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学术会议信息统计新上映_学术不端案例100例(2024年12月抢先看)

内容来源:合毅科技所属栏目:导读更新日期:2024-12-04

学术会议信息统计

「东北财经大学超话」 【东北财经大学成功举办第二十次全国中青年统计科学研讨会】 11月2日至3日,由中国统计学会和《统计研究》编辑部联合主办、东北财经大学承办的第二十次全国中青年统计科学研讨会在东北财经大学成功举行。本次研讨会聚焦“新质生产力与统计创新应用”,围绕新质生产力的技术革命性突破以及统计科学与新一代信息技术的融合发展进行集中研讨。来自国家统计局、清华大学、北京大学、中国科学院大学、厦门大学、北京师范大学等全国70余所高校、科研院所、政府统计机构的近200名专家学者和统计工作者参加本次研讨会。 本次研讨会上,各位专家的精彩讲演展示了统计科学的前沿研究成果,拓宽了研究视野,受到与会代表一致好评。经过各方三十余载的共同努力,全国中青年统计科学研讨会已逐步发展成为统计学界具有重要影响力的学术会议品牌,成为广大中青年统计学者和统计工作者交流学术成果、切磋统计方法、展望统计未来的学术盛会,成为助力中青年统计学者更快成长的学术交流平台。这一统计科研盛会必将激励更多中青年统计工作者为促进中国式现代化和统计现代化改革建言献策,为全面建成社会主义现代化强国贡献统计智慧与力量。

“上海概率论国际学术研讨会” 将于2024年11月2日至3日在上海纽约大学前滩校园举办。 此次会议旨在汇聚现代概率论领域最活跃的研究方向及其相关领域的顶尖专家与青年学者,为展现最新的研究成果及促进新的合作契机提供平台。会议将涵盖现代概率论前沿的一系列广泛主题,包括随机动力学、渗流、伊辛模型、随机偏微分方程、随机游动、相互作用粒子系统和数理统计力学等。欢迎参考下图信息,报名参与!官网:网页链接「数学」「概率论」「学术会议」

醒醒,药学生真的不是只能去药房抓药和卖药 不会还有人觉得药学生毕业后只能去药房抓药和卖药吧!那就真的大错特错了,药学生的就业范围真的挺广的!!!这些行业都可以去 - ✅药企(研发岗位) ◆学术(医学)编辑:医学文章的构思、撰写、文献查询、学术会议的总结。 ◆学术专员:负责公司产品、项目的学术资料的学习和制作。 ◆医学经理:负责临床试验的内容。 ◆临床试验助理(CTA):收集、汇报、整理临床项目信息。 ◆临床监察员(CRA):负责临床试验的具体实施和监察工作。出差多,工资高。 ◆数据统计员(DM):完成具体指定的数据统计工作,编辑并上报统计表。 ◆药品注册专员(RA):整理药品的注册资料和备案,审核报送药品注册资料。 ◆药物警戒专员(PV):负责公司药品不良反应信息收集、统计、分析。 ◆质量保证(QA):确保产品或服务在生产过程中符合规定的质量标准和客户的需求。 ◆质量控制(QC):主要针对产品或服务生产过程进行监控和检查,以确保产品或服务的质量符合要求。 - ✅药企(市场销售) 产品经理、医药代表 - ✅高校 高校、研究所的科研人员需要硕士及以上学历,辅导员、教学秘书、实验室公共平台管理员(硕士起步)、一般辅导员都要求是党员。 - ✅医院 ◆药剂科办公室:负责一些文字工作,专业性不强 ◆药房:处方的审核、调配、核对、发药等,需要具备一定的资格要求 ◆静配中心:审核医嘱,将配好的药品和溶媒摆放好 ◆临床药学室:临床药师会诊、处方点评等 - ✅体制内: ◆国考:可以去药品监督管理局、市场监督管理局等 ◆公务员:可以去医保局、戒毒所、监狱、疾病预防控制中心等 ◆事业编:考公立医院,去住院药房、静配中心、临床药学室等 ◆军队文职:分管理岗和专业技术岗,具体的岗位,报名的时候看最新发布的公告,每年的岗位都不同 - ✅药店执业药师 准备长期在药店工作的话,年限到了之后一定要考执业药师,可以看白琳药考速记课,拿到证之后可以做执业药师,工资会比之前要高,工作会更轻松,后面也可以自己开药店,就业前景会更好。 #高途医考#

