ui颜色论文权威发布_ui设计主要学什么内容(2024年11月精准访谈)
工业设计专业解析,毕业去向多! 这次我们来聊聊工业设计的不同专业方向,很多学校在本科阶段会有专业分流,希望这些信息能给大家一些参考。 产品ID设计方向 ️ 这个方向主要是针对传统制造业的产品进行设计,比如家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等等。学校的教学内容也会涉及到机械设计、电子信息、智能装备、机器人等方面。 设计对象:家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等。 学习重点:外观造型能力、建模渲染能力、设计调研能力。 毕业去向:设计公司、制造业。 岗位:ID设计师、产品经理。 UX/UI方向 𑊨🙤𘪦主要关注界面、流程体验和交互方式的设计,比如家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等等。部分学校越来越重视这部分内容,不知道是不是为了更好发论文还是怎样。 设计对象:家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等。 学习重点:平面能力(往交互方向走的话,平面可以弱一点)、逻辑思考能力、信息收集整理归纳能力、讲故事能力。 毕业去向:设计咨询公司、互联网公司、制造业。 岗位:UX设计师、UI设计师、产品经理、交互设计师、用户体验设计师、用户研究。 CMF方向 芩✨材料、表面处理、纹理。这个方向在学校里接触得比较少,或者只是很浅地涉及一下颜色。 设计对象:基本所有实物。 学习重点:趋势分析能力、材料工艺知识、纹理设计能力。 毕业去向:设计咨询公司、制造业。 岗位:CMF前端、CMF后端。 传统方向 𘀤襤竹编、水泥、非遗的设计。近几年越来越少了,相对脱离市场。 设计对象:木头、竹编、水泥、非遗等。 学习重点:传统工艺知识、文化理解能力。 毕业去向:传统工艺企业、文化创意产业。 岗位:传统工艺设计师、文化创意设计师。 总的来说,每个方向都有其独特的价值和挑战,选择适合自己的方向非常重要。希望大家都能找到自己热爱的领域,做出令人满意的设计作品!
【运用心理学来改进人机交互数字界面中的色彩使用】在数字界面中使用色彩是用户体验设计的一个重要方面,影响着软件应用程序的审美吸引力和功能可用性。因此,了解人机交互中用户界面(UI)设计的颜色选择所造成的心理影响可以帮助设计师影响用户行为。在本文中,研究人员旨在将色彩心理学和人机交互领域联系起来,从而解释该领域的专业人士如何利用这一框架的优势。研究人员通过文献综述介绍了色彩心理学和色彩偏好等色彩理论知识,还描述了色彩在市场营销和品牌推广中的使用,以及色彩使用的最新显著趋势。此外,研究人员还进行了一项旨在增加用户会话时间的实验以研究色彩在数字界面设计领域的影响。相关研究结果已发表在《Art and Design Review》上。DOI: 10.4236/adr.2024.124022网页链接「论文发表」「人机交互」「用户界面设计」「色彩心理学」
问界m9和理想l9哪个好些 不止一次被问及理想L9和问界M9的选择问题,恰好有友人新购M9,遂做此番对比。\\ ✅关于外观与尺寸:在外观设计上,我更偏爱L9的线条设计,而M9则显得较为沉稳。虽然M9的灯组配置较高,但L9的星环灯质感更佳,光照更均匀。两车车身尺寸相差无几,气势均足。 ✅谈及内饰与空间:M9的前排布局较L9多出一块液晶仪表,但M9的三联屏边框稍宽。L9的OLED屏幕画质更为出色。至于后排娱乐屏,虽M9投影尺寸更大,但在日间清晰度方面,L9表现不俗,即便尺寸较小,仍能保证清晰。两车均采用2+2+2的六座布局,空间充足,乘坐舒适。 ✅谈及车机与语音系统:我和友人一致认为L9的车机UI设计更为出色,使用更为便捷。语音系统方面,L9的“理想同学”表现极佳,支持普通话与方言连续对话。