? 比较常见的问题是,不经过严格的理论和文献梳理,就去研究某对X和Y的关联,关键是还能跑出来显著性,然后就特别舍不得这个选题,觉得显著又有新意,为什么不能做? 实际上这可能是一个误区,如果没有足够的理论和文献支撑,这种显著性是没有太大的意义的,因为解释不通,后面的一系列检验可能也很难通过。 希望能对大家有所帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言讨论!
留学生们注意!学术不端的几种常见形式 在日常工作中,我们经常会被学生问到,他们所使用的文章数据是否被篡改过。实际上,我们所使用的数据通常来自公共数据库,是完全公开透明的。而提及数据篡改,实际上等同于学术造假,这是极为严重的行为。 根据我的理解,学术造假主要有以下几种形式: 捏造数据式造假:编造实验数据,谎称自己进行过实验,制造出虚假的数据结果。 拼凑式造假:将不同来源的数据混合在一起,以达到“自圆其说”的目的,掩盖其实验结果的真实性。 抄袭式造假:直接复制他人的文章内容,没有经过合理的引用和参考。 批图式造假:通过图像处理软件如PS,在图像中进行篡改或复制粘贴。这种造假相对较难察觉,但一旦被发现就是确凿的证据。 这些行为都是严重的学术不端,期刊和作者都有责任对此进行严格把控。期刊作为质量的把关者,在同行评议和编辑决定文章录用时,都应该严格审核数据的可信度和文章的真实性。只要这两个环节得到严格执行,大部分情况下就能够避免学术造假的发生。 因此,我们必须杜绝数据造假!不要因为一时的糊涂而毁了自己的前程! 此外,很多同学还问到,申请前置课程豁免有哪些好用的理由。以下是一些常见的好用理由: 相关工作经验:如果你有与课程相关的实际工作经验,可以作为申请豁免的理由。 先修课程成绩:如果你在先修课程中取得了优异成绩,可以作为申请豁免的依据。 专业背景或资格:如果你拥有与课程相关的专业背景或资格,可以作为申请豁免的理由。 自学或自我学习:如果你通过自学或自我学习掌握了相关知识点,可以作为申请豁免的依据。 其他相关证明:如果你有其他相关的证明材料,如证书、奖项等,也可以作为申请豁免的理由。 希望这些信息对大家有所帮助!
科研小白必看!高效检索论文的5个技巧 嘿,科研新手们!今天给大家带来一些干货,教你如何更高效地检索论文。准备好了吗?Let's go! 从哪里找文献? 公开且质量不错的文献数据库有很多选择。英文文献的平台包括Semantic Scholar、arXiv.org和ResearchGate。对于在校学生来说,学校图书馆网站也是一个很好的选择,很多学校都会购买或集成大量的文献数据库供大家使用。 中文文献还是英文文献? 这个要根据你的学科来选择。一些市场指征明显或国外起步较早的学科(比如金融学和量化金融),建议优先选择英文文献。而一些更偏向自主化或需要本土化的学科,可以从中文文献开始看。 哪些文献是质量不错的? 期刊的质量很大程度上代表了文献的质量。你可以通过询问导师或自己Google一下来获取学科内的优秀期刊列表。具体在文章指标中,可以通过文章的被引情况、作者的因子指标等来判断。毕竟,大牛的文章大牛率还是很高的! 如何快速检索到我需要的文献? 1️⃣ 首先,快速界定自己需要的文献属于哪个细分领域。例如:Mathematics -> Statistics -> Statistics Theory。 2️⃣ 接下来,指定一些关键词进行详细搜索。例如:想要搜索马尔可夫过程和预测领域,就输入Markov Process, Forecasting。 3️⃣ 快速浏览文献的摘要来确定是不是自己想要的研究内容或方向。 一些额外需要注意的事项 1️⃣ 在查找文献时,优先寻找时间期限较近的论文作为一级引文,这意味着他们的研究成果更加新颖。 2️⃣ 在一级引文中搜索二级以上引文时(包括直接查找一些古早的原理定理来源文献时),依然需要注意文献的权威性和期刊的水平,要仔细判断哦~ 本期分享就到这里,下一期我们来聊聊如何阅读一篇文献~欢迎大家交流讨论!退
《文渊》电子刊:2K多篇教育教学资源 《文渊》电子刊号拥有超过2K篇教育教学资源,涵盖小学、初中和高中各个阶段。该电子刊号为国家级刊物,收录于万方数据,为月刊。具体出版安排如下:高中版1月、中学版1月、小学版2月,每期3版,每版约5500字符。 收录内容: 教育研究 数理化 文艺文化 道德与法治 英语广角 阅读与写作 其他信息: 国际刊号:ISSN2096-627X 国内刊号:CN11-9275/G 万方数据收录 百科期刊数据(优先出版) 中国核心期刊遴选库来源期刊 数字化期刊群全文收录期刊 出版时间:2023年1月 通过这些资源,教师和学生可以获取丰富的教学和学习材料,提升教育教学质量。
警惕!职称论文发表新骗局曝光 堦近,论文发表后,骗子以数据库工作人员或期刊编辑的名义,提供“义务免费查询”,并发送文章在数据库的检索证明和期刊在新闻出版总署的查询页。 1️⃣ 天下没有免费的午餐 记住,没有任何“义务免费”的事情。今天可能给你免费,但明天就会以其他形式让你花钱。 2️⃣ 没有人会闲着 数据库工作人员或期刊编辑都很忙,提供数据库检索证明和期刊在新闻出版总署的查询页不是他们的工作内容,所以他们不会主动联系作者。 3️⃣ 公开信息,自己查询 文章在数据库的检索信息和期刊在新闻出版总署的备案信息都是公开的,任何人都可以免费查询,不需要花钱。 总结:无论你收到的“文章上网”文件多么高大上,都是骗子伪造的。文章上网后,作者需要自己去相应的数据库检索,数据库和杂志社没有专门负责发送检索证明的工作人员。
万方数据论文评职称新要求 㨁称评审新动态来啦!在广东地区,工程师职称评审中,论文发表可是重中之重哦!根据最新文件规定,提交的论文必须在中国知网、万方数据知识服务平台或维普网中的至少一个网站收录并可查。这意味着,如果你想通过万方数据论文来评职称,你的论文必须被万方数据收录哦! 那么,具体要求有哪些呢?首先,对于初级职称—助理工程师,是没有论文要求的。而中级职称—中级工程师,则需要在本专业或相关专业的期刊上公开发表1篇以上的论文。至于高级职称—高级工程师,深圳市的论文要求是,所提交的论文内容原则上需要被中国知网、万方数据知识服务平台或维普网中的至少一个网站收录。 另外,发表的期刊必须是正规期刊,可以通过国*新闻出版总署查询期刊真实性。同时,论文必须与申报专业相关,可以在本专业或相关专业的中文核心期刊或以上级别刊物上发表,或者在本专业或相关专业学术期刊上发表2篇以上的论文。 最后,论文的格式也有讲究哦!标题要简洁明确,摘要要使用第三人称写法,文章结构要包括标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等。正文格式要严谨、简明、语义确切,数据要准确可靠。 ,想要通过万方数据论文来评职称的小伙伴们,一定要按照这些新要求来准备哦!祝大家职称评审顺利!
