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论文表示图前沿信息_毕业论文格式word排版(2024年12月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

论文表示图

数据可视化误区解析，你中招了吗？最近看了很多同学的模拟论文，发现大家在数据可视化方面还存在一些误区。今天为大家澄清几个常见的误解❌ 1️⃣ 可视化是为了展现某个数据𐟓ˆ，选择最合适的图表形式来表现。 ❌ 不是为了画一个花里胡哨的图，再去挑选合适的数据。 2️⃣ 可视化中对图片信息的说明非常重要𐟒ᣀ‚ ❌ 图好看就行，能不能理解无所谓。 3️⃣ 数据可视化的目的是为了让对方清楚明白自己的分析结果𐟓Š。 ❌ 不是信息量越多越好。 ‼️ 请牢记可视化的三点基本原则𐟒ꊱ️⃣ 可视化的具体方法视我们要传递的信息𐟌ˆ而定。具体方法的类别请参考p3。 2️⃣ 可视化要具备自明性𐟌ž，既包含图本身，也包含图中注释。最基本的要求是，对于图中要表示的各种参数，都要明确标注。比如X轴代表什么，Y轴代表什么，单位是什么。也就是所谓的“图例”。 3️⃣ 合理选择一幅图中的信息容量和信息分辨率𐟗ƒ️。可视化的目的是快速给观众留下深刻印象，成功与否必须考虑人通常在短的时间之内的信息接受容限。如果一幅图包含太多的信息，并且其内在没有统一、连贯的关系，那这幅图在一般人看来就很难获取到其中的重点。只会给人留下，“哇，这好复杂”的印象。具体可视化的小技巧可参考我前面的笔记~ 如果还有不懂的，欢迎在评论区下方进行讨论交流。

2024年11月，西班牙马德里研究所的研究人员在" Food & Function "期刊上发表了一篇研究论文图1-3。研究显示，食用橄榄油或能降低多种原因死亡风险，与全因死亡、心血管死亡、癌症死亡风险分别降低15%、16%、11%相关。在这项研究中，研究人员荟萃分析了14项研究，共纳入717249名参与者，年龄在29-75岁之间，全面分析了食用橄榄油与全因死亡、心血管死亡、癌症死亡风险之间的关联。总的来讲，13项研究报告了全因死亡率，9项研究报告了心血管死亡率，7项研究报告了癌症死亡率。结果发现，食用橄榄油有助于降低全因、心血管和癌症死亡风险。具体来说，食用橄榄油与全因死亡降低15%相关，与心血管死亡风险降低16%相关，与癌症死亡风险降低11%相关。研究人员表示，这是第一项分析食用橄榄油与死亡、心血管死亡、癌症死亡风险之间关系的荟萃分析，表明食用橄榄油有助于降低多种原因的死亡风险，需要进一步的临床试验来阐明其中的机制。对于其中潜在的机制，研究指出，首先，橄榄油中具有抗氧化和抗炎特性的多酚和其他植物化学物质，可能与各种原因导致的死亡率降低有关。此外，它似乎通过表观遗传机制调节癌症相关基因的表达，包括miRNA和DNA甲基化。最后，橄榄油中生物活性成分诱导的某些表观遗传机制也可能有利于降低各种死亡风险。 #橄榄油# #橄榄油推荐# #健康科普# #女性# #女性健康# #心血管健康# #心血管# #癌症# #癌症肿瘤# #做饭我要自己来#

软考机考必备清单，这些细节你知道吗？ 𐟓… 考前准备 1️⃣ 必带物品：身份证、准考证、一支笔，提前准备好，别临时手忙脚乱。 2️⃣ 禁止携带：计算器、草稿纸、电子设备，考场会发草稿纸哦。 3️⃣ 机考流程：熟悉机考流程和电脑操作，台式电脑和笔记本都要练习，考试是随机分配的。 4️⃣ 打字速度：提前练习打字速度，考前把键盘上的每个键都按一遍，有问题及时找老师调换。 𐟒𛠦衦‹Ÿ练习 1️⃣ 登录软考办官网，下载模考系统。 2️⃣ 打开“exe”文件，输入账号密码。 3️⃣ 选择要模拟的试卷，输入准考证号和证件号码。 4️⃣ 登录成功后，阅读考试须知，测试设备，核对信息。 5️⃣ 按照界面提示开始答题，注意控制时间。 𐟖寸操作技巧图形元件编辑：双击元件或按F2键进入编辑状态。删除元件：选中图形元件后，按Delete键或右键选择删除。试题界面：上方为标题栏，左侧为题号栏，右侧为试题栏。作答状态：白色表示未作答，蓝色表示已作答，橙色表示当前正在作答，三角形符号表示题目被标记。全屏作答：论文题可以通过点击"全屏"按钮全屏作答，"全屏"按钮将变更为"原屏"按钮，点"原屏"按钮则可以返回。图形元件分组：有"基础、箭头、流程图、数据处理、线条类、网络计划、UML、electric"等多个分组，可根据实际需要点击每个分组前的+/-号显示或折叠。 ⏰ 考试经验时间安排：综合知识部分时间足够，案例分析和论文时间基本够，综合知识和案例分析是两科目联考，一共四小时。综合知识部分可以提前30分钟交卷，给案例分析多30分钟答题时间。弃考流程：如果选择弃考后边的案例分析，可以离场并签署弃考说明。如果选择继续考试，则最早可以在结束前1小时交卷离场。论文格式：论文不一定纯文本，可以使用加粗、序号、段间距等，方便老师改卷。

