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欧洲学术知乎权威发布_欧洲学术知乎推荐(2024年11月精准访谈)

内容来源:合毅科技所属栏目:观点更新日期:2024-11-28

欧洲学术知乎

论文抄袭被处罚?如何降低影响? 𐟓š 在北美高校,论文抄袭是一种严重的学术诚信问题,通常会受到严厉的处罚。轻则可能收到校方的书面警告,留下学术违规记录;重则可能被学校开除,甚至影响你的合法留美身份,对你的升学和工作申请造成极大影响。那么,当面临论文抄袭的处罚时,应该如何应对呢? 𐟓– 哥伦比亚大学的A同学在论文中使用了大量来自知乎和谷歌学术的内容,因此收到了学校的学术不端指控,面临被停学的处罚。这一案例提醒我们,面对论文抄袭的指控或处罚时,寻求专业的帮助和支持是非常重要的。 𐟑颀𐟏렩˜㨀师提醒同学们,不要抱有侥幸心理,认为可以逃避教授的审查。在经验丰富的教授面前,作弊是无处遁形的。如果你正面临论文抄袭的指控或处罚,可以考虑寻求专业的帮助和支持。

英国硕士论文辅导心得:干货满满的经验分享 最近在学校做MSc(硕士)助教,带了9个计算机科学和数据科学方面的硕士生,其中有中国人、外国学生,还有全职和兼职的学生。期间还混进了一个本科生。加上之前从中介那里接的几个英硕毕业论文辅导,总共辅导了十几个学生。 在这个过程中,我多次与学校的导师们进行交流,总结了一些最常被问到的问题和论文中评审导师的评分关注点。以下是一些心得分享: 确定课题后,从哪里入手?𐟓š 选定课题后,不建议直接按照教学流程死磕文献,找解决方案。对于大多数英国硕士来说,虽然从选题到最终截止日期有半年多的时间,但期间还有课程要上,还想在毕业前去欧洲旅游,实际留给自己的时间并不多。我的建议是,选定课题后,简单看几篇综述文章,了解一些学术背景,然后直接在小破站、YouTube、知乎、谷歌上搜索最常用的解决方法,心里有个大概的谱就行。没必要死磕那些研究型文章,尤其是基础比较弱的同学,翻译成中文看几个星期都不一定能看懂,英文情况下那么多专业知识,纯属自己找罪受。 基础较弱时,先确定方法还是数据集?𐟤” 建议先大体了解哪几种方法最常用,可以被用来解决这个问题。最主要的精力应该先放在确定数据集上。我辅导的同学中有的选择先集中看一两篇文献,找到一种方法,然后想先把方法弄明白再针对性地找数据集。然而事实证明,这种方法可行性并不高,除非你能找到和文献配套的源码和开放数据集(即使找到了源码和原数据集还要小心学术不端抄袭问题)。大多数情况下,等你从文献中看懂一个方法了,却发现自己根本复现不出来,或者复现出来了,发现根本找不到相似的数据集,在其余数据集上又漏洞百出,需要花大量的时间去修补,得不偿失。 如何选择数据集?𐟓ˆ 数据集的选择非常重要。不同的数据集会影响到模型的训练和最终的结果。建议先了解一下有哪些常用的数据集,然后根据自己的研究问题和数据特点来选择最合适的数据集。 不打算做科研的MSc项目顺序是什么?⚖️ 如果你将来不打算做科研,最偷懒的MSc项目顺序是:先确定一个相对容易的课题方向,然后集中精力完成实验和论文写作。这样可以节省大量时间去做其他事情。 评审导师的评分关注点在哪?𐟑€ 评审导师的评分主要关注以下几个方面:研究问题的提出、研究方法的可行性、实验结果的分析和讨论、论文写作的质量等。建议同学们在撰写论文时多关注这些方面,确保自己的论文符合导师的评分标准。 最终答辩对最终分有影响吗?𐟎䊊最终答辩对最终分数有一定影响。答辩时要注意表达清晰、逻辑性强、回答问题准确。如果答辩表现不佳,可能会影响最终分数。因此,同学们在答辩前一定要做好充分的准备。 希望这些经验分享对大家有所帮助!祝大家顺利完成硕士论文!

