关于网络的论文在线播放_ai智能写作一键生成(2024年12月免费观看)
网络圈子文化:如何反焦虑? 《网络的圈子化:关系、文化、技术维度下的类聚与群分》 关键词:圈层化;圈子;社会资本;文化资本;亚文化 ️ 清华大学彭兰老师的一篇关于网络圈子化的论文分析,结构清晰,值得一读! 彭兰老师首先将圈子分为两大类:现实中的圈子和网络中的圈子。通过对比分析,总结了它们各自的特点和发展优劣。接着,她将研究对象扩展到网络中不同类型的圈子,以探讨网络圈子化的各种因素。 文章主体部分从三条线索入手:社会资本连接的关系圈子、文化资本驱动的亚文化圈子以及技术应用区隔形成的产品圈子,深入分析了网络中的圈子现象。 ⏩️ 论文中还补充了两个重要概念: ✅ 模因 P5 ✅ 文化资本 P6-P7 希望这篇论文能帮助大家更好地理解网络圈子文化,从而更好地应对反焦虑的挑战!
精读SEM+ANN论文,干货满满! 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何精读一篇关于SEM(结构方程模型)和ANN(人工神经网络)的论文。这篇文章的重点是解读方法,具体的SPSS设置和ANN报告可以参考之前的帖子哦。 背景 随着机器人在各个行业的应用越来越广泛,教育领域的机器人采用也逐渐成为关注点。然而,关于机器人如何在高等教育中广泛推广以及影响其使用的具体因素,尤其是在发展中国家,仍然缺乏深入研究。 研究目的 本文旨在探索影响学生在高等教育中采用机器人的因素。通过整合“统一技术接受与使用理论(UTAUT2)”和“任务技术匹配(TTF)”模型,创建了一个新的理论框架。核心目标是揭示机器人功能与教育任务之间的匹配程度,分析哪些因素最能影响学生的使用意图。 研究对象劧 究对象为阿联酋高等教育机构的大学生,共收集了177份问卷。样本包含本科生和研究生,男女比例相当。问卷调查涵盖了与机器人使用体验、技术适配度、学习动机等相关的变量。 研究方法슦𐦍𖩛方法:研究采用了在线问卷调查,利用Google Forms向高等教育学生分发了调查链接。问卷分为两部分:第一部分收集学生的基本信息(如性别、年龄、教育背景、机器人使用经验等),第二部分则包含衡量八个变量的量表题目。 理论模型与假设:研究结合UTAUT2模型(包括绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件和享乐动机)和TTF模型(个人技术匹配和任务技术匹配),提出了9个假设,并去除了与学生个人支出或习惯相关的变量(如价格价值和习惯)。 数据分析方法: SEM-ANN混合模型: 效度和信度检验:通过构造信度(CR)、Cronbach’s Alpha和平均方差抽取量(AVE)评估模型的信度和效度。 具体操作流程: 问卷设计:基于UTAUT2和TTF的理论模型,设计量表题目,采用五级Likert量表(从1到5,表示“非常不同意”到“非常同意”)。 数据收集与整理:通过便利抽样法收集177份有效问卷。 SEM模型验证:使用PLS-SEM(偏最小二乘法结构方程模型)评估模型的路径系数、方差解释力(Rⲯ变量间的因果关系。 ANN模型分析:使用多层感知器神经网络(MLP),利用两层隐藏层分别对行为意图和努力期望进行建模。利用交叉验证法(10折交叉验证)计算均方根误差(RMSE),并通过敏感性分析确定影响行为意图的关键因素。 总结 这篇文章真的是干货满满,从背景到研究目的、研究对象和方法,每一个环节都做得非常细致。特别是数据分析部分,结合了SEM和ANN两种模型,真的是既有深度又有广度。希望这篇精读能帮到大家,让我们一起在学术的道路上不断进步吧!
