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期刊喜欢收生信文章吗下载_ai智能写作一键生成免费版(2024年11月最新版)

内容来源：合毅科技所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

期刊喜欢收生信文章吗

纯生信烂大街？连四大神刊都拒稿！最近有不少粉丝问我：纯生信文章还值得做吗？我的答案是，如果你不是生信的老司机，没有能力做大量实验，还是别碰纯生信了。这东西已经被玩了好几年，烂得不行，简直超级无敌烂。别说其他期刊了，就连江湖上四大神刊之一的Medicine都看不上眼了。人家直接要求你补实验，不管你是不是热点，有没有创新，没有补实验就直接拒稿，态度坚决得很。 Medicine虽然名声不好，被很多单位拉黑了，很多人也看不起这本期刊，但现在很多有纯生信文章的人想高攀这本期刊都高攀不起了。因为人家只要补了大量实验的生信文章，纯的不要了。如果你在2018年搞纯生信，根本就不用投Medicine，随便都能找到期刊，不存在纯生信文章发不出去的现象。现在刚好反过来了，纯生信文章基本都是发不出去的，能发出去的少之又少。这就是早学与晚学的区别。如果纯生信还像以前那么好发，大家就不会跑去搞孟德尔随机化了。当然，孟德尔随机化也会遭遇纯生信的命运，被玩几年后，也会彻底烂大街，想发篇水刊都发不了。任何发文方法都是有生命周期的，好发的时光是非常短暂的，一下子就错过了。

给新研究生的5个实用建议 1. 𐟎˜Ž确毕业要求：尽早了解毕业需要发表的文章数量和质量要求。比如，你需要发表中科院核心还是北大核心？需要几篇？如果是SCI，需要1篇、2篇还是更多？SCI的分数是多少？中科院几区的期刊？共一作者能否毕业？几分的共一可以毕业？ 𐟏… 奖学金和评优：奖学金和评优不仅重要，还能在找工作时加分。每年会有多次评选机会，包括五月评优、十月评优和十月份奖学金评选。按照去年的评选规则努力，你也有可能成为优秀毕业生！ 𐟓 文章写作与修改：尽早开始写作和修改文章。文章类型不限于实验性文章，还包括综述、病例报道、meta等。写文章和做实验可以同时进行，毕竟很多学校学位申请要求和大论文不一定要完全一样。顺利的话，研二就可以达到毕业要求。 𐟌 多学科交叉研究：尝试进行多学科交叉研究，元素越多，逻辑越强，文章的分数就越高。比如，生物医学结合材料，临床数据结合生信，实验数据结合生信，大数据结合算法等，都是容易出高分的领域。在设计前就可以把相关的元素和框架搭好，这样做起来会事半功倍。 𐟚렦‹’绝帮别人擦屁股：研究生特别是硕士研究生时间精力有限，在短短的三年内很难兼顾多个课题。同时，擦屁股的性质也就决定你无法拿到文章一作，而大多数情况下国内并没有很看重非CNS的共一，所以不要拿你自己毕业的时间去帮别人出文章！

