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论文造假图前沿信息_发表一篇sci很难吗(2024年12月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

论文造假图

论文图片处理不当就是学术不端？！最近几年，国内论文学术不端的问题真是层出不穷，尤其是图片处理方面。很多科研工作者都会问，正常的图像数据处理和科研图片造假之间的界定到底在哪儿？我们平时做科研的时候该怎么避免误踩这个雷区呢？今天我们就来聊聊这个话题。什么是合理的图像处理？𐟤” 首先，咱们得搞清楚什么是合理的图像处理。有些实验、领域和技术，图像处理是必不可少的，但最终得到的图像必须准确反映原始数据，而且要符合道德标准。以下这些准则可以帮助你在图像处理时避免误入歧途：列出所有用过的工具𐟛 ️ 你得在方法中列出所有用过的图像采集工具和图像处理软件包，关键的处理设置也要记录下来。不同时间地点的数据不要合并𐟓… 除非你收集的是时间平均数据或延时序列，否则在不同时间或地点收集的数据不要合并到同一图像中。如果必须并置图像，要在图中明确划分边界，并在图例中说明。避免使用修补工具𐟔犠像Photoshop中的克隆和修复工具这种修补工具能不用就不用，任何故意掩盖图像操作的功能也要避免。亮度和对比度调整𐟌ž 改变亮度和对比度等处理只能均匀应用于整个图像（并同时应用于对照组），不能调整对比度以抹除数据。避免过度操作，比如牺牲其他区域为代价突出某个区域，或者有偏向性地设置阈值。提交原始图像𐟓𘊠 提交修改后的最终数据时，可能会被要求提交原始的、未经处理的图像。真实永远是第一位！𐟌Ÿ 总的来说，我们在使用科研图片时，只要做到以下几点，就能规避“图片处理学术不端”的雷区：真实是第一位！合理的图像处理只是为了让科研成果的表达更加清晰和形象，关键在于是否歪曲事实。只要你的处理是规范、合理且真实的，就不属于学术造假的范畴。合理处理的原则𐟓 在确保原始图片完整性和正确性的基础上，根据研究内容适当裁剪或调整图片大小、颜色、对比度、亮度等，不能只对图中局部内容进行修改，影响实验真实结果的体现，误导读者，更要切忌篡改、伪造或剽窃。增强版权意识𐟓‘ 引用或使用他人作品图片需要先得到他人的授权，重复使用已发表论文中的图片，必须按照我国著作权法第22条规定的“12种合理使用他人作品的方式”，注明出处、完整引用。希望这些小贴士能帮到你，让你在科研路上走得更稳！𐟒ꀀ

江南大学生物工程学院学术造假调查结果公布昨天，江南大学生物工程学院发布了一份情况通报，针对近期网络上关于毕业生郑某某举报自己及团队学术造假的相关帖文。学院高度重视，第一时间启动了复核程序。经过核查，结果显示郑某某在2023年3月发布网帖后，未发现有实验数据、图片造假或论文成果归属权不当等学术不端行为。学院已将核查结果告知郑某某本人。通报指出，对于个别社会人员发布不实信息、借机来校滋事干扰正常教学秩序的行为，学院及相关教师已报警，并保留追究法律责任的权利。学院表示，将进一步调查核实网帖反映的其他情况。感谢社会各界对学院的关心支持和监督，共同维护风清气正的教书育人环境。

留学生必知：小心这些行为触犯学术不端很多留学生一听到“学术不端”就紧张得不行，其实大可不必。保持警惕是好事，但也没必要把自己逼得太紧。根据过去的案例，以下是一些留学生常见的学术不端行为：抄袭别人的文章内容拼凑各种资源凑成一篇完整的文章作品与其他学生雷同未标注理论数据的来源利用人工智能进行抄袭，导致查重率过高制造各种数据、论文或图片造假那么，学校和教授是怎么发现这些学术不端行为的呢？外部因素：举报学校随机抽查专门的软件检测抄袭内部因素：异常的IP地址作业文件不匹配编辑时间过短重复率过高明显的大段复制粘贴数据造假文献引用不正确国外学校对学术不端的处罚程度不一，留学生们还是预防为好！𐟓š 另外，很多同学还问到：申请退学退费有哪些好用的理由？以下是一些常用且有效的理由：个人或家庭突发情况健康问题财务困难学习计划变更不满意的教学质量其他个人原因希望这些信息对大家有所帮助！𐟓–

