语言智能期刊有哪些直播_旬刊是正规的期刊吗(2024年12月全新视觉)
如何一个月内发表一篇中文核心期刊论文? 去年,我真的用一个月的时间从零开始写了一篇小论文,并在年末成功发表在中文核心期刊上!总共用了80小时,每天4小时,也就是20天的时间。以下是我的经验分享: —————— [一R] 确定选题 首先,你需要确定一个合适的选题。我的选题是在和华东师大非全导师聊天时得到的灵感。如果你没有导师,可以看看你想投的期刊最近有没有一些“专栏”或“热点话题”,比如人工智能或高考题分析,这些题目比较容易中。 —————— [二R] 确定论文框架 不要还没确定框架就盲目写作,否则你的文章可能经不起推敲。我会看大量同类型的论文,看看别人在讨论这个话题时都在说些什么。整理了十几篇论文后,基本上就有了我的论文框架。 —————— [三R] 与他人讨论论文框架 找一个比你厉害的人讨论你的论文框架,这样你才能“当局者迷”。我一般都是找导师讨论,如果他说可以,那我就开始动笔。 —————— [四R] 分段写作 将论文分成几个部分,如前言、综述、研究问题、研究方法和研究结果。然后用浅显的语言写出每一部分的逻辑,不断填充内容,最后润色和理顺。 希望这些经验能帮到你,祝你顺利发表论文!✨
贝尔法斯特女王大学全奖PhD招生啦! 贝尔法斯特女王大学(QUB)正在招收计算机科学和电子信息领域的全奖PhD研究生! 颀 导师介绍 Dr. Shuyan Li,贝尔法斯特女王大学的终身助理教授,曾是剑桥大学的访问学者,也是英国高等教育学院的准会士。她的学术背景非常强大,博士毕业于清华大学自动化系,师从鲁继文教授、李秀教授和周杰教授。在校期间,她荣获了多项荣誉,包括国家奖学金和清华大学一等奖学金。她的研究领域包括计算机视觉和人工智能,担任BMVC专题研讨会的领域主席,以及Innovation and Technology of Computer Vision期刊的特邀编辑。她还长期为TPAMI、CVPR等顶级期刊和会议审稿。 研究方向 Dr. Li的研究主要集中在计算机视觉和人工智能领域,包括无监督学习、视频理解、多模态研究和医疗图像分析等。 招生信息 现联合Prof. Hui Wang一同招收2025年秋季全奖博士: CSC全奖博士资助:学费全免(由女王大学提供)+生活费资助(由CSC提供)。名额有限,全校共20个名额。申请截止日期为2025年1月21日。 EPSRC全奖博士资助:主要面向英国本土学生,国际学生中表现特别优秀者也可申请。申请截止日期为2025年2月28日。 此外,Dr. Li还长期招收自费博士生和短期访问学生,无固定申请截止日期。 申请要求 语言要求:雅思6.5及以上(单项不低于5.5),需在申请截止前满足要求。 学术背景:计算机科学、电子信息或相关专业,成绩优异。 研究成果:在人工智能领域的国际期刊或会议发表论文者优先。 砧𗦖 请将个人简历发送至导师邮箱,通过简历筛选后将共同准备申请材料。 력 ᧮介 贝尔法斯特女王大学成立于1845年,是英国最古老的九所大学之一,也是罗素大学集团的成员。在2023年泰晤士高等教育世界大学排名中,位列全球第198位。电子、电气工程与计算机科学学院以卓越的教学和科研享誉国际,与工业界广泛合作,将研究成果应用于解决现实问题。 瑧 资源 英国超算中心之一——Kelvin-2 电子、通信与信息技术研究所(ECIT)
阿尔伯塔大学计算机博士招生啦! 嘿,大家好!我是叶曦,今年即将在阿尔伯塔大学(University of Alberta)的计算机科学系担任助理教授。特别想跟大家分享一下,我们计划在2025年秋季招收2-4名博士和硕士生,全奖哦! 阿尔伯塔大学了解一下 늩🥰伯塔大学可是加拿大顶尖的研究型大学之一,尤其在计算机科学和人工智能领域特别强。你所在的埃德蒙顿是加拿大前五的大城市,生活起来非常方便,周边有很多亚洲餐馆和超市,简直不要太贴心。 学校和阿尔伯塔人工智能研究所(AMII)合作紧密,AMII计划在2025年搭建新的计算集群,A100/H100,这意味着你将拥有充足的计算资源来进行你的研究。 关于我 슦现在在普林斯顿大学的语言与智能实验室做博士后研究员。2024年,我在德克萨斯大学奥斯汀分校获得了计算机科学博士学位。我的研究方向主要是自然语言处理和机器学习,特别是推理、可解释性和程序合成等方面。我的论文发表在自然语言处理和人工智能的顶级会议和期刊上。 研究方向 我的研究兴趣集中在自然语言处理和机器学习上。我特别关注大语言模型的各个方面,比如推理能力、可解释性和可信赖的语言模型。 风格 芦鼓励学生们探索自己感兴趣的研究方向,支持他们参加国内外学术会议和在工业界实习。我会手把手指导,但也会给予学生充分的自由。相信我,研究生活可以很愉快! 如何申请 有兴趣的同学请在阿尔伯塔大学官网申请,截止日期是12月15日。欢迎大家多多关注我的主页,更多详细信息请搜索xiye17.github.io。 期待与你在阿尔伯塔大学相见!