软考机考全攻略：考试技巧与备考要点 𐟚€ 软考已经全面改用机考形式，不了解机考的考生可能会吃亏！为了帮助大家顺利通过考试，这里整理了一些备考和考试技巧，快来看看吧！ 𐟒𛠧”𕨄‘计算器使用指南打开方式：进入电脑开始菜单→程序菜单→附件→计算器→选择“科学型” 基本运算：使用数字键输入数据，通过加、减、乘、除按钮进行常规计算。特殊功能：幂运算：按 “x^y” 按钮进行，用于技术指标计算。对数运算：利用 “log” 和 “ln” 按钮，在数据分析和算法题目中使用。进制转换：借助相关按钮或选项，处理计算机系统相关题目中的进制转换。 𐟎蠧”𕨄‘画图注意事项流程图：清晰标注开始和结束，使用标准符号，箭头指示流程方向。 UML图：类图用矩形表示类，用例图用椭圆表示用例，直线连接表示参与者与用例的交互。 ER图：矩形表示实体，椭圆表示属性，菱形表示关系，连线标注关系类型和关键字。网络拓扑图：使用不同图标表示网络设备，连线表示网络连接，标注网络类型。 𐟓š 备考经验分享重点章节：4—10章是考试重点，综合知识、案例分析和论文主题经常出题。综合知识：考察理论性强，题型全部是选择题，主要考察基础知识的记忆。案例分析：考察实践性很强，备考时要多跟着老师理解IT服务规划设计、部署实施等原理和方法。论文写作：考察范围多集中在PIOIS五个方向，平时可以按照这些主题去列论文框架并收集背诵论文素材。 𐟒ᠨ€ƒ试小贴士考试当天提前到场，熟悉考场环境。遇到电脑问题及时找监考老师反应，不要浪费时间。打字速度慢的考生，提前练习电脑打字。希望这些信息能帮助大家顺利通过软考机考，加油！𐟒ꀀ

箱线图解读：SCI论文作图必备指南 𐟓Š 箱线图是一种非常有用的统计工具，主要用于展示一组数据的分布情况。它不仅能反映数据的集中程度，还能展示数据的离散程度。简单来说，箱线图就是用来告诉你：你的数据分布是什么样的，以及它们是如何变化的。何时使用箱线图？当你需要展示一组数据的分散情况时，箱线图是一个不错的选择。比如，你在做实验或者数据分析，想要看看数据是如何分布的，那么箱线图就能帮你搞定。如何解读箱线图？箱体：50%的数据都集中在箱体内，箱体的长度反映了数据的离散程度。如果箱体长，说明数据波动大；如果箱体短，说明数据相对集中。竖线和横线：箱子延伸出去的两根竖线代表了1.5倍的四分位距（IQR），而横线则表示箱线图的上下限。上限是Q3+1.5IQR，下限是Q1-1.5IQR。中位数：将箱型图分成两部分的线就是数据的中位数（Median/Q2）。当中位数接近底部时，说明大部分数据值比较小；当中位数接近顶部时，说明大部分数据值比较大。中位数的位置还能反映数据的偏斜程度：对称分布时，中位线在箱子中间；右偏分布时，中位数更靠近下四分位数；左偏分布时，中位数更靠近上四分位数。上下虚线：如果上下虚线比较长，说明上下四分位数之外的数据变化比较大，整体数据的方差和标准偏差也比较大。四分位数：箱型图的大小取决于数据的四分位距（IQR），它是统计离散度的度量，等于第75和第25百分位数之间的差异，即IQR = Q3-Q1。异常值和极值：数据值大于Q3+1.5*IQR（上限值）或小于Q1-1.5*IQR（下限值）的都被视为异常值。而数据值大于Q3+3*IQR或小于Q1-3*IQR的则被视为极值。如何绘制箱线图？绘制箱线图其实很简单，可以直接使用GraphPad这样的软件来完成。另外，还有一些网站也可以帮你生成箱线图，比如微科盟生科云、微生信和派诺森等。总结箱线图是一个非常实用的统计工具，能帮助你更好地理解数据的分布和变化。无论是在科研实验还是数据分析中，它都能为你提供非常有价值的信息。希望这篇指南能帮你更好地使用箱线图！

