如何看待人工智能论文下载_人工智能5000字论文(2024年11月最新版)
「模型时代」用人工智能的“错误信号”,理解人类的“痛苦根源”。 这可能是我最近看过最具创造性的一个论文了,作者做了一个大胆的假设,痛苦的源于“挫败感”,是个体无法实现预期的目标或回报导致的。最重要的一句来了,无论是人类还是AI都如此。 那么何为AI之痛苦呢?作者基于心理学与神经科学的理论,尝试将痛苦看作是一种“错误信号”,并构建了多个AI模型来模拟这种痛苦机制。 而如果人类和AI的痛苦是同源的,那么原则上就可以基于计算模型,通过分析AI如何在数据和资源有限的情况下应对复杂性与不确定性,从而以理解和解释人类如何产生痛苦,及其应对方式(化解人类之痛苦)。 有兴趣的可以看原文:Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering,链接:arxiv.org/abs/2205.15409 。 我做个简单总结: *** 1、主要发现 痛苦的错误信号属性:研究发现,痛苦可以被定义为一种错误信号,它帮助智能系统(包括人类)从失败中学习并调整行为。例如,AI系统会在未达成预期目标时产生“错误信号”,以指导后续学习与优化,这与人类在受挫后感到痛苦的机制相似。 痛苦的增强机制:作者指出,系统的“体验重放”(如回忆过往的错误)会放大痛苦感受,并通过计划未来行动而不断模拟错误,导致痛苦加剧。这样的机制在AI和人类的大脑中类似存在,通过重演和规划来优化未来行为。 威胁预期对痛苦的加剧:论文探讨了痛苦不仅源于实际的挫败,也来自对未来挫败的预期,尤其是在复杂不确定的环境下。威胁感是对可能受挫的预测,使得系统在真实情况发生前即产生痛苦,这一现象在人类和AI中均可见。 情绪干扰与分布式处理:情绪(如恐惧)作为一种进化上的中断机制,会打断正常的认知过程。作者认为这种干扰在并行分布处理的系统中不可避免,因此增加了人类痛苦的复杂性。 2、重要启示 减轻痛苦的干预方法:论文通过AI模型提出了一些可行的痛苦减轻方法,包括“重新编程”大脑以减少期望和需求,从而降低挫败感。这与佛教、斯多葛哲学中的冥想方法不谋而合,为减轻痛苦提供了计算理论支持。 进化需求与痛苦的关系:研究强调,进化从未以幸福为目标,反而通过焦虑和威胁感强化个体对生存的追求。这一发现揭示了人类痛苦的进化根源,并解释了人类对生存和“自我”过度执着带来的长期痛苦。 3、何为“重新编程” *降低期望和需求:研究指出,许多痛苦源于未达成的高期望和欲望。通过有意识地降低期望值和减少不必要的需求,个体可以减少因期望未满足而产生的痛苦。例如,心理学中的正念训练鼓励人们关注当下、接受事物的本来面目,逐渐降低过高的期望,从而减少失望和挫折。 *调整自我认知:痛苦往往与个体的自我认知和自尊有关。重新编程大脑包括调整对自我价值和能力的认知,减少对成败和他人评价的依赖。通过重新评估自己的认知偏差和心理习惯,个体可以培养更为平和、稳定的心态,减少因自我评价受损带来的心理痛苦。 *正念冥想与情绪管理:正念冥想是重新编程大脑的一个有效手段。通过正念练习,个体能够逐渐培养一种“观察者”的视角,意识到自己的情绪和思维习惯,并学习在负面情绪发生时不被卷入其中。情绪管理技术帮助个体识别并转化负面情绪信号,使大脑逐步适应新的情绪反应方式。 *改变认知习惯:许多人习惯性地从负面视角看待问题,或是不断反复思考过去的失败。这种“反刍”思维模式会加重痛苦,而重新编程大脑的目标是帮助个体打破这种惯性,训练新的认知方式,比如用积极、建设性的方式去面对困难。