大学生网络工程专业论文初稿完成! 关于现代酒店网络规划与构建的论文写作思路: 一、引言 研究背景: 介绍现代酒店业的发展趋势及其对信息化、智能化的需求。 强调网络规划和构建在现代酒店管理和服务中的重要性。 研究目的: 明确研究的主要目的,如探讨现代酒店网络的规划原则、构建方法及其应用效果等。 研究问题: 提出具体的研究问题或假设,如现代酒店网络规划的关键要素、面临的主要挑战、如何提升网络性能和安全等。 二、理论基础和文献综述 网络规划与构建的理论基础: 介绍计算机网络的基本概念和结构。 网络规划的基本原则和方法,包括需求分析、拓扑设计、设备选型等。 网络安全和管理的基本理论。 文献综述: 总结国内外关于酒店网络规划与构建的研究成果。 现有研究的不足和本文的创新点。 三、研究方法 研究框架: 描述整体研究框架和步骤。 数据来源: 详细介绍数据的来源,包括文献资料、市场调研数据、案例分析等。 四、现代酒店网络规划的关键要素 需求分析: 酒店客户对网络服务的需求分析,如高速互联网接入、Wi-Fi覆盖、智能设备互联等。 酒店内部管理对网络的需求分析,如物业管理系统、客房管理系统、安防监控系统等。 网络拓扑设计: 描述不同规模酒店的网络拓扑设计方案,如星型拓扑、环型拓扑、混合型拓扑等。 不同区域(如客房区、大堂、会议室、餐厅等)的网络规划。 设备选型和布置: 不同类型网络设备的选型,如路由器、交换机、无线接入点、防火墙等。 设备的合理布置和部署,确保网络覆盖和性能。 五、现代酒店网络构建实践 网络架构搭建: 核心网络、接入网络和边缘网络的架构设计。 网络布线和设备安装的具体方法和步骤。 网络安全措施: 网络安全威胁及其防范措施,如防火墙配置、入侵检测系统、数据加密等。 用户隐私保护和数据安全管理。
内部债务如何影响网络安全投资? 最近在《International Review of Financial Analysis》上看到一篇很有意思的论文,讲的是内部债务补偿和网络安全的关系。主要观点是,内部债务补偿可以降低公司遭受网络攻击的可能性。更有趣的是,那些高内部债务的CEO在网络攻击后会减少公司的现金持有,同时增加研发投资和资产有形化。这些效应在攻击后的三年内都持续存在。 主要假设 网络攻击的可能性:高内部债务的CEO可能会采取更保守的政策,减少公司遭受网络攻击的可能性。 网络攻击后的现金持有:高内部债务的CEO在网络攻击后可能会减少公司的现金持有,以减少投资低效。 网络攻击后的研发投资:高内部债务的CEO可能会在网络攻击后增加研发投资,以改善信息安全系统和技术资产。 网络攻击后的资产有形化:高内部债务的CEO可能会在网络攻击后增加对有形资产的投资,以提高公司在破产时的清算价值。 数据来源 作者使用了PRC数据库,这个网站提供了关于数据泄露的详细信息。初始样本包括2005年至2018年期间的9015起网络事件。经过一系列筛选,最终得到652起事件,涉及550个公司-年度观察值。 主要变量 HACK:二元指示变量,如果公司在当前期间经历了至少一次网络攻击,则取值为1,否则为0。 CASH:现金和短期投资除以总资产。 TANG:总资产与无形资产的差额除以总资产。 R&D:研发费用除以净财产、厂房和设备。 CEO_RLEV:CEO相对杠杆的自然对数。CEO相对杠杆是CEO内部债务与CEO内部股权的比率,除以公司财务杠杆。 CEO_RINC:CEO相对激励的自然对数。CEO相对激励是CEO内部债务对CEO内部股权变化的比率,除以公司债务对公司股权变化的比率。 一点想法 ኤ 部债务关注特定风险的视角来看,这篇论文确实值得学习。它提醒我们,内部债务补偿作为一种治理机制,在缓解网络安全投资低效率方面的重要性。希望未来能有更多这样的研究,帮助我们更好地理解网络安全和公司治理的关系。 欢迎大家交流看法哇!
