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先就业论文前沿信息_先就业还是先择业1000字(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

先就业论文

本科毕业和本科结业区别宝子们，来聊聊本科毕业和本科结业的区别。𐟘Ž 先说说学业完成情况。本科毕业呢，𐟘Ž是在规定学制内完成了教学计划所有课程，像理论、实践啥的，考核都合格啦。𐟧像我同学，修满学分，论文也过了，就顺利毕业。𐟧 本科结业就不一样啦，𐟧虽然学制期满，课程也学完了，但可能有课程不及格或者论文没过，没达到毕业要求，不过也修了不少学分。𐟧我有个朋友就是有门课没过，拿了结业证。𐟘⊊证书也不同哦。𐟑禯•业是本科毕业证书，是完成学业的认可，找工作、升学都有用。结业是结业证书，只表明在本科学习过，𐟧没完全满足条件。𐟘Ž有些结业生在规定时间内补考或重修合格后能换毕业证。𐟘Ž 这对后续发展影响也大。毕业在就业、升学、考公上都有优势。结业就业竞争力弱些，升学有的学校有限制，考公有些职位也不符合条件。𐟤” 总结：本科毕业是在规定学制内完成教学计划所有课程且考核合格，获认可程度高的毕业证书，利于就业、升学、考公，𐟤”本科结业是学制期满但有课程不及格或论文不过等未达毕业要求情况，获结业证书，𐟤”后续发展受限且在规定时间内补考或重修合格可换毕业证。 #本科毕业# #本科结业补救# #本科#

文科研究生就业自救指南：从研0开始规划最近，很多文科研究生的小伙伴们都在网上看到一些关于毕业找工作的消息，感到非常焦虑，担心自己的学历会贬值，找不到好工作，只能去干销售或者拿着低薪。作为过来人，我理解大家的担忧，所以特地整理了一份文科研究生的就业自救指南，希望能帮到大家。规划你的未来 𐟓… 首先，所有的规划都要基于你的未来目标。如果你的目标是就业，那么重心就要放在实习、考证和提升技能上。学校的科研、论文和竞赛可以先放一放。在保持绩点的同时，尽量多做一些高质量的实习和技能提升。研一的时候可以先找线上实习，等研二没课了，再转线下实习。具体的规划内容大家可以参考图示哦。实习：提升竞争力的关键 𐟒𜊥𙠦˜憐升文科专业竞争力最重要的因素之一。除了本专业，文科生还可以尝试一些高薪的实习岗位，比如产品经理、运营、策划和数据分析。这些岗位不仅能提升你的专业技能，还能增加你的竞争力。技能学习：必备技能清单 𐟓š 汇报工具：PPT 数据分析工具：Excel、SQL、Python（大厂必备技能，具体看图）英语：任何专业加上英语都是王炸。比如商科加英语，外企通吃，跨国金融业务的薪资能高30%以上。其他技能：Word、Excel、计算机二级、Python、SQL（具体看图）证书：增加你的竞争力 𐟓‡ 还有一些证书可以考，比如教师资格证、初级会计师证和CDA数据分析师。这些证书不仅能增加你的知识储备，还能在求职时增加你的竞争力。沟通与协作：软实力的重要性 𐟤 文科生更多的是与人交流，所以在考证和学技能之外，更重要的是提高表达能力、学习穿搭和运动塑形，给人一种自信大方从容的状态。希望这份指南能帮到大家，找到适合自己的方向和目标，顺利找到心仪的工作！加油！𐟒ꀀ

港中文和港大CS怎么选？优缺点全解析！大家好，我现在面临一个选择难题：25Fall的计算机科学专业，到底该选港中文的还是港大的呢？优缺点我已经列在第二页了，大家帮我分析一下，投个票吧！最近我也在考虑港大，主要是因为听说那边可以选论文毕业，两年制，这样看起来含金量会高一些，不像有些水硕。先说说我的个人背景吧：我是hitsz的CS本科毕业生。未来的打算有两个方向：读博：只接受全奖，学校可以差点，甚至非CS也可以。回国就业：主要想进国企或央企。希望大家能帮我分析一下，选哪个学校更适合我未来的发展。谢谢大家！𐟙