其车载大模型Mind GPT功能强大,可解答各类问题,甚至能完成写论文和AI绘画等任务。 ✅关于配置:两款车作为各自的旗舰SUV,配置自然丰富。M9的数字大灯和电动车门十分实用。但需注意,M9的低配车型选装件较多,如车漆、内饰、轮圈、零重力座椅、后排投影和大电池均需额外选装,而L9除车漆颜色外,其余均标配。 ✅关于辅助驾驶:华为的辅助驾驶技术处于行业前列。理想L9在OTA更新后也表现出色,支持无图NOA。两车在智能驾驶方面均属第一梯队,M9更偏向激进风格,而L9则更温和。 ✅关于动力与驾驶感受:两款车均采用1.5T增程版本。L9的电池容量更大(52.3度),纯电续航更长。动力方面,两车表现均流畅。虽然都配备空气悬架,但L9的双腔空气悬架带有智能魔毯系统,适应性更强。整体调校上,两车均以家用舒适为主,但L9在舒适性方面尤为出色。 面对理想L9和问界M9的选择,你如何抉择?值得考虑入手的车
韩国设计类专业毕业设计避坑指南 嘿,正在为韩国设计类专业毕业设计头疼的小伙伴们,你们是不是也在纠结选哪个方向?别担心,我来给你们分享一些避坑经验,希望能帮到你们! 字体设计 虽然字体设计看起来不难,但论文部分可是个大坑!很多韩国教授会因为这个方向直接劝退你。不是说不能做,而是要做出彩真的很难。写论文的时候,很难详尽描述设计过程和背后的原理,这点一定要有心理准备。 书籍设计 书籍设计需要综合排版、插图、封面设计等多方面的技能。论文部分也是一大挑战,详细描述设计过程及其背后的设计理念可能会有些困难。最重要的是,要有独特性和新颖性,避免陷入模仿和重复的陷阱。 UI界面/网页设计 寸 这个方向看起来很酷,但不仅要注重美观,还要确保用户友好性和交互流畅性。论文部分需要充分论证设计的合理性和有效性,以及它如何满足用户需求。密切关注最新的设计趋势和技术发展,确保设计既时尚又实用。 装置艺术 芨ㅧ說意和执行能力都有较高要求。论文部分要详细描述装置的构思、制作过程以及所要传达的艺术信息。这个方向容易挂,费钱,反复修改成本极其高。光这三个缺点就足以劝退一部分人。 动画设计 슥觔ᩜ要掌握动画制作技术,同时还要有好的故事线和创意。论文部分解释动画的创作背景、技术细节以及表达的情感或信息可能较为复杂。时常需要长时间的渲染和修正,资源和耐心消耗较大。 希望这些建议能帮到你们,选一个适合自己的方向,加油吧!ꀀ
👥年最值得投资的赚钱工具 苹果Apple - 购入时间:2013年8月(首台) 𑻥:电脑 䧥间,我选择了传媒专业,频繁的剪辑工作让我决定将老旧的联想电脑换成了苹果。自从那时起,我就彻底爱上了苹果的产品。从投入产出比来看,我已经赚回了成本。每隔几年我就会更新设备,所以我有一定的发言权。目前,我手上还有两台苹果设备。 MacBook Pro 寸 2021款/M1芯片/16寸/深空灰 砤襜ﯼ剪辑和后期处理 堩用人群:专业后期(使用AE/Pr等)、设计师(平面/UI等) 覄受:这款电脑定位为专业场景使用,如果你需要外出携带,那可能不太适合。它太重了!不过,它的屏幕色彩非常真实,即使在强光环境下也能提供清晰的视觉效果。长时间剪辑和游戏也不会因为过热而卡顿或降频,表现非常稳定。 MacBook Air 寸 2022款/M1芯片/13.3寸/深空灰 砤襜ﯼ出差和日常办公 堩用人群:学生党(写论文/追剧)、一般白领(Office/WPS)、新媒体从业者(码字/修图/短视频剪辑)、程序员 覄受:这是我的通勤主力机!上一台用于通勤的是MacBook Pro 13寸,如果放在单肩包里,一天背下来肩膀都红了。出于对便携的要求,我换成了Air。使用两年下来,日常办公软件、剪辑视频和续航都很不错,基本没有出现带不动的情况。内存还有一半没有用上,再用两年没有问题。 㠥的多数苹果产品都选择了深空灰,颜色经久耐看,无论是商务工作还是日常场合都很合适。而且和各种保护壳的适配性很高,在周边产品的选择上基本没有需要特别回避的颜色。 ✨ 额外小贴士: 不要用酒精清洁内屏 - MacBook的屏幕不可以用酒精清洁,会弄坏表面涂层影响屏显,所以拿到电脑先贴膜。 合理充电 - 在电量低于20%时充电,充满后及时拔掉。如果长时间不使用电脑,建议将电池电量保持在50%左右。 尽量在干净、少尘的环境中使用 - 避免在静电较多的环境中使用电脑,如干燥的地毯上。可以使用防静电垫或加湿器减少静电的产生。 不要触屏 - 重要事情说三遍!不允许任何人对电脑屏幕指指点点。