为什么说北邮没有科研?来看看数据吧! 𐟓Š 最近有个关于高校计算机领域科研能力的话题,特别提到北邮(北京邮电大学)的科研水平。很多人对北邮的印象是就业好,但科研能力可能不如其他学校。那么,事实真的如此吗?让我们来看看数据吧! 𐟓š CSRankings是一个基于顶级计算机科学会议上发表论文数量的排名机构。他们统计了全球各大高校在计算机领域的科研成果。在最新的排名中,北邮的表现还是相当不错的。 𐟓ˆ 具体来说,北邮在2023年的计算机科学排名中,以1.7的分数位列其中,这个分数是基于其在顶级学术会议上发表的论文数量加权计算得出的。虽然这个分数不是最高的,但考虑到北邮的声誉和就业情况,这个排名还是相当有说服力的。 𐟒ᠥ楤–,从历史数据来看,北邮在过去的几年中也有不少突出的科研成果。比如在2019年的排名中,北邮的分数是2.3,这个分数已经相当接近一些顶尖高校了。 𐟔 所以,如果你对北邮的科研能力有疑问,不妨去看看这些数据。虽然北邮可能在某些方面不如其他学校,但在计算机科学领域,它依然有着不可小觑的实力。 𐟒ᠦœ€后,如果你对CSRankings的数据感兴趣,可以自己去查阅更多的相关信息。毕竟,数据是不会说谎的,它能够客观地反映出一个学校的科研水平。

如何从零开始自学生物信息学? 大家好,今天我要跟大家聊聊我师兄自学生物信息学的经历,真的超级励志!𐟒ꊊ我研究生还没开学的时候,7月份就提前来实验室打工了。那时候我什么都不懂,连linux是什么都不知道。生信对我来说,既神秘又高级,还有点难度。毕竟要会数学、计算机,还要懂点统计。 实验室有几个师兄在搞生信,他们有的是科班出身的,也有学生物工程出身的,甚至还有学农林和食品的。他们大多数都是通过自己刻苦地看文献、参加学术会议、在浙大上课自学。师兄们一边学习一边记录自己的踩坑经历和学习经验,把自己的真实经历分享出来,影响到了更多想入门生信又没有资源的学生(包括我在内)。 那时候他们不仅自己学,还教会师弟师妹。周末自己办起了生信培训班,把这几年积累到的生信知识和技能毫无保留地分享给学员,手把手教学员操作服务器、敲代码、挖数据、分析、画图。 几个师兄搞科研真的非常刻苦,常常学到半夜12点才回宿舍。我们实验室又离学校很远,有时候路上都没什么车了,他们一个人孤零零地骑自行车慢悠悠回宿舍。室友是医学生,他们害怕打扰医学生的休息,有时候甚至会在实验室打地铺。 我也是后来才想明白,难怪办公室会看到师兄的牙膏牙刷,还有他们蓬头垢面的样子,原来科研最down被疯狂push的那段时间,他们一直住在实验室。 师兄们刻苦的样子从不让别人看到,只是自己一人默默承受。办公室的桌子上放着一摞一摞的参考文献,电脑日夜开着,服务器也是24小时转着。这也是生信人的专属浪漫。人睡了,机器还在干活,一点不耽误科研进度。 师兄们还把自己做项目的经验、生信分析的代码和一些参数都写成SOP的形式,在实验室进行保存传阅,这也成为了实验室一笔宝贵的遗产。 新来实验室的小伙伴、学弟学妹们,都可以按照现有的分析SOP进行数据挖掘复现,还能在这个基础上进行进一步的优化和改进。也就是说,只要进入实验室的新手们就已经具备了他们之前掌握的所有生信分析技巧,相当于站在了小巨人的肩膀上,伸手去摘更高的星星。 作为实验室最低年级的学妹,在学习资料和资源这方面一点都不缺,真的要感谢师兄们的开疆拓土,让后来的学生少走了那么多弯路~

如何高效科研:提升SCI论文发表效率 𐟌Ÿ 寻找合适的期刊 高质量论文的来源:关注本专业顶尖期刊,特别是那些影响力较大的核心期刊。 同门或同专业同学的推荐:他们的经验往往能提供宝贵的参考。 搜索方法:利用数据库,输入关键词,选择最近三年的论文,限定学科范围,最后筛选核心期刊。 常用数据库:CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 𐟓š 文献阅读 泛读:先看题目、摘要和关键词,快速了解文章大意。 精读:先看数据分析和结果,再看讨论与结论,深入理解文章内容。 打印重要文章:将有意义的文章打印出来,仔细阅读,模仿其框架和写作逻辑。 阅读笔记:记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。 管理工具:使用Zotero进行文献管理,XMIND整理研究思路,印象笔记记录阅读笔记。 𐟒𛠦•𐦍†析 及时整理和分析数据,避免拖延。 常用分析方法:描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。 数据可视化工具:Excel、Python、Origin。 𐟤 交流与讨论 论文写作问题:及时向导师和师兄师姐请教。 跨领域交流:与不同研究方向的人交流,获取新的创意。 学术会议:参加学术会议,获取本专业领域的最新前沿信息。 𐟓 论文框架 摘要:包括研究目的、方法、结果和讨论,重点明确。 引言:阐述政策背景、研究意义和必要性,指出现有研究不足。 正文:通过调查研究、实验等方法,分析数据结果,得出结论。 参考文献:至少15条以上,近三年的参考文献,外文参考文献占一定比例。 𐟌 英语水平提升 对于SCI论文,英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达,提升英语水平。 通过以上方法,可以有效提升科研效率,助力SCI论文的发表。

