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物理界顶级期刊在线播放_2021不建议投稿的期刊名单(2024年12月免费观看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

物理界顶级期刊

地理学界的顶级期刊推荐，收藏吧！ 𐟌 《GEOFORUM》期刊名：《地理论坛杂志》 SSCI和SCI双收录，由Elsevier出版，季刊。年发文量171篇，审稿周期约3-6个月。非OA，主要关注人文地理学及相关领域，通过空间和时间组织经济、政治、社会和环境系统。 𐟌 《Annals of the American Association of Geographers》期刊名：《美国地理学家协会年鉴杂志》 SCIE和SSCI双收录，由美国地理学家联合会出版，涵盖地理学的所有领域，包括自然地理、人文地理、地理方法以及人地系统等。审稿周期为58天，线上发表用时16天。录用率仅为19%，对自己稿件有信心可投！ 𐟌 《LANDSCAPE AND URBAN PLANNING》期刊名：《景观与城市规划杂志》 SCIE和SSCI双收录，非OA，在国际城市研究类领域中排名第一。鼓励提交具有创新性和重要科学价值的原创研究，同时也接受综述文章和评论。偏向于住房和园艺、城际生态协同、城市绿地、公园拥挤问题等。 𐟌 《APPLIED GEOGRAPHY》期刊名：《应用地理杂志》 SSCI和SCI双收录，月刊，年文章数233篇，自引率7.5%。以发表利用地理方法（人类、物理、自然社会和GIS科学）解决具有空间维度的人类问题的研究成果为特色。非OA，审稿速度平均为4个月。研究方向一致可以放心投！ 𐟌 《POLITICAL GEOGRAPHY》期刊名：《政治地理杂志》 SCIE和SSCI双收录，政治地理学领域的顶刊，非OA，主要收录政治地理学的研究论文和综述性文章。研究议题主要集中在边境与边界、环境政治、空间与尺度、领土和主权以及安全问题、选举地理、社会和文化政治等方面。方向一致可投！ 𐟌 《International Journal of Geographical Information Science》期刊名：《国际地理信息科学杂志》 SCIE和SSCI双收录，期刊偏向于地理信息科学在自然资源、社会系统和建筑环境中的创新和新型应用，以及计算机科学地理学等相关发展。审稿周期12个月，录用率75%，只要研究方向一致，言之有物，投这本，不会失望！

𐟓š北核期刊大揭秘𐟔 𐟓š想要了解北核有哪些期刊吗？看这里就对了！北核，即北大核心，是指那些被北京大学出版社等机构认定的学术期刊。这些期刊在学术界具有很高的权威性和影响力。 𐟔在石油地质学领域，以下是一些知名的北核期刊： 1️⃣ 《石油勘探与开发》：双月刊，影响因子高达9.228，是石油地质学的顶级期刊之一。 2️⃣ 《中国石油勘探》：同样双月刊，影响因子8.389，备受石油地质学界的关注。 3️⃣ 《石油学报》：月刊，影响因子5.762，是石油地质学研究的重要学术阵地。 𐟓–此外，还有《石油地球物理勘探》、《岩性油气藏》、《特种油气藏》等众多北核期刊，涵盖了石油地质学的各个领域。 𐟒ᥦ‚果你对石油地质学感兴趣，或者正在从事相关研究，那么这些北核期刊绝对值得你关注！它们将为你提供最新的学术动态和研究成果，助你在学术道路上更上一层楼！𐟌Ÿ