如何轻松通过软考高项论文?一文搞定! 软考高项的论文虽然听起来像学术论文,但其实更像是对自己工作经验的总结。所以,如果你没有太多项目经验,前期一定要多看看别人的优秀范文,尽量让论文看起来真实。 论文练习顺序建议 整合管理 采购 沟通 成本 质量 范围 进度 风险 资源 干系人 绩效域 准备步骤 ️ 熟读并背诵十大管理、49个过程和宁诵十五至尊图。虽然不要求全背,但也要熟练掌握。 记住论文框架,定制适合自己的框架模板和背景。 写一篇属于自己的范文,不用像考试那样正式,但至少要有大框架,项目背景可以固定下来。 论文结构 总体采用总-分-总的结构。背景和过渡是总,过程是分,结尾是总。 背景:两段,约500字。 过渡:一段,约100字。 过程:根据情况分段,约1300字。每个论点分成两部分,一部分写理论,一部分写实践。 结尾:约300字,总结经验和教训,表决心。 注意事项 ⚠️ 项目背景要完整、真实,建议选近2年内完工的项目。 项目一定是正面的、积极的,论文总字数不要低于2000字。 如果是纯软件的项目,金额一般200万以上;如果是软硬件结合的项目,金额一般800万以上。项目金额有零有整的相对比较真实。 项目的金额、进度、人员结构(需求、UI、开发、测试、运维、发布)等方面要相匹配。 能列表就列表,适当画图。 个人经验分享 注重细节:可以多写一些管理知识运用在工作中的细节,对论文通过有很大的帮助。 背景新颖:选一些当下热门的技术,比如AI、自动化等等,可以看看网上投招标的网站,看看别人都搞什么项目。 子题目要充分回答:不然很难通过的。 考前模拟:特别是论文,模考的时候一定要计时,最少手打3篇论文,多练练总没坏处。 图表绘制:图、表一定要会画!不会画的看宁诵软考课,跟着学,考试的时候不管题目要没要求最好都画,图表很加分的! 希望这些建议能帮到你,祝你顺利通过软考高项论文!ꀀ
图书管理系统源码解析 这是一个基于SpringBoot、JPA和Vue的图书管理系统项目,前端使用ElementUI,数据库采用Mysql。系统功能包括人员管理、组织管理、系统管理、权限管理、图书分类管理、图书馆管理、出版社管理以及图书的入库、借阅和归还管理。 首页支持echarts统计图书借阅排行以及当前用户的借阅信息等。项目提供一站式指导,包括环境安装、工具安装以及程序代码调试。 适合大学生毕业论文和SpringBoot毕业设计项目。
不会找资源?试试这5招! 不会找资源的小伙伴们,赶紧试试这几个网站吧!每一个都超好用! 虫部落快搜 这个网站简直无所不能!无论你想查什么,基本上都能在这上面找到。从字体到文献,再到ACG资源和电子书,你想要的全都有! 在线格式工厂 这个在线转换器比格式工厂强多了,支持多种文件格式转换,包括文档、音频、视频、图像和电子书。唯一的缺点就是文件大小有限制,太大的文件需要付费。 论文导航 这个网站专门为科研人员和论文作者准备的,资源非常丰富。从SCI-HUB到各种学术期刊,你需要的论文资源这里都有。 𞠧𝑧007 这个网站集成了多种资源,很多在网上不好找的资源都能在这里找到。搜索功能非常强大,适合各种资源爱好者。 蠐ixabay 这是一个拥有海量高清大图资源的免费图片网站,图片种类繁多,清晰度极高。这里的图片都可以商用,不用担心版权问题。 Seeseed 这是一个设计师导航网站,收录了很多素材网站,包括灵感、资讯、UI、图标、图库、配色、字体等。有了它,再也不用自己去找各种素材网站了。 赶紧试试这些网站吧,绝对不会让你失望!