医学SCI论文的八大分类,你知道吗? 在成为临床科学家的道路上,我们需要跨越许多障碍。你是否对不同类型的SCI论文感到困惑?不同类型的医学论文写作要求不同,因此在开始写作之前,了解SCI的分类非常重要。一般来说,医学SCI论文可以分为八大类: 论著类 𐟓š 这类论文是医学研究的核心,通常包含原创的研究数据和结论。 病例报告类 𐟓‘ 这类论文关注特定的病例,提供详细的临床信息和诊断过程。 综述讲座类 𐟓Š 这类论文对某一领域的研究进行全面的回顾和总结,适合新手和专家。 META分析 𐟓ˆ 这类论文通过对多个研究进行统计分析和综合,提供更可靠的结论。 生信分析 𐟒𛊠 这类论文利用生物信息学方法对基因组、转录组等数据进行分析,揭示新的生物学机制。 评论类 𐟒슠 这类论文对其他论文或研究进行评论和讨论,提供独特的视角和见解。 简报类 𐟓 这类论文通常简短,快速报告最新的研究进展或发现。 会议纪要类 𐟓– 这类论文记录重要的学术会议内容,包括讨论的主题和结论。 消息动态类 𐟓𐊠 这类论文提供最新的医学新闻和动态,帮助读者了解领域内的最新进展。 了解这些分类可以帮助你更好地规划你的写作方向和目标,从而在医学SCI论文的写作过程中更加得心应手。

如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 𐟓š学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 𐟌技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐟓𐦖𐩗𛨵„讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 𐟎“在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 𐟓知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。

科研必备:导师觉得你会却没人教的事 在科研的道路上,导师们常常会认为你应该知道一些基础但没人教的事情。今天我们就来聊聊这些你可能不知道但却非常有用的知识。 SCI、EI、SSCI、CSSCI是什么?𐟓š SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)和ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统,它们在国际学术界享有盛誉,其中SCI最为重要。 SSCI(社会科学引文索引)是用于统计和分析不同国家和地区社会科学论文数量的重要工具。 CSSCI(社会科学引文索引)则是教育部重点研究项目,专门用于检索社会科学领域的论文收录和文献被引用情况。 如何检索这些索引文献?𐟔 Web of Science:这是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源平台。 Engineering Village:对于学习工科的小伙伴们来说,这是必备的文献检索网站之一。 谷歌学术:谷歌学术的搜索范围非常广泛,几乎可以覆盖所有学术资源,大陆用户可以使用谷粉学术作为替代。 Sci-Hub:这个网站是科研人员的必备神器,只要知道文章的URL、PMID或者DOI,就可以免费获取论文的PDF版本。 希望这些信息能帮助你在科研的道路上更加顺利,导师觉得你会但没人教的事,现在你已经知道了!𐟒ꀀ

如何描述“文献研究”中的研究方法? 𐟤”问:既然“文献研究法”不是一个具体的方法,那在描述“文献研究”时应该写什么方法呢? 𐟒᧭”:其实,这主要取决于你的研究资料和分析方式。 首先,研究资料方面。如果你研究的是书信、日记、实验记录等零次文献,或者新闻稿件、统计数据等,那么你的研究方法可以根据具体分析方式来选择。比如,内容分析法、文本分析法、词频分析法、引文分析法、计量分析、研究整合法、元分析等等。而以期刊、会议论文等一次文献为对象的,通常属于文献综述,这种研究方法本身没有具体的方法,但可能会用到引文分析法、文献计量法等。 其次,分析方式方面。你需要根据你如何分析这些资料来理清具体的研究方法。比如,内容分析法主要是通过分析文本内容来提取信息;文本分析法则是通过分析文本的语言特征来揭示文本的深层含义;词频分析法则是通过统计词汇频率来揭示文本的主题和倾向;引文分析法则是通过分析引用关系来揭示学术影响;计量分析则是通过数学模型来量化研究对象的特征;研究整合法则是通过综合多种方法来实现对复杂问题的全面分析;元分析则是对前人研究结果进行再分析,以提供更全面的结论。 所以,在描述“文献研究”时,不要写“文献研究法”,而是要根据你的具体研究方法和分析方式来选择合适的描述方式。这样,你的研究方法才能更加清晰和准确。

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