中国的鸡终究还是跑了！顶尖物理天才曹原豪言学成后回国发展，甚至拒绝美国绿卡，可最终还是留在了美国，他曾发表九篇Nature，被称为“石墨烯驾驭者”，正如美国专家扬言：美国科技壮大的秘密武器是"中国人才"！曹原这个名字在物理学界如雷贯耳，他被誉为"石墨烯驾驭者"，年纪轻轻就在顶级期刊Nature上发表了九篇论文，这位天才少年的成长轨迹令人惊叹，也引发了人们对人才流失的深思。从小曹原就展现出非凡的才智，他的父母深知孩子与众不同，便以独特的方式培养他，"要走别人不一样的路"，这是父母给曹原的人生箴言。他们鼓励孩子探索未知，追求卓越，无论身在何处都要发挥自己的价值，这种教育理念为曹原日后的成就奠定了基础。在科研道路上，曹原如鱼得水，他对石墨烯的研究成果震惊了学术界，石墨烯是一种神奇的二维材料，薄如蝉翼却坚韧无比，导电导热性能优异。曹原在这个领域的贡献，使他被称为"石墨烯驾驭者"，他的研究不仅推动了基础科学的发展，还为未来的技术革新指明了方向。曹原的成功引起了国内外的广泛关注，许多人期待这位天才学成归国，为祖国的科技发展贡献力量，曹原也曾表示要回国发展，甚至拒绝了美国绿卡，这一举动让国人备受鼓舞，仿佛看到了祖国科技腾飞的希望。然而事情的发展却出乎意料，最终曹原选择以华人的身份留在了美国，这个决定犹如一记重击，让许多人感到失望和困惑。曹原的选择引发了人们对人才流失问题的思考，如何留住人才？如何为科研人员创造更好的环境？这些都是我们需要认真面对的问题。回顾曹原的经历，我们不禁要问：他的选择是对是错？其实这个问题本身就值得商榷，在全球化的今天，人才的流动是常态，重要的是，无论身在何处，都要像曹原父母教导的那样，发挥自己的价值，为人类知识的进步做出贡献。曹原的故事告诉我们，培养和留住人才是一个系统工程，它需要良好的教育体系、优秀的科研环境、合理的人才政策，更需要一个开放包容的社会氛围，只有这样，我们才能吸引更多的人才为国家发展贡献力量。最后我们期待像曹原这样的天才能够在世界舞台上绽放光彩，也希望祖国的科研环境能够不断改善，为更多有志之士提供施展才华的舞台。毕竟，人才的价值不在于他们身在何处，而在于他们为人类进步所做的贡献。参考文献：澎湃新闻—2024-08-24—天才少年曹原发表第九篇Nature，被称为“石墨烯驾驭者” (文章描述过程、图片都来源于网络，此文章旨在倡导社会正能量，无低俗等不良引导。如涉及版权或者人物侵权问题，请及时联系我们，我们将第一时间删除内容！如有事件存疑部分，联系后即刻删除或作出更改。) #一年一度开学季#

「观点网」【把制度研究引向深处】把制度研究引向深处（文｜李井奎）2024年的诺贝尔经济学奖颁给了麻省理工学院的达龙•阿西莫格鲁和西蒙•约翰逊以及芝加哥大学的詹姆斯•罗宾逊。瑞典诺贝尔经济学奖颁奖委员会在颁奖词中称，给这三位教授颁发此奖是表彰他们对“制度如何形成及其对繁荣影响的研究”。虽然这一届诺贝尔奖的多个奖项爆冷，如物理学奖颁给人工智能、文学奖颁给韩国作家韩江，但是，这届诺贝尔经济学奖是不会惹出这类争议的，因为这三位教授，尤其是达龙•阿西莫格鲁教授，早就是众望所归的诺奖候选人。实际上，在三位教授最为经济学者熟知的也就是阿西莫格鲁教授，中文学界还给他起了一个外号，叫“大龙”。在经济学的顶级期刊中，学术界有一个“Top5”名单，如果哪位学者能够在这五本期刊上发表一篇论文，都足够他荣耀几年的，而我们的这位“大龙”教授，迄今已经在上面发了76篇文章。