7款AI写作工具,让科研写作更高效! 你是否还在为SCI论文写作而头疼?是否经常为了一个完美的句子而熬夜?别担心,AI助手的加入,让你的科研写作之路变得前所未有的轻松! 𐟚€【高效写作新篇章】𐟚€ 今天,我要向大家介绍7款高效免费的AI论文写作辅助工具,它们不仅是你的智能写作伙伴,更是你科研路上的得力助手。以下就是它们的魅力展示: 1⃣ 知文AI学术助手:覆盖全学科,一键生成大纲和论文,数据安全,让科研更放心。 2⃣ 学术云端AI助手:选题助手,生成结构紧凑的摘要,助你锁定前沿课题。 3⃣ 句心AI论文助手:输入主题关键词,自动生成大纲,知识库丰富,易用性强。 4⃣ EssayGPT:写作能力强大,无抄袭风险,支持多种学术格式,写作更轻松。 5⃣ 宙语AI写作助手:个性化建议+智能改写,200种文本模板,实时编辑,让写作如鱼得水。 6⃣ Grammarly:语法纠正+句子结构优化,让你的语言表达更流畅。 7⃣ 知乎直答:基于海量问答数据,提供详实信息,拓展思路,丰富内容。 𐟔【轻松告别熬夜】𐟔 这些AI工具就像你的私人助理,从智能生成到精准修改,帮你省下大量时间和精力。无论是自动生成大纲,还是优化文章结构,它们都能让你的写作效率翻倍,轻松告别熬夜赶稿的痛苦。 𐟌Ÿ【期待你的探索】𐟌Ÿ 让我们一起探索AI助手的无限可能,让科研写作变得更加轻松愉快!

研究生导师选择指南:让你的学术之路更顺畅 又到了研究生考试季,祝大家都能顺利上岸!虽然现在有点早,但我还是想给大家分享一些选择导师的小建议,特别是针对理工科的同学。𐟑‡ 明确你的职业规划 𐟓ˆ 首先,你得搞清楚自己未来的职业规划。你是打算毕业后直接工作,还是继续走学术之路?选错了导师,可能会让你接下来的几年过得非常煎熬。很多人考上研究生后才发现自己根本不适合做学术,那时候再后悔就晚了。如果你还没想好,或者不确定自己是否适合学术研究,建议你去看看知乎上关于如何拿到教职的讨论,了解一下国内青年教师的生活状态。看看自己是否能适应这种长期高强度的工作。 收集导师信息 𐟔 收集导师的信息越早越好。大部分学院都有自己的官网,上面会详细介绍每位老师的基本信息,包括年龄、邮箱、研究方向、论文发表情况等等。如果时间允许,先不要急着联系导师,更不要广撒网地联系每个老师!你可以先看看知乎上关于导师的评价,或者直接去搜一下导师的名字。不过要注意,有些导师评价网站可能已经无法查看了,大家可以自行百度一下。 避免选择快退休的导师 𐟑𔊥🫨恩€€休的导师一般就别报了,他们可能已经没有太多精力指导你了。年龄大有行政职务的导师,大概率也不会亲自给你太多学术上的指导。如果是那些功成名就的大佬(比如院长、各种帽子的获得者),他们一般会有小老板带研究生。成为大佬的学生有好有坏,利弊自己权衡。 归国2年内的导师要慎重 𐟌 归国2年内的导师也要慎重选择,尤其是实验学科的同学。这种时候,仪器和平台的搭建都需要时间。没有毕业生的情况给你参考,师生关系也没有经过利益的考验(指学生要花时间找工作)。如果没有帽子意味着没有在学院站稳,需要文章评帽子评职称,可能会很push。当然,有帽子的也会push,还是要具体分析。如果你学术能力强,希望跟导师一起奋斗发文章也可以。但是要注意是否会抢学生一作。我所在的院校一般没有这种情况,但是部分学校教师评职称需要一作论文。 选择有经验的导师 𐟑袀𐟏늦œ€好是选择至少已经有2届毕业生,并且近年都有不错的论文发表的导师(近年来的论文,谷歌学术/知网搜索导师姓名和院校,自己慢慢排除一下)。这样的导师一般比较靠谱,能给你更多的指导和帮助。 以上就是选择导师的一些小建议,希望对大家有帮助!未完还有中下两篇笔记,中篇里的提问技巧我觉得是最重要的。遇见太多师妹只会问推不推荐选这个导师,其实问题的关键在于你是否适合这个导师的研究方向和风格。祝大家都能找到适合自己的导师,顺利完成学业!𐟒ꀀ

