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所有研0听我9句劝 研0开学前干了只有好处没有任何坏处的九条小建议: 1.装好Zotero,管理自己的文献 2.上手ChatGPT,学习写prompt 3.尝试找到一个或多个感兴趣的研究兴趣(非常重要,可能就是你的大小论文方向) 4.根据你的兴趣以及综合其他条件选择导师(如果可以,尽早联系) 5.整理专业领域的期刊目录,把对自己有启发的论文扒下来,总结分析 6.有志于学术的同学,尽早关注各类论坛、学术动态、期刊投递要求等 7.想毕业就找工作的同学,最好能找个暑期实习,或者学习新技能(如编程) 8.英语绝对不能放下(对学术、工作而言都是),有余力就学一门二外 9.吃好喝好,锻炼身体,精神地迎接新的未来#研究生# #硕士# #读研#
细胞重编程疗法显著延长了小鼠的衰老过程与寿命,为老年人逆龄提供了新策略! 近期,一家致力于开发抗衰老疗法的生物技术公司Altos Labs在权威期刊《科学-转化医学》上发表了他们通过细胞重编程技术显著延长了小鼠的衰老过程与寿命,同时没有增加肿瘤风险。这一成果为改善人们的健康寿命并增强老年人的复原力提供了新策略。 研究团队采用了一种更加精准的靶向策略。通过腺相关病毒(AAV)作为载体,研究人员将OSK递送到衰老和应激状态的细胞中。这些细胞的特征是其Cdkn2a启动子高度活跃,该启动子与衰老密切相关。通过这个“定位器”,OSK可以在高表达Cdkn2a的衰老细胞中发挥作用,重编程这些细胞,使其恢复到更加年轻的状态。 这种方法首次在Hutchinson-Guilford早衰综合征的小鼠模型中获得成功。与同龄的健康小鼠相比,这些早衰小鼠的器官组织明显表现出高水平的衰老迹象,而经过一次静脉注射后,研究人员发现衰老细胞的炎症因子分泌显著减少,血液中的干细胞组成恢复到更年轻的水平,最终小鼠的整体健康状况得到了极大的改善,寿命也延长了。 更令人振奋的是,类似的效果同样出现在了自然衰老的野生型小鼠中。只需一次注射,老年小鼠的体力和皮肤再生能力得以提升,甚至避免了体重下降的问题,整体寿命显著延长。而且,没有任何证据表明这种治疗增加了肿瘤的发生率,这为未来临床应用带来了巨大希望。
深度学习入门指南:从零开始到前沿研究 想要从零开始学习深度学习并进行科研探索?这里有一份详尽的指南,帮助你逐步掌握深度学习的核心知识和技能。 初级阶段:从基础开始 学习Python编程语言,掌握科学计算库。推荐阅读《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》这本书,快速提升编程技巧。同时,可以通过Coursera上的机器学习课程,了解机器学习的基础概念和算法。 中级阶段:深入学习 掌握TensorFlow和PyTorch等深度学习框架。通过《深度学习入门:基于Python的理论与实现》一书,快速上手这些框架。此外,观看CS231n的教学视频,学习卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型。 高级阶段:追求卓越 深入研究深度学习模型的优化和调参技巧,如正则化和学习率调度。了解最新的前沿技术,如迁移学习和生成对抗网络。通过参与Kaggle竞赛,将理论应用于实践,提升实战能力。 进阶阶段:学术探索 阅读顶会和期刊上的最新深度学习研究论文,积极参与学术交流和合作。NeurIPS、ICML、CVPR等学术会议将成为你探索前沿技术的舞台。 如果你对深度学习有更深入的兴趣,这里有一些课程和机构推荐,适合零基础且希望学习深度学习的朋友。 希望这些建议能帮助你,让你在深度学习的道路上少走弯路,顺利开展科研探索。
机器学习领域的高分SCI期刊推荐 大家好!今天为大家推荐一本在机器学习领域表现卓越的计算机1区SCI期刊! 机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它通过从数据中自动学习并改进,无需明确编程。这个领域涉及到训练模型来处理和理解复杂的数据,使计算机能够从经验中学习并进行预测、决策或执行特定任务。 这本期刊质量高,发表门槛相对较低,影响因子呈平稳上升趋势,含金量非常高。对于计算机方向本科想要保研的、硕博想要毕业的、硕士想要申博的同学们来说,这都是一个非常好的选择!
