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ccfa类期刊2019解读_a类期刊目录一览表(2024年12月精选)

内容来源：合毅科技所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

ccfa类期刊2019

「CIE优博风采」【CIE优博风采｜中国科学院自动化研究所万军：不忘初心，厚积薄发】万军，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，北京市杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目负责人，中国科学院对外合作重点项目负责人，IEEE Senior Member，Chalearn 理事会成员/顾问。从事智能视频分析与交互技术研究，发表学术论著90余篇（含ESI高被引1篇，最佳论文奖2篇，IET 高影响力论文1篇）,包括IEEE/ACM 会刊、CCF-A 等国际权威期刊/会议60 余篇（含一作/通讯IEEE TPAMI4篇、JMLR1 篇、IJCV2篇），Google Scholar 引用4700 余次（H-index 36）。受IEEE TPAMI 主编、多伦多大学Sven Dickinson 教授邀请以第一作者撰写首部多模态人脸防伪专著。担任人工智能和计算机视觉顶级期刊IEEE TPAMI（2018-2020）、IJCV客座编辑（2023-至今）、CCF A类刊物 IEEE TIFS编委（2024-至今）和ICME （2021-2023）/FG（2024）/ICPR（2024）领域主席，在领域顶级会议ICCV （2017、2021），CVPR （2019、2020、2023、2024）等国际顶级会议举办研讨会和比赛，累计吸引超过1600 支国内外队伍参赛，获得国内外广泛关注。获得2022年度中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（第一完成人），第十三届北京青年优秀科技论文一等奖，北京地区2020 年广受关注学术成果优秀论文，国内外竞赛冠军5项。主持科技部、基金委（4项，含国际合作）、公安部、中科院以及华为、百度等项目20余项。网页链接

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

CSP-J/S证书含金量揭秘❗❗𐟘Ž 𐟌ŸCSP是什么？ CSP，全称CCF CSP非专业级别的软件能力认证，是中国计算机学会（CCF）自2019年开始举办的青少年信息学竞赛。它已成为国内信奥赛入门阶段中备受瞩目的赛事。 𐟔CSP的认证流程 CSP分为入门级CSP-J和提高级CSP-S，均分为初赛和复赛两轮认证。 𐟎P证书的重要性 CSP竞赛初赛证书在中学升学中具有重要作用。许多中学将其视为学生编程能力的“金标准”，重点中学在录取时会将CSP竞赛初赛证书作为重要参考因素。因此，对于希望通过编程特长升入重点中学的学生来说，获得CSP竞赛初赛证书无疑是一条捷径。 𐟌ˆCSP证书的含金量拥有CSP证书可以走科技特长生的捷径。对于从小学三、四年级开始学习信息学的学生来说，初中阶段获得CSP-J/S复赛奖项并不难，这可以为他们在升学环节带来显著优势。例如，人大附中的科技特长生招生简章明确提到，只要获得CSP-J组（入门级）一等或CSP-S组（提高级）二等及以上，就可以报名。 𐟌编程能力的重要性在未来的科技社会中，编程能力将成为每个人都必须具备的基本技能。CSP-J/S证书不仅是青少年编程教育的一个重要里程碑，还能提高他们的综合素质。

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

CSP编程大赛必备数学知识点清单 CSP，全称CCF非专业级软件能力认证，是由中国计算机学会（CCF）于2019年推出的，旨在评价非专业人士的算法和编程能力。这个赛事已经成为国内信奥赛入门阶段的重点项目。虽然它是入门级，但官方编程语言依然是C++，这意味着参赛者需要具备一定的数学基础，比如算术运算、枚举、组合数求解等。这些知识点大部分都包含在中小学的教学大纲中，但有些需要提前学习到大学阶段的内容。近年来，CSP的参赛人数不断增长，显示出越来越多的家长开始重视信奥赛和少儿编程教育。信息学是一门综合性学科，从小接触编程对英语、数学等学科也有潜移默化的影响。如果你还在为孩子的编程教育规划而犹豫，不妨关注一下这些信息学奥赛的相关内容。

北航软件学院导师风采：石琳教授石琳教授是北京航空航天大学软件学院的杰出导师，曾与华为合作开展项目，并取得了显著成果。她以严谨的学术态度和丰富的研究经验，指导着学生探索软件工程的奥秘。 𐟓š 个人简介：石琳教授曾在美国南加州大学进行访问研究，是CCF高级会员。她曾入选2022年中国科学院软件研究所杰出青年人才和2019年优秀青年人才，多次获得ACMSIGSOFT杰出论文奖和国际会议最佳论文奖。她的主要研究方向包括智能软件工程、开源软件和可信AI。 𐟔 主要研究方向：智能软件工程：研究代码智能大模型、代码注释自动生成、软件智能估算和智能需求工程等。开源软件：探索开源软件社区群智挖掘、开源软件可信保障和开源漏洞情报挖掘等。可信AI：致力于A模型数据治理、A模型可靠性检测与修复等研究。 𐟓– 学术成就：石琳教授在软件工程和人工智能领域的高水平国际会议上发表了50余篇论文，包括IJCAI、ICSE、FSE、ASE等。她多次获得ACMSIGSOFT杰出论文奖和国际会议最佳论文奖，如ASE21、RE21和RE20。她还担任多个国际知名会议和期刊的审稿人，包括ICSE、ASE、FSE、Automated Software Engineering期刊、Requirements Engineering期刊和软件学报等。 𐟒𜠤𘻦Œ与参与项目：石琳教授主持和参与了多项国家自然科学基金项目、国家重点研发项目和CCF-华为胡杨林基金等。她还担任CCF系统专委会执行委员、CCF软工专委会执行委员、CCF开源专委会执行委员、中国人工智能学会青年工作委员会会员和软件价格审计专家组成员。石琳教授以其卓越的学术成就和热情的教学风格，为学生提供了丰富的学术资源和指导，助力他们在软件工程领域取得优异成绩。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

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