让时间证明一切!上一届阿里数学竞赛一位快递小哥孙金元也击败过一众名校生,他也曾被质疑。但是孙金元没有沉默,回避,而是开了个在线答题,在zhi乎上解答一些数学问题,例如《欧拉常数的13个公式怎么证明》。同时张益唐发布学术报告《陈景润的加权筛法和素数间的有限距离》后,他和张益唐直播连线,通过在线公开解答高难度问题,和借助知名数学科学家的审核,孙证明了自己的实力配得上阿里这个奖项,同时也打消了众人的猜疑。这也就是为什么知乎成为反对祂的第一阵地,如果祂也像孙金元一样证明自己,小镇做题家会把祂迎上数学桂冠的宝座,但是如今万般回避,只能被无限质疑。

诺贝尔化学奖得主32岁博士毕业,七年后得诺奖,今年39岁! 而且他还是边读博,边带娃,就发了一篇论文就博士毕业。 他的成功案例出来,估计又要引发一波反思潮。 之前在知乎上看到这样一个回答,说是如果想要在国内做科研的话,最好需要: 先高考进入985大学,刷绩点,争取保研,在大致能确定保研的情况下,尽早,最迟在大三下学期,就去本学院学术成果最多的大牛或者最有希望的学术新星的实验室做实验刷脸熟。 然后能外保的话,就去该大牛/学术新星的老师/更有成就的师兄师姐那里; 不能内保的话,就去该大牛/学术新星课题组,然后要申请直博,要在27岁之前博士毕业,XX岁之前拿本子,XX岁之前拿青千......中间但凡走错一步,你基本就和科研关系不大了。 在国内想要进入高校做科研的话,难度还是非常高的,尤其是想要一个比较好的平台的,其实这些年国外的高校也不好进,咱们也有很多优秀的同学出去留学之后想要留在当地,一般都是需要做出很优秀的成果或者是真的很牛的导师才有机会。 不然大部分人最后还是要进入到企业或者是回来。 其实还有一个原因就是这位得了诺贝尔奖的科学家,他的方向选的很好,这位科学家他之前是做凝聚态物理的,他发现这一行属实没有前途于是果断转行。 这就是战略上的成功能够事半功倍。 之前就听说过这样一件事,有一位学生有机会保研到某985大学去读研,方向正是凝聚态物理,他的父母也是大学教授,他的父母甚至让他放弃保研到那所985大学,最后降档次,趁着保研通道关闭的前夕,降档去了一所211大学。 其实国内也有很多明眼人知道这个方向没什么前途,但是很多没有得到足够指导的学生还看不清楚,今年也听说过有些学生还在往这个方向挤。 不知道他们一入学就看到今年的诺贝尔奖的情况不知道该作何感想?#教育创作激励计划#