ai那个最好用 谷歌推出的NotebookLM工具,真的是阅读论文的好帮手! 可以上传文档、网页链接、YouTube视频链接,或者直接导入Google Drive中的doc和slides,操作非常方便。 它能自动帮你概括文档的重点,或者你可以直接提问,让它定位到具体的内容。甚至可以喂给它教授的slide,它会自动生成课程笔记。 砦酷的是,它能把文章转换成播客形式。AI会生成一男一女的对话,把上传的文章内容生动地聊出来。两个人像唠嗑一样,还会笑。最多可以上传十篇文章,但一直都是同样的两个人的声音,希望以后能有更多选择。 我尝试了不同类型的论文,信息量不同,生成的播客时长也会有所不同。有个20页的质性研究生成了二十几分钟,但有的四五十页的论文只生成了十分钟左右。 在阅读大量文献时,它能精准概括最重要的重点。我喜欢在做家务时放着,结束后再凭记忆针对性地让它生成我需要的文字重点。 砧硫觚UI界面不太友好,老是找不到之前的页面,感觉跳来跳去的。另外,我尝试让它分析视频网站文章以及部分论文时,觉得有点太重点了,还不如自己去看原文。
_每日3分钟,洞悉AI前沿动态_ _ShowUI:革新 GUI 自动化的视觉 - 语言 - 操作模型_ ShowUI 专注于 GUI 自动化领域,其运作模式依托视觉 - 语言 - 操作模型构建,与 Computer Use 有相似之处。它赋予用户通过自然语言指令操控 AI 完成点击、输入、选择、滚动等常见操作的能力。相关研究论文数据表明,ShowUI 模型准确率高达 75.1%,并且在性能方面实现了 1.4 倍的显著提升。当前,其代码已开放源代码,为相关领域的研究与应用开发提供了有力支持。 _Qwen2vl - Flux 在线演示:mini 版本初绽锋芒_ Qwen2vl - Flux 推出的在线演示平台,以其出色的表现吸引了众多目光。虽为 mini 版本,但其生成效果已与 IpAdapter 不相上下,能依据文本提示快速生成令人瞩目的图像。据开发者透露,完整版本将蕴含更强大的功能与潜力,值得期待后续的全面升级与优化。 _阿里通义开源 QwQ - 32B - Preview:国产推理模型新势力_ 阿里通义团队重磅推出的 QwQ - 32B - Preview 推理模型,尽管尚处预览阶段,却已在多方面展现出卓越实力。在与同类模型对比中,其性能与 o1 - mini 旗鼓相当,尤其在数学性能维度上成功超越 o1 - preview,成为国产可商用推理模型中的佼佼者,为国内 AI 推理技术的应用与拓展开辟了新路径。 _OneDiffusion:多功能生图模型即将登场_ OneDiffusion 作为一款多功能生图模型,功能涵盖文生图、ID 一致性保障、单图多视角生成、文生多视角创作以及双向生成等多个方面。其独特之处在于能够像 ControlNet 一样实现基于深度、姿势、布局、语义等条件的生成,同时具备将图片预处理为相应条件的能力。官方已确定将于 12 月初正式发布模型及代码,有望为图像生成领域带来新的变革与突破。 _OpenAI 的 Sora API 泄露事件回顾与剖析_ 近日,OpenAI 的 Sora API 泄露事件引发行业广泛关注。事件起始于 Hugging Face 组织下的 PR Puppets 发布的一个 Space,该 Space 借助调用 OpenAI 尚未正式发布的 Sora 视频生成模型接口,实现了依据提示词生成视频的功能,且代码开源。 随后,OpenAI 迅速做出反应,关闭了 Sora 对所有艺术家的抢先体验权限。PR Puppets 组织则发布公开信对 OpenAI 的行为表示抵制,并展示了部分“偷跑”视频。据业内推测,这些视频可能由 Sora 的 Turbo 模型生成,该模型虽生成速度较快,但在生成效果质量上略有逊色。 此次事件不仅揭示了 AI 技术在开发与传播过程中的潜在风险,也引发了关于技术垄断与开源共享平衡的深入思考。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划##AI探索计划#
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