学术界和最新视觉报道_学术网站(2024年11月全程跟踪)
技术模仿与自主创新:农村发展的双刃剑 𞠦术模仿与自主创新:两者之间的关系一直是学术界和商业界讨论的热点。在农村发展和农业管理中,这两者同样具有重要意义。 名词解释: 技术模仿:指通过学习、借鉴他人的技术来提升自身的技术水平。 自主创新:指通过自主研发、创新,创造出新的技术或产品。 答题技巧: 名词解释:直接解释名词的含义,简洁明了。 分析论述:按照“是什么-为什么(原因 影响)-怎么办(措施 趋势)”的逻辑结构进行答题。 案例分析:结合具体案例,抓住题目中的关键点,有条理地回答。
OneLLM:多模态理解的统一框架 随着大型语言模型(LLMs)在学术界和工业界的流行,它们在语言理解和推理方面的潜力逐渐显现。研究者们开始探索将LLMs应用于多模态任务,如视觉-语言学习、音频和语音识别、视频理解等。然而,现有的多模态大型语言模型(MLLMs)严重依赖于特定于模态的编码器,这些编码器通常在架构上不同并且局限于常见的模态。 过去的研究中,MLLMs的构建通常需要对每个模态使用特定的编码器和投影模块,而这些编码器往往在架构上互不相同,需要花费大量的努力来将它们统一到单一框架中。此外,能够提供可靠性能的预训练编码器通常仅限于常用的模态,比如图像、音频和视频,这限制了MLLMs扩展到更多模态的能力。 本文提出了一个统一的编码框架,旨在解决两个关键挑战: 如何构建一个统一且可扩展的编码器 现有的LLMs无法适应除最常用的几种模态外的更多模态。因此,关键在于构建一个能够处理广泛模态的统一和可扩展的编码器。论文的方法是通过启发于其他研究,证明了预训练的encoder可能不是必需的;而一个预训练得当的transformer可作为一个全模态通用的encoder。 如何进一步提升模型的多模态理解和指令服从能力 通过构建OneLLM,一个集成了8种不同模态的MLLM,论文使用了统一的编码器和投影模块,以及提出极具创新性的通用投影模块(UPM)和动态路由策略,以递进的方式将更多模态对齐到LLM。论文中提出的大规模多模态指令数据集,包含了图像、音频、视频等在内的8种模态,为模型提供了强大的多模态理解、推理和指令遵循能力。 OneLLM通过其统一的多模态编码框架和渐进式对齐管道,在推理和利用方面展示了强大的多模态理解和处理能力,并成功地处理了扩展多模态LLMs的挑战。
学术诚信的底线:这些行为千万别做! 在学术界和职业领域,尊重知识产权和学术诚信至关重要。以下是一些需要特别注意的行为,以免触犯学术诚信的底线: 未标注原作者的抄袭 抄袭他人的作品而不标注原作者,这不仅是对知识产权的侵犯,还可能带来法律风险和声誉损失。 部分标注原作者 即使部分标注了原作者,也要确保对所有知识来源的平等对待和尊重。无论是直接引用还是改写,都需要适当标注原作者,以确保学术诚信。 欺骗性引用 늠 标注了原作者但没有改写的情况可能会被视为欺骗性引用。在引用他人观点或文本时,需要确保以自己的语言进行改写,并在引用处标注原作者。 改写未标注原作者 改写原文但未标注原作者可能会导致读者误以为该内容是作者的原创。即使是改写,也需要标注原作者以示尊重。 直接引用未标注原作者 𗊠 直接引用他人内容而未标注原作者,这可能会被视为剽窃。在引用他人内容时,必须明确标注原作者和引用出处,遵循学术规范。 使用他人作业 使用其他学生的作业也属于学术不端行为,可能会受到严厉的惩罚,甚至受到学校开除的处罚。学生应该独立完成自己的作业,以展示自己的学术能力和独立思考能力。 重复率过高 抄袭别人的论文且重复率过高可能会被检测到,从而导致严重的后果,包括学术惩罚和声誉损失。维护学术诚信对于个人的职业发展和学术生涯至关重要。 硬挂与软挂 硬挂比软挂更严重,一旦挂了就没得选,只能补考。而且补考通过是必须的,不然拿不到学位证书。所以,硬挂的话得特别小心,尽量别让自己落到这步田地。 维护学术诚信是每个学术工作者和学生的基本责任。通过遵守这些准则,我们可以共同营造一个健康、积极的学术环境。
