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学术界最近的新闻新上映_今天刚刚发生的新闻(2024年11月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

学术界最近的新闻

剑桥神秘学研究中心：神秘学的学术前沿剑桥西方神秘学研究中心（Cambridge Centre for the Study of Western Esotericism）是一个由Sophia Wellbeloved博士于2006年创立的神秘学研究网络平台。该中心提供最新的神秘学研究动态、会议信息、征稿通知、评论文章和学术界新闻。 𐟓… 需要注意的是，该平台目前处于存档状态，最后一次更新是在2013年。 𐟏›️ 特别指出的是，这个平台虽然在剑桥创办，但与剑桥大学没有直接关系。它的目的是促进神秘学研究信息的交流。Sophia Wellbeloved博士是葛吉夫研究领域的专家，她还有一个专门的葛吉夫研究信息网站。

墨尔本大学学术不端那些事儿，你知道多少？最近，澳大利亚学术界频频爆出学术不端的新闻，搞得不少留学生心里都挺慌的。那到底怎么判断自己的行为是不是学术不端呢？别急，咱们来聊聊墨尔本大学对学术不端的界定。学术不端的三个级别 𐟓š 墨尔本大学把学术不端分为三个级别，具体如下：轻微学术失范 𐟐Ÿ 轻微抄袭（重复率低于10%），或者是一些细微的复制粘贴行为。这种情况可能会被扣分或者警告。中度学术违规 𐟐Ÿ𐟐Ÿ 在非论文或学位论文作业中，抄袭率在10%到25%之间。这种作业会被直接判零分。还包括把已有的项目稍作修改后当作新作品提交，或者在作业合作中欺骗，比如把合作成果说成是自己的。严重学术不端 𐟐Ÿ𐟐Ÿ𐟐Ÿ 抄袭率超过25%，直接导致科目不及格。如果还伴有其他不当行为，处罚可能会更严重。这包括重大抄袭、考试作弊、代考以及伪造、篡改数据、实验结果或信息来源等严重违规行为。面对学术不端调查的四种通知形式 𐟓슊当你收到学术不端的调查通知时，可能会有以下四种形式：任课老师的非正式邮件 𐟓犩€š常没有附件，建议直接与老师会面解释。这个阶段解决起来最简单。任课老师的正式邮件 𐟓銩™„带SRF表格，需要在五个工作日内书面回复。解释得当的话，可能只是警告或小罚；否则，指控会升级。学术委员会的正式指控邮件 𐟓銩™„RO表格，设定回复截止日期。回复要简明扼要，针对指控精准回应，避免冗余。到了这个阶段，问题通常比较严重或者前一步的解释不力。学术委员会听证会通知 𐟓銨🙦˜列€关键的一步，可能涉及停学甚至退学。听证会结果多当场宣布，部分学校则在1-3个工作日内通知。结语 𐟓 学术不端可不是小事，大家一定要重视。如果你不幸收到了调查通知，也不要慌张，按照学校的流程一步步来，争取最好的结果。希望这些信息能帮到你，确保你的留学之旅顺利无忧！

上海体育大学学术研讨会盛典亮点回顾 𐟎‰ 第十九届全国体育新闻传播学术研讨会暨第二届奥林匹克健康传播学术交流会圆满落幕！𐟎‰ 𐟏려𘊦𕷤𝓨‚𒥤祭椽œ为主办单位，携手中国体育科学学会体育新闻传播分会，共同承办了这次学术盛宴。 𐟓… 2024年11月15日至17日，来自全国各地的体育新闻传播学者和业界精英齐聚一堂，共同探讨体育新闻传播的未来。 𐟎䠤𜚨œŸ间，专家们就人工智能与体育新闻传播的融合、奥林匹克健康传播的最新趋势等议题进行了深入交流。 𐟓𘠥‚会证、会议资料、精彩瞬间，都成为了这次学术研讨会的珍贵记忆。 𐟌Ÿ 上海体育大学致力于推动体育新闻传播领域的发展，这次研讨会无疑为学术界和业界搭建了一个宝贵的交流平台。 𐟏… 未来，我们期待更多这样的学术活动，继续探索体育新闻传播的无限可能！

𐟚먿™些假刊名单，你一定要知道！ 𐟓š 随着学术发表的普及，论文发表成为许多学术追求者的必经之路。无论是为了职称评定、毕业要求还是保研机会，论文发表都显得尤为重要。然而，学术界的骗局也层出不穷，假刊的存在让许多学者防不胜防。 𐟔 许多人误以为在国家新闻出版署能查到的期刊就是正规期刊，但实际上，骗子的手段高超，山寨套刊让人难以分辨。为了帮助大家避免陷入误区，我们整理了一些常见的假刊名单，供大家参考。 𐟒ᠦ醒大家，选择期刊时一定要谨慎，避免上当受骗。