#教育创作激励计划# 2024国家自然科学基金第二批通报学术不端涉及高校 2024年10月12日，国家自然科学基金委员会在官网发布了《2024年不端行为案件处理结果通报（第二批次）》，共涉12所高校，处理14人，其中包括2名评审专家。根据通报，主要存在请托、打招呼；重点项目申请人与评审专家会议评审前约定答辩时提问的问题，会议评审结束后向申请人泄露会议评审结果。抄袭、剽窃他人基金申请书；买卖论文、图片造假；虚构作者等问题。相关人员被取消3-5年国自然基金评审、申请和参与申请资格等处理。第二批国家自然科学基金通报人员涉及高校包含：陕西三所：西安交通大学、西北大学和长安大学；湖北一所——华中农业大学；辽宁2所：大连理工大学、大连医科大学第一附属医院；河南一所——郑州大学；浙江一所：宁波大学；云南一所：云南大学；北京两所：北京建筑大学和华北电力大学；

留学生须知：这些小行为可能触犯学术不端！许多留学生一听到“学术不端”这个词就感到紧张，虽然保持警惕是好事，但也不必过于焦虑。以下是一些常见的学术不端行为，留学生需要特别注意： 𐟓„ 抄袭：直接复制他人的文章内容。 𐟧頦‹𜥇‘：将不同来源的材料组合成一篇文章。 𐟤” 雷同：与他人的作品内容相似。 𐟔 未标注数据来源：引用理论数据时未注明出处。 𐟤– 利用人工智能抄袭：使用人工智能工具进行抄袭，导致查重率过高。 𐟓Š 数据造假：制造虚假数据、论文或图片。那么，学校和教授是如何发现这些学术不端行为的呢？ 1️⃣ 外部因素：举报：有人举报学术不端行为。随机抽查：学校会随机抽取作业进行检查。软件检测：使用专门的软件进行检测。 2️⃣ 内部因素：异常IP地址：作业文件的IP地址与常规不符。作业文件不匹配：作业文件内容不一致。编辑时间过短：作业文件编辑时间异常短。重复率过高：作业文件重复率过高。明显的大段复制粘贴：作业文件中存在明显的大段复制粘贴。数据造假：作业文件中的数据不真实。文献引用不正确：作业文件中的文献引用不正确。国外学校对学术不端的处罚程度不一，留学生们应该预防于未然！

中国留学生需警惕！学术造假后果严重 𐟓š 学术诚信是每个留学生的底线，但很多同学在写论文时却忽视了这一点。以下是一些需要特别注意的事项： 𐟔 数据造假：编造数据是一种学术不端行为，可能会导致被开除的严重后果。学校对此非常重视，编造数据就像在刀尖上跳舞，随时可能跌入深渊。 𐟓Š 如何避免学术造假？确保数据的真实性和原创性。注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 𐟒ᠥ�œ懲假的后果：导师是领域的行家，很容易发现端倪并上报学校。学校会展开调查并通知学生参加听证会。学生需要在听证会上证明自己没有学术不端，否则将面临扣分、零分、失去学位甚至退学的惩罚。 𐟓‹ 如果已经编造数据并提交了作业，该怎么挽回？提交特殊情况申请表格（EC），阐述在写作业期间遇到的特殊情况。如果收到听证会通知，好好准备自己的理由和证据，尽力争取最佳结果。如果听证会已经结束并受到惩罚，可以通过申诉（Appeal）争取减轻惩罚或获得二次听证会的机会。 𐟓š 被老师怀疑编造引用可能会受到哪些处罚？可能会有论文成绩无效、学术处分甚至声誉受损等处罚。请认真检查并修正，确保申诉有效，避免严重后果。 𐟓 总之，学术诚信是每个留学生的底线，千万不要因为一时疏忽而葬送了自己的学业和未来。

