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人大经济论坛 期刊直播_《经济学人》每日精读(2024年12月全新视觉)

内容来源:合毅科技所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

人大经济论坛 期刊

北美商科PhD申请全攻略 嘿,大家好!今天我想跟大家聊聊如何在北美申请商科PhD。这个过程虽然有点漫长和复杂,但只要你准备充分,还是很有希望的。下面我会从几个方面给大家一些小建议。 学术准备:绩点和论文 𐟓š 首先,学术成绩是关键。一般来说,北美TOP50的学校要求你有一个3.2/4.0的绩点。当然,如果你能在研究生期间发表论文或者参加一些竞赛(比如数学建模),那会大大加分。除了传统的书本教程,你还可以利用一些网站、论坛和APP来辅助学习。比如,学校图书馆的电子资源、百度学术、人大经济论坛、CSDN、京东阅读,还有国内外知名期刊的官网。 英语考试:TOEFL和GMAT 𐟓 申请美国大学需要考TOEFL,而商科则需要考GMAT(其他专业一般是GRE)。一般来说,TOEFL最好能拿到100+,GMAT700+会比较保险。英语备考方面,我推荐几个网站和APP:Chasedream网站、小破站的RON神视频、托福考满分网站。手机APP方面,每日英语听力和欧路单词都不错。公主号里,GMAT770、经济学人双语精读和杨帅英语口语也值得关注。 择校:参考排名和官网 𐟎“ 择校这一块,我个人参考了US NEWS美国大学排名、UT Dallas商学院排名和一些留学网站。我不推荐找中介申请学校,因为熟悉一个学校官网的操作后,其他的都大同小异。网站方面,Chasedream、小木虫、1亩3分地和申请方都不错。 申请文书材料:个人陈述、简历和推荐信 𐟓‹ 个人陈述(Personal Statement/Statement of Purpose)因学校而异,具体要求可以去学校官网查看。一般来说,需要说明申请Ph.D.项目的原因、申请这所学校的原因、研究经历和研究兴趣。简历方面,重点写自己参与过的学术项目和竞赛活动。推荐信一般每所学校需要3封。建议最好在11月份前就开始网申,申请截止时间一般在12月到次年2月之间。 时间线:备考和申请 ⏰ 我的时间线是这样的:研二下学期决定申请国外PhD,1-4月备考托福,5-9月备考GMAT,9月开始准备网申。次年3-5月出面试结果,9月秋季入学。备考期间,我从3月开始每天早8晚10待在学校自习室,午饭后背200个单词,睡前20分钟再刷一遍巩固。TOEFL和GMAT的刷题材料主要来自托福考满分网站和Chasedream下载的备考材料。 希望这些小建议能帮到大家,祝大家都能拿到理想的offer!加油!𐟒ꀀ

英国留学新生必知:上课形式与技巧 𐟔‘ 英国大学的上课模式是怎样的?与国内有何不同? ✔️ Lectures(讲座) Lectures是英国大学常见的授课方式,老师会通过PPT或其他教学工具讲解课程重点。与国内的传统授课模式相似,课堂人数较多。在英国,课堂氛围更为活跃,学生可以在课堂上随时向老师提问。值得注意的是,每堂Lecture后或在课堂上会有一个Seminars(研讨班)环节,引导学生对Lecture内容进行讨论。 ✔️ Seminars(研讨班) Seminars的目的是对Lecture内容和阅读列表的主题进行提问和讨论。通常每堂Seminars有20名左右的学生参加。这是一个思想碰撞的过程,学生会从不同的国家带来各种观点和看法。 ✔️ Tutorials(专题小组) Tutorials是一种小班模式,主要目的是解答学生的提问。通常每堂Tutorials有1-4名学生参加,由老师安排,一周一次。建议同学们不要错过。Tutorials之前,学生可能会收到一个Reading List,内容可能是一本书的某个章节、学术杂志期刊或视频等。学生需要自己判断哪些内容可以用于论题。与国内相比,英国大学非常注重自学能力的培养,导师会让学生自己查找答案,这时图书馆就成了学生的好帮手。 𐟔‘ 学姐小贴士: ✔️ 课前预习很重要,提前熟悉专业词汇有助于跟上老师的讲课进度,更好地理解课程内容。 ✔️ 由于语言差异,有时中文阅读材料有助于更好地理解知识,特别是经济专业的同学可以利用国内的人大经济论坛查找中文资料。 ✔️ 多与老师交流,充分利用学校提供的免费资源。不要不好意思,老师都很友好,不会嫌烦,反而喜欢勤奋好学的学生。很多学校还提供免费的英文指导资源,同学们可以多加留意。