如何成为一名优秀的算法工程师大家好，今天想跟大家聊聊我这一年作为一名算法工程师的感受和一些心得。时间过得真快，距离上次推文发布已经一年了，这一年里我不仅升了职还涨了薪，工作也慢慢稳定了下来。不过，先给大家泼点冷水，成为算法工程师并不意味着可以高枕无忧。环境变化快 𐟌꯸ 首先，行业变化非常快。可能今天你还在做某个业务线，明天整个方向就没了。比如，自动驾驶、大模型、AIGC这些热门方向，都是突然之间火起来的。算法更新迭代迅速 𐟚€ 其次，学术界不断有新的论文发表。如果你很久没有跟进最新的研究，很快就会被落伍。比如，最近OpenAI发布了chatgpt系列，大量大模型的岗位也随之出现。方向多变 𐟧튦œ€后，很多岗位都是阶段性的。比如你在做某个细分领域的分类、检测任务，结果业界出现了一个更强大的模型，直接把你的岗位干掉了。终身学习 𐟓š 所以，作为一名算法工程师，想要在这个行业一直干下去，最重要的就是做好终身学习的准备。不断提升自己的竞争力，不断学习、不断投资自己。近年来的就业风向 𐟌쯸 这几年算法工程师的就业方向主要有以下几个：自动驾驶（2021年至今）：自动驾驶算法的高薪时刻，尤其是2021年和2022年。大模型（2022年底至今）：自从OpenAI发布了chatgpt系列后，大量大模型的岗位涌现。 AIGC（2022年底至今）：stable diffusion系列、DALL.E系列等，以及国内的可灵等公司发布的文生图、文生视频等方向。必备能力 𐟒ꊦ 𙦍™些就业方向和我的个人经历，我认为成为一名优秀的算法工程师需要具备以下能力：扎实的算法基础：无论是自动驾驶、大模型还是AIGC，核心都离不开最基础的算法知识，比如模型架构、损失函数和训练技巧等。论文能力：如果你想成为一名算法工程师，必须具备自主研究和写论文的能力。根据我的经验，如果你的背景一般，没有比较好的实习经历，还没有论文的话，秋招时HR可能会直接卡掉你的简历。实习经历：如果没有论文，去某个大厂实习也是一个不错的选择。简历上有一些工程化的项目也是可以的。软素质：算法发展得太快了，怎么样不掉队并且持续提升自己？需要具备自主调研和自主研发的能力。比如某个新方向或新业务出来了，自己一个人是否能把这个新方向的知识都搞懂并且进一步扩展。后续计划 𐟓… 后续我会以视频讲解和推文的形式更新以下内容：算法基础分享学术界新论文分享实习、论文、就业相关内容希望这些分享对大家有所帮助！