论文数据类型分类及其重要性详解大家好！今天我们来聊聊论文数据类型的几种分类方式，这对确定研究方法和研究过程非常重要哦～主要的数据类型分类有三种，具体介绍和它们的优缺点都在图里啦～ 𐟓Š Quantitative vs. Qualitative 定量数据和定性数据定量数据：通过数值来衡量和表示的数据，如问卷调查的得分、实验结果等。定性数据：通过文字、图片、音频等非数值形式表示的数据，如访谈记录、观察笔记等。 𐟓‹ Primary vs. Secondary Data 主要数据与次要数据主要数据：直接从研究对收集的数据，如实验数据、问卷调查结果等。次要数据：从其他来源获取的数据，如公开的统计数据、数据库中的信息等。 𐟓ˆ Descriptive vs. Experimental Data 描述性数据和实验性数据描述性数据：用于描述现象或状态的数据，如人口普查数据、市场调查结果等。实验性数据：通过实验获得的数据，用于测试假设或理论，如科学实验、社会实验等。由于篇幅有限，各专业的具体介绍请查看相关图示哦～

𐟌🥁奺𗨌𖩥™行业分析PPT指南𐟓Š 𐟎“ 毕业论文的研报经历让我对PPT设计有了新的认识，现在分享一些实用的技巧。 𐟖𜯸 封面页设计选择与茶饮料相关的背景图片，简单排版，记得从文字、色彩和空间三个方面来考虑整体效果。 𐟓Š 数据图表页处理遇到数据图表时，可以用不同颜色的色块来表示各项数据，这样页面看起来更加整洁。 𐟓ˆ 多项内容页展示讲解茶饮料的品类和代表品牌时，可以按年份划分，用不同颜色的色块来展示，让PPT更加直观。 𐟔 对比页设计在对比不同茶饮料产品时，选择典型的产品图，用色块突出关键信息，增加页面的层次感。这些技巧让你的PPT更加专业和吸引人，下次见！

800名高中生恋爱关系图曝光，真相惊人！在美国的一篇社会学论文中，有一张图展示了美国某高中800多名青少年男女之间的恋爱和身体接触关系网络。这些数据记录了同学们在18个月内发生的恋爱和身体接触情况。生物圈的复杂性都无法与之相比，美国的高中生们真是个巨大的“圈子”！ 𐟓Š 论文中的数据图显示，学生之间的关系网络非常复杂。63名学生参与了调查，其中男性33名，女性30名。每个学生的头像代表一个节点，线条连接表示他们之间有恋爱关系。图中数字表示观察到这种关系的次数。例如，有6对情侣没有与任何人发生关系。 𐟒ᠦœ‰趣的是，论文还统计了非浪漫性关系，包括不牵手、不亲亲的性行为。原文中提到“a large number is reported”，这让人忍俊不禁。 𐟌 看完这篇论文，你可能会发现，高中生的恋爱关系比我们想象的要复杂得多。这不仅是对他们个人生活的揭示，也是对社会现象的一种有趣观察。 𐟓⠨–‡的发布引发了广泛的讨论，有人调侃说，高中生的恋爱关系比生物圈还要复杂。这也让我们对年轻人的生活方式有了更多的了解。

发SCI论文不告诉导师，真的合适吗？最近在知乎上看到一个挺有意思的话题：有个信领域的博士发了两篇meta分析的SCI论文，总共影响因子5分，但没署名导师的名字。很多人都在讨论，如果导师知道了会怎么处理？对于这种情况，很多导师表示：学生发文章不带我，这完全没问题，说明学生有能力在学术界生存，这是我对学生的最高期待。但是，作为导师，我有知情权。如果连这点知情权都不给，那真是挺让人心凉的。还有个研究生发文章时找导师推荐期刊，但期刊表示不发学生的文章，建议导师挂名第一作者刊发。几经辗转，学生拒绝给导师挂一作，转投了其他学术期刊。导师觉得这种做法很不妥，表示就算转投其他刊物，也应该跟自己说一声，毕竟是托人办事。但学生的一句话激怒了他：“老师，投的这个新刊物也带了您为第二作者，您并没有什么损失”。导师觉得自己初衷只是想帮助学生，但学生却认为自己是图他的论文署名，感觉很寒心，并表示和该学生缘分已尽，希望以后微信上不要再联系了。毕竟是自己的导师，最起码的尊重还是要有的！发SCI论文不告诉导师，悄悄挂上导师的名，这种做法真的合适吗？

江南大学生物工程学院学术造假调查结果公布昨天，江南大学生物工程学院发布了一份情况通报，针对近期网络上关于毕业生郑某某举报自己及团队学术造假的相关帖文。学院高度重视，第一时间启动了复核程序。经过核查，结果显示郑某某在2023年3月发布网帖后，未发现有实验数据、图片造假或论文成果归属权不当等学术不端行为。学院已将核查结果告知郑某某本人。通报指出，对于个别社会人员发布不实信息、借机来校滋事干扰正常教学秩序的行为，学院及相关教师已报警，并保留追究法律责任的权利。学院表示，将进一步调查核实网帖反映的其他情况。感谢社会各界对学院的关心支持和监督，共同维护风清气正的教书育人环境。

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