中国的鸡终究还是跑了！顶尖物理天才曹原豪言学成后回国发展，甚至拒绝美国绿卡，可最终还是留在了美国，他曾发表九篇Nature，被称为“石墨烯驾驭者”，正如美国专家扬言：美国科技壮大的秘密武器是"中国人才"！ ⠊曹原这个名字在物理学界如雷贯耳，他被誉为"石墨烯驾驭者"，年纪轻轻就在顶级期刊Nature上发表了九篇论文，这位天才少年的成长轨迹令人惊叹，也引发了人们对人才流失的深思。 ⠊从小曹原就展现出非凡的才智，他的父母深知孩子与众不同，便以独特的方式培养他，"要走别人不一样的路"，这是父母给曹原的人生箴言。 ⠊他们鼓励孩子探索未知，追求卓越，无论身在何处都要发挥自己的价值，这种教育理念为曹原日后的成就奠定了基础。 ⠊在科研道路上，曹原如鱼得水，他对石墨烯的研究成果震惊了学术界，石墨烯是一种神奇的二维材料，薄如蝉翼却坚韧无比，导电导热性能优异。 ⠊曹原在这个领域的贡献，使他被称为"石墨烯驾驭者"，他的研究不仅推动了基础科学的发展，还为未来的技术革新指明了方向。 ⠊曹原的成功引起了国内外的广泛关注，许多人期待这位天才学成归国，为祖国的科技发展贡献力量，曹原也曾表示要回国发展，甚至拒绝了美国绿卡，这一举动让国人备受鼓舞，仿佛看到了祖国科技腾飞的希望。 ⠊然而事情的发展却出乎意料，最终曹原选择以华人的身份留在了美国，这个决定犹如一记重击，让许多人感到失望和困惑，为什么会这样？是什么原因让曹原改变了初衷？ ⠊深入了解后，我们发现这个选择背后有着复杂的考量，首先美国的科研环境确实具有独特优势，顶尖的实验设备、充足的研究经费、自由开放的学术氛围，这些都是吸引曹原的重要因素。 ⠊其次在美国，曹原可以更好地与全球顶尖科学家交流合作，这对于一个渴望不断突破的研究者来说极其重要。 ⠊而且美国的人才政策也起到了关键作用，正如一位美国专家所言："美国科技壮大的秘密武器是中国人才。" ⠊美国深谙人才的重要性，为吸引和留住人才，他们提供了优厚的条件和广阔的发展空间，这种环境让曹原能够更专注于自己的研究，不必为其他琐事分心。 ⠊曹原的选择引发了人们对人才流失问题的思考。如何留住人才？如何为科研人员创造更好的环境？这些都是我们需要认真面对的问题。 ⠊回顾曹原的经历，我们不禁要问：他的选择是对是错？其实这个问题本身就值得商榷，在全球化的今天，人才的流动是常态，重要的是，无论身在何处，都要像曹原父母教导的那样，发挥自己的价值，为人类知识的进步做出贡献。 ⠊曹原的故事告诉我们，培养和留住人才是一个系统工程，它需要良好的教育体系、优秀的科研环境、合理的人才政策，更需要一个开放包容的社会氛围，只有这样，我们才能吸引更多的人才为国家发展贡献力量。 ⠊最后我们期待像曹原这样的天才能够在世界舞台上绽放光彩，也希望祖国的科研环境能够不断改善，为更多有志之士提供施展才华的舞台。 ⠊毕竟，人才的价值不在于他们身在何处，而在于他们为人类进步所做的贡献。