GIS硕士三年：生态学收获回顾我的GIS硕士经历，虽然只有三年，但收获颇丰。我的导师研究方向是生态学，这让我对GIS的应用有了更深入的了解。虽然在这三年中只出了一张图，但我在学术上取得了不小的成就，发表了《生态学报》一级期刊和核心期刊各一篇，毕业论文被评为优秀。最终，我选择了就业而非学术研究。现在回想起来，我学到了很多宝贵的经验：导师只是引导者 𐟧銠导师只是起到引导作用，关键还是要靠自己（自学）。研究方向要明确 𐟎 确定研究方向后，需要大量阅读国内外文献，打好基础。了解背景、综述、研究方法、使用的工具等，以便更好地支持你的结论。自学能力很重要 𐟓š 有用的知识要赶紧学起来。网络资源丰富，可以先从综述开始看，逐步深入学习。比如生态学、统计学、如何写学术期刊论文、如何做图、哪个工具做图、生态学采样实验的方法等。学术研究的基础 𐟔슠 初步学会了如何做学术研究。虽然现在没有继续做学术，但这种钻研和解决问题的门道却受益匪浅。工作经验更重要 𐟒𜊠 如果选择就业，硕士学历并不占优势，工作经验更为重要。毕竟硕士毕业也还是要就业，早点积累项目和工作经历很重要，有大公司实习经历更是加分项。学术与职业的选择 𐟎“ 如果选择就业高校，必然需要博士以上学历。在做学问的同时，与导师们保持良好关系也是资源积累的重要途径。充分利用学校资源 𐟏늠 学校时间相对充裕，专业课和英语学好，多走走看看，读万卷书也要行万里路。学历硕士论文指标早日完成，多留时间给到未来的方向和自己感兴趣的事情上。 GIS思维的应用 𐟌 GIS就业时，目光不要只停留在GIS本身。拥有专业知识且知道简单操作足够，重要的是将GIS的思维应用到结合的业务上去。因此，对结合的业务及应用场景的思考才更重要。这三年的经历中，我经历了许多挑战和困难。每年暑假最热的月份住在山里挖草，晚上洗背回来的叶子和草烘干测量。回到学校后，还有含浓硫酸的加热化学实验。没有学过生态学统计学也需要分析数据，做图/PPT要美观，科研论文图多卷大家都知道，数据结果需找支持文献，看文献从早7点到早2点，走路打水都在想论文结果和逻辑…… 人生路很长，过去的经历都潜移默化在骨子里，慢慢成为今天或未来某个事件的一部分。留给时间验证吧。

艺术类博士申请指南：你真的准备好了吗？最近有不少朋友问我，要不要申请艺术类博士。说实话，我觉得这事儿真不是随便决定的。先说说就业吧，艺术类博士的就业前景简直不要太好！朝阳产业啊，海归归来，国际视野加上海外教育经历，进高校简直就是香饽饽。编制稳定，各种津贴福利拿到手软，简直是人生赢家啊！再说说美术行业，现在已经是热门得不行。各种美术展上，门票都被抢光了。汽车行业、产品制造业也离不开背后那些高精尖的艺术人才。大环境向好，机会多多。就读体验方面，简直不要太爽！学校被博物馆和画廊包围，各种展览、音乐会还有高校，艺术资源多得让人眼花缭乱。而且，中国艺术留学生能占到三到四成，导师也很nice，不push。所以，如果你对艺术类博士感兴趣，想进高校或者留在当地继续发展，继续往下看！博士申请一定要有论文发表吗？其实不一定。很多地方都支持无论文申请，比如英国、新西兰、澳洲等等。如果是英语作为教学语言的海硕，连雅思都不需要！这还不冲？我的作品集没整理好可以申吗？即使是设计类博士申请，作品集也不是最重要的。大部分博士导师更看重研究计划（research proposal）是否匹配，研究兴趣是否相符，以及能不能上手干活做课题。艺术博士申请经常会出现因为研究计划书破格录取的情况。艺术博士好毕业吗？以英国为例，学校没有设置必修课程，导师也没有布置作业的时间安排。只要按时完成作品和毕业论文就能按时毕业。是不是很轻松？哪些学校有我的方向？艺术和写作实践、艺术史与设计史、动态图画与音效、绘画、表演、摄影、艺术教育、艺术和人类学、当代艺术理论和实践、绘画、独立出版等等，太多了！具体可以问我。 But 艺术博士导师是真的穷，手里funding普遍比较少。有预算的可以考虑一下。

