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指数主题论文权威发布_指数主题论文参考(2024年11月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

指数主题论文

如何撰写一篇高质量的科技论文 𐟌Ÿ讲座主题：如何撰写科技论文 𐟓š主讲人介绍：Philip K.Hopke教授 Philip K.Hopke教授是罗切斯特大学的兼职教授，克拉克森大学的杰出荣休教授，国际统计研究所的成员，也是PMF模型的开发者之一。他曾任美国国务院的杰斐逊科学研究员、US EPA清洁空气科学顾问委员会主席、美国气溶胶研究协会主席。Hopke教授还担任多个著名学会的资深会士，包括美国科学促进协会和美国气溶胶研究协会国际气胶研究联盟，发表了超过1000篇科技论文，目前H指数为119。 𐟓–讲座内容要发表一篇高质量的科技论文，不仅需要出色的写作和表达能力，还需要合理选择研究内容、设计论文架构以及提炼科学观点。Hopke教授从作者、审稿人和期刊主编的不同角度分享了发表科学论文的一些注意事项，重点介绍了能源和气候变化领域的研究经验，包括研究内容设计、伦理要求、论文构思、撰写、提交和发表等具体内容。此外，他还分享了作为美国国家科学顾问（环境与气候变化）的工作经验。讲座涵盖了以下方面：如何开始写作参考文献论文结构摘要亮点关键词引言方法与材料结果与讨论或结果和讨论结论参考文献图表个人经历 …… 𐟓ƒ学习感悟从最初接触英文文献开始，我就对《Science of the Total Environment》感兴趣，相关的研究课题学习中也在不断学习PMF模型方法。因此，见到Hopke教授时感到非常开心（他看起来像圣诞老人𐟎…𐟏𛯼‰。通过这次讲座，我学到了很多关于科技论文写作的规范和注意事项，对于论文的各个部分如何撰写有了更清晰的认识。讲座中的一些有趣观点和学术道德部分，像启发一个孩童一样给予了我新的价值观。我要继续阅读和思考，在实践中不断学习和成长。

2024年中科院预警期刊名单正式发布！ 2024年中科院预警期刊名单已经正式公布！这份名单主要关注两类问题：1）学术不端行为，如引用操纵和论文工厂；2）影响我国学术成果国际化传播和出版经费有效使用的不当行为，例如中国作者占比畸高（结合APC费用、期刊学术声望等多个因素综合判断）。这些问题都是科研生态建设中亟待解决的挑战。因此，2024年度《国际期刊预警名单》不再区分预警风险等级。此前，预警期刊级别分为高、中、低三个等级，预警风险依次减弱。高风险预警旨在限制学术不端，中风险与低风险旨在纠正过度追求论文数量的导向。具体而言，高风险期刊指批量论文涉及“论文工厂”事件；中风险期刊指作者群、读者群的国际化程度低，以及论文处理费不合理（过高）；低风险预警旨在提醒期刊存在学术影响力骤降风险（期刊发文量激增）。中科院文献情报自2020年开始发布国际期刊预警名单，现已发布四期。预警期刊识别采用定性与定量相结合的方法，通过专家咨询确立分析维度与评价指标，而后基于指标客观数据而产生。具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数（JSI，随机从期刊A选择一篇论文，其被引数大于从其他期刊随机选择一篇相同主题、相同文献类型论文的被引数的概率）、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。曾经进入预警名单的期刊在经过整改并取得显著成效之后，会被移出下年度预警名单。中科院文献情报处建议不应该把多年累积的期刊列表合并使用。