20个RNN案例,轻松掌握深度学习! 内容简介: 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能的发展为背景,通过20个实际案例,详细介绍了如何使用机器学习模型和算法进行数据处理、模型训练和模型应用。全书重点讲述了创新项目的过程,包括整体设计、系统流程和实现模块等方面。通过剖析模块的功能、使用方法和程序代码,帮助读者高效学习,快速掌握人工智能的开发方法。 作者简介: 李永华,北京邮电大学教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。他在教学和科研实践中指导学生实现了300余个创新案例,主持了30余项课题的研究工作,并在国内外学术期刊及会议上发表了100余篇论文,申请了50余项专利,出版了20余部图书。 砩用人群: 本书不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,也可作为高等院校的参考教材,适合从事智能应用创新开发的专业人员阅读。 配套资源: 为了帮助读者更好地学习,本书提供了项目设计工程文档、程序代码以及运行结果展示。读者可以通过这些资源举一反三,进行二次开发。 语言风格: 本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,适合不同层次的读者阅读。
️未来城市的高楼:智能与创新的象征 在未来城市的中心,有一座以可持续技术为特色的摩天大楼。这座大楼的“前台接待”是一个智能AI,能够处理各种语言的访客请求。大楼的“安全”系统由先进的软件控制,确保内外安全。 楼内有一个创新中心,其中包括一个互动“期刊”墙,展示了最新的区域性和全球创新趋势。游客可以用手势“选择”他们感兴趣的文章阅读,甚至可以实时与作者对话。 每年,大楼都会举办一个科技“展览会”,展示世界各地的发明和创新。这些展览不仅产生了强大的商业联盟,还激励了年轻的创业者。 为了“保护”这种创新精神,大楼管理层决定创建一个开放的创客空间,让人们可以自由地交流想法,并快速将它们变为现实。这个故事在大楼内外传播开来,成为了未来城市创新的象征。
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中山大学人工智能学院保研真题揭秘 想要了解中山大学人工智能学院保研的真题难度?这里有一些往年的夏令营经验分享给你! 入营生源层次:来自985/211/双非的学生比例分别是75%/20%/5%。 面试形式:包括PPT自我介绍(2分钟)和专家提问(8分钟)。 面试内容涵盖了专业课、英语、科研和竞赛,但没有机试。 面试真题精选: 1️⃣ 为什么选择中山大学? 2️⃣ 对人工智能学院的兴趣源于何处? 3️⃣ 掌握哪些编程语言? 4️⃣ 编程能力如何?是否参加过ACM? 5️⃣ 读过哪些AI相关的论文?能否列举几个期刊名? 6️⃣ 是否能够独立完成编程项目?举例说明,并详细描述你在项目中的角色。 7️⃣ 解释“线性无关”的概念。 8️⃣ 三个微分中值定理之间的联系是什么? 9️⃣ 深度学习的调参有哪些经验? Sigmoid和Softmax的区别是什么? 1️⃣1️⃣ 如果一个模型在训练过程中不收敛,是否意味着该模型无效?导致不收敛的原因有哪些? 1️⃣2️⃣ 深度学习如何提取query特征,以及如何利用深度学习计算语义相似度? ᠨ🙤题展示了中山大学人工智能学院对保研生的全面考察,从专业知识到科研能力,再到英语表达,全方位评估你的综合素质。准备好迎接挑战了吗?
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AI协会:创业赋能平台 今天有幸拜访了深圳市人工智能行业协会,与副秘书长进行了两个小时的深入交流。슊我们一致认为,AI创业之路充满了挑战,需要更多的交流和资源共享来克服这些困难。因此,我们决定创建一个交流社群,为大家提供更多的赋能机会。ꊊ深圳市人工智能行业协会(SAIIA)成立于2017年5月23日,是全国首家人工智能行业协会。协会覆盖了电子通信、大数据、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、无人驾驶等多个AI领域,目前已有500多家会员企业。 协会设有专家委员会和专业委员会,汇集了210多位人工智能领域的专家学者,以及1600多位全行业专家,打造了一个特色人才集聚高地。 协会的宗旨是“立足深圳,深化AI,服务中国,辐射全球”,结合行业市场需求和企业发展需要,创办了“GAE深圳国际人工智能展览会”。同时,协会还开展学术交流、信息咨询、行业调研、成果推广、资源对接、标准建设、融资服务、人才服务、知识产权服务、公平贸易等服务。 自2019年起,协会定期发布《人工智能发展白皮书》,已发布50余份人工智能行业研究报告,并出版多期行业期刊《AI时代》。协会还联合海信、爱奇艺、优酷、腾讯、华声医疗等行业代表性企业进行多项团体标准编制工作。 截止2022年,协会已成功举办三届深圳国际人工智能展、七届中国人工智能领袖峰会、六届全球人工智能创业者大会、50余场走进标杆企业系列活动。 协会致力于增进政企学资间互信合作,加速人工智能技术成果转化,构建人工智能应用生态系统,推动人工智能技术和应用的发展,并规范行业行为、促进行业自律、提供行业服务、保障行业公平竞争,助力人工智能行业高质量、可持续发展。𑀀
多模态学习论文推荐:高质量期刊不容错过! 大家好!今天我要给大家介绍一本非常棒的多模态学习计算机1区SCI期刊! 高质量期刊推荐 多模态学习是一种利用多种感知模态(如视觉、听觉、语言等)进行学习和建模的方法。这些感知模态可以独立,也可以相互关联。多模态学习的目标是通过组合和协同利用不同感知模态的信息,提高模型的性能和鲁棒性。 多模态学习在计算机视觉、自然语言处理、智能系统等领域有着广泛的应用。例如,图像与文本的关联分析、视频与语音的情感识别等。它的发展不仅使模型能够更好地理解和处理多模态数据,还推动了跨领域信息的集成和交互。 这本期刊的质量非常高,门槛相对较低,影响因子呈平稳上升的状态。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的人来说,这都是一个非常好的选择! 希望这篇推荐能对大家有所帮助,赶紧去看看吧!
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