数学建模类SCI期刊下载_数学类十大期刊(2024年12月最新版)
研究生数学建模竞赛全攻略 研究生数学建模竞赛是什么? 全国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”的重要组成部分,由教育部学位与研究生教育发展中心主办。这个比赛通常被称为“上海研究生落户写论文大赛”,因为上海地区的外地应届生落户政策中,这个比赛的加分最多,性价比最高。 奖项设置 研究生数学建模竞赛没有赛区制度,直接颁发国家奖,包括一二三等奖。只要论文入围,就能获奖。因为数学建模的题目通常比较专业,所以找准适合自己的题目非常重要。赛题一般分为六道,每题有4-5个小问,前两个题目多涉及通信领域,中间两个涉及人工智能和大数据,最后两个一般是综合规划类。 如何准备? 数据处理能力:研究生数学建模题目的数据量较大,如何处理和收集数据是关键。Matlab和SPSS基本够用,可能还需要一点Python爬虫。尽量将数据可视化,多使用色彩斑斓的图片,结果一目了然。 专业领域的论文检索:即使是相关专业的同学,拿到赛题后也可能不知道题目中提到的专业模型是什么。因此,抓紧检索相关论文非常重要。建议大家尽量检索SCI文献,虽然大多是英文的,但很多先进的理念和模型首发都在一区二区的期刊中。 专业写作:尽量在排版上做到美观规范,公式过多可以使用LaTeX排版。写作是第一印象,一定要保证最后能拿出两个小时左右的时间通读论文,做到没有遗漏和逻辑错误。 通过以上三点建议,希望对大家准备研究生数学建模竞赛有所帮助!
想学如何把自己的数学建模论文改写发表各种学术期刊的,此课必学。在这方面无论你是国赛论文,还是美赛论文。都可以改写成各种核心、SCI、会议等文章,如果你是高校老师还可以改写成国自然基金项目论文发表,朱老师在这方面都有丰富的经验。数学中国网的微博视频
北协和学姐的保研心得:如何不踩坑? 大家好,我是猪猪。今天我想和大家聊聊保研的那些事儿,分享一些我个人的经验和教训,希望能帮到正在为保研奋斗的你们。 保研是什么? 首先,咱们得搞清楚保研到底是什么。简单来说,保研(全称:推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生)就是你在本科期间表现优异,学校推荐你免试直接读研。听起来是不是很诱人?但别急,这背后可是有不少竞争和努力的。 夏令营是什么? 保研夏令营是近几年高校抢夺优质生源的一种方式。通常在暑假期间,学校会组织一周左右的活动,包括参观实验室、介绍导师研究方向、学术交流等。通过笔试、面试、实验测试等方式来考核你,最后决定是否发放拟录取通知书。 大学四年怎么规划? 那么,大学期间该怎么做才能争取到保研呢?我分为四个阶段来分享: 大一:适应环境,打好基础 大一的时候,你可能还在适应大学的生活节奏。别担心,这个阶段主要是找到适合自己的学习方法,打好基础。多参加一些校园活动,拓宽视野。 大二:明确目标,开始努力 到了大二,你已经对自己的专业和未来有了更清晰的认识。这个时候,可以开始制定具体的保研计划,比如参加哪些比赛、考哪些证书。互联网+大赛、创新创业比赛、英语比赛(翻译、演讲、写作都可以)、数学建模大赛等都是不错的选择。 大三:全力冲刺,积累经验 到了大三,基本上已经进入了保研的冲刺阶段。这一年要尽可能多地积累经验,参加更多的比赛和项目。同时,也要注意保持良好的心态和健康的生活习惯。 大四:收获季节,享受过程 大四的时候,你已经为保研做了充分的准备。接下来就是等待学校的推荐和招生单位的考核了。这个过程可能会有点紧张,但也要保持平常心。拿到梦校的offer后,整个保研之旅就完美结束了! 哪些证书和比赛有帮助? 最后,给大家分享一些我个人认为比较有帮助的证书和比赛(主要是药学方面的看法): 互联网+大赛 学校内举办的创新创业比赛 英语方面的比赛(翻译、演讲、写作都可以) 数学建模大赛 四六级证书 计算机二级证书 雅思/托福 核心期刊/SCI论文 希望这些经验能帮到你们!祝大家都能充分利用好自己的大学时间,顺利进入理想的院校读研!学习顺利,生活如意!𐀀
