ai学术圈前沿信息_免费ai生成视频(2024年11月实时热点)
吴恩达、李飞飞对谈总结 一、对谈背景 在今年于拉斯维加斯结束的CES展上,AI成为最受关注概念。吴恩达和李飞飞进行了一场长达40分钟的高含金量对谈。 二、人物介绍 1. 吴恩达 - 谷歌大脑创办人,2014 - 2017年任百度首席科学家,曾任斯坦福人工智能实验室主任,创建在线教育平台Coursera,2017年创办landing.ai致力于AI行业落地。 - 其人工智能入门课程全球近千万人学习,在AI学术圈影响力排名前十,是作者偶像。 2. 李飞飞 - 斯坦福首位红杉讲席教授,美国国家工程院、国家医学院和艺术科学院三院院士。 - 2018年任谷歌云首席科学家,后回斯坦福任以人为本人工智能研究院院长。著有自传《我看到的世界》(春节后将出中文版),讲述从成都赴美打工女孩成长为AI教母的历程。 三、对谈内容 (一)人类与AI的关系(重点:AI是否会取代人类工作) 1. 李飞飞观点 - 区分“代替工作”和“代替任务”,人类工作是多任务集合,如护士8小时工作含数百任务,AI可在很多任务上提供帮助、辅助和增强功能,但直接说取代人工作需谨慎。 2. 吴恩达观点及建议 - 团队为企业做AI落地时,企业管理者常对AI能否取代人类工作焦虑迷茫。他建议企业先观察团队成员任务,分析哪些可被AI辅助或取代,以此计算业务回报率,避免道德争执。 - 举例放射科医生,人们原以为AI主要帮看X光片,实际医生大部分时间在收集整理病历,若AI先做这些,回报率更高且助医生提升看片能力。 - 以设计师群体为例,AI制图虽快但需设计师优化,AI可节省设计师前期确认需求时间、快速出草稿提高项目效率,虽不能取代设计师(因设计师有独特审美鉴赏能力,其指令词专业),但能提升其效率。 (二)其他话题 两人还谈及AI版权和大视觉模型,共识是此次AI爆发浪潮将真正成为基础设施,如电一样成为很多事物的前提条件(吴恩达以反问“能否说出电的价值”来说明其作为基础设施的特性)。
AI作弊风波:墨大学术不端成功解围 最近在学术圈最火的非ChatGPT莫属了,它能贴心回答你的任何问题,帮你查文献,找资料...虽然好用,但如果使用不当,就会陷入学术不端的漩涡中[捂脸R] 学校&年级 墨尔本大学 本科 事情起因 在论文写作过程中,我使用了ChatGPT进行文献搜索并整合了部分观点,结果被学校指控作弊,需要参加听证会进行解释! ️指导经过 第一阶段:由于学员自身原因非常抗拒参加听证会,我们的指导老师根据其意愿帮助其与学校进行了沟通,申请通过解释信的方式进行澄清。 第二阶段:解释形式获得同意后,我们的指导老师为其准备了statement和证据材料,在线指导其进行提交。 ⏳指导周期 5天 ✅指导结果 指导成功后,学校撤销了指控,论文可正常出分! 好啦,分享就到这里[暗中观察R]。
以学术圈的视角,从8个方面谈谈为什么中国难出马斯克和Jumper这样的人物? 「如何搞科研」「科学家的故事」「微博公开课」为什么我国没出现马斯克和Jumper:八个问题
27岁清华博士任上海交大博导 2024年6月,年仅27岁的张林峰,清华大学交叉信息研究院的博士新星,摇身一变成了上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师,这速度简直比AI还快!小伙子1997年出生,专攻高效人工智能,玩的都是大模型、图像生成、数据集压缩这些高大上的技术。 张林峰在学术圈那是相当火,发表了二十多篇论文,被引用次数超过2000,简直是论文界的“网红”。他还在NeurIPS、ICLR这些国际顶级会议上审稿,影响力杠杠的。虽然多家企业向他抛出橄榄枝,但他毅然选择了教育,这份理想和责任,让人不得不佩服。 他的研究方向正当红,高效人工智能现在可是香饽饽,张林峰的研究有望推动AI在各行业的应用,让AI生成艺术和写作工具更加普及。他不仅要搞科研,还要教书育人,培养新一代AI人才。他琢磨的是怎么让AI更环保,怎么平衡技术和伦理,真是个全能选手。 张林峰的到来,让上海交通大学的人工智能学院焕发了新活力,他的故事也激励着无数年轻学子。他这样的年轻学者,是推动社会理解应用新技术的关键。总之,张林峰的任教,不仅是他个人事业的新篇章,也是中国AI研究和教育迈向新高度的信号。看来,AI的未来,就靠这些年轻小伙子啦!
