论文代码不会权威发布_论文代码复现网站(2024年12月精准访谈)
找数据集神器!一键搞定! 这个平台真是个宝藏!它致力于打造一个开放的资源库,专门收集机器学习领域的最新论文、代码、数据集、算法和评估工具。它的目标是促进知识的共享和社区的参与,让机器学习的研究和开发变得更加便捷。 这个网站配备了超级强大的搜索工具,你可以通过关键词轻松找到感兴趣的论文和代码资源。为了满足不同用户的需求,还提供了多种数据集搜索选项,比如按名称、类型或应用任务进行筛选。更棒的是,你还可以根据数据集的语言进行筛选,支持中文、英文等多种语言,确保每位用户都能找到适合自己的数据集。 无论你是机器学习的新手还是老手,这个平台都能满足你的需求。你可以在这里找到各种领域的数据集,比如计算机视觉、时间序列、AI医疗等等。无论你是做科研还是开发,这个平台都是你的好帮手。 快来试试吧,这个数据集平台绝对不会让你失望!
研究生必备!这款茶杯提升科研幸福感 作为一名每天与代码为伍的研究生,我的生活似乎被电脑、论文、资料和代码填满。压力山大!려ᡨ🙧獥力,我找到了一款让我爱不释手的茶杯——一个人的星球樱英杯。 首先,这款茶杯的杯盖设计非常贴心,可以拆卸成多个小配件,每个配件都能做到无死角清洁,拆卸过程也十分简便,再也不用担心杯盖内部藏污纳垢了。内胆采用陶瓷材质,不会沾染味道和色素,保持了茶的原味,让我随时随地都能享受到一杯热腾腾的果茶。 此外,这款茶杯还有保温保冷的功能,无论是寒冷的冬天还是炎热的夏天,都能让我随时享受到适宜温度的饮品。有时候我想喝咖啡,它也能轻松胜任。颜值也很在线,淡淡的少女粉搭配浅浅的樱花浮雕,握持感极佳,大小和重量也刚刚好,不会占用太多桌面空间。 现在,我每天都会带着它去实验室,无论是写论文还是敲代码,它都像是我一个人的星球,让我感受到温暖和幸福。如果你也喜欢喝茶或咖啡,并且希望喝完后能把杯子洗得干干净净,那么这款茶杯绝对适合你!
选调生考试准备攻略:你真的从今天开始吗? 嘿,朋友们!不会只有我从今天才开始准备选调生考试吧? 如果是的话,别担心,我觉得现在开始也不算晚。首先,选调生考试主要针对的是应届生,所以你的竞争对手和你一样,都在忙着准备论文和其他事情。不过,从报名开始就得全力以赴了!ꊤ𘓥本学制怎么填? 专升本的情况比较特殊,学制一般填两年,全日制学士学位。这个部分很重要,别忘了哦! 需要自己去学校盖章吗? 这个要看你们学校的具体安排了。往年因为疫情,很多学校都是老师统一收电子版材料然后帮忙盖章。但今年有些学校可能要求学生自己去学校盖章准备材料。具体情况还是要跟学校老师沟通清楚!如果需要自己准备材料,记得正反打印一式三份! 需要缴费吗? 是的,报名审核通过后需要缴费30元。注意这个时间点有点久,千万别忘了缴费,不然会被视为放弃考试哦! 专业代码怎么填? 在报名的时候会有选项让你选择市代码,根据你的志愿表来填就好。不过要注意本科代码不要选到研究生代码,研究生代码也不要选到本科代码,普通代码不要选到法检代码,法检代码也不要选到普通代码。这个部分一定要仔细! 总之,想考就去做吧!别等到最后一刻才后悔没早点开始。加油!ꀀ
ᤸ对一指导:轻松复现代码的秘诀 不会复现代码?其实并不难!下面我来一步步教你如何轻松搞定代码复现。 找到代码:首先,最靠谱的方法是直接参考论文作者提供的源代码。如果是用Caffe这类框架,可以在GitHub上找找有没有高星的第三方实现。 运行代码:拿到代码后,先试试跑通测试demo和简单的训练。如果条件允许,可以用样例数据集跑一下训练,看看能不能达到论文中的效果。 分析代码:接下来,对代码中的各个模块进行分析,比如model、loss、data iterator等。可以用一些调试工具,比如pdb,逐条运行代码并查看输出。 模仿写代码:按照分析出的结构来改写代码。尽量保证结构一致性(大佬们可以忽略这一点)。重要的函数或类可以写一些测试样例,确保输入输出和源代码的运行结果一致。 跑通自己写的代码:最后,跑通自己写的代码,然后逐步调试以达到复现效果。可以参考mmdetection的代码结构,真的很好! 如果你需要更专业的辅导,比如代码复现、文章复现、MATLAB、Python、算法复现、模型复现等,我可以提供一对一的指导服务。保证中英文均可,不成功不收费!
