学术应用性和非学术应用性解读_普通人学术不端会被发现吗(2024年11月精选)
学术研究中的可解释性:真的有那么重要吗? 最近我一直在研究知识图谱和语义推理,发现很多人都在关注可解释性这个问题。简单来说,可解释性就是要对每一个推理结果进行解释,说明为什么会得到这样的结果,受哪些因素影响,是一个因素还是多个因素。不过,大多数时候,这些解释更像是为了自嗨,缺乏实际的价值。 回想两年多前,我刚接触神经网络时,很多研究者批评它的“可解释性差”。但实际上,传统基于控制理论的方法也不见得有多好的解释性,比如滑模控制里的扰动问题。有些传统滤波算法更不存在可解释性这一说,例如蒙特卡洛粒子滤波。 目前来看,可解释性的概念至少存在以下几个问题: 可解释性的定义和评估指标不明确:什么才是可解释?怎么评估?这些问题都没有明确的答案。 不同工程背景和应用场景,解释的侧重点和粒度不同:对于一个确定的结果,我需要解释到什么层面和程度?这个问题没有一个统一的标准。 解释的正确性如何验证:存在多个解释时,如何证伪其中的虚假解释?有没有可能,整个解释都是在胡说八道?这些问题都值得深思。 我一直同意Yann LeCun的看法:虽然可解释的模型(如逻辑回归、决策树等)相比深度学习模型在性能上稍逊一筹,但人们更关心的是性能而非解释性。只要能证明模型在特定场景下工作良好,那么就不需要那么能提供解释。而且,深度学习也不是完全的黑盒——你可以通过观察某个神经元的敏感性等进行细微的控制,尽管它在总体上不能提供一个明确的含义。 世间万物,人类能完全理解其奥义的不到千万分之一,但并不妨碍人类使用工具和生活。人类不需要明白每一个细胞的组成,却并不影响种族的繁衍生息;人类不需要明白每一层神经网络的训练过程,也并不影响chatGPT生成令人惊叹的内容文案。 所以,学术研究中的可解释性真的有那么重要吗?或许,我们需要的不是对每一个细节的解释,而是对模型整体性能和适用性的理解。毕竟,工具的本质在于使用,而不是理解其背后的每一个细节。
《语文文本解读实用教程》深度解析 经过一周的阅读,我对《语文文本解读实用教程》的感受是——挑战性十足。如果说上一本书是愉快地读完,那么这本书可以说是艰难地“啃”完了 。 这本书的“实用性”如何? 虽然书名是“实用”教程,但实际上这本书的理论性和学术性内容更多。除了“应用篇”有一定的实用性外,“原理篇”和“方法篇”中引入了许多专业术语,如“视域融合”、“期待视野”、“关联性理论”和“互文性理论”等。 这些理论虽然可以更新我们的知识库,但如果能够灵活运用,将大大提升文本解读水平。然而,面对大量的陌生术语,阅读门槛自然会增加。此外,这本书讨论的范围广泛,前后内容有时会出现交叉重复,这可能会让阅读过程变得不那么轻松愉快(至少对我来说是这样)。 一些小建议: 建议有耐心、对学术性书籍有浓厚兴趣的同学阅读。 这本书虽然详细补充了许多学科相关的理论,如“文本解读的三种范式”和“接受美学”,但它并没有即时提供非常实用的教学策略。尽管如此,这些理论对于语文教师来说是非常重要的基础知识。 ☝奅 说明: 这本书在微信读书上有电子版,感兴趣的同学可以尝试阅读。急性子的朋友可以直接阅读“应用篇”,做到“以我为主”“为我所用”即可!