辛辛那提大学室内空气质量PhD招生 辛辛那提大学Tianren Wu课题组正在招收两名全奖博士研究生,计划于2025年春季或秋季入学。欢迎环境工程、环境科学、气溶胶科学、化学工程、化学、大气化学及相关领域的同学申请。课题组主要研究方向为利用高分辨率在线质谱仪研究室内空气中有机污染物的形成与化学变化,以及室内空气净化技术。 研究方向: 使用在线高分辨化学电离质谱仪探究由人体皮肤油与臭氧反应产生的高氧化有机分子及其颗粒物(气溶胶)。 研究室内游泳馆中空气污染物的形成机理及物化特征。 预计完成博士学习和科研项目需3.5-4.5年。实验室将资助博士生参加美国境内或国际学术会议。该职位税前年薪约为2.8万美元(已免学费)。 求: 候选人必须拥有环境工程、环境科学、大气化学或相关领域的本科学位。 有硕士学位者优先,但非必须。 具有质谱分析、气溶胶测量或环境空气气体分析的相关经验者优先。 熟练掌握Matlab或其他编程和数值计算语言。 GPA至少为3.0。 具有良好的书面和口头沟通能力。 申请文件: Resume/Vitae 一封描述候选人的资格、研究经验和兴趣的信(最多2页) 技术写作样本(如期刊出版物、论文、研究报告或课程项目) 一份非官方成绩单 两名推荐人的联系方式 雅思或托福成绩 有兴趣的候选人可通过电子邮件联系Dr. Tianren Wu获取更多信息。申请时请将所有申请文件合并成一个PDF文件并发送至Dr. Tianren Wu的电子邮箱:wutr@ucmail.uc.edu。
有催眠app,就会有催眠apk,就会有催眠apk相关的github工程,就会有熬夜的技术宅或者某地的小作坊在上面更新代码。就会有公司或个人用一台电脑存放所有的工程文件,就会有二次元的壁纸会有编程环境会有配置好的环境变量。就会有电脑在几年的时间里运行着,直到某一天的傍晚被一个程序员敲下代码的第一个按键。就会有库函数或者程序架构在用户看不见的底层缓缓运行,会有一团又一团的0和1在那里跳动。会有程序员暗中写下的注释,他大概清楚自己的所作所为,知道这个程序会通过怎样炫目的方法用黑客般的行为直达别人的潜意识。他会在匿名论坛里暗自得意,向别人卖弄一下他的炫技成果。至于钱和成就,那大概只有这种app的用户才会关心吧。 程序员的心理学储备大概不足,因此还会有国际的催眠论期刊。世界各地的催眠大师或者说教授们在上面水着一篇又一篇的刊物,站在第二作者的位置上。会有一片开创应用催眠学领域的高引论文,用旁征博引的方式深入浅出讲述如何用声光方法快速通达人的潜意识,下面全都是引用记录,世界各地的其他学者靠这个水出一篇又一篇,“基于xx的应用催眠学研究”。 会有来自谷歌或者微软的天才工程师,靠着闲暇时光和技术热情独自撑起一个社区,会有各路没名字的二次元头像大牛更新出整个催眠框架。天才的构想被另一群天才化为实际,而他们比起几十亿美金的盈利更关心如何提升催眠框架在部分操作系统上的兼容性。 会有脚本小子偶尔翻墙看到了这一切,然后把某个作者写下的发行版催眠app乱改一通,改成“私密说说查看器”的名字发在各个色图群,里面装着一个傻宝一样的app,唯一的效果是调用催眠接口让看见它的人大喊“我是个傻宝”。在大学校园里一夜之间每个学校都多出来几个被催眠的社死可怜虫,在他们被送去校医院的路上还会一路喊着自己是个傻宝。很快事情登上热搜,被短视频平台传得到处都是。 另一些人第一时间下载了色图群友发上来的,某个爱好者用爱发电写出来的催眠app。他们中的一些人会进行实践,实现压抑的兽欲,另一些人会组织加群,把免费版本添加上一个收费入口,然后宣称自己是官方正版。 当催眠app下沉进底层市场,种种乱象让国家出台相关政策,决定一刀切禁止所有精神控制app的存在。并且相关内容被写入法律,在未得到允许的情况下操纵他人意识是严重的犯罪。应用催眠学也因此受到打击,相关研究却被转入各国的军事机构,在网络战之上更多出来催眠战的领域。 会有来自cia的史密斯专员把app投放进知〇平台的广告,来进行意识形态宣传,同时会有来自以色列的情报机构,让邻国的手机一瞬间同时启动app让他们自杀。军队里多出了些广播设备,据说能实现同时催眠十几公里内的敌人使其缴枪投降。 有催眠app,就会有战场上的多种精神控制防御设备。会有致命的毒药藏在每个人的牙齿里,在头皮传感器侦测的脑电波异常以后便直接启动。毕竟沦为叛徒的危害远大于战死。新的思潮逐渐涌现,不可知论和对于自由意志的探讨层出不穷。“我们究竟是否自由”,这个命题也许会在日后,发挥比应用催眠学更大的作用。 社会科学家提出一种基于催眠学的人工机器人设想:大量克隆人类,并利用催眠系统控制他们,就可以短时间内获得无尽的劳动力。只要无视这些克隆奴隶的权利,那么人类就能转瞬间步入无尽享乐的乌托邦。另一些人则根据国际新闻开始进行悲观预测:有证据表明,在一些小国,国家已经强制新生儿接受催眠并效忠于特定对象。长此以往,世界上只会有唯一一个控制所有人的,终极控制者。还有一些阴谋论者认为,其实我们所有人早就被共济会用催眠app控制了。 各种言论层出不穷,商业人士则将催眠app视为最大的经济增长点。他们的种种牟利操作无需赘述,只需要参见任意一年的华尔街金融史。 在这个崭新的时代,一切都充满了未知。“21世纪是人类意识的世纪”,许多人都在挤破头想考一个注册催眠师证。新的应用和发明不断涌现,甚至有人称这是一次工业革命。 假如有催眠app,大概也会有几个肥胖的日本高中生,用它对着班里的异性图谋不轨。会有一些不怀好意的中年人,用它危害一些无辜的年轻人。这只是伟大社会变革中,不起眼的小小缩影,不知为何,却成为了没有催眠app的世界里,最常思考的事情。
