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造假论文图片权威发布_三区sci造假会被发现吗(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

造假论文图片

论文图片处理不当就是学术不端？！最近几年，国内论文学术不端的问题真是层出不穷，尤其是图片处理方面。很多科研工作者都会问，正常的图像数据处理和科研图片造假之间的界定到底在哪儿？我们平时做科研的时候该怎么避免误踩这个雷区呢？今天我们就来聊聊这个话题。什么是合理的图像处理？𐟤” 首先，咱们得搞清楚什么是合理的图像处理。有些实验、领域和技术，图像处理是必不可少的，但最终得到的图像必须准确反映原始数据，而且要符合道德标准。以下这些准则可以帮助你在图像处理时避免误入歧途：列出所有用过的工具𐟛 ️ 你得在方法中列出所有用过的图像采集工具和图像处理软件包，关键的处理设置也要记录下来。不同时间地点的数据不要合并𐟓… 除非你收集的是时间平均数据或延时序列，否则在不同时间或地点收集的数据不要合并到同一图像中。如果必须并置图像，要在图中明确划分边界，并在图例中说明。避免使用修补工具𐟔犠像Photoshop中的克隆和修复工具这种修补工具能不用就不用，任何故意掩盖图像操作的功能也要避免。亮度和对比度调整𐟌ž 改变亮度和对比度等处理只能均匀应用于整个图像（并同时应用于对照组），不能调整对比度以抹除数据。避免过度操作，比如牺牲其他区域为代价突出某个区域，或者有偏向性地设置阈值。提交原始图像𐟓𘊠 提交修改后的最终数据时，可能会被要求提交原始的、未经处理的图像。真实永远是第一位！𐟌Ÿ 总的来说，我们在使用科研图片时，只要做到以下几点，就能规避“图片处理学术不端”的雷区：真实是第一位！合理的图像处理只是为了让科研成果的表达更加清晰和形象，关键在于是否歪曲事实。只要你的处理是规范、合理且真实的，就不属于学术造假的范畴。合理处理的原则𐟓 在确保原始图片完整性和正确性的基础上，根据研究内容适当裁剪或调整图片大小、颜色、对比度、亮度等，不能只对图中局部内容进行修改，影响实验真实结果的体现，误导读者，更要切忌篡改、伪造或剽窃。增强版权意识𐟓‘ 引用或使用他人作品图片需要先得到他人的授权，重复使用已发表论文中的图片，必须按照我国著作权法第22条规定的“12种合理使用他人作品的方式”，注明出处、完整引用。希望这些小贴士能帮到你，让你在科研路上走得更稳！𐟒ꀀ

江南大学生物工程学院学术造假调查结果公布昨天，江南大学生物工程学院发布了一份情况通报，针对近期网络上关于毕业生郑某某举报自己及团队学术造假的相关帖文。学院高度重视，第一时间启动了复核程序。经过核查，结果显示郑某某在2023年3月发布网帖后，未发现有实验数据、图片造假或论文成果归属权不当等学术不端行为。学院已将核查结果告知郑某某本人。通报指出，对于个别社会人员发布不实信息、借机来校滋事干扰正常教学秩序的行为，学院及相关教师已报警，并保留追究法律责任的权利。学院表示，将进一步调查核实网帖反映的其他情况。感谢社会各界对学院的关心支持和监督，共同维护风清气正的教书育人环境。

留学生必知：这些行为可能构成学术不端许多留学生可能对“学术不端”感到恐惧，但过度紧张反而可能影响学习。以下是一些常见的学术不端行为，留学生们需要特别注意：抄袭：直接复制他人的文章内容。拼凑：将不同来源的信息组合成一篇文章。雷同：与他人的作品内容相似。未标注数据来源：使用理论数据但未注明来源。利用人工智能抄袭：可能导致查重率过高。造假：制造虚假数据、论文或图片。学校和教授如何发现学术不端行为呢？外部因素：举报：有人举报你的行为。学校抽查：学校随机抽查学生的作业。软件检测：使用专门的软件进行检测。内部因素：异常IP地址：你的作业来自不同的IP地址。作业文件不匹配：你的作业文件与提交的不一致。编辑时间过短：作业编辑时间异常短。重复率过高：作业重复率过高。明显的大段复制粘贴：作业中有明显的大段复制粘贴。数据造假：作业中的数据不真实。文献引用不正确：引用文献的方式不正确。国外学校对学术不端的处罚程度不一，留学生们应该预防于未然！