学硕vs专硕,你选对了吗? 培养目标不同:学硕(学术型硕士)主要培养科研人才,目标是大学教师和科研机构研究人员,侧重理论教育。学生毕业后可获取学历、学位双证,社会认可度稍高。专硕(专业型硕士)则侧重理论研究和实践应用,结合学术性和职业性,培养具有坚实的专业理论基础和解决问题实际能力的高层次应用型人才。 培养方式不同:学硕侧重基础理论学习,学制为3年。专硕以实际应用为导向,以职业需求为目标,教学内容强调理论性与应用的有机结合。 𐠥𗮥ᕤ𘓤𘚤𘀥学费通常为8000—10000元。大多数985高校提供学业奖学金,可免除学费。专硕一般分全日制和非全日制,全日制学习享受奖学金和助学金政策,资助标准不低于每生每年6000元。在职专业硕士没有奖助学金,但学员在职学习有一定的经济收入,因此经济压力较小。 难易程度不同:英语一的难度高于英语二,特别是对于英语要求较高的专业,如生物学。此外,生物学学术硕士名额相对较少,而专业硕士名额较多。 ⠤ 不一样:生物学学硕属于理学专业,代码是07开头;生物学专业硕士属于工科,代码是08开头。学硕可以在研究生二年级或一年级申请直博或硕博连读,而生物学专业硕士不能硕博连读或直博,需要读完硕士才能继续考博。 关于专硕学硕调剂:在20年以前,学硕过剩名额可以调剂到专硕。但去年调剂政策显示,专硕学硕之间不能相互调剂,因此建议考生在报考前明确自己的目标。
研究生毕业论文写作指南:从选题到格式 一、论文选题 🇧论文写作基本要求中,我们可以总结出以下几点: 体裁结构:论文有一定的体裁结构,各部分之间的大小比例要合适。 写作规范:严格遵守专业写作和学术写作规范,不同部分讲述、讨论、报告不同的内容。 引用规范:必须明确区分自己的分析和观点与别人的,采用规范的方法引用别人的内容。 原创性:论文必须有作者自己的分析、讨论和观点,不能只综述或简单重复别人的东西。 实践性:论文应侧重实践,实例、实战,而不是抽象的理论探讨或随想式的讨论。 职业性、专业性和应用性:研究生论文选题要切合实际,注重职业性、专业性和应用性。 选题方法: 选题要有明确的目的和焦点。 采用漏斗式排除法,结合翻译实践和学术期刊知识,挑选出自己感兴趣的话题。 避免选题过于宽泛,否则后期难以进行。 二、论文格式 论文内容包括话题、话题的焦点以及目的。 题目应简洁、准确、新颖、可检索,标题大小写规范。 参考文献的格式容易出错,包括在文内和文末的记录。 三、论文语言 硕士论文的语言要比本科生更上一层楼,逻辑性与连贯性非常重要。 内容要详略得当,该简略之处要言简意赅,该详尽之处要清晰全面。 语言要通俗易懂但也要使用书面语言,避免使用网络语言。 在引用别人的东西时,一定要严谨、准确、无误。 保持学术的客观性,尽量避免个人的、主观的成分。 总之,论文写作是一个长期的过程,一个明确且论据充足的题目会对整个撰写活动起到事半功倍的效果。
费曼学习法的局限性与适用场景 费曼学习法是一种通过向他人讲解所学知识来发现理解漏洞和断点的方法。这种方法并不是费曼本人总结的,但它在学术研究和理论探讨中非常有用。 它的优点在于,对于理论知识和思维方式的掌握非常有帮助。无论是考试、理论研究,还是将现实问题抽象成模型,这种方法都非常适用。尤其是在处理显性知识(需要通过大脑思考而非大量实践经验的知识)时,费曼学习法能够非常有效地帮助我们。 맄𖨀,对于那些专注于理论研究且不需要将理论应用于实践的人来说,费曼学习法可能存在一些局限性。这些人可能包括科学家、哲学家、作家、幕僚、门客等。由于缺乏对实践的体验,这种方法无法验证显性知识在实际应用中的断点和漏洞,也无法吸收和积累经验性的隐性知识。 更为广泛和通用的学习方法,是“知行合一”。这种方法不仅注重理论知识的掌握,还强调将理论知识应用于实践,通过实践来检验和丰富理论知识。