西南大学这瓜，吃得我下巴都快掉了！这年头，导师和学生之间的关系，说起来真是复杂，一言不合就闹出大新闻。这次，西南大学一位年轻漂亮的女博士，直接把导师告上了法庭，指控导师玩弄自己三年，还阻止自己顺利毕业。这女博士也是个狠人，直接把导师和自己的聊天记录曝光了，聊天内容不堪入目，导师不仅发自己的“小蘑菇”照片，还满口污言秽语，真是刷新了我的三观。导师的行为简直是学术界的败类，简直是把师德踩在脚下，把学术圈的尊严扔进了泥潭。女博士的行为也让人佩服，敢于站出来揭露真相，维护自己的权益。目前，校方已经介入处理，相信最终会给出一个公正的结论。这件事也给所有高校敲响了警钟，要加强师德师风建设，杜绝此类事件的发生。这瓜还没完，后续发展如何，咱们拭目以待吧！

最近学术界大量研究需要百科，问答，新闻，代码数据，我们已经开通了快速推送服务，基本上一天之内全部传完，我们也简化了手续，只要是edu邮箱来的需求，基本都快速满足，没有任何要求，除了如果写论文方便的话给个citation的建议以外。其他一些有实力的能处理图片，视频数据的高校，我们就通过快递硬盘的方式服务，目前已经专门成立了2人小组专门从事这项工作，组长是@梁博第二助理。未来学术界但凡有任何需求，可以及时联系我们，有求必应，努力吧，同志们。

【热点追踪！95后“学术新星”赵子健学历疑云，内蒙古民族文化艺术研究院紧急刹车！】今天，咱们要一起追踪一起超级劲爆的学术圈新闻——95后被誉为“学术新星”的赵子健，竟然因为学历问题被内蒙古民族文化艺术研究院紧急叫停了聘任计划！这事儿，还得从几个月前说起。那时候，内蒙古民族文化艺术研究院在自家公众号上广发英雄帖，招募兼职研究人员。赵子健这个名字，就是在那时候进入了大家的视线。凭借着一份亮眼的简历，他成功吸引了研究院的目光，一度被认为是个不可多得的人才。可世事难料！就在大家以为赵子健即将在学术圈大展拳脚的时候，媒体上突然爆出了他学历存疑的新闻。这一下子，可把研究院给惊到了！他们赶紧来了个急刹车，宣布暂停与赵子健的聘任关系，并且要对他的学历进行深入调查。这事儿，现在在网上可是炸开了锅！有人说赵子健是“学术界的李鬼”，也有人说研究院这次是看走了眼。但在我看来，这事儿其实给咱们敲了个警钟——在追求学术成就的同时，千万别忘了诚信这个基石。你想，学术圈本来就是个讲究真才实学的地方。如果你连学历都能造假，那还能指望你在学术上做出什么真东西来吗？所以，我觉得这次研究院的做法还是挺明智的。毕竟，宁缺毋滥，总比让一个“学术骗子”混进来败坏风气要好得多！当然了，这事儿还没完！咱们还得继续关注赵子健的学历到底是不是真的有问题，以及研究院最终会给出什么样的处理结果。不管结果如何，我都希望这次事件能给咱们所有人提个醒儿——在追求梦想的路上，千万别忘了守住自己的底线和原则！各位观众朋友们，如果你们对这个事件有什么看法或者想法，欢迎在评论区留言告诉我哦！咱们下次再见啦！

27岁清华博士张林峰：放弃高薪，出任上海交大博导近日，一则关于27岁清华博士张林峰出任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师的新闻引起了广泛关注。这位年轻有为的学者在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，毅然放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学开展科研与教育工作。张林峰出生于1997年，今年6月刚刚从清华大学交叉信息研究院毕业。他的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间，张林峰已经发表了多篇高水平的学术论文，其中第一作者论文超过十余篇，论文总计被引用超过2000次。这些成果不仅在国际学术界产生了广泛影响，还在实际业务中得到了应用，推动了人工智能技术的落地与发展。除了学术研究，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作。他常年担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人，为学术界的发展贡献了自己的力量。同时，他还获得了多项荣誉表彰，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，张林峰的研究成果不仅具有理论价值，还具有丰富的现实应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。这些成果使得人工智能技术更加贴近人们的生活，为人们的生活带来了更多的便利。张林峰选择到上海交通大学人工智能学院任教，不仅是对自己学术生涯的一次重要规划，也是对人工智能教育事业的一次贡献。他相信，通过自己的努力和学院的支持，能够培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。

这本书让你爱不释手！ 𐟓š《Practical Python Data Wrangling and Data Quality》这本书简直让人欲罢不能！作者是Susan E. McGregor，哥伦比亚大学新闻学院的数据新闻副教授，同时也是数据科学研究所的联合主任。她在数据分析、数据可视化和数据伦理领域有着丰富的学术和实务经验。McGregor不仅在学术界有突出贡献，还在新闻和媒体行业摸爬滚打过，帮助记者和新闻机构更有效地利用数据进行报道和分析。这本书的主要目的是帮助读者掌握数据清洗和数据质量管理的核心技术。通过Python语言，McGregor详细讲解了数据处理的各个环节，包括数据收集、清洗、转换和整理。她结合丰富的实例，展示了如何处理缺失数据、去除重复数据以及检测和纠正异常值。书中还介绍了评估和提升数据质量的方法，提供了实际工具和技术，帮助读者识别并解决常见的数据问题。这本书特别适合数据科学初学者和从业者。通过系统的讲解和实践案例，读者能够掌握高效的数据处理技巧，确保数据的准确性和一致性，为数据驱动的决策提供坚实的基础。总之，这本书不仅内容丰富，而且实践性强，绝对值得一读！

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