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内容来源：合毅科技所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

估值论文

答辩攻略：这些你必须知道！𐟎“ 网上的答辩攻略真的靠谱吗？说实话，我答辩的时候，网上那些热门问题一个都没问到！什么“你为什么选这个选题”、“你的创新点是什么”这些大众问题，老师根本不感兴趣。毕业生们，记住：熟悉你的论文内容才是王道！不管你的论文是怎么搞定的，至少得认真读几遍，看看参考文献，心里有个底。特别要注意的是，如果你做的是实证分析，老师很可能会问你的数据来源。比如我同学做实证分析，老师就问了绝对估值和相对估值法的区别。还有，老师根本不会看你的PPT，所以别以为老师在看你PPT的时候会放过你的问题。答辩现场就是你在讲PPT，老师则在埋头看你的论文，他们可是火眼金睛，一眼就能看出你的问题所在。另外，格式真的很重要！答辩时老师可能会问到你题目中的概念或者方法。比如我的题目中有FDI，老师就让我解释一下这个概念。所以，提前准备好这些基础问题，现场才能从容应对。最后，记住：只要你能自圆其说，有理有据，答辩一般都能顺利通过。还没答辩的同学们，别太紧张，除非你对论文一问三不知，否则稍微熟悉一点也能过关。图片是我答辩时的PPT备注，大家可以参考一下。祝大家答辩顺利！

「穿越记忆的河流」截止2024年10月6日，A股5354家公司，中位数市值47.7亿，中位数的净利润TTM均值在0.9亿左右，市盈率53倍，市值最大的500家公司的市盈率(TTM)，A股中位数是21.0倍，如果是大牛市的话，涨一倍，500家最大公司的市盈率42倍，市值较小的股票市盈率将变成106倍，如果真像某些人鼓吹的到一万点，市场估值又会到多少？如果大家好不容易积攒起来的辛苦钱从银行取出来，换成了这些股票，我不知道最终的结局是什么？！这就是我为什么只看反弹不看牛市的原因，当然有人劝我“这个时候谈估值，就像春宵一刻担心论文不完成”……我只是提示风险，不耽误大家赚钱！我希望每个人都能赚到钱并全身而退！……（@但斌）