复杂自适应系统与组织变革的奥秘 𑊦近读了一本书,里面提到了一个叫复杂自适应系统(CAS)的概念。简单来说,CAS是由很多适应性主体(adaptive agents)组成的动态交互网络。这个系统的演化动力主要来自系统内部,微观主体的相互作用会产生宏观的复杂性现象。这个理论常用来模拟生态、社会、经济、军事等各种复杂系统。 我理解的系统核心是个体具有活性和主动性,它们可以不断成长和演化,从而推动共同演化。所以,我们观察到的很多现象都是从下而上,由小到大,由简至繁。 回到组织发展(OD)中,有时候我们会看到赞助者期待外购成衣(best practices,知名咨询公司,高管智囊等),然后削足适履(落地实施,项目交付)。这种期待背后其实是对变革可以充分计划组织和控制的信念。但实际上,变革需要持续的观察反馈和调整。因此,与不确定性相处的能力、敢于信任他人、对失败的态度、增强反馈回路、正式和非正式的网络等都会成为新的重要领域。 跨学科研究真是迷人。复杂自适应系统的理论不仅在学术上有价值,在实际应用中也能帮助我们更好地理解和应对组织变革的复杂性。
考研路上不迷茫,会计专硕经验分享 1️⃣会计专硕专业介绍 计硕士 MPACC 是国家基于培养面向会计职业的应用型、高层次、高素质会计专门人才的需要而新设立的一种学位类型。 ᤸ会计学学术性学位相比,更侧重实际能力培养,更突出会计职业实务工作的要求,更注重学术性与职业性的紧密结合。 2️⃣会计学专硕考研难度 会计专硕,已经很多年出现在报考专业“劝退”名单里。因为会计专硕全日制无法调剂,一志愿不上线基本只能二战(或者调剂非全)。初试不考高数,成为很多跨考同学的选择(部分学校限制跨考),竟争非常激烈堰㨀在备战的过程中,选择一家靠谱的培训机构能够事半功倍,增加考研成功率。建议大家还是根据自身的基础以及经济能力选择适合自己的班。 基础一般/基础较好的,可以直接报个直播网课班;基础差的同学,不仅需要视频直播讲解,也需要能帮你规划、答疑、定期检测反馈的班 (我报的就是高途考研这种带答疑督学的班,效果真的很不错~) 顺便把高途考研的免费内部体验课放在这里了,点击【网页链接】即可免费领取,教你怎么选择目标院校和专业,避免自己踩坑,还有政英数和专业课的全年备考计划! 夸定记得去下一个高途app,高途的课程和老师在里面都可以看到,价格很多也有标注,是不是适合自己心里就有底了! 另外高途app有个比较不错的学习版块,包括题库、资料、经验分享、小游戏、小工具等等,非常全,平时多刷题、多用这些学习工具,提升才会更快,gogogo! 「高途考研」「考研指南」「26考研」
学硕和专硕毕业要求有何不同? 学硕和专硕的毕业要求确实存在一些差异,主要体现在以下几个方面: 课程要求:学硕更注重理论知识的深度和广度,需要完成较多的课程学习,包括专业核心课程和选修课程,并需要取得相应的学分。而专硕则更侧重于实践应用,课程设置更偏向于实用性和职业性,虽然也需要完成一定的课程学习,但可能更强调与职业需求相关的课程内容。 论文要求:学硕的毕业要求通常包括完成一篇研究性论文,该论文需要展示学生具备独立进行学术研究的能力,论文的选题需要与所学专业相关,并经过导师审批。而专硕的论文要求可能相对较为灵活,虽然也需要发表论文,但并不一定要求是研究性论文,也可以是非专业性的论文,更注重的是实践应用和解决实际问题的能力。 