技术预测 期刊在线播放_技术预测+期刊是什么(2024年12月免费观看)
렦ꦝ妊术学院的强大阵容 探索未来技术学院的强大实力,这里汇聚了众多顶尖学者和研究者。 程和平教授,他的研究领域包括钙信号和线粒体生物医学,发现了细胞钙信号转导的基本单位“钙火花”,并揭示了其在生理、病理过程中的生物学意义。他的团队还成功研发了微型双光子显微镜,实现了在自由活动小鼠观察大脑神经元及树突和树突棘的活动。 肖瑞平教授,作为未来技术学院的院长,他在心血管及代谢疾病的基础和转化研究领域取得了卓越成就。他在Nature、Nature Medicine等顶级期刊发表了多篇论文,并获得了多项奖项。 ᠥ椸位教授,他的研究兴趣包括基于大数据的医学数据挖掘与分析、基因组与微生物组生物信息学方法和技术等。他在微生物基因组分析与基因预测方面取得了领先水平,并致力于发展深度学习、人工智能方法,运用于二代/三代测序技术下的基因组学问题。 ️ 还有一位教授,他的研究领域涵盖了化学、生物、微电子加工等多个领域。他在肿瘤精准医学、基因编辑、生物芯片等研发及应用方面取得了突出成绩,并在Nature, Nature Biotechnology等期刊发表了多篇高水平学术论文。 这些教授们的共同目标是推动未来技术学院在基础学科和技术创新方面的不断发展,为学生和研究者提供最前沿的教育和科研环境。
2025年最火创新方向:时空预测 2025年必火的创新领域 随着新技术的不断涌现,时空预测作为跨学科领域,其应用场景正在逐步扩大。例如,首个智慧城市大模型UrbanGPT和即插即用的提示微调FlashST等多篇成果被顶级会议和期刊收录。 技术融合与创新的高峰即将到来,时空预测将与对比学习、大模型、扩散模型等热门主题相结合。值得一提的是,各大顶级会议如ICLR、NeurIPS等都开始格外注重该领域的研究,论文数量持续增加。 为了帮助大家全面掌握相关知识,找到创新点,我总结了32篇顶级会议论文,并附上了代码。
机械工程专业导师招募两名学生! 导师背景: 李老师,麻省理工学院(MIT)机械工程专业博士,专注于机器学习、智能制造、机器人技术和预测性维护等领域的研究。 学术成果: 李老师已发表近20篇SCI论文,包括在一区和顶级期刊《PROGRESS IN ENERGY AND COMBUSTION SCIENCE》和《Advances in Applied Mechanics》上发表的论文。 可指导领域: SCI(1-4区)论文 会议论文 EI 中文核心期刊等 袀 招募学生: 李老师现招募两名对机械工程有浓厚兴趣的学生,共同开展科研工作,并有望发表高质量论文。
【藏羚首个染色体水平的高质量基因组公布】 记者从青海省科技厅了解到,11月12日,中国科学院西北高原生物研究所研究员张同作联合青海大学副教授魏青等团队,成功组装了藏羚染色体级别的基因组,首次获得藏羚染色体水平的高质量基因组和注释信息,相关研究结果在《自然》旗下综合性科学期刊《科学数据》上发表。 研究团队基于PacBio HiFi三代基因组测序、Hi-C测序和DNBSEQ-T7二代基因组survey测序三种测序技术,成功组装了藏羚染色体级别的基因组。基于EDTA和RepeatModeler从头预测的藏羚基因组中重复序列注释结果表明,藏羚基因组重复序列主要由SINEs、LINEs、LTRs和DNA transposons四种类型组成,序列总长度为1.65Gb,占基因组的52.47%;基于蛋白同源预测、蛋白从头预测和深度学习等多种策略,在藏羚基因组上共注释到28330个功能基因。 研究团队首次获得藏羚染色体水平的高质量基因组和注释信息,为藏羚的适应进化遗传机制、保护遗传学研究及进一步探索物种迁徙行为的遗传机制提供了重要的基因组资源。
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#教育创作激励计划# 9月20日,国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果,题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer(基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命)”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者,2021级直博生唐晶为共同第一作者,龚泽宇为通讯作者。 轴承是机械设备中的关键部件,轴承的剩余使用寿命(RUL)预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性,其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征,而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题,研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数(MFCC),通过对数尺度优化频率区域;同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN,基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法,减轻了轴承状态突变的干扰,从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比,研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。 上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。