中国的鸡终究还是跑了！顶尖物理天才曹原豪言学成后回国发展，甚至拒绝美国绿卡，可最终还是留在了美国，他曾发表九篇Nature，被称为"石墨烯驾驭者"，正如美国专家扬言：美国科技壮大的秘密武器是"中国人才"！ 1996年，曹原出生于四川成都。年少时的他便展现出超凡的天赋，14岁那年，他考入中国科学技术大学的少年班学院，并且很快入选了“严济慈物理英才班”，成为人们眼中的天才少年。中国科大期间，曹原的表现相当出色，接连获得了新创校友基金会和郭沫若奖学金，这是中国科大本科生能获得的最高荣誉。 2014年，曹原前往美国麻省理工学院攻读研究生，开始他的科学研究之路。在导师Pablo Jarillo-Herrero的指导下，曹原逐渐走上了石墨烯研究的前沿。 2018年，22岁的曹原凭借一项开创性的发现震撼了国际物理学界——他发现了“魔角石墨烯”的超导现象，这一发现不仅改变了科学家们对石墨烯的认识，还开辟了凝聚态物理学的新领域。魔角石墨烯通过微小的1.1度扭转便能产生超导性，这一操作让科学界为之惊叹。曹原的研究成果在同一天刊登在顶级期刊《Nature》上，这使他成为该期刊创刊149年来以第一作者身份发表论文的最年轻中国学者。从此，曹原被称为“石墨烯驾驭者”，这个年轻的科学家在全球范围内声名鹊起。然而，这并不是曹原的科研之路的终点。自2018年之后，曹原继续在石墨烯领域深耕，不断取得新的突破。他的研究成果接连在《Nature》和《Science》等顶尖期刊上发表，仅在2021年上半年，曹原就发表了4篇论文，奠定了他在国际学术界的地位。截至目前，他至少发表了九篇《Nature》论文，并获得了2021年William L. McMillan奖，这是凝聚态物理领域青年科学家的最高荣誉之一。这一切让他成为了中国科学界的骄傲，也让无数人对他未来的去向充满期待。曹原曾在多个场合表达了自己学成归国的愿望，他的选择牵动着无数国人的心。然而，事情的发展却并未如人们所愿。 2021年，曹原加入了哈佛大学，担任初级研究员，继续在顶尖实验室中进行研究。到了2023年，媒体报道称，曹原将在2024年7月正式成为加州大学伯克利分校的助理教授，研究领域涵盖物理电子学、微纳机电系统和物理学。这一消息公布后，引发了广泛关注。很多人感到遗憾，毕竟曹原曾经豪言要回国发展，但如今他却选择留在美国。曹原的故事，代表了一个时代的缩影。在全球化的浪潮中，像他这样的顶尖人才成为了国际科技竞争的焦点。美国依靠其强大的科研环境、资源和平台，吸引了大量的中国顶尖科学家，曹原也不可避免地成为了这一趋势的一部分。尽管他曾公开拒绝绿卡，表达了对回国的意愿，但最终他选择留在了美国，成为加州大学伯克利分校的教职人员。这一切，似乎印证了美国专家的那句名言：“美国科技壮大的秘密武器是中国人才。”曹原的留美，象征着中国科研人才在国际舞台上巨大的影响力，同时也引发了关于人才流失的深刻思考。曹原的成就不可否认，他的研究改变了石墨烯领域的格局，甚至可能推动未来更多新材料的开发与应用。在加州大学伯克利分校，他将继续推动这一领域的前沿研究。未来的某一天，或许曹原会用更大的突破，回答那些质疑他的声音。曹原的未来无疑是光明的，他已经在全球科学界赢得了尊重与赞誉。而他是否最终会选择回到自己的祖国，继续为中国的科技事业做出贡献？这个问题，或许还需要时间来解答。#动态连更挑战# #我要上热门#

𐟚€人工智能与物理学的跨界合作？ 𐟌 随着人工智能神经网络被诺贝尔委员会纳入物理学领域，物理学界的顶尖期刊《物理学评论快报》也迎来了新的变化。这本被誉为诺奖摇篮的期刊，竟然宣布欢迎人工智能设计蛋白质的研究，这让人不禁怀疑，物理学界的格局是否即将发生变革？𐟤” 𐟔 或许，我们可以大胆预测，未来《物理学评论快报》可能会开辟专门的人工智能板块，为这一新兴领域提供更广阔的展示平台。𐟚€ 𐟓⠨🙤𘀨𝬥˜不仅彰显了物理学界的开放与包容，也预示着人工智能与物理学的跨界合作将更加紧密。𐟌

机器学习荣获诺贝尔奖，科研达人必看！ 2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John J. Hopfeld和英裔加拿大科学家Geoffrey Hinton，以表彰他们在“利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”方面的贡献。这一消息引发了科研界的热烈讨论，机器学习技术也因此获得了更多关注。随着机器学习技术在各大顶级期刊上发表的研究越来越多，其热度持续升温。作为科研人员，我们应该抓住这个机会，深入了解并应用这项技术。 𐟔堦œ𚥙襭椹的高分文章思路 𐟔劊在机器学习获得诺贝尔奖的鼓舞下，许多科研达人纷纷发表了高分SCI文章。通过分析这些文章，我们可以看到人工智能和机器学习的巨大潜力。以下是一些用机器学习方法斩获的高分文章思路，供大家参考：深度学习在图像识别中的应用自然语言处理在医疗文本分析中的优势强化学习在机器人控制中的创新迁移学习在生物信息学中的进展生成对抗网络在艺术创作中的表现 𐟚€ 机器学习的未来展望 𐟚€ 有了诺贝尔奖的背书，机器学习技术肯定会越来越火。作为科研人员，我们应该紧跟这一趋势，不断学习和探索新的应用领域。虽然机器学习方法有一定的门槛，但通过系统的学习和实践，我们也能掌握这项技术并应用于自己的研究中。 𐟓š 推荐课程与资源 𐟓š 如果你对机器学习感兴趣，可以参考以下课程和资源：斯坦福大学的人工智能课程麻省理工学院的深度学习教程谷歌的TensorFlow官方文档各大在线论坛和社区的讨论资源通过这些课程和资源，你可以系统地学习机器学习的基本原理和方法，并将其应用于实际研究中。无论你是自学还是需要专业指导，都可以找到适合自己的学习路径。 𐟌Ÿ 结语 𐟌Ÿ 机器学习技术的发展为科研人员提供了新的机遇和挑战。我们应该抓住这个机会，不断学习和探索新的应用领域。通过系统的学习和实践，我们也能掌握这项技术并应用于自己的研究中。