青理读研日常|拍照不学也逛 𗤻天只是假装学习摆拍一下,毕竟青岛开始大降温了,我提前给爱车买了温暖的大厚棉袄,这样车子和我都不会感到寒冷啦! 在忙碌了一段时间后,终于闲下来了,于是我就经常出门逛逛,感受青岛的大风,真的是超级快乐!쯸毕竟论文代码也写不出来,不如出门放松一下。 天和电脑面面相觑,电脑头疼我也头疼,所以不如出门走走,换个心情。今天就分享到这里啦,大家也要保持愉快的心情哦!
深度学习毕业设计全流程详解 我的毕业设计项目是基于深度学习模型的平台设计与开发。这个项目难度极高,基本上找别人做的话,加价到1万也不一定有人接。那些接毕设的,一晚上能搞定1-2k的活。我之前也是啥都不会,不管是平台开发还是深度学习。虽然现在不能说完美完成,但老师说应该能通过。下面我大概说一下我都做了哪些工作。 下载模型 助斥 ,我下载了老师自己开发的模型。如果你是下载现成的模型,也是一样的步骤。 训练代码 𛊦的模型是没有训练过的,相当于这个也是我的工作量。虽然不是复现,但其实这个训练是老师找了个同学帮我一块弄的。我当时啥都不会,改了三四次总是有bug,后来老师亲自改了两次才能正常用。建议跑代码时租个服务器,我直接用的是老师给的实验室服务器,所以这个钱就省了。这个代码就算在有GPU的电脑上也很难跑,更别说我是轻薄本了。 评价指标 在训练过程中,老师还给这个代码加了一个评价指标,可以和其他模型进行对比。这个是直接加到train里的,跑的时候也会生成一份指标,再和已有的论文里的数据对比一下,证明自己创新的更优秀就成功一半了。 不同学习率的数据训练 我还分别训练了不同学习率的数据,这个特别简单,main函数里改一下数字就行了,然后保存的loss值做一个曲线对比。好像也可以直接用wandb,有时间的话还是用这个专业一点,估计琢磨琢磨也就两个小时。我当时在办公室半天弄不好老师没让我用这个,我事后整理的曲线,这种动动手指不用写代码还能提现工作量的活多干。 数据集分析 我训练的数据集也是网站上现成的的,老师直接让我用这个,但我还是把那些数据下载下来挨个画图分析了一下,比如分析它是否均衡。虽然不均衡也没什么用,反正我也没想着调整,到时候答辩万一被问到就尴尬了。这些都是我事后为了增加工作量补的。 写预测代码 ️ 接下来是写一个预测代码,调用刚才训练生成的模型写一个代码执行你想实现的功能。这个其实还是有些难的,代码不长核心就20行吧,但是我跑不通,老师还给我找了个同学帮我改,他帮我改了一下午才能成功跑通。所以这个其实还是挺难的,看着少罢了,中间需要调用模型,对模型接口不熟悉就改不完debug。 总结 这就是我毕业设计的主要工作量。虽然过程中遇到很多困难,但通过不断学习和努力,终于完成了这个项目。希望我的经验能对大家有所帮助!