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昨天，诺贝尔物理学奖颁给了Geoffrey Hinton（杰弗里ⷨ𞛩`𜉯𜌥‡𚤹Ž不少人的意料。不管有没有争议，辛顿在深度神经网络领域的地位毋庸置疑，而且他不是那种只待在象牙塔里的人，跟产业的连接也很密，现在全球AGI领域各条战线上的明星，或者明星公司，基本都能跟他搭上线。关于他的故事我们写过很多，这里摘录一些： 1. 2012年10月，辛顿带两个学生ImageNet图像识别比赛上夺冠，然后把自己和两个学生打包成一家公司（图1），起名叫DNNresearch，给自己估值1200万美元，邀请几家科技大厂来拍卖。是谁促成这件事的呢？是百度。 2. 当时百度多媒体部的负责人，拿过第一届ImageNet大赛的冠军，所以在读了论文后，马上意识到辛顿团队的巨大价值，就给辛顿发邮件要合作，这个人就是余凯，就是汽车芯片和智驾领域的独角兽“地平线”的创始人（图2）。 3. 过了多年苦日子的辛顿，看到邮件后一口答应，顺带提出100万美元的合作经费，余凯向李彦宏请示，后者爽快地答应。然后辛顿意识到产业界如此饥渴，干脆多问几家，于是合作就变成了竞标，邀请四家公司参与：Google、微软、百度，和当时还没做出阿法狗的DeepMind。 4. 拍卖在加州和内华达州交界处的太浩湖（Lake Tahoe）举行，这个地方就是《教父2》开头科里昂家族开派对的地方。 5. 起价1200万美元，每抬一次价格是100万美元，然后四家公司迅速抬到了4400万美元，把辛顿搞的有些头晕，果断喊停，把公司卖给最后的喊价者Google。百度尽管没能夺标，但这件事足够余凯和李彦宏吹一辈子。 6. 当时代表微软参与竞标的，是邓力（图3）。邓力是语音识别领域的大神级人物，跟辛顿相识多年，深度神经网络用到语音领域，这两人贡献巨大。提到语音识别，你是不是就想起了科大讯飞？是的，邓力的母校就是中科大，科大讯飞创始人刘庆峰在1998年拿到ISCSL最佳学生论文奖，就是邓力给发的奖，他之后也多次回合肥跟讯飞团队交流。 7. 代表Google参与竞标的，是谷歌的传奇大神Jeff Dean（图4）。虽然最后夺标，但Jeff Dean心情复杂，因为辛顿在2012年6月曾经短暂参与了Google的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”），然后辛顿一眼就指出了这个项目的缺陷——使用16000块CPU来，但没有使用GPU。 8. 当年推荐辛顿去“谷歌猫”项目的，是另一位人工智能领域的大神吴恩达（图5）。他后来经过余凯的牵线，去百度待了一段时间。 9. 正是受谷歌猫项目的启发，辛顿就带着学生搞出了AlexNet算法，里面只用了4块英伟达的GPU。而夺冠之后，全球学术和产业界终于意识到了GPU在深度神经网络训练方面的独特优势，订单像雪花一样向英伟达飘去——所以ImageNet这场比赛，其实也改变了黄仁勋的命运。 10. 但讽刺的是，2009年辛顿给英伟达写了一封邮件，想要一块免费的显卡：“我刚刚告诉一千名机器学习研究人员，他们应该去买英伟达的显卡。你能免费送我一个吗？” 然后英伟达……拒绝了。AlexNet算法用的那两块英伟达GTX580，是辛顿拿出紧张的经费自己买的。 11. 当然，ImageNet这场比赛还链接到另外两个人——一个是大赛的创办者李飞飞（图6），是华人在AI学术领域最至高的存在；另一个是辛顿团队两名学生之一的Ilya Sutskever（图7），后面是OpenAI的创始人兼首席科学家。这里就不多赘述了。 12. 参与竞标的DeepMind，拿到了马斯克的投资，然后马斯克又推荐给Google创始人拉里ⷤ𝩥凯𜌤𚎦˜ogle就让辛顿参与收购评估。由于辛顿腰不好（只能躺，不能坐），所以他们包了一架私人飞机，改造了座椅，让辛顿躺着飞过去。最后Google花4亿美金收购DeepMind，之后DeepMind做出了震惊世界的AlphaGo。 13. Google对辛顿团队的竞标，其实引发了一场科技大厂抢夺教授的风潮，思路很奇特：先把老师挖过来人，然后期待他们把学生也带过来。于是Facebook挖了杨立昆（图8），亚马逊挖了Alex Smola（图9），苹果挖了Ruslan Salakhutdinov（也是辛顿的学生）。这个几个人都带了很多学生加入，“带徒入组”。 14. 总之，从2012年6月的“谷歌猫”项目，到10月的ImageNet大赛，再到12月的太浩湖竞拍，差不多6个月的时间里，围绕着杰弗里ⷨ𞛩Ῠ🙤𘪤𚺯𜌥…觐ƒAI领域最重要的公司和人，几乎都串了起来。历史就是这么有意思。 15. 我们之前根据这段历史，写过一篇「2012，改变人类命运的180天」，链接附上评论里，大家有兴趣可以一看。另外，关于辛顿家族，还有很多趣事，这个大家可以看刘群老师写的这篇博文刘群MT-to-Death 16. 这个故事其实还有一个启发，就是中国的科技大厂，一定要参与对全球人才的盘点和追逐，虽然现在这个国际环境下越来越难，但你不参与，很多时候就可能连外面正在发生什么都不知道；你参与了，能第一时间感受到温度。越是这种环境，国内大厂越不能闭门造车。