化学界的三大顶尖期刊，你了解多少？化学界有三本顶尖的期刊，分别是Nature Chemistry、JACS和Angew。下面我们来详细介绍一下这三本期刊。 𐟓œ Nature Chemistry Nature Chemistry是Nature的子刊，影响因子高达21.8，发表难度极大，不是一般人能发表的。它是一个月刊，专注于发表高质量的论文，涵盖化学各个领域的重要和前沿研究。除了传统的分析化学、无机化学、有机化学和物理化学，它还广泛涉及催化、计算和理论化学、环境化学、绿色化学、药物化学、核化学、聚合物化学、超分子化学和表面化学等领域。 𐟓š Journal of the American Chemical Society (JACS) JACS成立于1879年，是美国化学学会的旗舰期刊，也是世界上所有化学和科学接口领域的杰出期刊。它的影响因子为15，每年出版约19000页的文章、通讯和观点。JACS每周出版一次，致力于发表基础研究论文，提供对化学领域至关重要的研究。 𐟌 Angewandte Chemie International Edition (Angew) Angew成立于1887年，是德国化学学会旗下的期刊，影响因子为16.6。它是当今世界上最好的化学期刊之一，综述了近年来化学各分支学科的重要研究成果，指出了尚未解决的问题，并讨论了可能的发展。这三本期刊在化学界具有极高的声誉和影响力，是科研工作者们追求的目标。

认可度超高的核心期刊推荐𐟓š 今天给大家推荐几本在社会上认可度超高的核心期刊，快来看看吧！𐟑€ 南大核心(CSSCI) 南大核心，也被称为CSSCI，简称C刊。它在学术界尤其是人文社科领域有着极高的认可度，影响力在国内也是最权威之一。不过，发表难度也是最大的。北大核心(中文核心期刊) 北大核心是国内所有中文核心期刊中评选出的质量较高的期刊，受到广泛的认可，尤其在跨学科范围内具有较高的权威性。它包括人文社科以及理、工、农、医等多个学科领域的期刊。总体发表难度仅次于C刊。中国科学引文数据库(CSCD) CSCD（Chinese Science Citation Database）创建于1989年，收录了我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。中国科技核心期刊(CSTPCD) 科技核心，也称为科技统计源核心，由中国科学技术信息研究所负责出版和管理，专注于自然科学领域。其权威性得到了国家科技部的认可和支持，位于国内科技期刊评价体系的前列。科技核心的发表难度比北大和南大的低一些。 AMI核心 AMI核心，又称人文社科核心、A刊，是由中国社会科学评价研究院发布的大型评价项目。期刊目录《中国人文社会科学期刊评价报告》对我国33个学科类2168种人文社会科学期刊进行评价，将期刊分为顶级、核心、入库、扩展及入库五个等级，其中顶级、权威、核心的认可度较高。 SCD SCD目录，即“武书连SCD核心源期刊目录”，全称《科学引文数据库》(Science Citation Database)，是由武书连研发的涵盖自然科学、工程与技术、农林科学、医药科学、人文科学、社会科学等全部非保密学科的大型引文数据库，每年更新一次。该目录认可度较低，江南地区高校较为认可。武大核心武大核心，全称是Research Center for Chinese Science Evaluation(RCCSE)，即武汉大学中国科学评价研究中心。武大核心目录认可不高，目录里的期刊既有顶尖的核心期刊，也有普通的普刊，几乎只有个别单位评职称认可。

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