考研常见问题解答,你中招了吗?快来看看! 大家好,今天我们来聊聊考研那些事儿,直接进入正题吧! 专硕比学硕容易吗?𐟙‰ 这个问题其实有点复杂。简单来说,专硕的英语确实比学硕简单一点,但专业课各有侧重,不能一概而论。重要的是,你要清楚两者考察的主要对象是什么,而不是仅仅因为“好考不好考”来影响自己的选择。 学校会歧视我吗?𐟤” 很多人都会担心这个问题,但其实考上研究生的本科背景并不都是名校。大家可以去知乎或者其他渠道看一看各个学校的具体情况,大部分学校都是公平的。如果你有自己的过人之处,相信老师也一定能够看到你的闪光点。 专硕可以考博吗?𐟉‘ 可以的!专业硕士在考博方面与学术性硕士报考待遇一致,没有额外限制。不过,学术性硕士有一个很大的优势,就是可以直博,也就是通过导师引荐直接读博,不用参加全国统考。而专业硕士则不能硕博连读或者直博,必须硕士毕业后考博。 如何安排复习时间?✊ 大家不要纠结于每天的时间安排,重要的是学习效率。一开始可以时间短点,慢慢调整状态,拉长学习时间。要根据自己的情况及时调整复习策略,增加有效学习时间。 去哪里找招生简章和招生目录?❗ 一般来说,每个研究生院每年9月份会发布招生简章,之后再过一个月左右会发布招生目录。所以一定要密切关注学校的官网。 录取分数线怎么找?有参考价值吗?𐟑‡ 录取分数线一般在公布录取名单的时候可以看到,大家可以去各专业的官网查询。录取分数线还是具有一定的参考价值的,每年的录取分数线相差不大,分数高说明该年的题可能比较简单。不过,大家不要只认分数哦! 要不要找导师?𐟤— 大部分考生其实没有必要过早考虑这个问题,一切等初试以后再说。联系导师是把双刃剑,联系好了可能会收到导师的注意,联系不好也许会给自己增加压力。与其把时间放在联系导师上,不如抓紧时间复习,用实力说话。 关于考研的问题就介绍到这里了,希望对大家有帮助!整理不易,记得点赞❤️加收藏哦!我们下期再见!𐟙ˆ

【92%的大学生认为,这种科普对他们十分重要】提到科普受众,你会想到哪些人?近期,在全国35所高校中展开的调研显示,92%的学生认为学术型科普重要或十分重要,79%的学生通过哔哩哔哩、抖音等视频平台获取相关知识,59%的学生通过知乎、贴吧等社交媒体学习。对于综合型学术科普平台,权威性、综合性、启发性是学生们最看重的三点。