如何系统地学习金融学？书籍和资源推荐学习金融学其实并没有想象中那么难，关键在于搭建一个坚实的金融框架。以下是一些实用的建议和资源推荐，帮助你在金融领域深入学习。 𐟓š 证券从业资格证书：这是证券从业机构中从事证券业务的专业人员必须取得的证书。 𐟓ˆ CFA（特许金融分析师）：虽然CFA证书的含金量有所下降，但CFA知识体系的含金量却一直在上升。CFA一级主要讲解基本概念，二级的核心是估值，三级则是资产配置。这个证书几乎涵盖了金融学的所有知识，是提升知识储备的好选择。 𐟓Š FRM（金融风险管理师）：如果已经符合CFA报名条件，建议同时备考FRM。两个证书的知识体系有许多交叉点，从不同角度阐释同一知识点，会有更深入的理解。如果不满足CFA条件，可以先备考FRM，然后在备考过程中穿插CFA。 𐟌 各类金融网站：金融经济学网站：提供金融和经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等。神奇经济数据库：世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用。国民经济研究局：著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可免费使用。经济政策研究中心：著名的研究机构，提供许多讨论稿，部分免费。普林斯顿大学经济学和金融图书馆：经济学、金融方面的论文、数据和网站等。经济链接：经济学家和学生常用。 Elsevier Science/North-Holland的经济数据：包含大量论文，17000多条摘要，6500篇文章，涉及大部分学科。 𐟒𜠥𙠦œ𚤼š：大学内有很多实习机会，各大投行、券商和咨询公司都有暑期实习，这些实习经历可以为以后找工作加分，甚至可能直接被实习公司内招转正。 𐟑堥œ覠᧻历：多与同学打交道，他们以后可能成为你的客户或合伙人。希望这些建议能帮助你在金融学的道路上越走越远，加油！

伯明翰大学新加坡分校硕士申请全攻略 𐟏려𜯦˜Ž翰大学，成立于1900年，是英国规模庞大的学府之一，提供跨学科学位。其学术实力在罗素大学联盟中排名第10位，在英国排名第13位，世界排名第84位（2024年）。 𐟓š 理学硕士专业金融管理：专注于企业财务管理、金融建模技术、财务报表分析和企业估值。涵盖财务道德、治理和法规、国际资金管理、风险分析与管理，以及论文写作。国际商务：涵盖国际商务、国际战略、实践和管理国际业务、治理和全球责任。包括国际商业分析、颠覆性创新与国际商务，以及论文写作。管理学：涉及组织行为与领导力、组织决策和运营管理、商业环境与战略、组织可靠性和应变能力。涵盖商业数字化与分析、领导与管理的变革和危机，以及论文写作。 𐟒𐠨𔹧”诼š约合人民币20-23万元。 𐟓… 开学时间：10月 𐟓š 学制：1年全日制课程 𐟓 申请条件本科学士学位（二等一荣誉学士学位或更高荣誉学位）或同等资格；需根据个人成绩评估。雅思成绩6.5（单项成绩不低于6.0分）；管理学专业需要雅思7.0（单项成绩不低于6.5分）。英语可参加内测，也可配语言班。

