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kdd学术前沿信息_kd系列实战排行榜(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

kdd学术

《学术会议交流受限：中美学术交流断裂的前沿探讨阻碍》学术会议作为学术交流的重要平台，在中美学术交流断裂的背景下，其交流受限的状况严重阻碍了学术前沿话题的深入探讨，使两国学者难以在第一时间分享最新研究成果、交流创新思想，对学术研究的推进产生了显著的负面影响。在国际学术会议方面，许多全球性的学术盛会曾是中美学者交流互动的重要场所。例如，在国际计算机科学领域的顶级会议如 ACM SIGKDD（数据挖掘与知识发现会议）、IEEE CVPR（计算机视觉与模式识别会议）等，中美两国的顶尖学者都会汇聚一堂，展示各自在数据挖掘算法、计算机视觉技术等方面的最新研究成果，并就相关领域的前沿问题展开激烈的讨论。这些会议为中美学者提供了一个直接面对面交流的机会，促进了学术思想的碰撞与融合，往往能激发出新的研究思路和创新方向。然而，随着中美关系的紧张，美国政府对中国学者参加在美国举办的学术会议设置了诸多限制。一些涉及高科技领域如人工智能、量子计算等的学术会议，中国学者的签证申请被无故拒绝或拖延，导致许多中国学者无法赴美参会。这使得中国学者在这些国际学术会议上的身影逐渐减少，失去了在国际学术舞台上及时展示中国最新研究成果的机会，也难以与美国同行进行深入的现场交流和探讨。同时，中国举办的一些国际学术会议也面临着美国学者参与度下降的问题。由于美国国内政治氛围和政策导向的影响，部分美国学者在接到中国学术会议邀请时，会因担心回国后受到审查或面临其他职业风险而选择放弃参会。这使得中国学术会议的国际化水平受到影响，原本可以通过中美学者共同参与而深入探讨的学术前沿话题，只能在有限的范围内进行交流，无法充分吸收两国学者的智慧和见解，限制了学术研究的广度和深度。在学术会议组织合作方面，中美学术机构之间的合作也变得困难重重。以往，中美学术机构会共同发起、组织一些双边或多边学术会议，在会议主题确定、议程安排、嘉宾邀请等方面进行紧密合作。例如，在生物医学领域的国际学术会议组织中，中美双方会结合各自在基础医学研究、临床医学实践等方面的优势，确定具有前瞻性和实用性的会议主题，邀请全球知名学者参与。但如今，这种合作组织学术会议的模式因中美学术交流受限而难以开展，双方在合作过程中会面临更多的政治考量和政策限制，导致学术会议的质量和影响力有所下降。从学术研究创新发展的角度来看，学术会议交流受限阻碍了学术创新的步伐。学术创新往往依赖于多学科、多视角的研究成果交流与融合，中美学者在不同学术领域都有着独特的研究视角和方法。在学术会议交流顺畅时，双方可以相互学习、相互借鉴，将不同的学术思想和研究方法应用到自己的研究中，从而推动学术研究的创新发展。例如，在材料科学领域，美国学者在纳米材料制备技术方面有先进的研究成果，中国学者在材料性能测试与应用研究方面有丰富的经验，通过学术会议的交流，双方可以探讨将纳米材料制备技术与材料性能测试方法相结合的创新思路，开发出具有更高性能的新材料。但由于学术会议交流受限，这种跨学科、跨国界的学术创新合作难以有效开展，使得学术研究在一些关键领域难以取得突破性的进展。为了打破学术会议交流受限的困境，中美学术界应积极探索线上学术会议交流模式。利用现代信息技术，搭建虚拟学术会议平台，让中美学者能够突破地域限制，在平台上进行学术报告展示、论文交流讨论等活动。同时，中美两国政府也应在保障国家安全的前提下，适当放宽对学术会议交流的限制，鼓励学者之间的正常学术往来，恢复学术会议作为学术前沿探讨重要平台的活力，促进学术研究的创新与发展。「特朗普新政」「特朗普」

终于中KDD啦，论文算是一步到位了。开心是有的，平淡更多一点。对“成功具有时效性这句话”有了更深的感触，今年年初甚至年中的时候中，可能都会很兴奋，现在想的是顺其自然，不会给事情添加什么额外的定义了。 Btw，研究生期间没搞过的学术工作来做了，也算是证明自己实力了～

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

计算机专业考证指南：别再盲目考证了！嘿，计算机专业的同学们，别再把时间浪费在那些含金量不高的证书上了！以下是一些高含金量的比赛和证书，赶紧看看吧！低价值证书要避开 𐟚능…襛𝨮᧮—机等级考试：这个证书的价值真的不高，几乎没什么用。在简历上列出这些证书，可能会让面试官觉得你在浪费时间。计算机技术与软件专业资格考试(软考)：如果你打算考公务员或者事业单位，这个证书还有点用。但对其他职业发展路径来说，价值不大。所以，除非你非考不可，否则还是别浪费时间了。企业认证证书：这些证书通常需要报名学习课程并参加考试，费用不菲。如果你明确计划进入网络工程师、运维工程师等特定岗位，可以考虑考取相关证书。但如果你对这些岗位不感兴趣，那就没必要了。高含金量比赛和证书推荐 𐟌Ÿ综合类科技竞赛 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛：这个比赛涵盖多个学科领域，鼓励大学生进行科技创新与实践。 “创青春”全国大学生创业计划大赛：旨在培养大学生的创新思维与创业能力。 “互联网+”中国大学生创新创业大赛：结合互联网技术与创新理念，推动大学生创新创业项目的落地与发展。中国大学生计算机设计大赛：专注于计算机设计领域的创新与实践，提升大学生的设计能力与综合素质。经典算法比赛 ACM-ICPC全球竞赛：这是计算机算法领域的顶级赛事，影响力极大。 Topcoder：提供各类编程挑战，是检验算法与编程能力的绝佳平台。数据挖掘/A比赛 Kaggle比赛：全球知名的数据挖掘与机器学习竞赛平台，参赛作品常能转化为实际应用。天池比赛：阿里巴巴旗下的数据竞赛平台，涵盖多个行业与领域的数据分析挑战。 KDD-CUP：数据挖掘领域的国际顶级赛事，旨在推动数据挖掘技术的发展。腾讯广告算法大赛：专注于广告算法领域的创新与实践，为参赛者提供丰富的数据与资源。专项技能竞赛 “英特尔杯”全国大学生软件创新大赛：聚焦于软件技术的创新与应用，推动软件产业的发展。 RoboMaster机器人大赛：涵盖机器人设计、编程、控制等多个环节，提升大学生的工程实践能力。全国大学生智能汽车竞赛：专注于智能汽车技术的研发与应用，推动智能交通领域的发展。全国大学生信息安全竞赛：旨在提升大学生的信息安全意识与防护能力，为网络安全事业贡献力量。 “蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛：作为软件和信息技术领域的专业赛事，其认可度与影响力不断提升。微信小程序开发大赛：专注于微信小程序的开发与创新，为参赛者提供展示才华与实践能力的平台。贴心提示 𐟒ኊ如果你对算法竞赛不感兴趣或缺乏相关基础，不妨在LeetCode等平台上进行刷题练习，以提升编程与算法能力。记住，虽然这些比赛和证书需要付出很多努力，但带来的荣誉和能力提升是无与伦比的！希望这些建议对你们有帮助，祝大家学业有成，前程似锦！

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