这种方法可以减少痛苦的持续性和强度。 *强化新的行为反应:重新编程大脑还涉及通过行为改变来反向影响思维方式。行为主义心理学认为,通过改变行为,可以改变情绪和思维。例如,面临困难时积极行动或寻求社交支持可以强化积极的心理反馈,从而逐步削弱大脑中负面情绪的反应机制。 如果再用一句话总结就是: 不要对生活有过高期待,如果产生了痛苦,避免回忆加深印象(强化神经连接),而是重新编程大脑,比如正念冥想,寻求社交支持,把自己作为自己的观察者抽离本体等。 倒不是说一定正确,但是这个研究思路很有意思。
AI时代,老师咋办?13条建议 在AI时代,学生如何在课程作业中使用人工智能(AI)成为了一个热门话题。IB组织提供了一些指导原则,帮助中学老师更好地应对这一现象。以下是这些建议的总结: 学生使用AI探索反方观点:如果学生利用AI提供的观点来探索和理解不同的观点,类似于在教科书中研究反方观点,这是可以接受的。 学生使用AI查找引文:如果学生只是简单地复制AI找到的引文而不进一步调查,这是不可接受的。 学生使用AI写论文:如果学生使用AI写的论文作为模型答案,这是不可接受的。 ️ 学生使用AI生成论文段落:如果学生使用AI提供参考和例子,这是可以接受的;但如果用AI代替自己的思考,这是不可接受的。 学生使用AI重写论文:这是不可接受的,教师应该评价原始论文。 学生使用AI翻译论文:这是不可接受的,因为IB证书是基于学生在特定语言中的学习。 学生使用AI改进语法和句子结构:这是可以接受的,但学生应该至少向教师声明他们使用了AI。 学生使用AI“评分”自己的工作:对于IB评估,这是不鼓励的,因为它违反了“一套书面反馈”的规则。 学生要求AI“反思”:这是不可接受的,因为反思需要学生思考他们经历的过程,评估它,并决定对他们来说什么是有价值的。 ♂️ 学生试图隐藏AI的使用:这是不可接受的,道德使用AI需要明确和透明地告知教师。 学生使用AI生成论文结构模板:如果学生在提交评估时承认使用了AI,这是可以接受的。 这些建议强调,没有硬性规则来处理AI的使用,教育者应该根据每个学生的情况使用自己的判断力。如果有疑问,可以参考以下关键原则: 学生是否使用AI来帮助他们学习?如果是,则是可以接受的。 堥是否使用AI来假装他们做了他们没有做的事情?那么这是不可接受的。 력 ᦜ责任验证提交给IB的学生作品是否完全由学生自己创作。
Chatgpt助力,论文高效写! 在人工智能时代,如何正确使用Chatgpt来提高写论文的效率?以下是一些实用建议: ❌ 避免误区 不能依赖AI直接代写论文,无论是短篇还是长篇,抄袭的风险都很大。 AI编写的文献和实验数据可能不准确,使用时需谨慎。 使用AI生成的内容时,要注意查重问题,避免重复使用。 ✅ 合理利用 段落润色和简单改错:AI可以帮助理顺语句,转述内容。 解释概念和搜索理论:AI可以提供相关理论支持。 写初稿、列提纲、获取灵感:AI可以辅助生成论文初稿,帮助整理思路。 总结: AI只是一个辅助工具,论文代表的是你的学术成果。在启发性、修改润色方面,AI可以提高效率,但要注意避免抄袭和重复使用。
