分子计算期刊权威发布_扫一扫出答案(2024年12月精准访谈)
中科院一区Top药学期刊推荐 大家好,我是小杨,专注于SCI期刊的研究与筛选,致力于多角度解读SCI期刊,分享前沿科学与学术研究成果,更好地感知世界、传播知识!今天给大家推荐的是中科院一区的Top药学期刊,发文量大且稳定,收录范围非常广泛,赶紧分享给您的朋友吧! 《European Journal of Medicinal Chemistry》 这本期刊属于化学-医药化学杂志,ISSN号为0223-5234,出版国家为法国,月刊出版。最新升级版中科院1区,连续三年非预警期刊。 🠧 究领域 涵盖有机合成、分析方法、药物分子的设计和合成、药物靶点的鉴定和优化、生物活性、药物代谢和药代动力学、计算化学、分子模拟等多个领域。 影响因子 近年来,该期刊的影响因子整体呈现上升趋势。2019-2020年度影响因子突破5分大关,2022-2023年最新年度影响因子为6.7分,预计下一年影响因子仍能维持在7分左右。 年发文量 近年来,该期刊的发文量一直保持在700-1000篇范围内,呈小幅上升或下降趋势。2018-2020年度年文章数接近1000篇,2022-2023年最新刊文866篇,预计未来发文量将稳定在800-900篇。 自引率 前些年该杂志的自引率有点高,但近三年持续下降,2022-2023年最新的自引率为9%,已经算是比较安全的区间了,不用担心。 录用难度 去年国人文章发表了489篇,国人文章接收率为56%,说明此杂志相当欢迎国人文章。 ⚡ 审稿周期 审稿周期一般为1-2个月,从接收到发表基本维持在半年内。整体审稿速度很快,见刊速度比较平稳。 总的来说,《European Journal of Medicinal Chemistry》是一本值得关注的药学期刊,感兴趣的朋友们赶紧了解一下吧!
化学界的三大顶尖期刊,你了解多少? 化学界有三本顶尖的期刊,分别是Nature Chemistry、JACS和Angew。下面我们来详细介绍一下这三本期刊。 Nature Chemistry Nature Chemistry是Nature的子刊,影响因子高达21.8,发表难度极大,不是一般人能发表的。它是一个月刊,专注于发表高质量的论文,涵盖化学各个领域的重要和前沿研究。除了传统的分析化学、无机化学、有机化学和物理化学,它还广泛涉及催化、计算和理论化学、环境化学、绿色化学、药物化学、核化学、聚合物化学、超分子化学和表面化学等领域。 Journal of the American Chemical Society (JACS) JACS成立于1879年,是美国化学学会的旗舰期刊,也是世界上所有化学和科学接口领域的杰出期刊。它的影响因子为15,每年出版约19000页的文章、通讯和观点。JACS每周出版一次,致力于发表基础研究论文,提供对化学领域至关重要的研究。 Angewandte Chemie International Edition (Angew) Angew成立于1887年,是德国化学学会旗下的期刊,影响因子为16.6。它是当今世界上最好的化学期刊之一,综述了近年来化学各分支学科的重要研究成果,指出了尚未解决的问题,并讨论了可能的发展。 这三本期刊在化学界具有极高的声誉和影响力,是科研工作者们追求的目标。
学分、绩点、综测:你真的了解吗? 学分是什么? 简单来说,学分是你在大学里修的每一门课的分数。不同学科的学分不同,一般来说,学分越高的学科越重要。你需要修够足够的学分才能顺利毕业哦! 绩点是什么? 绩点是根据你所有科目的期末成绩计算出来的。总分一般是4或5。绩点只与期末分数有关,学分越高所占的比例越大。每学期都会算一次,保研的同学要特别注意,因为保研可能会看绩点。 综测是什么? 综测涉及的内容比较广泛,包括你参加的活动、比赛、志愿服务时长、部门任职情况、班委任职情况、绩点、做的项目、发表的期刊等等。综测的分数高低会影响奖学金、评优评先、入党积极分子等评选。一学年一算。 总结 总的来说,综测的影响力大于绩点,而绩点又影响综测。学分则直接影响毕业。所以,上大学不仅要好好学习提高绩点,还要多参加活动比赛提高综测哦!