教师和教育研究生必看的G4教育期刊指南 哈喽,大家好!今天为大家整理了一份G4教育类学术期刊的详细信息,适合所有教育领域的朋友们。 颀륯需要评职称、评优或晋升的教师们,这些期刊国内公开发行,拥有双刊号,新闻出版总署可查,且被国内知网、万方、维普三大数据库之一收录,非常适合用于职称评定。 对于教育类研究生来说,无论是评奖学金、毕业、加分、考研保研还是结项,这些期刊都是不错的选择。G4期刊认可度高,性价比也非常适合学生。 如果你不确定自己的文章适合哪些期刊,或者有其他想了解的,欢迎在评论区补充哦!
评职称必备材料清单,轻松搞定! 评职称这事儿,听起来简单,但准备起来真是让人头大。很多人因为材料准备不全或者杂乱无章,影响了评委的印象,这就得不偿失了。今天我就来给大家整理了一份评职称必备材料的清单,按类分类,方便大家整理。 个人资料类 首先,个人资料是基础。你需要准备好简历、学历、工作证明和社保等基本资料。一般来说,需要两寸照片四张,身份证复印件2份,学历证复印件,原有职称复印件1份,个人简历一份、工作总结一份。这些资料都要准备齐全,最好装订成册,看起来整齐划一。 学术科研类 学术科研类主要是指职称论文。这里要注意的是时间,因为论文发表需要时间,而且要求网上可检索。一般来说,论文至少需要提前半年准备,如果是高级职称,可能需要提前一两年的时间。另外,论文的选择和期刊的选择也很重要。比如论文需要多少字符,查重率多少;期刊需要什么等级,出刊时间,上网时间是否清楚,具体上什么数据库等,都需要弄清楚具体要求的。 业绩材料类 业绩材料类是一个统称。比如工程类职称,你需要展示自己做过哪些项目,在项目中负责哪一版块;再比如教育类职称,你需要展示获得过什么荣誉,比如优秀教师、优质公开课、评奖等等。业绩对于评职称非常重要,一定要选择优质的业绩材料,可以多多益善,而且要注意日常的积累。 其他加分项类 其他加分项主要包括专业课题、专利(包括实用新型专利和发明专利)、专著出书等。这些都是非常常见的加分项,需要提前准备。多一个加分项,也就多一份通过职称的把握。 希望这份清单能帮到大家,祝大家评职称顺利!
留学生们注意!学术不端的几种常见形式 在日常工作中,我们经常会遇到学生询问我们所使用的文章数据是否存在篡改情况。实际上,我们所使用的数据通常来自公共数据库,是完全公开透明的。而提及数据篡改,实际上等同于学术造假,是极为严重的行为。 根据我的理解,学术造假大致可分为以下几种形式: 捏造数据式造假:编造实验数据,谎称自己进行过实验,制造出虚假的数据结果。 批图式造假:通过图像处理软件如PS,在图像中进行篡改或复制粘贴。这种造假相对较难察觉,但一旦被发现就是确凿的证据。 拼凑式造假:将不同来源的数据混合在一起,以达到“自圆其说”的目的,掩盖其实验结果的真实性。 抄袭式造假:直接复制他人的文章内容,没有经过合理的引用和参考。 这些都是严重的学术不端行为,期刊和作者都有责任对此进行严格把控。期刊作为质量的把关者,在同行评议和编辑决定文章录用时,都应该严格审核数据的可信度和文章的真实性。只要这两个环节得到严格执行,大部分情况下就能够避免学术造假的发生。 因此,我们必须杜绝数据造假!不要因为一时的糊涂而毁了自己的前程! 除了以上的内容,还有很多同学问到:要申请重修,都有哪些理由可以说呢? 申请重修时,可选用以下理由:身体不适或意外受伤(需提供证明材料);家庭事务或心理压力(需向学校说明并提供相关证明材料)。确保理由真实、充分,以提高申请成功率。同时,遵循学校流程,按时提交申请。
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