被指控学术不端?别慌,这里有应对策略! 哎呀,被指控学术不端了?别急,先深呼吸,咱们一步一步来。首先,咱们得搞清楚新加坡科廷大学的学术不端行为都有哪些,然后再看看怎么应对。 学术不端行为有哪些? 抄袭:这个可严重了,直接复制粘贴别人的论文或作业,简直是学术界的“红牌”。 篡改:更改数据或引用,让论文看起来像是自己原创的,但查重一查就露馅。 代写:找别人代替自己完成作业或论文,这种行为也是绝对不允许的。 共谋:和朋友们一起合作完成作业,结果可能大家一起被指控。 引用不当:引用别人的文献或已发表内容,但没有正确标注或说明。 不当使用人工智能:虽然学校鼓励学习使用人工智能,但在考试中直接使用是不允许的。 学术不端的处罚措施늨:第一次违规可能只是口头警告,但还是要重视。 重修:学校可能会要求你重修相关课程,重新提交作业或论文。 劝退或开除:严重违规可能导致被学校开除,这对学业和未来都有严重影响。 如何应对学术不端指控?保持冷静:别慌,详细了解指控的具体内容和证据。 寻求帮助:可以向导师或学校的学术诚信办公室寻求帮助。 准备证据:搜集相关证据,证明自己没有学术不端行为。 积极申诉:按照学校规定的流程进行申诉,争取撤销指控。 等待结果:希望可以通过申诉撤销指控或减轻处罚,若结果不理想,可考虑进一步申诉。 小贴士ኩ⥯榜露端指控,务必珍惜申诉机会,切勿抱侥幸心理。老师绝非易蒙混者,逃避非解决之道。解释需谨慎,条理需清晰,以免自乱阵脚。诚信为学,方能行稳致远。学者应以诚信为本,坚守学术道德,方能真正成就学问。 希望这些建议能帮到你,遇到问题别慌,冷静处理总能找到解决办法!加油!ꀀ
人工智能聊天机器人如何影响用户体验? 这篇论文探讨了人工智能(AI)驱动的聊天机器人如何影响用户体验。我们收集了1064名消费者在美国前30大品牌中使用聊天机器人服务的数据。 结果显示,用户使用聊天机器人后,从功利主义(信息)、享乐(娱乐)、技术(媒体吸引力)和社交(社交存在)等方面获得了满足感,这积极预测了他们对品牌聊天机器人服务的满意度。 然而,与使用聊天机器人相关的感知隐私风险降低了用户的满意度。此外,用户满意度对聊天机器人服务的持续使用意图和客户忠诚度都有积极的影响。 这些发现为我们理解如何通过优化聊天机器人来提升用户体验提供了重要参考。
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METS考试经验分享:如何轻松通过? 今晚刚查完成绩,顺利通过啦! 以下是我的一些具体经验分享: 作文题目 我抽到的是议论文,主题是“人工智能是否会取代医护人员”,讨论了利弊。给了一段话和一些观点,然后进行议论评述。 选择题择题相对简单,虽然有几个不确定的,但最后没有改。注意,听力部分完成后才能进行阅读部分,而且不能提前交卷。如果你报名的是三级线上考试,需要提前下载考试APP,这些信息都会在报名成功后提供的文件中写明。 注意事项⚠️ 做题时要区分“not given”选项和“wrong”选项,不要掉以轻心。 大家还有什么问题,可以在评论区提问哦!𘀀
带你从零开始探索人工智能的世界 未来某一天,我可能会成为导师,所以现在我想提前锻炼一下自己。大多数导师不会手把手教你入门AI,如果你自学方向有问题或者基础不扎实,后面写论文会很痛苦。因此,我建议你寻找合适的资源或途径来系统地入门人工智能。 关于入门人工智能的建议: 你可以参考一些高质量的在线课程或教程,这些资源通常能够提供全面的学习内容和指导。此外,你还可以加入相关的学习社群或论坛,与其他学习者交流经验和心得。 目前排期: 五月:机器学习与Python基础复习。 六月:深度学习入门。 七月:计算机视觉入门。 八月:如何做好研究。 希望这些建议能帮到你,让我们一起探索人工智能的奇妙世界吧!
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