有人说为什么中国人口数量与诺贝尔奖获得者的数量不成比例?我来给大家做个系统的分析: 首先,物理、化学、生理学和医学诺奖是原本的科学诺奖,工程院院士研究的领域大多数压根不可能得诺奖(小部分比如医学领域有可能),科学院院士只有八百多名。院士和科学诺奖还是差太远了,美国科学院院士两千多人,90%以上也没有得过诺奖。至于中国科学院院士太多成长于中国严重落后的年代,一部分学术研究水平可能赶不上现在的顶尖助理教授。而且中国院士评选确实人际关系因素大,比如有的人水平有限但是导师是权威,继承导师的研究搞出成果,再站对队搞搞公关就成了院士。另一方面,现在知乎上随意贬低院士的现象也非常可笑,大多数院士就算不是世界顶级,就算有点学阀作风(也有很多没有),成就也远非知乎喷子可以比,无非是所处时代得不到全球领先的机会。 获得科学诺奖一个前提是上大学,没上大学获得科学诺奖的闻所未闻。诺奖得主爆发的前提,就是首先有足够的高等教育毕业生搞科研,然后经济发达有足够科研经费。一般科学诺奖得主做出获奖发现得四十岁左右,颁奖一般又要过二十年以上,得奖年龄基本都在60岁以上了,诺奖得主平均年龄有媒体说是72岁。那么基本上,诺奖得主上大学五十年后才能得诺奖,一般情况起码也要四十年后。 让我们看看历史数据。1930年以前诺奖大国是德国法国英国,美国还不入流。1930年前的诺奖得主上大学基本都是19世纪了。这个背景,是直到1870年美国还主要是农业国,人口比英法德少,大学生人数6万人,虽然比英法德每个国家多一点,但是高等教育水平远逊西欧,大多数学生学的要么是文科要么是农工医相关专业,基础学科薄弱,好学生还是要到西欧尤其德国深造。 19世纪下半叶,美国高等教育如火如荼发展起来,赶超了英法德。1900年,2.2%美国适龄人口入读大学,在读大学生人数23万余人,而同期英法德在读大学生人数仅有2.3万、3万和3.8万人(在欧洲上大学还主要是上层社会的特权,而美国高等教育更注重培养工农医等专业人才)。 1930年代美国诺奖获奖人数已经和英法德并驾齐驱,1940年代已经领先,而这正是19世纪末的四十多年之后。之后直到现在的八十年里,美国都是全球诺奖得主人数遥遥领先的国家,这背后除了美国对科技研发从联邦政府和军队到企业的巨大投入,人才基础还是美国在上个世纪独霸世界的大学生培养规模。 1980年全球高等教育大国录取人数是: 美国约225万人,苏联100多万,印度约80万人,日本约49万人,法国和德国都是19万人(德国长期大学入学比例低),英国20万人,中国大学一年录取人数只有28万人。 可见,1980年美国上大学的青年规模远超其它发达国家和苏联印度,更远超中国。苏联解体之后前加盟共和国要么太小要么太穷,都没法支撑先进的科研体系,其它科学强国,西欧主要国家和日本,培养出来的大学生规模都和美国不是一个数量级,怎么可能产生比美国更多的诺奖得主?现在60多岁的诺奖得主也是1980年代上大学,因此美国独霸天经地义。 进入21世纪,日本迎来诺奖得主的爆发,除了日本上世纪尤其是最后二十年对科研的巨大投入和扶持,基础还是日本上世纪50年代之后对高等教育的发展。上面数据可以看到,1980年日本大学录取人数超过英法德各自的两倍,再早之前的一二十年日本大学毕业生规模和英法德接近,而21世纪头二十年日本科学诺奖得主人数约是德国和法国的1.7倍(英国更多,因为有英语红利吸引更多外国人才,以及昂撒五国内部人才流动),这几乎和1950到1980年代日本和德法大学生培养规模比例是一样的。而美国21世纪头二十年诺奖得主人数(70)是日本(16)的4.4倍,和1980年美国大学生人数和日本大学生人数比非常接近。 可见,几个头部发达国家也是科研强国的诺奖得主人数,和其四十年前的大学生培养比例高度正相关,这和人均科研投入的差别相比甚至可能关联系数更大(虽然美国本世纪得主大约三分之一是外国出生,不过相当一部分还是在美国受的高等教育)。这有助于解释为什么中国迄今没有改开后自己培养的科学诺奖得主,以及可以帮助预测中国何时会迎来诺奖得主爆发,不过中国也有中国的特殊性。 现在要得诺奖需要二十年前做出成果,基本需要四十年前大学毕业。而四十年的1983年,全国应届大学毕业生不到30万人,这么点人要支撑10亿人国家的各行各业(更别提文革留下来的人才空缺),还有多少人能留下来搞基础科研呢? 20世纪后期的中国很像19世纪后期的美国,高等教育规模比英法德大,但是质量远逊,也更注重于培养实用技术人才,对基础学科理论研究和人才培养较不重视,这和上世纪的日本不同,日本一直相当重视基础研究。 因此,虽然1980年代英法德大学录取人数每年只有20多万,中国在1984年后就超过了50万,但是年轻基础科研人才中国依然远少于英法德,还是不入流。另外,中国上世纪末还有非常严重的科技人才外流,而中国人到发达国家做科研实际上自由度小于当地人,更多需要为稻粱谋(留在国内的好多年里更甚),语言交流也有一些折扣,成为基础学科顶级研究者的概率大大减少。这样中国的60后大学毕业生迄今少有诺奖级成就者,无论国内国外,只有薛其坤王贻芳卢煜明(全是1962和1963年出生,全在国内,卢在香港,重要成果在1990年代末到2010年代初做出)等几个擦边的,也无需奇怪。 诺奖颁奖平均和做出发现有大约20年的时间间隔,比如本世纪十几个日本诺奖得主除了山中伸弥一个人,其余全部是上个世纪做出的发现。西欧大多数国家和加拿大2008年之后经济都出于基本停滞状态,20年前基础科研投入起码也接近现在一半,意大利奥地利估计在30亿美元以上,加拿大估计在50亿美元以上,丹麦可能也有30亿美元。 而2000年的中国全社会科研投入总量只有896亿人民币,合约110亿美元,其中基础研究占比不到6%,仅仅略超50亿人民币,仅仅6亿美元,只等于意大利奥地利加拿大任何一个国家基础研究经费的零头。而当年美国基础研究经费有400多亿美元,日本也有上百亿美元。2001年中国科研经费最多的清华大学科研经费只有8.5亿人民币,略超1亿美元,和动辄数亿美元的世界名校还是差了好几倍,这还是举国之力的投入,一般国内好学校当年科研经费只有几千万。 巧妇难为无米之炊,20年前的中国先进仪器买不起,广大科研工作者用都没用过别说自己制造,科研人员固然工资低,但是培养出来的博士生人数又少水平又低,也不可能在竞争激烈的几大基础学科里追赶上欧美日先进国家。就那么点经费,全国几十亿,出国交流的机票钱食宿费用都捉襟见肘,根本不可能像欧美日院校那样鼓励科研人员出国交流。这样哪儿能产生诺奖成果呢?#热点新知#