#AI的风吹到了诺贝尔奖# 今年的诺贝尔物理学奖,有种物理学不存在了的美。约翰⠂𗊂𗂠霍普菲尔德⠊ohn J.Hopfield⠣杰弗里⠂𗅂𗂠辛顿⠇eoffrey E.Hinton,通过⠢人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”,获得了本届诺贝尔物理学奖。怎么诺贝尔奖也来蹭 AI? 先说说杰弗里⠂𗂠辛顿,公认的⠢深度学习之父”⠣他实在是家世显赫,曾曾祖父乔治⠂𗂠布尔,和曾曾祖母玛丽⠂𗂠埃弗里斯⠂𗂠布尔,共同创作了布尔逻辑和代数学,后来成为现代计算机的数学基础。他还有个姑妈名叫琼⠂𗂠辛顿,中文名叫寒春,参与过曼哈顿计划,来到中国后的她放弃了自己擅长的核物理研究,但对奶牛事业乐在其中,甚至还为国内巴氏杀菌奶设计了一条产线。 辛顿这次获奖凭借的就是他在这几十年里的成果之一:1985 年提出的⠢玻尔兹曼机”⠯𝥤像人一样自主学习。这也就是后来的深度学习、人工神经网络的雏形。今天你能看到活跃在生成式大模型顶端的辣些人,基本全是辛门成员。 不过在如今的他看来, AI 已经在朝一个人类无法掌控的地步进化。自己回顾一生的工作,感到非常后悔。辛顿这次获奖也在学术圈引起了不少争议,因为辛顿的工作成就虽然很出色,但它们显然并不属于传统物理学的任何一个分支。 另一位霍普菲尔德,相比起来“正统”很多,是个地地道道的生物物理学家。他获奖的成果是 1982 年提出了霍普菲尔德网络,让 AI 能够像人类联想记忆那样,存储和重建信息模式。而存储和检索方式,利用了材料的物理特性。 无论怎么说, AI 的风已经吹到了诺贝尔奖了。而差评君想说的是:既见未来,为何不拜?[doge](别急,下一条说诺贝尔化学奖)
2024 年诺贝尔物理学奖花落 AI 教父,人工智能再掀学术浪潮
科研人的AI工具清单,你都用了吗? 嘿,大家好!今天我想和大家分享一些我觉得超级有用的AI工具,特别适合科研党使用。虽然这里只整理了9款,但肯定还有其他好用的工具我没提到,欢迎大家补充哦! 1️⃣ Overleaf Overleaf是一个基于LaTeX的在线协作编辑平台,注册和使用都是免费的,不用下载任何东西。它最著名的就是LaTeX插件,编辑功能非常强大,还有实时预览功能,简直是写论文的神器。 2️⃣ Zotero Zotero是一个开源的文献管理工具,特别适合收集、组织和引用文献。它不仅能存储和格式化书目信息,还能自动从书籍、期刊文章等在线资源中提取信息,简直是科研人的好帮手。 3️⃣ Scopus Scopus是全球最大的同行评议文献摘要和引文数据库。它提供了全球科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文等领域研究成果的全面概述,还提供了跟踪、分析和可视化研究的智能工具。 4️⃣ ResearchGate ResearchGate是一个科研社交网络服务网站,可以联系同行、了解研究动态、分享科研方法和交流想法。它是全球学术圈的交流平台之一,特别适合科研人员分享、发现和讨论研究。 5️⃣ SSRN SSRN提供了大量的在线期刊文献资源,学者们可以在其上查找到各种社会科学领域的期刊文章,简直是学术界的天堂。 6️⃣ Grammarly Grammarly是一款在线语法纠正和校对工具。它能检查单词拼写、纠正标点符号、修正语法错误、调整语气以及给出风格建议等。对于英文写作来说,简直是个宝藏。 7️⃣ NIH NIH拥有数亿篇外文的医学类研究文献,并且可以免费在线查看和下载。文献中还有很多原理解释图和文献引用,简直是医学研究者的福音。 8️⃣ Sci-hub Sci-Hub是一个集文献检索、文献下载与文献互助于一体的学术服务网站,特别适合那些需要大量文献资料的科研人员。 9️⃣ DeepL DeepL翻译器是一种机器翻译服务,它能提供高质量的译文。它支持28种语言,有650种可能的翻译组合,简直是翻译神器。 未完待续............ 希望这些工具能帮到大家,如果你们有其他好用的AI工具,欢迎点赞收藏关注哦!✨