留学生必知：小心这些行为触犯学术不端很多留学生一听到“学术不端”就紧张得不行，其实大可不必。保持警惕是好事，但也没必要把自己逼得太紧。根据过去的案例，以下是一些留学生常见的学术不端行为：抄袭别人的文章内容拼凑各种资源凑成一篇完整的文章作品与其他学生雷同未标注理论数据的来源利用人工智能进行抄袭，导致查重率过高制造各种数据、论文或图片造假那么，学校和教授是怎么发现这些学术不端行为的呢？外部因素：举报学校随机抽查专门的软件检测抄袭内部因素：异常的IP地址作业文件不匹配编辑时间过短重复率过高明显的大段复制粘贴数据造假文献引用不正确国外学校对学术不端的处罚程度不一，留学生们还是预防为好！𐟓š 另外，很多同学还问到：申请退学退费有哪些好用的理由？以下是一些常用且有效的理由：个人或家庭突发情况健康问题财务困难学习计划变更不满意的教学质量其他个人原因希望这些信息对大家有所帮助！𐟓–

留学生须知：这些小行为可能触犯学术不端！许多留学生一听到“学术不端”这个词就感到紧张，虽然保持警惕是好事，但也不必过于焦虑。以下是一些常见的学术不端行为，留学生需要特别注意： 𐟓„ 抄袭：直接复制他人的文章内容。 𐟧頦‹𜥇‘：将不同来源的材料组合成一篇文章。 𐟤” 雷同：与他人的作品内容相似。 𐟔 未标注数据来源：引用理论数据时未注明出处。 𐟤– 利用人工智能抄袭：使用人工智能工具进行抄袭，导致查重率过高。 𐟓Š 数据造假：制造虚假数据、论文或图片。那么，学校和教授是如何发现这些学术不端行为的呢？ 1️⃣ 外部因素：举报：有人举报学术不端行为。随机抽查：学校会随机抽取作业进行检查。软件检测：使用专门的软件进行检测。 2️⃣ 内部因素：异常IP地址：作业文件的IP地址与常规不符。作业文件不匹配：作业文件内容不一致。编辑时间过短：作业文件编辑时间异常短。重复率过高：作业文件重复率过高。明显的大段复制粘贴：作业文件中存在明显的大段复制粘贴。数据造假：作业文件中的数据不真实。文献引用不正确：作业文件中的文献引用不正确。国外学校对学术不端的处罚程度不一，留学生们应该预防于未然！

#教育创作激励计划# 2024国家自然科学基金第二批通报学术不端涉及高校 2024年10月12日，国家自然科学基金委员会在官网发布了《2024年不端行为案件处理结果通报（第二批次）》，共涉12所高校，处理14人，其中包括2名评审专家。根据通报，主要存在请托、打招呼；重点项目申请人与评审专家会议评审前约定答辩时提问的问题，会议评审结束后向申请人泄露会议评审结果。抄袭、剽窃他人基金申请书；买卖论文、图片造假；虚构作者等问题。相关人员被取消3-5年国自然基金评审、申请和参与申请资格等处理。第二批国家自然科学基金通报人员涉及高校包含：陕西三所：西安交通大学、西北大学和长安大学；湖北一所——华中农业大学；辽宁2所：大连理工大学、大连医科大学第一附属医院；河南一所——郑州大学；浙江一所：宁波大学；云南一所：云南大学；北京两所：北京建筑大学和华北电力大学；

本科论文千万别用AI写！𐟘튤𝿧”聉工具来撰写本科论文是不可取的，尤其是当你让AI生成整篇论文时，很可能会得到一堆重复的句子。以下是AI写论文的几个明显缺点： 𐟓š 适用范围有限：AI工具如ChatGPT在人文社科专业中表现较好，但不会主动生成图片和表格等理工科必备内容。 𐟓œ 参考文献虚构：让AI生成带有参考文献的文章后，你会发现这些参考文献的标题、作者名字、期刊名字等都是虚构的，无法查证。这可能会导致论文在盲审时被认定为造假，影响你的学术声誉。因此，最好的方法是利用AI来辅助写论文。我的使用场景包括读取文件并生成思维导图、分析数据、制作数据可视化、自动生成学术汇报PPT等。使用ChatGPT进行科研工作，真的非常高效！