Top-up大作业秘籍!轻松拿高分 为什么Top-up大作业的占比这么高?其实原因很简单,因为Top-up的考试难度相对较低,不像硕士那样可以考得很深。所以,出题范围有限,只能通过大作业来择优。我有个朋友读商管,他统计了几所学校的大作业总分占比,平均高达45%。 大作业通常要求你写1-2页纸,告诉你需要做什么(写论文、数据分析、编程等等)。不管是Top-up还是硕士,拿到大作业的第一反应,基本都是懵。这和你基础好不好没关系,大作业考察的是你能不能从“懵”的状态,到把东西做漂亮。没有方法论,你就会低效而焦虑。 多年海外课业经验告诉我,一个关键词就是“案例映射”。简单来说,就是找到和大作业要求的内容相似度很高的优秀作品,然后把它映射过来,或者用它的输出结果作为我们作业的一部分。不管是论文还是代码等形式,你几乎都能在网上找到近似的、满足要求的“模块”。很多同学觉得非得要“从无到有”去构建,结果分数62分,而会“案例映射”的,做得漂亮78分。 这就是能力的差别。不会做的同学,就是围绕着topic,一点一点憋内容。而会做的同学:拿到作业要求,先熟读起码10遍,然后把里头内容和课程内容去牵扯。因为大作业再怎么天马行空,还是会回到课内,不管是讲义还是case,都会有它们的影子。换句话说,它们可以帮你整理思路。之后,把大作业拆分成几块要完成,就像庖丁解牛。因为你已经知道大作业要做什么,你能区分清楚里头的内容和勾稽关系。区分完之后,每一部分你都能在网上找到非常高质量的part(别人日积月累才做出来的,质量肯定是比现做的好)。然后,你能把它们修改映射,取其可用之处,组装成我们需要呈现的。 一个是硬憋出来的内容。一个是像手机供应链,把高质的部分组装起来。两者的质量肯定是不一样的。 一定能找到可用的部分? 你不一定找得到完全对应,但一定能找到各个part的对应。就看你会不会用关键词,能不能提取对的关键词。你会像发现宝藏一样。 这样做岂不是很简单?并不简单,因为能这样做的前提是你已经吃透了这个作业,站在更高维度来把握。 这种做法鼓励吗?学校太鼓励了。这和抄袭是完全两码事。你能用高效的方式来完成既定要求,这是他们所鼓励的。 当你遇到大作业,再来看这个笔记,你会有真正的感悟。
英国工科留学:你准备好挑战自己了吗? 如果你正在考虑去英国读工科,那你一定要做好充分的准备。工科真的不是闹着玩的,尤其是当你面对一些看似无尽的课设和考试时。让我来给你举个例子吧。 课设的噩梦 𑊨第二学期的第一门课,一个课设任务从上周五布置下来,到星期天的视频录制,整整十天!这十天的日子简直像在地狱里度过。每天熬夜,盯着电脑写代码,经常忘了吃饭。掉头发、焦虑、面对各种问题,代码不会写,只能从头开始看老师讲的内容,重新理解、重新分析。用了四个软件:Inventor、Multisim、Tinkercad和Webots。真的是一包烟、一杯茶,一条代码写一天。 课程的挑战 这门课一共上了十天,1000页PPT!Webots是自学,代码不会给你,要求你自己编程。一切都是自学。还有,从留学到现在,我学了很多东西: 第一门课:Core Skills(Inventor、理论力学、静力学、Matlab) 第二门课:PLC(西门子1200)和机器人的线性运算,涉及矩阵和线性代数 第三门课:Instrument and Drive System(Labview、Arduino、电机、传感器) 第四门课:Mechatronics and Robotics(Webots、Multisim、Inventor、Arduino) 这些课程涉及力、电、计算机,范围非常广。所有课程都是考试,没有论文,但都有课设,难度相当大。 留学的收获 虽然留学读工科很辛苦,但也有很多好处。你能学到很多知识,感受到学习的喜悦。自学能力也会得到锻炼,能力提升。学费虽然高,但学到的东西是实实在在的。此外,留学还能锻炼一个人的心性,磨平他的棱角。 面临的挑战 ⛏️ 当然,留学读工科也有一些缺点。首先,毕业难度大,不会就是不会,考试和课设都很严格。期末考试像高考一样紧张,拿高分不容易。没时间玩,焦虑和疲倦是常有的事。70分优秀毕业很难,找不到代写的,没人接的专业。不好好学习,挂科是迟早的事。 小建议 እ悦你打算来英国读工科,本科阶段一定要好好学习,多扩充自己。做好心理准备,能多学一点就多学一点,有备无患。在准备雅思的过程中,多积累一些工科的词汇和相关知识。还有,学会写代码是非常重要的。 总之,留学读工科不是一件容易的事,但只要你愿意付出努力,收获的不仅仅是知识,还有宝贵的经验和成长。加油吧!