生信文章也能发高分期刊？科室大佬揭秘！最近听说“生信文章不好发”，这似乎成了一种共识。其实，这种说法有点过于笼统了。科研嘛，还是得靠数据和事实说话。我们团队最近研究了近两年发表的高分生信文章，发现这些文章用的还是那些常见的生信方法，但他们的方案设计和思路特别有亮点。我们团队的大佬们也亲自动手验证了一下，结果今年就发表了10多篇纯生信文章。所以，我们得出的结论是：好的生信文章照样可以发高分期刊。生信的优势依然存在 𐟌Ÿ 首先，生信分析的方法其实并不难实现。对于那些熟练掌握生信分析方法的科研人来说，一个月写一篇SCI文章真的不难。而且，生信适用于很多科室，结果还特别可复现。实验太烧钱？生信来帮忙 𐟒𘊊另一方面，做实验真的很烧钱。但是，如果在生信文章里加入一些基本的实验验证，不仅能省下不少实验费用，还能让论文内容更加丰富。现在，期刊也非常乐于接收生信+实验的文章。如何发一篇SCI？𐟓 如果你现在计划发一篇SCI文章，建议分两步走：第一步：学会常用的生信分析方法 𐟓š 可以先从粉色小电视网站找一些相关的学习资源，有时候也能找到一些灵感。不过，对于没有生信基础的同学来说，刚开始学习还是建议系统化地进行。等到拔高进阶的时候，再去各路大神那里学习不同的剑宗心法。第二步：设计生信方案，做结果，撰写成文 𐟓 重点来了！我们最近在筹备一个“生信训练营”，定期给同学们上课培训。教学内容包括：生信整体介绍以及发文趋势生信分析常用方法详解教学生信分析常用软件和平台实操训练，即使不会R语言，也能熟练掌握生信分析方法高分生信方案设计思路高分文章剖析，手把手教学复现学霸大佬在群里定期答疑希望学完相关课程后，你能掌握生信分析方法和思路，复现高分文章的所有生信结果，掌握足够发表SCI的生信技能。或许，在课程结束之后，你能来找我们报喜，分享你发表了几分文章吧~ 想要参加“生信训练营”的小伙伴记得留个脚印哦！

生信分析为何频频被拒？最近，生信分析在学术界的风头似乎有些不如从前，许多研究者开始转向孟德尔随机化研究。这不禁让人回想起十年前，大家纷纷弃用meta分析，转而研究生信的情景。𐟤” 那么，为何生信分析现在变得如此困难呢？其实，这背后的原因并不复杂。首先，生信分析本身需要大量的实验数据和复杂的分析方法，这使得其发表难度极大。根据内部数据显示，生信文章的被拒率竟然高达90%以上，即使是那些已经做了简单实验的研究，也难以逃脱被拒的命运。𐟘“ 其次，学术界对生信分析的认可度并不高。期刊和单位往往更倾向于那些经过严格实验验证的研究，而生信分析由于其主观性和不确定性，往往难以获得足够的信任。𐟙…‍♂️ 那么，生信分析为何在学术界难以立足呢？这可能与学术发展的规律有关。随着科学研究的不断深入，新的研究方法和理论不断涌现，而生信分析作为一种相对较新的研究方法，自然会面临更多的挑战和质疑。𐟔 因此，对于那些正在考虑是否要投身生信分析的研究者来说，这是一个值得深思的问题。生信分析虽然有其独特的优势，但也需要面对更多的挑战。如何在这两者之间找到平衡点，将是一个值得考虑的问题。𐟤” 总之，生信分析的未来充满了变数和挑战。对于那些有志于在这一领域取得突破的研究者来说，他们需要做好充分的准备，迎接未来的挑战。𐟌Ÿ

𐟓– 医学四区SCI期刊推荐：对国人友好！ 𐟑‹ 大家好！今天为大家推荐一本对国人非常友好的四区SCI期刊——《European Journal of Medical Research》。这本期刊由英国独立出版商BMC（BioMed Central）出版，成立于2009年。 𐟓Š 该期刊涵盖了广泛的医学学科领域，特别是内科、外科、神经病学、传染病和重症监护医学等。最新影响因子为4.981分，在JCR中属于Q2分区，但在中科院分类中为4区期刊。 𐟓š 值得一提的是，这本期刊是开放获取（OA）的，这意味着任何人都可以免费阅读和下载文章。这使得它在生物信息学（生信）方面的文章接收度较高。 𐟔젤𛎦œ€新的文章来看，该期刊主要接收医学研究实验领域的文章，尤其是临床与分子生物学相关的研究。去年的自引率为1.2%，这表明期刊的引用率相对较低。 𐟌Ÿ 最重要的是，这本期刊对国人的包容度非常高。在影响因子一度飙升到4.9的情况下，国人的发文率占比高达35%以上，而且接受率也非常高。这对于国内科研人员来说，无疑是一个非常好的选择！ 𐟓