alphafold3 2024年5月8日,《自然》期刊发表了一篇名为「Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3」的论文,介绍了蛋白质领域的最新革命性模型——AlphaFold 3。这个模型能够预测复合物的联合结构,包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基。 与之前的许多专业工具相比,新的AlphaFold模型在准确性上有了显著提升。具体来说,蛋白质-配体相互作用的准确性远高于最先进的对接工具;蛋白质-核酸相互作用的准确性也远高于核酸特异性预测因子;抗体-抗原预测精度则明显高于AlphaFold-Multimer v2.3。 AlphaFold Server帮助科学家提出新的假设,以便在实验室中进行测试,从而加快工作流程并实现进一步创新。AlphaFold 3对分子相互作用的预测超过了所有现有系统的准确性。作为一个以整体方式计算整个分子复合物的单一模型,它能够独特地统一科学见解。
材料科学领域的顶级SCI期刊推荐 今天为大家整理了3本在材料科学领域具有重要影响力的SCI期刊,它们都是中科院一区TOP期刊,并且接受综述性文章。以下是这些期刊的详细介绍: ADVANCED MATERIALS 期刊介绍: 收稿方向:材料科学、催化、纳米技术、半导体、超导体、光学、激光器、传感器、多孔材料、发光材料等。 影响因子:27.4 JCR分区:Q1 中科院大类分区:材料化学1区TOP期刊 审稿效率:初审14天,从提交到接受大约74天 发文量:近几年收稿量大,今年发文量已达到2889篇,近三年国人发文量为第一。 PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 期刊介绍: 收稿方向:涵盖数学、物理、计算生物学、化学、计算机科学、工程等多学科。 影响因子:9.4 JCR分区:Q1 中科院大类分区:综合性期刊1区TOP 审稿效率:审稿周期约47天 发文量:每年发表约3500篇文章,近三年国人发文量为前三。 COORDINATION CHEMISTRY REVIEWS 期刊介绍: 收稿方向:催化、材料化学和金属有机框架、机金属化学、超分子化学、理论化学和生物无机化学的各个方面。 影响因子:20.3 JCR分区:Q1 中科院大类分区:化学1区TOP 中科院小类分区:无机化学与核化学1区 审稿效率:录用率高,审稿速度快 发文量:近几年收稿量上升至约500篇,近三年国人发文量为前三。 这些期刊不仅在学术界具有重要地位,而且对材料科学领域的科研工作者来说,是一个宝贵的学术交流平台。
SCI影响因子和分区详解,一篇搞懂! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊SCI的那些事儿,特别是影响因子和分区。很多人对这两个概念傻傻分不清,别担心,我来帮你理清楚! 什么是SCI? 首先,SCI(Scientific Citation Index)是美国科学信息研究所(ISI)出版的一种引文索引类刊物。从全球数万种期刊中精选出3300种科技期刊,覆盖基础科学的100多个领域。每年报道60多万篇最新文献,涉及引文900万条。只要你写的论文被SCI收录,那就是SCI论文啦! 什么是影响因子? 影响因子(Impact Factor,简称IF)是科睿唯安出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据。简单来说,就是某期刊前两年发表的论文在报告年份中被引用总次数除以该期刊在前两年发表的文章和综述总数。影响因子现在已经成为国际上通用的期刊评价指标,不仅反映期刊的学术水平,还能衡量论文质量。 影响因子怎么看? 影响因子的计算公式如下: 分子:期刊前两年发表的所有论文在当年被引用次数的总和。任何文献类型的论文获得的引用次数都会被考虑在内。 