赴法留学,寻CIUP索邦友 下周就要去巴黎啦! 即将在CIUP的Fondation Deutsch de la Meurthe开始我的博士后生活,同时也会在索邦大学进行学术研究。 想问问有没有同样住在CIUP的朋友,或者住在附近的小伙伴,甚至索邦大学的校友们,快来认识一下吧! 自我介绍一下: 我是个幽默、开朗、外向的天津人,平时喜欢听听相声,能背几段活的水平。 英语和法语水平处于中国学生平均水平,就是那种连说带比划带猜的英语,法语完全不会说、不会比划更不会猜的水平。 规划和科研能力方面,我秉持着“能休息绝不工作、能动嘴绝不上手、能写代码绝不写论文”的基本宗旨。 我可以陪你一起旅游、运动、学习、科研、喝酒、吃饭,做个合格的搭子! 期待结识新朋友,一起分享生活、学习和科研的点滴~ 顺便蹲一下法国生活的实用小贴士,欢迎多多交流!
知网查重必知小贴士,避免毕业论文翻车! 嘿,大四的同学们,毕业论文查重这事儿,真的是让人又爱又恨!作为一个过来人,我有一些心得体会,希望能帮到大家,避免大家在查重这件事上踩坑。 免费查重网站靠谱吗? 首先,知网查重一篇论文要100多块钱,确实有点肉疼。所以很多人会选择一些免费的查重网站,比如Papertime、Paperpass、Paperok、Paperfree、Paperright等等。虽然这些网站不能保证100%准确,但至少能让你知道哪些部分需要修改。修改之后,如果你觉得自己的论文可以过关,再去知网查重也不迟。 知网查重的那些事儿 目录和英文摘要:这些部分是会被查重的,所以会影响查重率。 参考文献和致谢:这些部分不参与查重,所以你在知网查重时,千万别放上论文封面和致谢。不过,很多学校要求致谢要放上去,但系统会自动识别,所以参考文献放上去也没关系,但致谢放上去就有问题了。如果你学校没有特别要求,就别自找麻烦了。 代码也会影响查重率:做系统的同学注意了,把代码放上去也会影响查重率。 知网查重和一般网站查重的区别 知网查重和一般网站查重率不一样的原因在于,知网查重会把空格、标点符号等都算作字数,而一般网站不会。所以按照那个查重率公式来说,分母大了,整体查重率就会降低。具体的公式我忘了,有兴趣的同学可以自行百度。 如何进入正规网站? 要想进入正规网站,就从自己学校的官网进去。正规的知网是不提供给个人查重的,只提供给学校。所以你会看到让你输入账号和密码的提示,并非是不可以注册的。不过网上有很多假网站,打着知网查重的幌子。我第一次在一个所谓的假网站查重,价格是158元,但结果并不准确。后来我又在另一家网站查重,价格是188元,结果也不理想。这些网站虽然价格低,但结果并不规范。所以大家在选择时一定要小心。 最后的建议 写论文不可怕!查重也不可怕!最可怕的是降重!明明已经降了,第二次查又升了,真是让人抓狂。所以大家在写论文时尽量放开手脚,欢天喜地地查重去吧!大声哭叫着降重去吧!祝大家顺利毕业!
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