五招搞定!高效写论文𐟎“ 𐟎“ 作为一名学术导师,我见证了许多学生如何在短时间内高效完成学术论文。今天,我想分享一些他们成功的秘诀,希望能帮助更多人。 𐟔𙠤𘻥Š褸Ž导师沟通 𐟌Ÿ 主动联系导师,及时汇报进展,寻求帮助,是本科生高效完成论文的关键。初次接触学术研究的学生,无论选题还是研究方法,都需要导师的指导。主动沟通的学生,无论最初的基础如何,最终都能写出高质量的论文。 𐟔𙠧𓻧𛟦•𔧐†文献 𐟓š 文献是选题和实证设计的重要参考。对读过的文献进行筛选和系统整理至关重要。一位本科生通过Excel文件综合整理论文的核心结论、数据和方法,非常直观,值得大家参考。 𐟔𙠦前评估工作量,制定时间规划 ⏰ 本科生通常在大三下学期开始撰写参营论文,同时还要上课。因此,合理评估研究工作量,分配数据处理、实证分析和论文写作、修改的时间至关重要。以经济类论文为例,采用企业层面数据与省份地区数据的工作量相差很大,提前评估可以帮助学生更好地规划时间。 𐟔𙠥……分利用网络资源 𐟌 经管类研究需要处理大量数据和代码。充分利用网络资源,如XHS、小破站、人大经济论坛等,查找与自我学习,可以大大提高工作效率。常用的经济学研究方法在网上很容易找到资源,多找找,对比筛选。 𐟔𙠥🃦— 杂念,just do it 𐟒ꠦœ짧‘生写论文的一个优势就是他们心无杂念,干就完了。初生牛犊不怕虎,这种心态让他们更高效。对比来看,我最初在做研究时,倾向于把这件事神圣化,总想着多准备准备,再开展。其实直接上手做,遇到一个问题解决一个,不带怕的,通常更高效,也会走得更远。 𐟎‰ 从学生身上,我学到了很多。预祝今年撰写参营论文的同学,都有一个好结果!

四大热门数据分析证书详解,哪个最适合你? 𐟔 数据分析如今在互联网和科技行业广泛应用,但以数据为辅助的岗位已经渗透到各个领域。今天我们来详细了解一下几个重要的数据分析证书,帮助你更好地了解数据分析领域~ 𐟔‘ CDA(Certified Data Analyst) CDA是面向全行业的专业权威国际资格认证,分为Level I、Level II和Level III三个等级。考试内容涵盖单选、多选、内容相关和案例分析操作题,考试形式为线下上机答题。Level I和Level II随报随考,Level III每年四次考试,时间分别为120、150和210分钟。颁发机构为经管之家(人大经济论坛)。 𐟔‘ CPDA(Certified Project Data Analyst) CPDA即项目数据分析师,是专业从事投资和运营数据分析的高级决策人。学习方式包括面授和远程教学,面授课程安排在连续四周的周末,共8天;远程教学则提供一年内48小时的免费咨询及辅导服务。颁发机构为中国商业联合会数据分析专业委员会。 𐟔‘ PBA(Professional in Business Analyst) PBA是美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析(需求分析)专业人士认证。考试内容涉及评估、规划、分析、跟踪和监督、评价等方面。每年有4次考试,提前3个月进行中英文报名,考试题型为全球统一考题和认证标准。颁发机构为国际项目管理协会。 𐟔‘ BDA(Big Data Analyst) BDA证书由中国信息协会市场研究业分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)联合认证,分为初级、中级和高级三个等级。考试每年六次,学习和考试都是线上操作,非常方便。拿到证书后有官方的就业推荐信,对应届生找工作十分友好。 𐟓Œ 总结 以上四个证书各有特色,CDA和BDA适合所有专业的大学生和零基础者学习,而CPDA和PBA则有一定的专业限制。CDA的考试内容主要是选择题,理论性较强;BDA则更注重理论和实践的结合,含金量更高。因此,推荐大家先拿下初级BDA证书,为自己的职业发展打下基础! 𐟚€ 如果你想快速学习拿证,可以选择跟班学习,有专业的老师带教和辅导,学习效率更高。