20个RNN案例,轻松掌握深度学习! 内容简介: 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能的发展为背景,通过20个实际案例,详细介绍了如何使用机器学习模型和算法进行数据处理、模型训练和模型应用。全书重点讲述了创新项目的过程,包括整体设计、系统流程和实现模块等方面。通过剖析模块的功能、使用方法和程序代码,帮助读者高效学习,快速掌握人工智能的开发方法。 作者简介: 李永华,北京邮电大学教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。他在教学和科研实践中指导学生实现了300余个创新案例,主持了30余项课题的研究工作,并在国内外学术期刊及会议上发表了100余篇论文,申请了50余项专利,出版了20余部图书。 砩用人群: 本书不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,也可作为高等院校的参考教材,适合从事智能应用创新开发的专业人员阅读。 配套资源: 为了帮助读者更好地学习,本书提供了项目设计工程文档、程序代码以及运行结果展示。读者可以通过这些资源举一反三,进行二次开发。 语言风格: 本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,适合不同层次的读者阅读。
西交利物浦大学PhD招生啦! 大家好,我来帮我的导师发一波PhD招生信息!㊊导师的研究方向是医疗影像与计算机视觉,已经在知名期刊和会议上发表过多篇论文。而且,他还与帝国理工学院、日本明治大学等知名学校和机构有合作项目。虽然导师不是那种大牛级别的,但他绝对是个认真负责、积极幽默的人。袀늊导师的优点嘛,我觉得主要有几点:他特别积极,总是充满活力;他很幽默,不会给学生太大压力;他自己也会写代码,所以很能理解学生的需求;他还特别支持学生申请海外的合作和访问机会。ꊊ目前,导师正在招收多名PhD学生。他比较看重学生的兴趣和潜力,最好是有一定的编程和PyTorch基础。导师已经申请了PGRS奖学金,会把这个奖学金给到最优秀的学生哦!𐊊祝大家申请顺利!
出版物的多样性:从文字到视频 出版物不仅是传播知识、信息和文化的重要载体,其内容形式也非常丰富。以下是一些主要的出版物类型和它们包含的内容: 文字内容 图书:包括专业学术著作、研究报告、教材教辅、文学作品(如小说、散文、诗歌等)、传记、历史文献、艺术画册、工具书(如词典、手册、百科全书等)等。 期刊:学术期刊发表科研论文、综述、评论等,行业杂志提供专业资讯、专题报道、案例分析等,大众消费类杂志则包括娱乐、时尚、旅行、生活指南等。 报纸:日报、周报、晚报等,报道新闻时事、社会动态、经济信息、评论专栏、特稿等。 图像内容 𘊦图、图表、照片、漫画、地图、设计图、艺术品复制品等,用于直观展示数据、解释概念、增强视觉效果或作为独立的艺术作品。 符号 ⊥ 括数学公式、化学方程式、统计图表中的各种符号、图标、标识等,用以精确传达科学和技术信息。 音频内容 犩制品中的音乐、演讲、访谈、朗读、戏剧表演、教学讲解、语言学习资料等。 视频内容 劥熥磀纪录片、教育课程、动画、演示视频、讲座录像等,以动态影像形式呈现内容。 代码 𛊥訮᧮机编程、电子工程、信息技术相关的出版物中,可能包含源代码、示例代码、算法描述等。 互动元素 襤媒体出版物和电子出版物中,可能包含超链接、交互式图表、动画、虚拟现实/增强现实体验、可下载资源等,允许用户进行动态探索和交互。 其他附加内容 底封信息:如版权信息、出版社名称、出版日期、印刷信息、条形码、ISBN/ISSN号、定价等。 目录页:列出图书或期刊中的章节标题、文章标题、作者、页码等,便于读者快速查找内容。 索引:按照关键词、人名、主题等编制的检索工具,帮助读者定位特定信息。 参考文献列表:在学术出版物中提供引用来源,确保信息的可追溯性和学术诚信。 附录、注释、参考数据、实验方法、工具箱、词汇表等补充材料,为读者提供更深入的学习或研究支持。 随着技术的发展,出版物的形式和内容也在不断扩展和创新。如在线数据库、数字图书馆、博客、社交媒体帖子、网络直播等新型数字出版物也包含在现代出版物的范畴之内。这些内容可以独立存在,也可以结合多种媒体形式,形成多媒体、跨平台的复合出版物。
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
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