如何在华为杯数学建模中拿高分? 什么是研究生数学建模? 全国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”的一部分,由教育部学位与研究生教育发展中心主办。因为这个比赛在上海地区的外地应届生落户政策中加分最多,所以有些人称之为“上海研究生落户大赛”。 关于奖项 研究生数学建模没有赛区制度,直接发放国家奖。只要你的论文入围,就能获奖。 ⚠️如何做好准备 研究生数学建模一共有六道题目,每道题目基本有4-5个小问。前两个题目通常涉及通信领域,中间两个涉及人工智能和大数据,最后两个一般是综合规划类的。找准自己适合的赛题,了解的领域是重要的。因为赛题的专业性比较强,比如之前的无人机导弹、智能识别犯罪分子等题目。 TIPS: 数据处理能力:研究生数学建模题目的数据量很大,如何处理和收集数据是关键。Matlab和SPSS基本够用,可能还需要一点Python爬虫,但也不难。尽量把数据做到可视化,多给点色彩斑斓的图片,结果一目了然。 专业领域的论文检索:即使是相关专业的同学,拿到赛题后也可能不知道题目中提到的专业模型是什么。那么抓紧检索相关论文就很关键了。建议大家尽量去检索SCI文献,虽然是英文的,阅读有困难,但很多先进的理念和模型首发都在一区二区的期刊里。之前就遇到过赛题其实国外已经研究过了的情况,可以作为直接的借鉴。 专业的写作:尽量在排版上做到好看、规范。公式过多可以使用LaTeX排版,这也是不错的选择。写作是第一印象,一定要保证最后能拿出两个小时左右的时间通读你们写的论文,做到没有遗漏和逻辑错误。 准备好了这些,你在华为杯数学建模中拿高分就不再是难事啦!ꀀ
数学建模比赛心得:从零开始到获奖之路 最近几年,我有幸辅导了各种数学建模大赛,包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等,累计次数达到了51次!今天,我想和大家分享一下我的辅导经验和心得,希望能对你们有所帮助。 比赛含金量 首先,大家要知道,华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛!MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过,不同学校对比赛的认可度可能有所不同,有些学校可能更看重国赛的成绩。所以,在选择参赛时,最好先了解一下自己学校的认可度。 比赛分工 数学建模比赛时间紧张,通常只有三四天的时间,所以分工合作至关重要!一般来说,我们可以将团队成员分为以下几个角色: 论文写作手 提前准备好论文模板,可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX,一定要精通,否则比赛时容易出错;用Word的话,要学好排版技巧。 学会画图和制作三线表,让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制,PPT进行图片后期加工,亿图制作流程图等。 多看近几年的优秀论文,学习他们的写作方法和技巧,特别是摘要部分的撰写。 数学建模手 悉并会运用各种数学模型,了解模型的数学原理,并能进行改进和创新。 学会画图和数据处理,这些技能在比赛中都非常重要。 算法编程手 𛊧练掌握MATLAB或Python等编程语言,熟悉数据处理技巧。 熟悉各种算法,如蚂蚁算法等,能在建模时运用算法解决问题或改进模型。 资源获取 找优秀论文:推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。 找数据找资料:知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。 数学模型学习: 《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍,以及CSDN、小破站等网站上的教程,都是学习数学建模的好帮手! 7月8日-12日,我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动,感兴趣的同学可以过来一起交流学习。 希望这些经验和资源能对大家有所帮助,祝大家在数学建模的道路上越走越远,取得更好的成绩!