「NBER Working Paper」本周选读了8篇工作论文： 1. Guo, Roys, and Seshadri (2024, w33151) 分别使用结构模型和简式估计，评估了人力资本外部性的规模。首先，将外部性纳入具有义务教育法（CSL）的人力资本积累的重叠世代模型，作者估计了CSL对下一代工资的影响。然后，使用从模型里推导出的工具变量，作者发现在美国的州一级，平均受教育年限每增加一年，个体工资会增加6-8%。最后，作者估计，典型公司生产力相对于平均人力资本的弹性约为0.121。 2. Olivetti, Pan, and Petrongolo (2024, w33153) 追溯了劳动力市场性别研究的演变，重点介绍了从20世纪80年代到现在，关于这一主题的学术思考是如何随着现实世界性别不平等的发展而演变的（经济学期刊中的性别论文以及相关主题论文的演变如下图1和图2所示）。作者用一个简单的女性劳动力供给模型，来说明文献里讨论的各种因素如何影响性别收入差距。文献的一个主要发展是，更明确地区分了男女之间偏好和技能的内在差异，以及推动性别差距的差异性限制。作者强调了家庭-职业权衡的影响，植根于社会规范的性别角色，以及推动这种规范形成和演变的力量。最后，作者还提出了对未来研究的建议。 ^ 本章也是为新一辑劳动经济学手册准备的。 3. 2021年，约有760亿美元的自付费用医疗支出被申报为逐项医疗扣除（IMD），导致约90亿美元的联邦税收被减免。Goda et al. (2024, w33157) 使用美国纳税申报表的数据来研究这些税收减免如何按收入和年龄分配，分配与抵押贷款利息扣除有何不同，以及分配如何随着2017年《减税和就业法案》而变化。结果表明，医疗税收抵扣偏向于高收入纳税人，而且有42%集中在65岁以上的老年人身上。作者使用丰富的自付费医疗支出调查数据，发现扩大税收优惠门槛可能会降低高收入者的税收优惠集中度，并增加老年人的税收优惠集中度。 4. Agarwal, Chen, and Prasad (2024, w33159) 将自然语言处理技术应用于150万篇报纸文章，从15个国家的国内媒体关于中国的叙述中构建了情绪和风险指数（如下图3和图4所示），从而提供了第一个关于媒体驱动的叙事如何影响跨境机构投资流动的实证证据。结果表明，即使在控制宏观经济和金融基本面后，这些叙述也显著影响了投资组合的流动。对于更熟悉中国的投资者来说，这种影响较小，而在不确定性加剧的时期，这种影响更大。此外，投资者对负面叙事的反应比对正面叙事的反应更强烈。 5. 斯坦福的 Harstad (2024, w33162) 讨论了广泛的政治经济力量如何影响各国对全球公共产品的供应。 ^ This is the draft of a chapter that will be forthcoming in Handbook of Political Economy, Volume 1 (edited by Acemoglu and Robinson), Elsevier. 6. Abramitzky et al. (2024, w33164) 收集了过去100年美国65所精英（私立和公立）大学的250万学生社会经济背景的最大数据集，发现：第一，尽管低收入学生的比例有所增加，但这些学生在精英大学的比例在整个20世纪都保持在低水平；第二，二战后，精英大学中高收入学生的比例有所下降，但自20世纪80年代以来，又有所回升；第三，虽然经济多样性没有增加，但这些学校在种族和地理上变得更加多样化；第四，美国高等教育史上的两个重大政策变化，即二战后的G.I.法案（退伍军人权利法案）和引入标准化入学考试，在增加中低收入学生的代表性方面几乎没有成效。 7. Cong et al. (2024, w33168) 介绍了一种分析大规模文本数据的一般方法，结合了神经网络语言处理和生成性统计建模的优势，为社会科学中通常使用的回归创建非结构化数据的因子结构。作者还介绍了该方法的三种应用：（i）增强文本预测和推理，（ii）解释（非基于文本的）模型，以及（iii）构建新的基于文本的指标和解释变量。作者使用金融和经济学的例子来说明这些应用，例如用新闻文章进行宏观经济预测，用公司文件解释多因素资产定价模型，以及用专利文本衡量基于主题的技术突破。最后，作者还提供了一个灵活的文本因素分析统计包，以促进未来的研究和应用。 ^网页链接 8. Mertens and Schoefer (2024, w33172) 记录并剖析了一个关于公司增长的新典型事实：从劳动力向中间投入的转变。作者使用德国和另外11个估计的公司微观数据确立这一事实，并构建了一个模型来进行阐释。作者估计，这一转变可以解释成长型公司劳动力份额下降的一半到三分之一（其余部分是由于工资降价和加价导致的）。下周见～