读博进高校?论文发表那些事儿 如果你的读博目标是进高校当大学老师,那么论文发表这一关是绕不过去的。下面我来给大家分享一些关于论文发表的小窍门。 期刊分类 国际期刊 SCI:理工科的科学引文索引,绝对是理工科的神器。 SSCI:社会科学引文索引,社会科学领域的同学看过来。 SCIE:科学引文索引扩展版(网络版),适合那些需要快速发表文章的同学们。 A&HCI:艺术人文引文索引,艺术和人文社科的同学别错过。 EI、ISTP、INSPEC、IEEE:这些也是国际上比较知名的期刊,特别是工程领域的同学。 中国期刊 CSCD:中国科学引文数据库,被称为“中国的SCI”。 CSSCI:社会科学引文索引,即南大核心。 RCCSE:人文核心。 北大核心、核心:核心期刊,这些是国内比较认可的期刊。 专利、专著:书!专利和专著也是进高校的重要指标之一。 含金量分界线 EI是工程索引,分为EI(CA)和EI(JA),会议的难度相对较小。 国家级期刊:这个含金量比较高。 省级期刊:基本不认可,凑硕士毕业要求还差不多。 韩国期刊 KCI:韩国的研究基金会学术期刊。 韩国研究基金会学术后选期刊:这些都不认可。 种类划分 A、B、C类期刊等级的划分:各个单位或学校自己制定,国家没有明确划分。 CN类刊物:在中国发行的刊物。 ISSN类刊物:国际出版物。 课题申请 课题申请也是进高校的重要一环,尤其是国家级和省级课题。韩国的情况有点不同,国家级的项目大多在理工科,比如Linc+、BK21,还有教育部之类的项目。课题申请一般通过学校的산학협력단进行,教授作为研究负责人去申报(包括연구재단사업、중기처사업、기업체사업)。在校生申请不了课题。 论文发表的难度 发论文不仅难,还需要强大的通讯作者坐镇,而且费用不菲!但砸钱也得发,论文对教师来说就是后宫里的子嗣。如何选导师 袀늩导师可是门学问,导师的水平和资源直接影响到你的科研成果和未来发展。一般来说,选择导师要看以下几个方面: 导师的学术成就和影响力。 导师的人品和作风。 导师对你的指导和帮助。 导师的实验室条件和资源。 个人小建议 ከﻥ期间一定要多参加学术活动,积累人脉和经验。 多读高质量的论文和专著,提升自己的学术素养。 保持积极乐观的心态,遇到困难不要轻易放弃。 希望这些小建议能帮到你,祝大家都能顺利进高校!
如何写一篇优秀的商务英语毕业论文初稿? 写一篇优秀的商务英语专业毕业论文初稿,需要有一个清晰的结构和逻辑。以下是一个可能的写作思路,希望能帮到你: 选题和背景介绍 首先,你需要介绍你的选题——人人网在社交网络平台行业中的成败原因分析。解释为什么这个选题重要,比如社交网络的崛起、发展和竞争背景。 研究目的和问题 确你的研究目的,即分析人人网在社交网络平台行业中的成败原因。提出一些关键问题,比如“人人网在吸引用户方面存在哪些问题?”、“竞争对手是如何影响人人网的市场地位的?”等。 文献综述 对相关领域的研究进行综述,介绍已有关于社交网络平台发展和成功/失败原因的研究成果。可以涵盖社交网络用户需求、商业模式、技术创新等方面的文献。 社交网络市场环境分析 分析社交网络市场的发展趋势、竞争格局和用户需求变化。探讨人人网在市场环境中的定位和竞争优势,以及是否能够适应市场变化。 人人网的优势与劣势 갟 详细分析人人网在技术、用户基础、商业模式等方面的优势和劣势。可以通过数据、案例和用户反馈等方式支持分析。 用户体验与需求分析 探讨人人网的用户体验,分析其界面设计、功能创新等方面是否满足用户需求。结合用户反馈、用户活跃度等指标来分析。 商业模式和盈利能力 𐊥析人人网的商业模式,探讨其如何实现盈利。比较成功的社交网络平台的商业模式,分析人人网在此方面是否存在问题。 成败原因综合分析 综合前面的分析,总结人人网在社交网络平台行业中的成败原因。 结论与启示 总结分析的结果,明确人人网的成功和失败原因。探讨如何避免类似的失误或者如何借鉴成功因素。 参考文献 列出所有在论文中引用的文献,确保按照规定的引用格式编写。 希望这些建议能帮到你,祝你写作顺利!