CFA备考省钱攻略:0元APP和网站推荐 𐟓… 姐妹们,CFA考试快到了!是时候开始备考了!今年可能是CFA最容易上岸的一年,但备考时间线长,很多小伙伴在职备考耗费不少精力和金钱。其实,备考CFA并不需要花太多钱哦! 今天给大家整理了一份CFA备考清单,让你发现考CFA其实很省钱。 𐟓𑠥ˆ𗩢˜APP和学习网站 𐟌ˆ CFA刷题题库——LXapp(免费) 𐟌ˆ CFA做笔记——Goodnotes(免费) 𐟌ˆ CFA思维导图——幕布(免费) 𐟌ˆ 自律背书——年轮(免费) 𐟌Ž 网站 ☑️ 雪球SNS(免费) 𐟔堨🙤𘪧𝑧뙦˜力•资者的社交网络,提供跨市场、跨品种的数据查询、新闻订阅和互动交流服务,覆盖A股、港股、美股市场。大神云集,干货满满。 ☑️ 人大经济论坛(免费) 𐟔堨🙤𘪨›依托中国人民大学,成立于2003年,涵盖经济、管理、金融和统计,是国内最活跃和最具影响力的在线交流平台。 𐟓š 各科老师推荐 𐟓’ 财报——陈一磊 擅长多个领域,经济、财报、固收都可以听 𐟓’ 公金——Zion 知识点和相关案例结合 𐟓’ 权益——Fei 整个过程没有废话、逻辑清晰 𐟓’ 数量——陈一磊 数量还得跟着陈老师学 𐟓’ 经济——陈老师 最好跟着陈老师把一级基础打好,这样后期学习更容易上手 𐟓’ 道德——Jese、Sophie 都是我觉得还不错的 𐟓’ 固收——陈一磊 是第四个跟着陈老师学习的科目了,跟着陈老师不会错 𐟓’ 衍生——Anna 感觉讲的很深入,很容易懂 𐟓’ 另类——Wen 可谓是大佬的存在,值得学 𐟓’ 组合——Feng 讲的很细致、深入,推荐 𐟓– 学姐这里的花𐟒𐯼š0R 𐟓“ CFA全科备考计划表 𐟓” CFA题库汇总及答案 𐟓’ CFA原版书 𐟓• CFA笔记 𐟓— CFA公式 𐟓˜ CFA备考攻略 𐟓™ CFA核心词汇 𐟓• CFA思维导图 都整理好了,都是PDF的哦~ 搭配这些学习工具,一年半三级直接拿下!赶紧行动起来吧!

论文DDL13天?我的高效研究和写作神器 最近真是忙到飞起,论文DDL就在眼前,感觉时间都不够用了。不过,好在我有一些超好用的工具和资源,来分享给大家! 工作台上的小伙伴们 𐟓š 首先,我的工作台上,除了电脑,还有一堆本子。虽然数量不多,但每个都有它独特的用处。 To Do List:Moleskine Weekly 这个本子真的是我的心头好,每周的计划、待办事项都写在上面,清晰又有条理。 柒鹿活页本 这个本子是专门用来记录文章思路和会议内容的,A5大小,活页设计,随时可以添加新的内容。书衣特别漂亮,感觉每个本子里都是精华。 Stalogy日记本 日记本当然是用来记录日常生活的,这个本子颜值高,写起来也很舒服。 数据库小能手 𐟓Š 说到研究和写作,数据库是必不可少的。这里整理了一些我常用的宏观数据库,供大家参考: 中国经济社会大数据研究平台 《中国统计年鉴》:全国层面的人口、经济、就业、生活、财政、教育、能源、对外经贸等数据。 《中国城市统计年鉴》:城市层面的人口、经济、就业、生活、财政、教育、能源、对外经贸等数据。 《某某省统计年鉴》:各省层面的人口、经济、就业、生活、财政、教育、能源、对外经贸等数据。 《中国科技统计年鉴》:R&D投入、专利数、气象地震数据、国家科技计划。 世界银行 《世界发展指标》(WDI):国家、地区和全球数据的人口、经济、就业、生活、教育、能源等数据。 UNCTAD 《世界投资报告》:投资流量、投资存量。 EPSDATA 中国宏观经济数据库:教育、卫生、交通、旅游、扶贫等宏观数据。 人大经济论坛等 这些论坛分享的数据,但需要慎用,因为有时候会有一些小错误。 总结 最近真的是一边写论文,一边整理这些工具和资源,感觉效率提升了不少。希望大家也能找到适合自己的工具和方法,顺利完成论文!加油!𐟒ꀀ