会计论文写作技巧：把握大方向，轻松搞定！大家好！今天我们来聊聊会计论文写作的一些技巧，主要是根据大家提问的情况整理出来的。希望对你们有所帮助！论文类型有哪些？𐟓ˆ 实证研究：这是期刊和学硕论文的主流方法。数学建模：不同于实证研究，数学建模更多是建立理论分析模型，部分使用matlab进行数值仿真分析，与主要使用stata的实证研究不同。案例分析：这种类型在专硕的毕业论文中写得多。纯文字的问题及对策类论文：包括是什么？为什么？怎么办？这种论文一般发不了太好的期刊。文献综述类论文：这种论文一般是大牛写的，需要极强的总结归纳能力。会计专硕案例论文的写作趋势是什么？𐟓Š 大多数还是以传统的案例研究方法为主，包括使用公开数据的方法如EVA等。但目前只做一个这类方法可能不太够，一般选择将两个相关方法结合在一起，如EVA+实物期权法做估值，这样工作量会更好看点。也包括使用私有数据才能做的方法如层次分析法等。学生可能会担心拿不到内部数据，实际上这种情况下也是有一些解决方案的，如涉及专家打分的时候，降低对专家级别的要求并求助身边的朋友，与此同时为了避免偏差太大，可以提前查看同类型论文的结果部分，了解该打分结果的统计分布特征求稳。选题方面，也呈现出不同的偏好，一类是要求不高的导师喜欢做常规选题，另一类是不追求方法的难度，但是会把选题做的特别细（各大财经院校的会计专硕毕业论文尤其是），还有一类是逐新，尽量去做热门的话题如ESG和绿色相关等。除了选题和方法创新，还有其它能增加工作量和贡献度的路径吗？𐟓ˆ 案例研究本身局限较多，合适的选题下需要引入一些非常规的研究方法，比如信息披露可以做实证+案例（这个选题做建模也可以），利益冲突可以做博弈+案例。当然这种对选题和方法的把握有一定的水平要求，做之前需要尽可能评估好。会计学硕实证论文有什么需要注意的地方吗？𐟓Š 比较常见的问题是，不经过严格的理论和文献梳理，就去研究某对X和Y的关联，关键是还能跑出来显著性，然后就特别舍不得这个选题，觉得显著又有新意，为什么不能做？实际上这可能是一个误区，如果没有足够的理论和文献支撑，这种显著性是没有太大的意义的，因为解释不通，后面的一系列检验可能也很难通过。希望能对大家有所帮助！如果有任何问题，欢迎随时留言讨论！𐟘Š

𐟎“辽大迎来国际金融学大咖张舸教授 𐟓š近日，美国威廉帕特森大学商学院金融学领域的知名教授张舸，正式签约辽宁大学，将担任商学院MBA的任课教师。 𐟌Ÿ张舸教授不仅拥有美国杜克大学金融学博士和加州大学戴维斯分校经济学硕士学位，还曾在纽约长岛大学和新奥尔良大学管理学院担任助理教授，并客座过多所国内大学。 𐟔她的主要研究领域覆盖证券分析和估值、私募和ETF基金、风险管理及财富管理等方面，不仅专注于美国市场和企业金融，还包含中国市场的研究课题。 𐟓–张舸教授在金融学术期刊上发表了多篇高水平学术论文，并曾获得美国金融管理协会的风险管理项目最佳论文奖金和欧洲金融管理协会大会最佳论文奖。 𐟌在她的职业生涯中，张舸教授还曾担任国际金融杂志的主编，并持有财务风险管理资格证书和财务管理资格证书。她在国际合作教育项目管理方面也有着丰富的经验，曾促成多项合作。 𐟎‰张舸教授的加盟，无疑将为辽宁大学的金融学科注入新的活力，为学子们提供更广阔的学术视野和更丰富的教育资源。

剑桥金融学在线科研，价值投资者的必经之路 𐟎“ 探索金融学的奥秘，开启你的学术之旅！这里有一个来自剑桥大学教授团队的金融学在线科研项目等你来挑战。 𐟔 课题名称：公司金融综合研究——多维度的企业金融解构，涵盖公司市盈率、股权估值和运营管理等关键领域。 𐟌Ÿ 项目亮点：深入探讨金融市场的价值投资，掌握现代公司金融分析方法。与价值投资大师沃伦ⷥ𗴨𒧉𙯼ˆWarren Buffet）的投资策略紧密相连。结合基础的企业估值理论与实际处理公司财务数据的经验，覆盖真实的美国上市公司金融交易数据。学习如何处理“大数据”以及如何使用全面的科学方法来解读公司金融系统并选择投资目标。 𐟎 项目成果：获得剑桥大学教授亲笔推荐信，展示你的学术实力。在国际顶级会议EI/CPCI等平台发表学术论文，享受卓越的学术机会。获得详实的学业成绩单，记录你的学术成就。颁发结业证书，肯定你的学术实力。机会撰写学术报告，展示你的研究成就。 𐟚€ 不要犹豫，这是一个难得的机会，让你在金融学的世界中大放异彩！快来加入我们，探索更多未知的领域吧！