研究生论文没那么重要，别纠结！最近我一直在纠结研究生的论文方向，总觉得一定要选某个特定的方向才能有好的就业和前途。于是，我一直在寻找实验和研究方向的相关点和创新点，结果时间飞逝，进展却几乎为零。后来我才发现，研究生论文的方向其实没那么重要。重要的是先达到毕业条件，顺利毕业，这样才有时间去学自己真正感兴趣的东西。不要过于纠结研究方向 𐟧 大多数研究生的研究方向其实都和导师的项目相关，不一定能如愿做自己想做的方向。那怎么办呢？难道只能怨天尤人吗？其实，抓住主要矛盾，就是想达到毕业条件，效率才是王道。所以，我打算先赶紧水几个小论文，不管是什么中文核心还是水刊，一是可以加综测拿奖学金，二是会有时间去学自己真正感兴趣的东西。明年这个时候再去实习一下，偷偷努力，别让别人知道。对写论文这件事祛魅 𐟓 写论文本身不是一件有绝对壁垒的事情，更多时候是对一段时间工作的总结。很多硕士博士已经发表的论文，也没有你想象中那么高大上，对社会进步有着关键的意义。阅读文献时不要死板板地读，不然很容易忘记。可以理解为查找相关资料，带着目的去读，然后把关键点记下来，这样效率会高很多。很多人每天读文献，也不知道读了个啥，看了就忘记，真是抓狂。不要纠结创新点很low 𐟤𗢀♂️ 事实上，市面上大多数论文的创新点都很low，旧的方法新的应用，多种旧的方法新的验证，或者在别人的方法上通过改进就变成了新的论文。所以更要大胆地去尝试，放开了去尝试，你有搞砸的权利。这是我最近写小论文的一个感悟。好多相同领域的论文，真的写得好像啊哈哈哈，用的方法都大差不差。那我为什么不能也写一个呢？嘿嘿。不要在意论文的逻辑bug 𐟐œ 研究生新手写论文肯定有很多bug，不要想着准备好了再去写。边写边改边模仿你的参考文献。如果你的要求只是想发一个中文核心，那你可以去模仿Sci二区或者Sci一区的论文，模仿思路、结构、实验方法等。在做实验时可以写一个实验报告，内容包括自己的思路、材料、实验方法、仪器型号、预期实验结论等。这样可以避免很多疏漏，节省时间，也有利于后期跟导师汇报和撰写论文时有迹可循。希望大家也能早点写出自己的小论文，加油！𐟒ꀀ

国内外考研与留学：哪个更有含金量？先说说我的教育背景吧：国内读了本硕，国外读了二硕和博士，目前是博士在读。国内的本科和硕士我是完整经历过的，国外的硕士和博士也完整经历过。国内外两种我都体验过了，感受颇深。国内考研：三年制的独特经历 𐟏늊在国内读研究生时，三年制课程安排是这样的：第一年上课，第二年实习，第三年写一篇毕业论文。我的导师是外聘的，所以三年下来见面的次数不到10次。刚开始的时候，很多事情都是请教二导（副导师），但毕竟不是亲导师，所以后面两年基本上都是自己处理所有事情，搞不定的才去找一导（主导师）。这种安排有好处也有坏处。好处就是自由度很高，想干什么就干什么，不用非得坐在实验室耗一天。坏处就是见不到导师，学术上（发论文）全靠自己。我习惯了什么事都先自己试试，搞不定再找帮助，所以对这套还挺适应的。不过，听说有些同学被导师疯狂PUA（精神操控），比如有个同学被导师欺压得很厉害，每天在实验室里各种刀具伺候。后来不知道发生了什么，反正那个导师老实了很多。总的来说，国内的研究生文化有点畸形。学生的诉求是通过读研究生获得更好的就业预期，而导师想的是让学生帮自己升职加薪，而这些对于大多数学生未来的用处并不大。国外留学：一年制的简单模式 𐟌 而在国外读研究生就简单多了，基本上一年时间就能搞定。这一年主要是深化一下该学科的知识，大多数科目都是对某个细分方向的浅尝辄止。比如Java，就是学习一下基本的语法和简单的架构，最后做一个逻辑简单的APP。如果你想从事这一行，那就得私下里花更多的时间。其实单论学习时间，国外硕士花的时间并不少。国内硕士也是学一年，剩下的两年其实就是小论文+大论文，而国外就是少了这两年而已。总结来说，这两年的经历对于就业其实作用不大，继续升学的话会比较有用，而如果只是找工作作用有限。就业前景：专业选择至关重要 𐟒𜊊硕士专业的选择对于就业是很重要的。其实大家也知道，文科类专业在国外的竞争非常激烈，从每年的申请情况就可以看出来，很多商科班一大半是中国人，更别说其他小众专业了，留下来工作的概率会变得异常小。工科类相对来说就好很多，比如说计算机，这个专业更关注的是你能不能学习，能不能干活，对于其他方面的要求相对来说比较低。当然也不是所有国家的计算机专业都好就业，比如在东欧国家留学就不如西欧，在英国就不如美国。总结：各有千秋 𐟏† 总的来说，国内考研和国外留学各有千秋。国内考研虽然自由度高，但学术上全靠自己；国外留学虽然时间短平快，但诉求简单明确。选择哪个更好，关键看你自己的目标和需求。