澳大利亚大学:你值得考虑的选择 澳大利亚的大学在学术界和工业界都享有盛誉,以其卓越的学术环境和高质量的教育质量而闻名。这些大学注重学生的全面发展,提供多种课程选择,涵盖人文、科学、工程和医学等领域。 首先,澳大利亚的大学非常注重学生的综合素质培养。除了专业知识的学习,学生还能提升领导力、团队合作和创新思维等能力。这种全面的教育模式为学生未来的职业生涯打下了坚实的基础。 其次,这些大学的师资力量非常强大。教师们来自世界各地,拥有丰富的教学经验和卓越的学术成就。他们不仅在课堂上传授知识,还会引导学生独立思考和创新,培养学生的批判性思维和解决问题的能力。 此外,澳大利亚的大学还拥有良好的校园文化和学习环境。学校注重与行业和社区的联系,为学生提供丰富的实践机会和就业支持。这种紧密的联系使得学生能够更好地了解行业动态和市场需求,为未来的职业发展做好准备。 总的来说,澳大利亚的大学是一所优秀的学府,注重学生的全面发展、拥有世界一流的师资力量和良好的校园文化和学习环境。如果你对接受高质量的教育和培养自己的综合素质感兴趣,那么澳大利亚的大学绝对是一个值得考虑的选择。
「以色列那些事儿」以色列全国约有7000多家初创企业,其中人工智能公司约占30%,但吸引了 47% 的投资。 “以色列站在全球人工智能创新的最前沿,这得益于初创企业、学术界和跨国支持的生态系统。”Startup Nation Central 首席执行官 Avi Hasson 说。 Startup Nation Central 是一家促进以色列技术创新的非营利组织,于近日发布了《以色列世界级人工智能强国:通过应用创新引领》报告。 报告称,以色列正在迅速成为人工智能创新领域的全球领导者,尤其是在医疗保健、气候技术和机器人技术以及网络安全和农业食品(农业和食品生产、加工和分销)领域。 报告称,自 2014 年以来,以色列的人工智能初创企业数量从 783 家增加到 2,170 家,在 2023 年累计吸引了 39 亿美元的资金。 以色列拥有 400 多个跨国研究中心,包括 NVIDIA、微软、谷歌、亚马逊、Meta 和苹果在内的全球科技巨头正在大力投资该国的人工智能生态系统。
论文辅导:那些年我走过的弯路 在大学里,写论文简直是家常便饭。无论你是本科生还是研究生,论文的质量都直接影响到你的学业和未来。还记得我当年写论文的时候,真是被选题、论文结构和语言表达这些问题搞得头大。 那时候,我真是找遍了各种资源,导师太忙,同学也在忙自己的论文,学姐学长能教的东西也有限。后来,我终于找到了一个论文辅导机构,简直是救命稻草啊! 论文辅导机构通常有一群经验丰富的导师,他们不仅能提供选题建议和论文框架设计,还能指导数据分析、论文写作和修改。正规辅导机构的服务都是在学术诚信和道德准则下的,帮助学生修正论文中的逻辑和语言问题,但不会干扰论文的原创性和研究成果。 不过,选择辅导机构的时候一定要小心,有些机构会直接替学生完成论文,这种行为是违反学术道德的,对学术界和学生本人都会有负面影响。所以,选择辅导机构一定要谨慎,选择那些靠谱、诚信的机构,并遵守学术道德规范。 最后,希望大家都能顺利毕业,找到适合自己的论文辅导方式。