𐟔 论文数据获取指南：四种实用方法在这个数据驱动的时代，找到合适的数据源对于需要进行数据分析和研究的同学们来说至关重要。今天，我将从四个方面分享一些实用的数据获取方法，帮助你轻松找到所需的数据。公开数据库𐟓Š 国家数据：涵盖各种国家宏观经济、行业经济和地区经济数据。 CEIC：包含128个国家的经济数据。 Wind（万得）：金融业全面的数据覆盖。搜数网：拥有1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据。中国统计信息网：以统计公报为主，包含统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。亚马逊AWS：涵盖化学、生物、经济等多个领域的数据集。 Figshare：研究成果共享平台，可以获取大牛们的研究数据。 GitHub：包含各个细分领域的数据库资源，覆盖自然科学和社会科学。数据交易平台𐟓ˆ 优易数据：由国家信息中心发起，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，涵盖语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面。网络指数𐟓Š 百度指数：通过指数变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析和舆情预测。阿里指数：可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据。友盟指数：研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。爱奇艺指数：涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布。猫眼专业版：实时统计影片的排盘情况、上座率和影院数据。网络数据采集器𐟌 火车采集器：一款专业的互联网数据抓取、处理、分析软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。八爪鱼nv：简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。集搜客：一款简单易用的网页信息抓取软件，能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素。希望这些方法能帮助你找到所需的数据，顺利开展研究和数据分析！

𐟔中国知网文献查找全攻略！别再只会用知网查文献啦！𐟙…‍♀️这里还有超多隐藏功能等你探索！ ✅选题小技巧： 1️⃣打开知网的知识元检索，输入关键词，选中指数版块，可视化图表让你选题更明智！𐟓Š 2️⃣先搜关键词，再选文献，点导出与分析中的可视化分析，马上得到相关图表，选题不再难！𐟎️⃣想看看关键词分布？打开知网，输入关键词，点侧边栏“主题”旁的图标，指数一目了然！𐟓ˆ ✅轻松阅览摘要：选中文献/论文，点右上角四方格图标，摘要形式切换，阅读更便捷！𐟓– ✅优质文献获取法：切换知网旧版模式，输入关键词，选高级检索，点期刊版块，高质量文献等你来挑！𐟌Ÿ 写论文的宝子们，这些技巧你们get了吗？𐟎‰

《中国儿童保健杂志》：儿童健康守护者 𐟌𑊣€Š中国儿童保健杂志》是一本专注于儿童保健领域的期刊，收录于北大核心和科技核心，是河南二类和浙江二级的期刊。该杂志为月刊，主要收录与儿童保健相关的研究论文，不涉及护理领域。 𐟓Š 出版信息：曾用刊名：中华儿童保健杂志主办单位：西安交通大学中华预防医学会出版周期：月刊出版文献量：10481篇总下载次数：2652558次总被引次数：85171次 𐟓š 收录数据库： CA化学文摘（美） CSCD中国科学引文数据库 WJC科技期刊世界影响力指数报告 𐟓ˆ 影响因子：复合影响因子：1.594 综合影响因子：1.055 𐟓Œ 其他信息：创刊时间：1993年开本：大16开语种：中文邮发代号：52-180 𐟏… 荣誉： Caj-cd规范获奖期刊北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊 𐟓– 栏目浏览：论文刊期浏览统计与评价主题本刊内检索网络首发 𐟔 通过这些信息，我们可以看到《中国儿童保健杂志》在儿童健康领域的重要影响力和广泛认可。

𐟓š会计专业论文选题大揭秘𐟔 𐟓探索会计专业的深度与广度，选题是关键！以下是一些热门的会计专业论文选题，供你参考： 1️⃣ 战略视角下的财务报表分析𐟓Š 以A软件公司为例，探讨如何通过财务报表洞察企业战略。 2️⃣ 杜邦分析体系的应用𐟔 通过杜邦分析体系，深入剖析A公司的财务指标。 3️⃣ 指数因素分析法下的盈利能力𐟒𘊨🐧”覌‡数因素分析法，评估比亚迪的盈利能力。 4️⃣ 财务舞弊分析𐟕𕯸‍♀️ 研究A公司财务舞弊行为，探讨其背后的动机与手段。 5️⃣ 内部控制与风险管理𐟛᯸ 探讨A公司如何通过内部控制与风险管理，确保财务安全。 6️⃣ 税务筹划与纳税优化𐟒𜊤𘺁公司量身定制税务筹划方案，实现纳税优化。 7️⃣ 资产评估与管理𐟓ˆ 研究新能源企业资产评估的风险防范，为资产管理者提供决策支持。 8️⃣ 会计信息失真问题研究𐟔 从内部控制环境视角，探讨上市公司会计信息失真问题。这些选题涵盖了会计专业的多个重要领域，无论是理论分析还是实证研究，都能为你提供丰富的写作灵感。快来挑选你感兴趣的主题，开启论文写作之旅吧！𐟚€