学术造假？高赞笔记背后的真相！𐟘ኦœ€近看到一篇高赞笔记，标题是“发现写论文的秘密”，声称能帮助大学生顺利完成毕业论文。这真的让我非常生气！𐟘ᠨ🙩š𞩁“不是学术造假和论文抄袭吗？如果被发现，不仅个人学术前途尽毁，还会误导其他人。笔记中提到“去淘宝买数据”，虽然有些人通过这种方式来完成课程作业或论文，但这其实是作弊和造假行为，尤其是在学术领域！𐟚늊还有“按自己的需要编数据”，这更是严重的数据造假行为。如果这种情况在实验学科中泛滥，学术圈就会乱套了。𐟔 “在别人论文的基础上修改一些东西”，这种做法也要确保你的“修改”是有意义的，有必要的，而不是随便改一个东西来敷衍论文。𐟓 发布这篇笔记并不是为了引战或者举报，我也没有公开原作者的名字，保留了一定的尊重。只是希望看到这篇笔记的人不要被误导。如果真的被查出数据造假，学术造假，以后的学术前途可能就没了。☹️ 请大家务必谨慎，不要走这条路！

中国留学生需警惕：学术造假后果严重！ 𐟓š 学术诚信是每个留学生的底线，数据造假绝对不可取！“编几个数据应付论文，老师不会发现的”；“朋友写大论文时编了采访内容，居然也没被发现”；“同学挪用文章实验结构，编了数据，虽然被发现，但只是重写”… 这些想法听起来很诱人，但危险重重！ ⚠️ 数据造假属于学术不端行为，可能导致严重后果。在学术诚信至上的学校里，编数据如同在刀尖上跳舞，稍有不慎就可能掉入火坑。 𐟔 如何避免学术造假？确保数据的真实性和原创性。注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 𐟘𑠥�œ懲假的后果是什么？导师是行家，很容易发现端倪并上报学校。学校会展开调查，并通知学生参加听证会。学生需在听证会上证明自己没有学术不端，否则可能面临扣分、零分、失去学位甚至退学的惩罚。 𐟔„ 如果已经编了数据并提交，如何挽回？作业未出分前：提交特殊情况申请表格（EC），阐述遇到的特殊情况。后续如果需要申诉，有EC更容易通过。收到听证会通知时：准备好理由和证据，争取最佳结果（如扣分、警告或撤销指控）。听证会结束后被惩罚时：可以通过申诉（Appeal）争取减轻惩罚或获得二次听证会的机会。但需要提供详实的证据和材料。 𐟓‰ 挂科了怎么办？冷静分析情况、成绩和学分，制定申诉计划。选择合适的申诉方法，争取补考机会。提供有力证据和理由，让学校理解并帮助你。 𐟓⠨﷨𝏯𜌥�œ隷š信是每个留学生的生命线，千万不要因小失大！

学术不端？后果严重！怎么申诉？很多同学可能对学校的学术政策不太了解，一不小心就被指控学术不端。今天我们来总结一下学术不端的主要类型及其影响，帮助大家更好地了解这一领域。学术不端的类型包括：抄袭：将他人的观点、文字、数据或作品当作自己的，而不加引用或注明来源。剽窃：未经允许使用他人的研究成果、数据、实验结果等，而不加引用或注明来源。复制其他学者的研究内容、图表、图片或引用他人的观点未注明出处。造假：包括伪造数据、篡改实验结果、捏造调查问卷等行为。双重发表：将已经发表或提交的论文再次提交给其他期刊或会议。代写服务：雇佣他人代写论文或作业，然后将其提交为自己的原创作品。虚假引用和引用滥用：故意引用不存在或与论文内容无关的文献，或者过度引用以增加自己的引用次数，以提升论文的可信度和学术声誉。学术不端行为如果被证实，将会带来以下影响：学术声誉受损：学术界对学术不端行为持零容忍态度，一旦行为曝光，你的学术声誉将受到严重影响，可能导致难以获得良好的推荐信、奖学金或职位等。学业受影响：学术不端行为会对你的学业产生负面影响。如果被发现抄袭或剽窃，你可能会面临学术处分、不合格成绩、课程重修、退学或开除等后果。法律责任：严重的学术不端行为可能涉及侵权行为，导致法律诉讼。如果你面临被指控的情况，建议找专业的老师帮忙准备处理。及时咨询专业人士，可以帮助你更好地应对这一挑战。

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