【国自然通报2024年第二批学术不端！涉15所高校，处理14人】10月12日，国家自然科学基金委员会在官网发布了《2024年不端行为案件处理结果通报（第二批次）》，共涉12所高校，处理14人。其中包括2名评审专家。根据通报，主要存在请托、打招呼；重点项目申请人与评审专家会议评审前约定答辩时提问的问题，会议评审结束后向申请人泄露会议评审结果。抄袭、剽窃他人基金申请书；买卖论文、图片造假；虚构作者等问题。相关人员被取消3-5年国自然基金评审、申请和参与申请资格等处理。网页链接

浙江4人职称造假，3年禁评！ 2024年5月21日，浙江省建厅在2023年度全省建设工程专业正高级工程师和高级工程师（不含杭州、宁波全部专业及绍兴建筑施工专业）职称评审过程中，发现4人存在申报材料造假行为。这些人员通过伪造工程业绩或相关证书、提交在假冒期刊上发表的论文等方式弄虚作假。根据相关规定，这些人的弄虚作假行为将被记入职称评审诚信档案库，并纳入全省信用信息共享平台，记录期限为3年。小伙伴们在评职称的过程中，一定要仔细分辨，拒绝弄虚作假。在发表论文方面，一定要选择正规期刊，不要为了图方便、快捷而随便发表，也不要陷入价格的低价陷阱。在评职称前，可以向前辈或同行了解大致的流程，预留好时间准备各项材料。 #浙江职称 #评职称 #高级职称 #论文作假 #业绩材料如何整理 #中级职称 #初级职称 #职称日常分享 #工程师职称职称论文发表

英国大论文学术不端听证会常见指控解析在英国，大论文的学术不端听证会越来越常见，而且惩罚力度也在不断加大。学术不端行为主要分为以下几类： 𐟓 抄袭抄袭是最常见的指控之一，包括重复率过高、文献引用不当以及数据和图片来源不明。 𐟤 共谋这种情况在大论文中极为少见，通常涉及大量内容与同学相似。 𐟤– AI完成 AI完成的大论文分为两种：一种是内容真实但结构和用词明显带有AI痕迹；另一种是直接由AI编造内容和数据，这种情况非常难辩护。 𐟓ˆ 数据或文献造假这种指控非常严重，属于顶级指控，一旦坐实，可能会导致开除。 𐟓œ 二手文献使用很老的文献，而并没有直接阅读过，这种情况有的学校认定为抄袭，有的则判为虚假作者。 𐟛‹️ 代完成这种行为很常见，但直接按照这个指控的不多。当你收到以“g”开头的单词指控时，可能离买飞机票不远了。 𐟓 道德准则这种情况有很多种，包括没有申请就做了，申请内容与实际内容不一致等。

博士研究方向选择：如何避免成为接盘侠？先说结论吧：如果你接手的项目前人数据造假，那你后面的工作就很难和前面的结论对接，导师会觉得你能力不行。即使前人不造假，但你无法复现他们的结果，最终也会被归咎于你能力不足。这样一来，挫败感会非常强烈。因此，做一个领导者比做一个追随者的好处在于，解释权掌握在自己手中。以下是4年前我师姐坑我的实例。首先，我的导师让我接着师姐的工作，然后我发现她表格里的数据和我根据她的数据图算出来的差了百万倍。于是，我让导师去问她（图一）。她说电场强度坐标轴忘记注明10的7次方（图二）。我算了一下，根据尺寸她需要施加4万伏特的电压，显然我们实验室没有这么大的直流电压源，所以再让导师去进一步质疑（图三）。她再解释说是应变少了个10的负5次方（图四）。我对导师说这相当于电阻变化是10的负7次方，不好意思我们的电阻仪没灵敏到这个地步。最后我也没再关心她们的表演，而是坚决换了个新的方向，现在想想真是机智。硕士的三年我就一直做接盘侠，师兄师姐做不好的就扔我这。有一次硕导塞给我个样品，我问他工艺是什么，他说“你就去网上查吧，工艺大同小异，具体参数论文里就写保密”。后来我知道是某个师兄剩下来的也找不着人了，这导致最后写论文的时候极难分析，因为我都不知道它是怎么来的。因此，能不做接盘侠就别做。

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