考研常见问题解答,你中招了吗?快来看看! 关于考研的那些事儿,大家是不是也有过不少困惑?今天咱们就来聊聊那些常见的考研问题,看看你是不是也在纠结这些事儿。 专硕比学硕容易吗?𐟤” 很多人觉得专硕的英语相对简单一些,但其实专业课各有侧重,不能一概而论。关键是要清楚两者考察的重点是什么,别因为“好考不好考”而影响了自己的选择。毕竟,适合自己的才是最好的。 学校会歧视我吗?𐟘㊥𞈥䚤𚺦‹…心自己的本科背景不够好,会被学校歧视。其实,大部分学校还是比较公平的。你可以去看看知乎或者其他渠道上关于各个学校的情况,很多学校其实并没有大家想象的那么严苛。只要你足够优秀,老师自然会看到你的闪光点。 专硕可以考博吗?𐟎“ 可以的!专业硕士在考博方面和学术型硕士是一样的,没有额外的限制。不过,学术型硕士有一个很大的优势,就是可以直博,也就是通过导师推荐直接读博,不用参加全国统考。而专业硕士则需要硕士毕业后考博。 如何安排复习时间?⏰ 别纠结每天的时间安排,重要的是学习效率。一开始可以时间短一点,慢慢调整状态,拉长学习时间。根据自己的情况及时调整复习策略,增加有效学习时间才是王道。 招生简章和招生目录在哪儿找?𐟓š 一般来说,每个研究生院每年9月份会发布招生简章,再过一个月左右会发布招生目录。所以一定要密切关注学校的官网哦! 录取分数线怎么找?𐟓Š 录取分数线一般在公布录取名单的时候可以看到。你可以去各专业的官网查询。虽然分数线有一定的参考价值,但每年的录取分数线差别不大,分数高说明当年的题可能比较简单。所以,别只看分数哦! 要不要找导师?𐟑袀𐟏능䧩ƒ襈†考生其实没有必要过早考虑这个问题,一切等初试以后再说。联系导师是把双刃剑,联系好了可能会收到导师的关注,联系不好反而会增加自己的压力。与其把时间放在联系导师上,不如抓紧时间复习,用实力说话。 希望这些解答能帮到你们,祝大家考研顺利!如果觉得有用,记得点赞收藏哦!我们下期再见!𐟙ˆ

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