SCI分区：一区真的比四区重要吗？ 𐟓š 中科院SCI分区中科院的SCI分区像一个金字塔，一区是影响因子最高的5%，二区是6%-20%，三区是21%-50%，剩下的都是四区。可以说，一区基本上就是顶刊了，二区也是质量很高的期刊。不同区之间的差别还是挺大的。 𐟓Š JCR分区 JCR分区也叫汤森路透分区，是根据影响因子四等分的，每区占25%。所以，JCR的一区未必比得上中科院的二区，差别也没有中科院那么大。 𐟔 哪个更重要？如果你按中科院的分区来算，那八成是一区更重要。但如果是按JCR的分区，那就不好说了，得看具体位置。除了影响因子，有些领域（比如岩土工程）更注重行业内的认可，一篇岩土人心中顶刊可能只有四五分的影响因子。所以，从问题来看，一区应该更重要，但分区也不能代表一切。 𐟓⠥‡级版的分区中科院分区分为基础版和升级版，今年是基础版的最后一年。升级版的划分不是根据影响因子（IF），而是所谓的期刊超越指数，即引用率高于同主题同文献类型的其他期刊论文的概率。很明显，相比于IF指标，超越指数对传统工科和基础研究这些冷门领域更加友好，帮助也更大。总的来说，虽然SCI分区有一定的参考价值，但并不是绝对的衡量标准。不同领域和期刊的质量差异很大，具体问题具体分析才是王道。

限号政策对空气污染的影响有多大？探讨中国长期实施的尾号限行政策对空气污染的影响，这项政策旨在减少城市空气污染。通过双重差分回归分析，研究了2008年至2013年间九个城市的面板数据，发现限号政策在长期内并未显著改善空气质量。定量分析显示，该政策对城市空气质量指数的影响接近于零，统计上无显著性变化，估计值的95%置信区间下限仅达3.9%的减少率，折算后每人每年仅实现11.24美元（70.62元人民币）的福利增益，或每人平均增加0.447年的预期寿命。进一步的时间断点回归和异质性分组分析表明，尽管政策初期可能会导致空气污染的短暂下降，但由于车主通过购买第二辆车进行行为适应，尤其是在没有同时实施购车限制的城市中，空气污染会迅速反弹。这表明，要在长期内实现有效的空气污染减少，尾号限行政策需要与购车限制或电动车推广相结合。 𐟒ᠦƒ𓦳•：实证研究需要强大的数据资源，没有深厚的联系可能难以进行。但对于一般的学术期刊或本硕毕业论文，CSMAR、Wind等数据资源已经足够。环境经济学有很多选题，空气污染可以与许多主题相结合，对于本硕的同学来说是一个值得尝试的领域。

2023年药学专业QS世界大学排名揭晓！ 𐟌Ÿ QS世界大学排名是许多学生选择学校时的重要参考依据，国内对其认可度也相当高。本期为大家整理了2023年药学专业的QS世界大学排名，供医学生们参考。 𐟓Š 排名依据：本次排名主要参考了H指数、论文引用率、学术声誉和雇主声誉等四个维度。对于生物医药专业的学生来说，这份排名具有很高的参考价值。 𐟏† 排名前十的大学：哈佛大学蒙纳士大学牛津大学伦敦大学学院约翰霍普金斯大学剑桥大学北卡罗莱纳大学教堂山分校诺丁汉大学加州大学旧金山分校新加坡国立大学卡罗林斯卡学院 𐟔Ÿ-20名：多伦多大学阿卜杜勒ⷩ˜🩽兹国王大学莱顿大学悉尼大学曼彻斯特大学鲁汶大学哥本哈根大学帝国理工学院伦敦国王学院密歇根大学昆士兰大学乌普萨拉大学北京大学乌得勒支大学都柏林三一学院米兰大学不列颠哥伦比亚大学 𐟓š 从数据来看，专业排名和院校综合排名之间还是存在一定差距的。对于更注重专业发展的同学来说，建议选择专业排名靠前的院校哦。 𐟔 想要了解更多药学专业的QS世界大学排名信息，欢迎继续关注！

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