网络空间安全论文选题:20个热门方向推荐 网络空间安全领域的研究选题推荐 网络空间安全是一个关注如何保护计算机系统、网络和数据免受未经授权访问、破坏、攻击和滥用的领域。随着数字化时代的到来,网络空间安全在信息社会中变得至关重要。 网络空间安全旨在创建一个安全的数字环境,确保信息系统和网络的正常运行,防范各种网络犯罪和恶意活动。研究者在这一领域努力提高网络的安全性,以适应不断演变的威胁和技术环境。 以下是一些关于网络空间安全方向研究的选题建议,适用于发表在SCI期刊上: 区块链技术在网络安全中的应用 零信任网络安全架构 物联网(IoT)中的网络安全 网络流量分析与威胁检测 人工智能在网络入侵检测中的应用 网络漏洞挖掘与修复 量子安全通信协议 网络安全意识培训与教育 大数据分析在网络安全中的应用 网络安全政策与法规研究 虚拟化环境中的安全挑战 网络入侵响应与溯源 网络隐私保护技术 边缘计算中的网络安全 网络拓扑结构对抗攻击研究 网络攻击的社会工程学分析 网络威胁情报共享 云安全与虚拟化技术 5G网络中的安全问题 网络安全漏洞模拟与评估 这些选题涵盖了网络空间安全的多个方面,从技术应用到政策法规,为研究者提供了一个广阔的研究领域。
【问答展示】师弟师妹下午好!今天给大家分享知产问答——“通知—移除规则”与“必要措施”的关系[疑问] “通知—移除规则”是一种保护著作权人权利的法律机制,旨在平衡版权保护和互联网自由之间的关系[开学季] “通知—必要措施规则”是《民法典》保护权利人的一项法律措施,从责任范围上看似乎更广[傻眼] 关于二者之间的关系本质上涉及到《信息网络传播权保护条例》与《民法典》二者之间谁优先适用的问题[思考] 关于上述问题,师兄师姐从两位老师的论文中进行解读,感兴趣的同学可以详细阅读一下本次问答[并不简单] 「知行法学」「法学考研」「人大考研」「人大法学考研」「中国人民大学考研」「中国人民大学」「25考研」「知行法学问答展示」
当你看电影时,大脑发生了什么? 通过扫描人们在观看电影片段时的大脑,神经科学家绘制出了迄今为止最详细的大脑相关功能图。11月6日,发表在细胞出版社(Cell Press)旗下期刊Neuron上的功能性磁共振成像(fMRI)分析显示,当参与者观看一系列电影片段(包括《盗梦空间》《社交网络》和《小鬼当家》)时,不同的大脑网络是如何被激活的。研究小组确定了处理人、无生命物体、动作和对话场景的不同大脑网络,还揭示了不同的执行网络在容易和困难场景中是如何优先排序的。 “我们的工作是首次尝试在自然条件下获得大脑不同区域和连接的布局。”论文第一作者、美国麻省理工学院(MIT)神经科学家Reza Rajimehr说。 大脑的不同区域是高度互联的,这些联系形成了与我们感知刺激和行为有关的功能网络。之前大多数关于大脑功能网络的研究,都是基于人们在休息时的fMRI扫描,但大脑或皮层的许多部分在没有外部刺激的情况下并不完全活跃。 在这项研究中,研究人员想要调查在fMRI扫描期间放映电影是否可以深入了解大脑的功能网络如何对复杂的音频和视觉刺激做出反应。 “静息状态fMRI没有进行刺激——人们只是在内心思考,所以你不知道是什么激活了这些网络。”Rajimehr说,“但通过电影刺激,我们可以弄清楚不同的大脑网络是如何对电影的不同方面做出反应的。” 为了绘制看电影时的大脑图,研究人员利用了之前人脑连接组项目收集的fMRI数据集,其中包括176名年轻人的全脑扫描,这些扫描是在参与者观看一系列电影片段时进行的。 研究人员计算了所有参与者大脑活动的平均值,并使用机器学习技术来识别大脑网络,特别是大脑皮层内的网络。然后,他们研究了不同网络的活动是如何与电影中场景内容(包括人物、动物、物体、音乐、演讲和叙事等)联系起来的。 该分析揭示了24种不同的大脑网络,这些网络与感觉或认知处理的特定方面有关,例如识别人脸或身体、运动、地点和地标、人与无生命物体之间的互动、语言和社会互动等。 研究人员还发现,“执行控制区域”(使人们能够计划、解决问题和优先处理信息的大脑区域)与具有更明确功能的大脑区域之间存在反关系。当电影内容难以理解或模棱两可时,大脑执行控制区域的活动增强,但在更容易理解的场景中,具有更明确功能的大脑区域,如语言处理,占主导地位。 “当认知负荷很高时,一般执行控制区域通常在困难任务中表现活跃。”Rajimehr说。“看起来,当电影场景很容易理解时,例如,如果有一个清晰的对话正在进行,语言区域是活跃的,但在涉及上下文、语义和场景含义模糊的复杂场景下,需要更多的认知努力,大脑就切换到执行控制区域。” 由于这篇论文中的分析是基于平均大脑活动,研究人员表示,未来的研究可以调查大脑网络功能在个体之间、不同年龄个体之间、有发育障碍或精神障碍的个体之间的差异。 “在未来的研究中,我们可以查看个体受试者的图谱,这将能把每个受试者的个性化情况与其行为特征联系起来。”Rajimehr说,“现在,我们正在更深入地研究电影每帧中的特定内容是如何驱动这些大脑网络的,例如,语义和社会背景,或者人与场景之间的关系等。”(来源:Cell Press)论文链接:网页链接
两年前我评审过一篇关于神经网络的论文,今天神经网络的创始人拿诺贝尔奖了。 四舍五入这个奖是我批的(自豪英国ⷕniversity of Leeds
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