栦𘚨𘓧ᕩ常还需要完成毕业设计,这可以根据专业不同和导师的要求而有所不同,可以是单独完成,也可以是分小组完成。而学硕的毕业要求中并没有明确的毕业设计环节。 䠦𘚧픨ᕥ专硕都需要进行答辩,但答辩的内容和侧重点可能有所不同。学硕的答辩更侧重于对学生研究能力和学术成果的考核,而专硕的答辩可能更注重对学生实践应用能力和问题解决能力的评估。 总的来说,学硕和专硕的毕业要求各有侧重,学硕更偏向于理论知识和学术研究能力,而专硕则更侧重于实践应用和职业能力的提升。具体的毕业要求还需根据所报考的学校和专业来确定。
会计专业考研:你准备好了吗? 会计专硕专业解析 会计硕士(MPACC)是国家为培养高素质、应用型会计专门人才而设立的新型学位。与传统的会计学学术性学位不同,MPACC更注重实际操作能力的培养,强调会计职业实务工作的要求,并将学术性与职业性紧密结合。 会计学专硕考研难度 会计专硕在报考专业中常常被列入“劝退”名单。由于全日制会计专硕无法调剂,如果第一志愿未上线,基本上只能选择二战(或者调剂至非全日制)。初试不考高数,这使得许多跨考同学选择这个专业,竞争非常激烈。 会计专硕的优势 不考高数/线代/概统,无需提前确定学校招生人数多 就业面广泛 专业壁垒明显 会计专硕的难点 分数要求高 热门专业,无法调剂 复试比例高 初复试占比大 学费昂贵
在工程设计与技术创新的广阔领域中,SOLIDWORKS 软件以其卓越的性能和广泛的应用而备受瞩目。其中,科研版和商业版针对不同的用户群体与应用场景,各自有着独特的特点与优势。 一、许可与成本 科研版 科研版通常是针对学术机构、科研单位和高校等非营利性组织提供的。其许可获取往往基于科研项目的需求和机构的教育科研性质。一般来说,在成本方面会有一定的优惠政策或者补贴机制,这是为了鼓励科研创新和学术研究,降低科研机构的软件使用门槛。例如,高校可能会以较低的总体费用获得全校范围内的多用户许可,或者在特定科研项目资助下免费使用一定期限的 SOLIDWORKS 科研版软件。 商业版 商业版的许可主要面向各类盈利性企业。许可费用通常根据企业的规模(如员工数量、使用软件的部门数量等)、使用场景(是否用于多地点协同设计、是否与其他企业系统集成等)以及所需的功能模块等因素来确定。对于大型企业集团,可能需要购买大量的用户许可,并配备专业的技术支持服务,相应地成本也会较高。但商业版的投资回报主要体现在提高产品设计效率、缩短产品上市时间、提升产品质量等方面,从而增强企业在市场中的竞争力。 二、技术支持与更新 科研版 科研版用户可获得基本的技术支持服务,主要侧重于解决软件使用过程中的一般性技术问题和故障排除。在软件更新方面,会按照科研用户的普遍需求和软件技术发展的主流方向进行更新,更新周期相对较长。例如,当有新的科学计算算法改进或者特定科研领域相关功能增强时才会推出较大版本更新,重点在于保持科研版软件在学术研究前沿问题解决上的稳定性和有效性。 商业版 商业版则提供更全面、更及时的技术支持服务。企业客户通常可以享受到 24/7 的技术支持热线、远程协助以及定期的上门技术服务等。这是因为企业的生产经营活动对软件的稳定性和高效运行有极高的要求,一旦出现问题需要迅速解决以避免生产延误和经济损失。在软件更新方面,商业版会更频繁地推出更新版本,不仅包含功能优化和新功能添加,还会紧密结合工业界的最新标准和制造工艺改进,如与新的 CAD/CAM 加工标准的兼容、对新型材料特性的支持等,以帮助企业始终保持在行业技术前沿,快速响应市场变化。
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