分母:Webof Science核心合集中的“研究论文”(Article)和“综述”(Review)。通常不被引用的文献类型,如通信(Correspondence)或编辑材料(Editorial material)则不计入影响因子分母。 一般来说,影响因子在5以下的期刊算是普通的期刊,5到10左右的是比较优秀的期刊。当然,不同领域和专业的影响因子差异很大,不能一概而论。 什么是SCI分区? 期刊的IF每年都在浮动,单纯用一个定值来评价期刊不太合适。而且不同学科领域期刊的影响因子差异很大,仅凭IF不能直观地比较不同领域的期刊。于是,就把同一学科领域的期刊按IF从大到小排序,划分到不同的区域,这样更直观地反映期刊在领域内的水准和大致排位。 SCI分区怎么计算? 国内主要有两种SCI分区标准:科睿唯安JCR分区和中科院JCR分区。两种标准都是基于期刊的IF将SCI期刊分为四个区,只是IF划分区间的标准不同。 科睿唯安分区 科睿唯安(原汤森路透)每年六月会出版《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR),公布去年的IF指标,并更新SCI数据库。JCR将收录的SC期刊分为176个不同学科类别,各学科类别按照期刊IF降序,平均划分为4个区(各占25%),依次为Q1、Q2、Q3、Q4。 中科院分区 中国科学院国家科学图书馆制定的JCR分区,简称中科院分区。中科院分区包括两种:大类分区和小类分区。小类分区借鉴JCR已有学科分类体系,分区与其一致。大类分区将JCR中所有期刊按照数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊分为13大类,并按照3年平均IF降序将各个大类分成4个区。 如何正确看待SCI分区? 影响因子作为一个国际上通行的期刊评价指标,一般来说影响因子高,期刊的影响力就越大。SC期刊也遵循这样的原则,所以进行了分区。科睿唯安公司制定的JCR分区和中科院SC分区,这两种分区方式均基于SCI收录期刊影响因子基础之上进行分区的。事实上两种分区方式都比较权威,只是作为参考用,具体怎么看,最直接的方法是看学校/单位认哪个。 希望这篇文章能帮你搞懂SCI影响因子和分区,如果你还有什么疑问,欢迎留言讨论哦!쀀
生物专业必看!5大热门方向全解析 生物学是一门研究生命科学的学科,涵盖了从分子到生态系统的各种生命形式。今天为大家整理了生物专业的5大热门方向,快来看看吧! 一. 生物专业的热门方向: 生物信息学(Bioinformatics) 生物统计学(Biostatistics) 计算生物学(Computational biology) 神经生物学(Neurobiology) 生物医学工程(Biomedical Engineering) 二. 申请背景要求: 生物学专业要求申请人有相关生物专业背景,同时具备数学、物理、化学或计算机相关课程。硕士项目一般需要1.5-2年,顶级项目建议GPA:3.7+/4,GRE:325+。申请人需要有3-4段相关实习或科研经历。PHD项目时长为5年,注重申请人的研究能力和论文发表。Top30PHD项目要求申请人有1篇一作文章(不低于2区),有海外牛推更加有优势。 三. 科研和期刊发表机会: 科研项目: 大学研究实验室:加入大学教授的研究团队,参与基础生物学、分子生物学、生态学等领域的研究。 暑期研究计划:许多学术机构和公司提供暑期实习或研究项目,如REU(Research Experiences for Undergraduates)。 期刊发表: 学生期刊:许多大学有自己的学生科学期刊,专为本科生和研究生提供发表论文的机会。 专业学术期刊:例如《自然》、《科学》和《细胞》等顶级期刊,以及更专业的期刊如《生物化学》、《分子生物学报》等。 会议论文集:参加学术会议,提交论文,经过审核后可能被选为会议论文集的一部分。 生物专业提供了丰富的方向和机会,选择适合自己的领域,开启科研之旅吧!