生信分析热点：速度与内卷的较量 𐟏 最近，生信分析的热度真是蹭蹭往上涨，仿佛一夜之间，大家都开始关注这个领域。只要有个新热点冒出来，立马就会被无数人拿来做生信分析。去年铜死亡刚被报道，结果铜死的生信分析文章就如雨后春笋般冒出来，速度惊人；今年双硫死亡一出来，大家又争先恐后地抢发双硫死亡的生信文章。生信分析的更新速度真是让人瞠目结舌，玩速度、玩内卷，全看谁能卷得过谁。有些朋友总觉得自己是第一个做热点的，觉得自己占了先机，获得了最大的出版优势。通过文献检索，你可能没找到那篇流行的生信文章，所以觉得自己特别牛。但实际上，很多人可能比你早做，只是你没找到，也没看见。还有一种疑惑是：明明这个生信热点还没出来，为什么期刊主编秒拒？其实，角色不同，看到的生信热点市场也不一样。你认为这个热点才刚刚开始，但在期刊主编或审稿人眼里，可能已经烂大街了。所以，认清文章的定位，选好期刊，才是关键。总之，生信分析的竞争越来越激烈，大家都在抢热点、抢速度。希望大家都能找到自己的方向，做出有价值的分析，而不是盲目跟风。𐟒ꀀ

闭眼投的纯生信医学SCI，真的香！嘿，生信朋友们！你们是不是也在为投哪篇SCI而发愁？别担心，我来给你们推荐几篇对生信友好的SCI期刊，真的香！闭眼投，录用率杠杠的！《Journal of Translational Medicine》这本期刊可是2区的，影响因子有6.1，自引率才1.6%。主要收纯生信文章，对生信工作量和可视化程度要求不高，录用率有50%呢！简直是生信小伙伴们的福音。《Cancer Letters》这可是1区的期刊，影响因子高达9.1，自引率6.6%。主要收医学和肿瘤学的文章。审稿周期大概2.7个月，录用率也有52%。闭眼投，录用率杠杠的！《Cancer Gene Therapy》这本期刊是3区的，影响因子4.8，自引率2.1%。主要收医学、遗传学、生物工程和应用微生物、肿瘤学等方面的文章。虽然接受时间有点慢，但录用率很高，值得一试。《Breast Cancer Research》这可是1区的期刊，影响因子6.1，自引率1.6%。主要收乳腺癌研究的文章，审稿周期3个月，录用率也很高。对乳腺癌研究方向的朋友们来说，这绝对是个好选择。《OncoTargets and Therapy》这本期刊是4区的，影响因子2.7，自引率6.6%。主要收医学、肿瘤学、生物工程和应用微生物的文章。专注于所有类型癌症的分子诊断和靶向分子或精确治疗，录用率高且慢。《Genomics》这是2区的期刊，影响因子3.4，自引率2.1%。主要收生物学、生物工程和应用微生物、遗传学的文章。录用率40%，审稿周期1.5个月，对国人友好度高，高分生信文章的好去处。总之，这些期刊对生信文章都很友好，闭眼投，录用率杠杠的！希望对你们有帮助，赶紧试试吧！

找lncRNA秘籍𐟔 在生物信息学研究中，寻找与特定基因集和表型相关的lncRNA至关重要。以下是一些实用的方法，帮助你在生信分析中找到你感兴趣的基因集：数据库资源𐟓Š 随着生物信息学的发展，许多数据库应运而生，涵盖了各种类型的基因信息。例如，IMMPORT官网提供了2000+免疫相关基因和通路，而铁死亡数据库则收录了100+铁死亡基因。根据你的研究领域，选择合适的数据库进行搜索。 GSEA官网𐟌 GSEA官网提供了丰富的基因集资源。你可以通过注册教育邮箱，下载你感兴趣的基因集。只需输入关键词，就能检索到所有相关的基因集，这是寻找基因集的常用方法。高质量文献𐟓– 从已发表的高质量文章中搜集基因集也是一个不错的选择。推荐至少是NC（Nature Communications）级别的文章，因为这些文章的质量较高，能够为你的研究提供可靠的起点。比如，如果你想寻找m6A相关基因，可以去高分生信期刊如Molecular Cancer中寻找，这些文章通常会在补充材料中提供相关基因。自定义筛选𐟔 虽然自定义筛选通常不常用，但在研究lncRNA、miRNA等非编码RNA时，可能需要结合特定的筛选标准。例如，如果你想寻找铜死亡相关的LncRNA，可以先找到10个铜死亡基因并提取表达矩阵，然后与10000+ LncRNA的表达矩阵进行相关性分析（如Pearson或Spearman分析），再制定标准（如相关系数＞0.6，P＜0.01），提取所有满足条件的LncRNA。通过以上几种方法，你可以更有效地找到与特定基因集和表型相关的lncRNA，为你的生物信息学研究提供有力支持。