CIE期刊 【CJE专栏征稿通知: 面向多模态交通系统网络安全技术】随着全球经济持续蓬勃的发展态势,多模态交通作为一项前沿的运输范式,正逐渐吸引全球范围内的广泛瞩目。该模式巧妙融合多种交通手段,搭建起高效且智能化的运输体系,从而实现了交通运输网络的灵活变通与无缝衔接。多模态交通广泛覆盖公路、铁路、航空及水运等多种方式,共同编织成一张集成化、高度协同的交通网络。过去十年间,全球商品贸易量的不断攀升,极大地推动了对于高效运输解决方案的迫切需求。在此过程中,多模态交通通过精细规划运输路线与方式,不仅显著提升了运输效率,有效降低了成本,还为实现温室气体减排做出了积极贡献。与此同时,随着数据传输量的迅猛激增,多模态交通领域的数据传输安全性问题愈发凸显其重要性。据IDC权威报告预测,全球数据量将从2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。这一数据量的急剧膨胀,对多模态交通的数据管理和安全防护提出了更为严苛的要求。特别是在多模态交通体系中,数据交换与通信频繁发生,使得交通运输行业成为了网络攻击的重点目标之一,每年因网络攻击而遭受的损失高达数十亿美元之巨。因此,在确保数据安全的同时,进一步提升运输效率,已成为多模态交通领域亟需攻克的核心课题。
医学影像与深度学习结合的创新方向劦近,一些想要入门影像组学的同学找到了我,其中包括一些对医学不太了解的计算机学生,也有一些对深度学习不太熟悉的影像学学生。我发现很多导师让学生自学,缺乏具体的指导。因此,我想分享一些关于如何找到创新点的想法。 特征提取与定义 利用深度学习技术提取更复杂的特征,这些特征可能更好地反映肿瘤的生物学性质。例如,开发新的特征提取算法也是一个重要的创新点。 加入时间序列分析 关注随时间变化的影像特征,通过分析治疗前后影像特征的变化,可以评估患者对治疗的反应。 ᠦ𗱥新 最新的深度学习技术可以帮助我们构建更加智能和高效的预测模型。引入强化学习等新兴算法,可以让模型在处理实际临床数据时更具适应性,提高模型的可解释性也是非常重要的一步。 多种数据源 如果数据充足,整合不同类型的影像数据,如CT、MRI和PET,甚至是基因组和病理相关的资源和数据,进行多模态数据融合也是一个非常好的方式。 大家有没有发现,传统的生信分析、传统机器学习预测和传统影像组学套路,似乎都不太好过审了。我建议如果没有好的数据和idea的同学,可以考虑深度学习交叉医学影像,投临床类期刊,目前还是发文的热门方向。
导师又发了份开题报告模板,真贴心! 导师又给我发了一份开题报告模板,真是太贴心了,感谢导师的指导! 下面分享一下开题报告的写作方法: 1⃣ 题目 首先,确定你的研究题目,要简洁明了,能够概括整个研究的核心内容。 2⃣ 论文研究的目的、意义、目标和国内外研究现状 在这一部分,你需要阐述你的研究目的、研究的意义、研究目标以及国内外相关研究的现状。让读者了解你的研究背景和重要性。 3⃣ 研究方案 ① 研究内容:详细描述你的研究内容,包括研究范围、研究方法等。 ② 研究方法:介绍你采用的研究方法,如实验、调查、数据分析等。 ③ 技术路线:展示你的研究技术路线,包括实验设计、数据收集和分析等。 ④ 预期研究成果:描述你期望通过研究获得的主要成果。 ⑤ 创新点:突出你的研究创新点,说明你的研究有何独特之处。 ⑥ 研究过程可能遇到的困难和问题,解决的初步设想/可行性分析:提前预测研究中可能遇到的困难和问题,并提出初步的解决方案或可行性分析。 4⃣ 研究工作进度计划 制定一个详细的研究工作进度计划,包括各个阶段的时间安排和任务分配。确保研究按计划进行。 5⃣ 参考文献 列出你在研究中参考的所有文献,包括书籍、期刊文章、会议论文等。确保你的参考文献是完整的,并且格式规范。 如果你对论文写作还有疑问,可以尝试使用一些写作工具,如火龙果写作APP,它可以帮助你快速生成大纲和全文,提高写作效率。𑊊加油!ꀀ
重庆理工大学学报(自然科学)论文推荐 期刊推荐:重庆理工大学学报(自然科学) 影响因子:1.59 主收方向:车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 车辆工程 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 ️ 机械材料 组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计 结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法 附加质量对自由边板振动影响研究 融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测 参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究 整体式EHB系统建模及安全机制研究 磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究 纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 ᠦ𝦊术 复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 电子电气 多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究 柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究 增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计 空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述 多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究 城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究 零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策 基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究 西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究 具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析 李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件 印前审读:胡亚民教授 执行编辑:杨黎丽
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