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诺贝尔化学奖揭晓:谷歌DeepMind三巨头获奖,AI预测蛋白质结构惊艳全球! 昨天,科技圈和学术界都炸开了锅!瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的得主,大卫ⷨ 、戴米斯ⷥ萨比斯和约翰ⷦ这三位科学家凭借在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的卓越贡献,共同摘得了这一桂冠,奖金高达1100万瑞典克朗(折合人民币约745万元)! 这三位可不是泛泛之辈,特别是戴米斯ⷥ萨比斯,简直是天才中的天才!他13岁就登上了国际象棋的巅峰,成为世界第二,之后更是推迟了进入剑桥大学的时间,去追寻自己的游戏梦想。他开发的电子游戏《主题公园》,那可是风靡一时啊!后来,他重回学术圈,在剑桥攻读计算机科学,还创办了电脑游戏公司,真是多才多艺! 然而,哈萨比斯的野心可不止于此。他后来又在伦敦大学攻读博士学位,研究认知神经科学,探索情景记忆和神经网络模拟人类脑细胞的奥秘。2010年,他和苏莱曼、谢恩ⷨ𑦠起创立了DeepMind公司,这个公司后来可是大放异彩! DeepMind的杰作AlphaGo,想必大家都听说过吧?这个“阿尔法狗”在围棋界可是所向披靡,先是打败了世界顶级高手李世石,后来又在中国乌镇围棋峰会上,3比0完胜排名第一的柯洁,真是让人叹为观止!而这一切,都离不开哈萨比斯的智慧和努力。 不仅如此,DeepMind还推出了AlphaFold,这个能预测蛋白质结构的AI系统,为医学研究打开了新世界的大门。而最新的AlphaFold 3,更是以前所未有的精度预测了几乎所有分子类型的复合物结构,准确率比传统方法高出50%!这简直就是人工智能在生物分子结构预测领域的里程碑啊! 哈萨比斯还曾大胆预测,未来有一天AI可能拥有自我意识。虽然有人质疑,但他却坚信人类有着无限的适应能力,就像我们快速适应智能手机一样,AI也会成为我们生活中的一部分。他的这份自信和远见,真是让人佩服得五体投地! 值得一提的是,昨天瑞典皇家科学院还公布了诺贝尔物理学奖,获奖的杰弗里ⷨῤ訰𗦭担任副总裁兼工程研究员。看来,谷歌真是人才济济啊! 这三位科学家的故事,真是让人热血沸腾!他们用自己的智慧和汗水,书写了人工智能的新篇章,也为我们带来了更多的希望和可能。让我们一起为他们鼓掌,为科技点赞!
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硅谷"逼死"ai学术圈
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不管高屋建瓴的学术圈,还是产业前线的互联网,各行各业都开始和ai融合
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要说还得是我幂,学术圈正掀打假风潮,我幂迎难而上在c扩期刊上发表
来自斯坦福大学的最新研究结论,一经发出就造成了学术圈的轰动,"原本
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