新研必看！5条建议助你顺利 1. 𐟎˜Ž确毕业要求：尽早了解毕业所需的发文要求！如果是中文论文，需要是中科院核心还是北大核心？需要几篇？如果是SCI论文，需要1篇、2篇还是更多？SCI的分数是多少？中科院几区的期刊？共一作者是否可以毕业？几分的共一可以毕业？ 𐟏… 奖学金和评优：奖学金和评优不仅重要，而且对找工作有很大帮助。每年至少有五月评优、十月评优和十月份奖学金评选，每次评选人数可多达几十人，综合来说并不难。按照去年的评选规则努力，你也有可能成为优秀毕业生！ 𐟓 尽早开始写作：文章不限于实验性文章，还包括综述、病例报道、meta等。写文章和做实验可以同时进行，很多学校学位申请要求和大论文不一定要完全一样。顺利的话，研二就可以达到毕业要求，再安安心心写实验文章它不香吗！ 𐟔 多学科交叉研究：尽量进行多学科交叉类的研究！元素越多，逻辑越强，文章的分数就越高。比如生物医学结合材料，临床数据结合生信，实验数据结合生信，大数据结合算法等等，都是特别容易出高分的点。在设计前就可以把相关的元素和框架搭好，这样做起来会事半功倍。 𐟚렦‹’绝帮别人擦屁股：研究生特别是硕士研究生时间精力有限，在短短的三年内很难兼顾多个课题。同时，擦屁股的性质也就决定你无法拿到文章一作，而大多数情况下国内并没有很看重非CNS的共一，所以不要拿你自己毕业的时间去帮别人出文章！

网络药理学助力中药复方轻松发一区SCI 最近大家都在讨论生信，网络药理学更是其中的热门话题。其实，网络药理学真的很简单，就是在线预测嘛！但它能帮你找到中药复方的潜在靶点和通路，真是太棒了！今天我们就来看看一篇基于网络药理学预测并依赖铁死亡的中药复方如何轻松发表一区SCI。 𐟓Š 文章概况期刊名：Phytomedicine 影响因子：7.9 题目：Network pharmacology-based study on the mechanism of ShenKang injection in diabetic kidney disease through Keap1/Nrf2/Ho-1 signaling pathway 𐟒ᠦ€路解析列出肾康注射液（SKI）中的多种成分，并将其输入TCMSP系统进行预测，得到280个潜在基因。将这些基因与可能诱发糖尿病肾病（DKD）的基因取交集，进行GO/KEGG富集分析和药物成分疾病目标网络分析，发现可能影响铁死亡（排名靠后，略显牵强）。进行表型验证，包括小鼠的体重、血脂、肾功能、肾脏组织学和氧化应激水平。检测肾脏内铁离子和铁死亡通路变化。进行细胞实验和影响铁死亡的Keap1/Nrf2/Ho-1通路验证。 𐟛 ️ 数据库和生信工具网络药理学系统：TCMSP system 疾病相关基因检索：GenGards, OMIM, drugbank, TTD, Disgene 蛋白互作分析：Sting 蛋白互作画图：Cytoscape 3.9.0（画图至少花了2个小时） GO/KEGG分析：Metascape数据库 𐟌Ÿ 总结这篇文章通过幻想一个通路，然后利用网络药理学强行解释，再在动物和细胞上找相应的表型。虽然看起来简单，但效果却非常好。希望这篇文章能给你一些启发，毕竟循证医学还是很重要的嘛！

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