数学建模比赛心得:11次参赛的总结 我参加了国赛、美赛、电工杯、mathorcup、认证杯、亚太杯和华为杯等各种数学建模比赛,总共打了11次。以下是我积累的一些经验,希望对大家有帮助。 比赛含金量 华为杯、国赛和美赛的含金量最高,而mathorcup和电工杯也不错。不过,有些学校只认可国赛,所以参赛前要了解自己学校的认可度。比赛时间每年略有不同,具体时间可以参考图2。 比赛分工 劦ꦜ三四天时间,所以明确分工非常重要。一般分为以下三部分: 论文写作手 提前准备好模板:可以选择latex或者Word。用latex要精通,否则容易出错;用Word要学好排版。建议赛前先了解论文要求,再把论文框架写出来形成模板。 学会画图和三线表:让论文更加美观。一般用Excel、tableau画数据分析图,PPT对图片进行后期加工,亿图画流程图和各种精美图,AxGlyph画物理模型图。阿里巴巴矢量图标库(网站)可以搜索到各种图案。 多看近几年的优秀论文:借鉴学习优秀论文,重点是学会写摘要,基本了解各种数学模型。 数学建模手 熟悉并会运用各种模型:重点了解模型的数学原理,实际运用时对模型进行改进和创新,会让评委眼前一亮! 学画图和数据处理:实际打比赛时,基本工作都是交叉的,特别是建模手需要写建模的思路和步骤,也可能需要帮编程手处理数据。 算法编程手 熟悉MATLAB或者Python:熟悉数据处理,比赛前先跑好每个模型对应的代码,方便比赛时进行修改。 熟悉各种算法:比如常见的蚂蚁算法等,在建好模型时能用算法解决或改进模型,会加分。 找优秀论文 中国大学生在线网:可以下载华为杯优秀论文。 各种公主号:可以下载各种类型论文。 找数据找资料 知网、sci-hub:找各种资料和数据。 国家统计局、全球数据库CEIC:找数据和资料。 数学模型学习 《数学建模算法与应用》-司守奎 《数学模型》-姜启源:学习各种数学模型。 CSDN、bilibili:看各种教程和视频。 希望这些经验对大家有帮助,祝大家在数学建模比赛中取得好成绩!
想要保研华五?你的背景需要这样! 大家好,我是中科大学长,今天来聊聊如何定位自己的保研方向。这是我结合自身经验总结的一些小技巧,当然会有遗漏,欢迎大家补充和交流哦~ 本科院校和专业 首先,咱们得看看自己的本科院校和专业。一般来说,985>211>双一流>双非。如果你的学校是985,那恭喜你,已经赢在了起跑线上。如果是211,那就得努力争取前15%的名次。双一流的同学们,目标是前10%,双非的同学呢,最好能拿到前5%。 英语成绩 英语四六级成绩也是加分项。四级最好能拿到550分以上,六级500分以上。如果有雅思或托福成绩,那当然更好啦,没有也没关系,影响不大。 竞赛经历 竞赛经历也是保研的重要部分。国家级、省级、校级的竞赛都要尽可能多地参加。比如全国大学生数学竞赛、全国大学生英语竞赛、山东省数学建模大赛、南京师范大学化学工艺设计大赛等等。我举的这些例子大家理解意思就好,具体的可以根据自己的专业来调整。 论文级别 论文级别也很重要。SCI一区、二区、三区的论文都比中文核心、国家级期刊、省级期刊、校内期刊要强。 科研经历 科研经历方面,国家级大创(挑战杯、互联网+金奖)最好,其次是省级大创(节能减排大赛一等奖),再往下是校级大创。如果你有参与校创的经历,最好能说明你在团队中的角色和贡献。 奖学金 奖学金也是加分项。国家奖学金、北京市政府奖学金、国家励志奖学金、企业奖学金、省/市十佳大学生这些都可以写上去。 保研名额 保研名额的数量可以参考往年的数据,今年保研人数也在不断增加。 院校选择 最后,院校选择也很关键。你可以设置冲稳保三个层次,每个层次选10所学校,每个学校选择3-5个意向导师。学校的层次可以按照:TOP2>华五>C9>985>211>双一流(结合第五轮学科评估A+学科)。导师选择方面,院士大牛当然最好,其次是杰青、长江学者、优青、海优、教授、副教授、讲师。学术实力方面,CNS和CNS子刊的论文最强,其次是ACS、Wiley、springer、爱思唯尔top期刊,再往下是中科院普通一区、二区、三区的论文。 ✨好了,以上只是一个模板,大家还是要结合自己的实际情况进行合理定位哦。祝愿各位宝子们面试顺利!
大学进阶指南:如何成为更好的自己? 假期一结束,我突然发现自己和预期的目标还有很大差距。为了改变这种情况,我决定制定一个详细的计划,希望在大家的监督下,一步步实现自己的目标,成为更好的自己。 訇ꦈ认知 我是一名18岁的男大学生,身高193cm,体重76kg。就读于一所中流211大学,专业是数字媒体。我对很多事情都感兴趣,但总是缺乏精深。经常间歇性迷茫,时不时焦虑。想要的东西太多,却不知道从哪儿开始。 希望 我希望成为别人羡慕的人,实现财富自由,过上自己想要的生活。突破舒适圈,尝试更多之前不敢做的事。全面提升自己,全面发展。 目前完成目标 在大学获得十几张获奖证书 绩点达到专业前15% 会弹吉他、玩魔方、跳街舞 有自己的小金库(1.45万) 同时在三个学生会任职 担任班级班长 ✨主线任务 英语六级分数达到630+ 存款达到10万 跟着学院老师做科研发表SCI论文 拿到驾照 数学建模拿到国奖 大英赛和数学竞赛进国赛 ACM和蓝桥杯拿奖 大创拿奖,继续参加三创进省赛 雅思拿到8.0 绩点到专业前5% ✨支线任务 街舞学得更深一点,争取可以在别人面前表演 增肌,体脂含量降到7% 看完50本书 看5部纪录片 掌握一项新技能 保持每周向上社交 开一个自己的网店 学一下达芬奇 希望这些目标能激励我不断进步,也希望各位小伙伴能和我一起努力,成为自己想成为的人!