数据分析师证书那些坑,你踩过吗? 最近有朋友问我,学数据分析花了8800块,考了个证书,结果找工作时没啥用,真是这样吗?我只能说,你的经历不是个例。我之前也在某个IT培训机构学数据分析,当时老师推荐考个证书,说工作需要,我就信了。结果出来找工作时,四处碰壁,证书简直就是废纸一张。真是无语了,白白浪费了时间和金钱。 在这里给大家提个醒,如果你也想学数据分析并考证,千万别被忽悠了。花几千块考个没用的证书,真的不值得。我从事数据分析行业五六年了,当初也是从小白开始的,踩过不少坑。现在把我的经验分享给大家,希望能帮到你们。 首先,如果你是数据分析小白,我强烈推荐CDA证书。为什么? 含金量高:在所有数据分析师相关的证书中,CDA是最有含金量的。 考试难度低:对于零基础的人来说,一般3-4个月就能拿证。 工作体面:这个职业没有35岁危机,越老越吃香。 薪资高:实习期工资大概8k左右,1-2年经验后月薪能到12k以上。 就业前景好:专业数据分析师非常稀缺,市场需求大。 如何报考? 考试时间:每年3月、6月、10月、12月。 报考条件:满18周岁就可以报名,一级无要求。认证单位是经管之家(原人大经济论坛),分为三个等级,其中level I最简单。 考试内容:只需完成笔试选择题,考完有中英文双证。 考试难度:难度一般,备考2-3个月左右。 就业方向:互联网大厂、银行、通信公司等都有数据分析师的职位。这个职业不像程序员那样容易经历35岁中年危机,适合会计、运营、财务等岗位。学到的技能对升职加薪有很大帮助。 总之,勇敢的人先看世界,别内耗,想尝试新可能就放手去做,想搞钱还要接着努力优秀!女生更要冲,认知改变人生,考证也能搞钱!𐟒ꀀ

数据分析证书大盘点:哪个最适合你? 嘿,大家好!随着大数据时代的到来,数据分析能力已经成为很多行业的必备技能。无论是互联网、营销、财务还是医药,数据分析都无处不在。因此,数据分析证书也受到了很多人的青睐。不过,目前市场上数据分析考证的乱象依然存在。为了帮助大家少踩坑,我整理了一些值得考的数据分析证书,供大家参考~ 𐟌Ÿ BDA证书 𐟌Ÿ 主办认证:由中国信息协会市场研究分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)联合认证。 考试时间:每年1月、3月、5月、7月、9月、11月。 考试等级:分为员级、初级、中级、准高级和高级。 考试科目:包括理论笔试、上机实操和撰写报告。 认证范围:国内。 𐟓Š CDA证书 𐟓Š 主办认证:由经管之家(人大经济论坛)认证。 考试时间:每年3月、6月、10月、12月。 考试等级:分为Level1、Level2和Level3。 考试科目:涵盖概率论和统计理论基础,以及Excel、SPSS、SAS等工具的使用。 认证范围:国内。 𐟓ˆ CPDA证书 𐟓ˆ 主办认证:由中国商业联合会数据分析专业委员会认证。 考试时间:每年3月、6月、10月、12月。 考试等级:不分等级。 考试科目:包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型和数据分析实践。 认证范围:国内。 以上就是几种常见的数据分析证书的详细介绍啦!大家可以根据自己的需求来选择报考哦~不过,我个人建议大家可以考虑BDA证书,门槛相对较低,考试形式是理论与实践相结合,更容易将所学知识应用到实际工作中。