辛辛那提大学室内空气质量PhD招生 辛辛那提大学Tianren Wu课题组正在招收两名全奖博士研究生,计划于2025年春季或秋季入学。欢迎环境工程、环境科学、气溶胶科学、化学工程、化学、大气化学及相关领域的同学申请。课题组主要研究方向为利用高分辨率在线质谱仪研究室内空气中有机污染物的形成与化学变化,以及室内空气净化技术。 研究方向: 使用在线高分辨化学电离质谱仪探究由人体皮肤油与臭氧反应产生的高氧化有机分子及其颗粒物(气溶胶)。 研究室内游泳馆中空气污染物的形成机理及物化特征。 预计完成博士学习和科研项目需3.5-4.5年。实验室将资助博士生参加美国境内或国际学术会议。该职位税前年薪约为2.8万美元(已免学费)。 求: 候选人必须拥有环境工程、环境科学、大气化学或相关领域的本科学位。 有硕士学位者优先,但非必须。 具有质谱分析、气溶胶测量或环境空气气体分析的相关经验者优先。 熟练掌握Matlab或其他编程和数值计算语言。 GPA至少为3.0。 具有良好的书面和口头沟通能力。 申请文件: Resume/Vitae 一封描述候选人的资格、研究经验和兴趣的信(最多2页) 技术写作样本(如期刊出版物、论文、研究报告或课程项目) 一份非官方成绩单 两名推荐人的联系方式 雅思或托福成绩 有兴趣的候选人可通过电子邮件联系Dr. Tianren Wu获取更多信息。申请时请将所有申请文件合并成一个PDF文件并发送至Dr. Tianren Wu的电子邮箱:wutr@ucmail.uc.edu。
从科研小白到大神的分子动力学教学指南 如何从科研新手迅速成长为科研大神? 𗢀♂️ 作为科研新手,缺乏基础、经验和指导,自学困难重重 梀♂️ 向他人请教常常遇到学术壁垒,网络课程虽然普及,但难以解决实际问题 ♂️ 我们提供《私人定制小班课》,为您量身打造专属教学方案 您想要学习什么,我们就教什么 我们的教学团队拥有丰富的教学和培训经验: ✅ 985、211高校博导、硕导 ✅ Science、Nature等顶级期刊作者 ✅ 数十位模拟计算领域的工程师 ✅ HPC算法工程师等多位行业大咖 常用软件包括:Gromacs,Lammps,Amber,Autodock,MS,DS,Desmond,AlphaFold,RosettaFold等 研究领域涵盖:生物、生化、医药、医学、药物、高分子、食品、材料、环境等 可计算的体系包括:生物体系、蛋白质、核酸、多肽、药物分子、聚合物、小分子等 多年高校教学经验以及线上线下学术培训经验 线上+线下两种模式可选 入门:海量免费视频课程 精通:量身定制课程培训
【Cell:新研究表明可利用一种保守的隐性口袋靶向GTPase】一类称为GTP酶(GTPase)的分子开关与从帕金森症到癌症等多种疾病有关,长期以来一直被认为是“无药物可靶向的(undruggable)”。这是因为GTPase外表光滑,现代药物发现基本上无法触及它们,不过,臭名昭著的致癌GTP酶K-Ras除外。 在一项新的研究中,来自加州大学旧金山分校的研究人员发现了如何靶向GTPase。凭直觉,他们用十几种靶向K-Ras的药物测试了少数几种GTPase,他们对这些GTPase进行了突变,使它们更容易接受这些药物。这种方法揭示了计算药物发现工具无法预测的新药物结合位点。这一发现为开发治疗GTPase功能障碍引起的多种疾病的疗法提供了一个期待已久的机会。相关研究结果于2024年9月9日在线发表在Cell期刊上,论文标题为“Targeting Ras-, Rho-, and Rab-family GTPases via a conserved cryptic pocket”。网页链接
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