数维杯赛前准备攻略,助你轻松拿奖! 嘿,数模爱好者们!五月即将来临,这意味着备受期待的数维杯全国大学生数学建模竞赛也即将拉开帷幕。为了帮助大家在这次高含金量的赛事中取得好成绩,我整理了一份超详细的赛前准备攻略,赶紧收藏起来吧! 赛前准备 资料收集 首先,你们需要收集各种资料,包括基本模型、基本程序和论文格式模板。建议建立一个小组资料库,方便大家随时查阅。 知识储备 每个团队成员都要有一定的知识储备,至少要掌握最基本的知识,对一些难点也要有所了解。 团队练习 ️♂️ 通过一起分析题目、交流和磨合,形成默契,充分发挥每个人的优势。赛前要对自己的团队有个大概的定位,比如你们更擅长哪种类型的题目,然后重点准备1-2种类型的题目。 比赛建议 时间规划 ⏰ 不需要精确到每个小时,但大概的时间规划是必要的。比如,选题时间、讨论思路的时间、写作时间等。把题目分为三部分:第一部分尽量稳,第二部分差不多,第三部分可以适当发散。进度慢的时候不要追求完美,做到80%即可,可以写完了再慢慢打磨,尤其是摘要和论文框架。 资料搜索 利用各种资源,如知网、万方、SCI、Google等,搜索相关资料。专业知识的网站、往年数维杯的真题、总结一些常见的模型套路及代码资料。 模型建立 模型分类:评价类、优化类、最小二乘、预测类(时间序列、多元回归)。 常用技巧:数据预处理、插值、归一化、标准化等。 智能算法:遗传算法、粒子群算法,贪心算法,分步求优。 模型假设:要重视模型假设,进行稳定性、灵敏度分析。 编程求解 𛊦握一些编程技巧,如最小二乘、曲线拟合、多元回归等,并会生成符合某个分布的随机数。 最后,祝所有参赛的小伙伴们都能在数维杯中取得好成绩!加油,期待你们的佳作!
数据分析软件 数据分析必备软件推荐 1️⃣ Stata:如果你学过统计学和计量经济学,那么这款软件绝对是首选。它的代码简单易懂,但数据分析和绘图功能非常强大。初学者可以结合CQ老师的计量书籍进行辅助学习,进阶者可以深入学习《复杂数据统计推断》系列书籍(经管类必学)。 2️⃣ Python:Python在数据分析、机器学习、深度学习、网络开发等多个领域都有广泛应用。它几乎是统计数学建模、机器学习、算法设计的必备软件。初学者可以结合《多元统计分析》系列书籍辅助学习,进阶者可以深入学习ZZH老师的《机器学习》系列书籍(经管类,理工科必备)。 3️⃣ R/Rstudio:这款软件特别擅长数据操作、计算统计学和绘制高质量的图形,拥有庞大的程序库。它擅长数据诊断和可视化处理,通常与Python交互使用。很多SCI、EI顶刊上的图片均可由R绘制,相对于Python而言较容易上手(经管类,理工科必备)。 4️⃣ MATLAB:常用于数值计算、数值分析与模拟仿真、可视化以及交互式环境开发,具有较强的矩阵运算能力、丰富的工程和科学函数库。支持进阶者用于深度学习,模型算法开发。当然,也是数学建模竞赛的首选软件(理工科必备)。 5️⃣ SPSS/spsspro:内含丰富的数据分析模块,从基础数据处理到进阶版统计建模方法,再到复杂数据诊断等(经管社科类必备)。 免费数据分析软件推荐 Hiplot和Echarts:以数据可视化为最大亮点,方便图形制作,包含大量基础图形模版,也可用于生信分析等。官网详见P4哦~ I工具 tableau public和power BI:支持多种数据格式嵌入处理,也包括许多基础图形分析模块等。
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