数字化时代必备:3大高含金量数据分析证书 在数字化时代,数据分析能力已经成为许多大厂岗位的必备技能。想要在大厂求职中脱颖而出,一个高含金量的数据分析证书无疑是加分项。今天,我们来对比分析三个备受推崇的数据分析证书,帮助你选择最适合自己的证书。 𐟌Ÿ BDA数据分析证书 𐟌Ÿ 认证机构:由中国信息协会市场研究业分会和中经数(北京)数据应用技术研究院联合认证 认证范围:国内 考试等级:员级、初级、中级、准高级、高级 考试费用:初级(900元)、中级(1200元)、准高级(2400元) 考试科目:理论笔试、上机实操、独立撰写报告 考试时间:每年1月、3月、5月、7月、9月、11月 特点:BDA证书不仅在互联网行业受到认可,还在咨询、事务所、医药、金融、消费品等行业同样适用。拥有BDA证书的人员可在多个国家获得实习就业机会,实践报告85分以上,其他科目80分以上的还可以获得求职推荐函。 𐟓Š CDA数据分析证书 𐟓Š 认证机构:由经管之家认证(人大经济论坛) 认证范围:国内 考试等级:LevelⅠ、LevelⅡ、LevelⅢ 考试费用:LevelⅠ(1200元)、LevelⅡ(1700元)、LevelⅢ(2000元) 考试科目:数据库与SQL基础、统计学、业务数据分析、数据可视化 考试时间:每年3月、6月、10月、12月 特点:CDA证书的考试难度相对较低,适合希望快速入门的求职者。 𐟓ˆ CPDA数据分析证书 𐟓ˆ 认证机构:中国商业联合会数据分析专业委员会 认证范围:国内 考试等级:不分等级 考试费用:8800元 考试科目:数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析 考试时间:每年3月、6月、10月、12月 特点:CPDA证书的报考门槛高,费用也较高,适合有特定需求的求职者。虽然其报考条件较为苛刻,但拥有CPDA证书的人员在求职时也能获得一定的优势。 总结来说,BDA证书在含金量和认可度上更具优势,特别适合那些希望在国际市场上寻找机会的求职者。如果你对BDA证书感兴趣,可以进一步了解更多报考信息。无论你选择哪个证书,都需要付出努力和汗水,但最终都会为你的求职之路增添一份亮色。

科研数据搜集心得:我的真实经历分享 𐟓Š 最近写论文真是让我头疼不已,尤其是到了实证分析阶段,数据搜集简直像大海捞针。市面上的科研数据平台五花八门,但我不敢轻易尝试,毕竟数据不准确可是学术造假的大忌,那可是要毁掉整个学术生涯的。而且,我还得为导师负责,不能连累他。于是,我花了不少时间研究了一些分享科研数据的网站和公主号,今天就来跟大家分享一下我的经验。 网站篇 𐟌 首先说说经管之家和草莓科研服务网。经管之家前身是人大经济论坛,历史悠久,资料丰富。但最近我在经管之家的体验不太好,感觉商业性太强了,随便一门网课都能卖几千块钱。更糟糕的是,很多二道贩子把公主号免费分享的资料拿到经管之家去卖钱,这些资料的真实性本身就值得怀疑,现在还要花钱买,真是劣币驱逐良币。 相比之下,草莓科研服务网作为后起之秀,弥补了经管之家的不少弊端。我花了一百多块钱买了会员,一年内可以下载几百种资料,写论文完全够用。通过与原始数据库比对,这里整理的数据准确度也非常高。经管之家的资料库虽然庞大,但发帖审核难度大,我买到过几次说不清楚数据来源和处理方式的数据,实在没法用。草莓科研服务网更像是小而美,审核严格,出现错误的数据会退款删帖,所以资料质量普遍较高。 公主号篇 𐟓𑊊我也关注了不少公主号,很多都是转发朋友圈免费获取。但我发现两个致命问题:一是数据真实性准确性有待考究,这些资料没有用于盈利,所以质量上比较粗糙。我通过分享获得的几个资料都没有告知数据来源、处理方式,有的甚至与原始数据库完全对不上,这在答辩时是致命的;二是有的公主号单纯就是商业运营产物,运营主体只是一家商业公司,连科研背景都没有,只是将科研数据当做商品用于吸引粉丝然后牟利。像这种公主号是很可怕的,买了会员有问题也不会解决。 我个人关注的相对比较优质的公主号有计量经济圈、连享会等,其他公主号各位可自行分辨。 希望我的分享能对大家有所帮助,毕竟科研之路不易,数据搜集更是重中之重。祝大家学术顺利!𐟓š

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