为什么我选择工业界? 最近有不少朋友问我,为什么没去学术界找教职,反而选择了工业界。还有人觉得我发了那么多文章,最终去工业界有点“浪费”。今天我就来聊聊这个话题吧。 人生选择多样,不拘一格 首先,我从来不觉得人生做的任何选择会浪费掉之前的经历。相比那些看得见的成果,我在人生阅历上的累积更为重要。哈佛这四年带给我的,远不止几篇文章那么简单,而是我科研经历中知识阅历获取最为丰盛的几年。 学术界与工业界:相辅相成찟튊人生的选择不是一成不变的。我认识很多有名的教授转去工业界,也有很多工业界大佬回到学术界。学术界和工业界之间不是鸿沟,而是相辅相成。 好奇心驱使 我选择工业界最主要的原因是:好奇心。我有些厌倦了“纸上谈兵”的感觉,想一试究竟,“是骡子是马拉出来溜溜”。大概就是这种感觉吧。 科研界的压力 科研界单纯发文章已经没有办法给我十足的满足感,反而是一种无形的压力,也不再有成就感。 工业界的吸引力튊当然,学术界和工业界肯定还是有所不同的。每个人选择的时候都要从自身需求来选择: 实际应用和影响力:在工业界工作可以使你的研究成果更直接地应用于实际问题,产生实际的影响和效益。你的工作可能会为产品开发、创新解决方案以及改善现有技术带来直接的影响。 资源和设施:许多工业界公司拥有更多的资金、设备和技术资源,这可能有助于你更快速地推进项目并取得进展。 团队合作:工业界通常需要与多个领域的专业人士合作,这有助于你扩展技能、接触不同领域的知识,以及在多样性的团队中共同解决问题。 职业发展:在工业界,你可能会获得更多的晋升机会和职业发展道路,包括管理和领导角色,这可以帮助你在职业生涯中取得更大的成功。 市场竞争:工业界的竞争环境可能会激发你在创新和业务方面发挥更大的潜力,追求更具挑战性的项目。 工作稳定性:尽管工业界也存在市场波动,但相对而言,一些工业界职位可能更加稳定,提供更长期的就业机会。 多样性的项目:工业界往往涉及多样性的项目和领域,这使你有机会探索不同的技术和领域,从而拓宽你的视野。 创业机会:如果你有创业倾向,工业界可能为你提供将研究成果转化为商业项目的机会。 最终,选择学术界还是工业界取决于个人的兴趣、价值观、职业目标和优先事项。希望我的分享能帮到你们!က
《讨论姜萍事件:男人主导的学术界和媒体有多黑暗?》[允悲][允悲]「阿里巴巴全球数学竞赛获奖名单公布」
电子书和纸质书,你选对了吗? 在选择电子书还是纸质书这个问题上,真的是见仁见智。每种书都有它独特的优势,关键在于你的需求和目标。 如果你希望在学术界获得认可,同时也在图书市场上卖得火热,那么纸质书可能更适合你。纸质书在学术传播和市场销售渠道中地位重要,更容易引起学术界和读者的关注和青睐。 如果你追求的是快速出版,更注重成本效益,那么电子书可能更适合你。电子书的出版流程简便快捷,成本也更为节省,能更好地满足你对时间和成本的需求。 总之,选择哪种书号,还是要看你的具体需求和目标。无论选择哪种方式,都要坚持创作,让作品说话!
我们已经在学术界和工业界的实验室中看到了这一点的端倪。利用最新的人工智能模型,这些模型通过文本、图像、视频以及来自机器人传感器和执行器的空间数据进行训练,我们可以通过文本提示控制机器人——例如,要求它们拔掉手机充电器或做一个简单的三明治。或者,给定一张二维图像,模型可以将其转化为无限多种可供用户探索的可信三维空间。
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