这样读研真的会进步很快‼️ 回头看看自己的研究生三年，真的走了不少弯路𐟘튨🇦夺𚥑Š诉大家，这样读研真的会进步很快‼️ — ❶ 明确努力方向𐟧튧 ”究生期间一定要尽早明确自己未来努力的方向是选择就业、考公还是读博，每一条路都对应不同的规划 𐟔𚨯𛥍š 掌握各种学术软件、积极参与学术会议、努力发表论文 𐟔𚥰𑤸š 实习实习实习，在保证毕业的前提下，花更多时间去实习积累经验，找到心仪的就业方向 𐟔𚨀ƒ公担任学生干部（选调需要）、参与zf实习提前熟悉工作内容、复习行测申论 . ❷ 学会运用工具𐟔犰Ÿ”𚦖‡献查找 ▪︎ 知网 ▪︎ iData ▪︎️ Sci-hub ▪︎ 谷歌学术 𐟔𚦖‡献阅读英文文献阅读真是永远的痛，很多同学都因为英文基础不佳导致文献阅读速度较慢但是朋友们，其实有很多工具可以帮我们解决这个问题！我之前有用过的就是 𐟑‰沉浸式翻译 ▪︎插件支持各种浏览器，可以让我们打开学术文献时即可翻译，可以摆脱先下载后阅读的烦恼咯 ▪︎内置全球数十种翻译引擎，翻译文献用deepl很不错，翻译准确度很高 ▪鼠标点击即可翻译，哪里不会点哪里 ▪PDF翻译双语对照，需要的文献PDF可以直接双语对照，连表格都翻译的很好，外文文献阅读真的不是啥障碍！ ︎. ❸ 找到正确的方法𐟓• 读文献或者写论文其实都有一些固定的技巧和方法，大家可以学习找到属于自己的学习方式，提高自己的学习效率 𐟔𚦖‡献检索经验——如何找到符合主题的文献（P8） 𐟔𚦖‡献阅读经验——制作论文阅读笔记（P7） #我的读研日常# #准研究生# #沉浸式翻译# #研0#

导师最喜欢的学生科研习惯，你中了几个？ ✅① 每天晚上复盘当天的工作，制定第二天最重要的三件事。这样可以确保第二天充满干劲。先从最难的事情做起，中间穿插一些琐事，比如报账、整理资料等。 ✅② 执行力要强，不要拖延。想到一个新的点子，立马去查资料，看看别人是否已经做了，做了多少，还有什么没做。查好资料后尽快找导师沟通，设计实验方案，边做实验边写论文。 ✅③ 做实验或跑模拟时，一定要当天处理数据，及时发现错误。同时做好实验记录，不然后期整理时会忘记。好记忆不如烂笔头。 ✅④ 学会主动思考，不要等导师说一句才知道自己往前动一下。要主动思考课题的后续发展，不要太依赖导师。结合自己的职业规划来对课题拥有一定的控制权。比如，如果你想读博，可以挖掘一些点来对硕士课题进行延伸，从而多发表论文。如果就业，可以以尽快完成论文为导向。 ✅⑤ 多和导师交流，反馈进度。要想导师不push你，最直接的方法就是反向push导师，隔三岔五汇报一下目前的工作进度，让他觉得你是有自主性、有自己思考的。同时还能和导师建立充分的联系，之后找工作、读博都可给你一些帮助。

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