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遥感论文作者权威发布_免费毕业论文10000字(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

遥感论文作者

「今日农大」近日，我校资源与环境学院师生的研究成果发表在农学和遥感等国际著名期刊Field Crops Research、Agricultural Systems（中国科学院一区TOP）、Journal of Environmental Management（中国科学院二区TOP）及Remote sensing (中国科学院二区)。资源与环境学院植物营养系杨海波老师、植物营养学专业邸云飞博士、农业资源与环境专业尹航博士为论文第一作者，导师李斐教授为论文通讯作者。文章在线发表题目为“Machine learning models fed with optimized spectral indices to advance crop nitrogen monitoring”（基于优化光谱指数的机器学习模型提高作物氮素监测）、“Nitrogen management indicators for sustainable crop production in an intensive potato system under drip irrigation”（滴灌集约化马铃薯系统氮素管理指标评估为作物可持续生产提供助力）、“Integrating environmental footprints and ecosystem economic performance to evaluate nitrogen management in intensive drip-irrigated potato production”（结合环境足迹与生态系统经济绩效评估集约化滴灌马铃薯氮素管理）和“Mapping plant nitrogen concentration and aboveground biomass of potato crops from Sentinel-2 data using ensemble learning models”（利用集成学习模型从哨兵2数据绘制马铃薯作物氮素浓度和地上生物量）。李斐教授团队经过多年的田间试验和示范，通过波段优化算法和机器学习，创新性地提出了优化光谱指数辅助机器学习算法增强作物氮素营养监测的新方法，并将该方法扩展到了卫星遥感尺度。在遥感监测结果的支持下，基于养分平衡原理和作物养分吸收规律集成了基于光谱监测的滴灌马铃薯氮肥精准管理技术，通过机器学习和生命周期方法，确定了滴灌马铃薯田氮肥管理的关键指标，分析了农民传统和优化管理模式下的环境足迹及经济效益，揭示了滴灌马铃薯氮肥优化管理下农业和环境可持续发展的可行性，助力了内蒙古农业绿色发展和五大任务完成。该研究得到了国家重点科技发展计划项目（2022YFD1900305、2023YFD1900404）、国家自然科学基金项目（32160757、41361079、31060273）、内蒙古自治区2020年科技攻关计划项目（2020GG0038）、内蒙古鄂尔多斯市科技重点项目（2021EEDSCXQDFZ004）和公益性农业科学研究专项基金（201503106）和中国国家留学基金委等项目资助。

𐟏력Œ—京大学遥感与地理信息系统研究所北京大学，作为北京的一本高校，拥有双一流的学术水平。其城环学院和地球空间学院（下设遥感所）均设有与遥感相关的博导，涵盖了地理学、测绘学和生态学等多个专业领域。 𐟓š 城环学院师资力量雄厚，拥有朴世龙院士等多位大咖，为学生提供高质量的教育资源。 𐟓 报名条件宽松，无具体成果限制，但英语水平需满足一定要求。具体要求如下：国家英语六级考试成绩425分（含）以上（2019年9月1日后参加考试）雅思（A类）成绩6.5（含）以上（2022年9月1日后参加考试） GRE成绩325分及以上（2019年9月1日后参加考试） TOEFL成绩90分及以上（2022年9月1日后参加考试） WSK(PETS5)考试合格（2019年9月1日后参加考试）国家英语专业四级或八级成绩合格（含）以上（2019年9月1日后参加考试）在相应的英语国家或地区参加过英文授课学位项目学习并获得学位（学位论文需为英文，2019年9月1日后获得）以第一作者撰写报考学科相关高水平英文文章，由院招生工作小组评估认可（2019年9月1日后发表，期刊标准：SCI影响因子大于等于3.0，SSCI影响因子大于等于2.0） 𐟔 期待更多有志之士关注北京大学遥感与地理信息系统研究所，解锁更多学术信息！

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

【扩大导航应用赋能人类未来国际航联2024年世界大会在北京举行】10月29日上午，国际航行学会联合会（简称国际航联）2024年世界大会开幕式暨全会在北京举行。会议由中国航海学会承办，主题为“扩大导航应用，赋能人类未来”，聚焦新时代卫星导航技术发展。来自美国、英国、意大利、荷兰、瑞典、波兰、埃及、日本、韩国等国家的国际航联成员代表和中外院士专家、论文作者和嘉宾等300多人参加大会。会议通过专家主题演讲、论文交流、展览展示等形式，研讨导航、通信、遥感等技术的融合应用新前景。中国航海学会理事长何建中，中国科协党组成员兼国际合作部部长罗晖，交通运输部国际合作司司长岑晏青，国际航联主席克里斯多夫ⷦ𐦙’夫斯基出席开幕式并致辞。中国公路学会理事长翁孟勇、中国航空运输协会理事长王昌顺出席大会。国际航联是非政府国际科技组织，作为国际海事组织的咨商机构，在全球航海领域扮演着重要角色，不仅推动了导航技术的发展和进步，还促进了卫星导航、移动通信、物联网及人工智能等相关技术在陆海空天多个领域的应用。中国航海学会自1988年2月加入国际航联以来，一直以正式会员身份积极参与各项活动。据介绍，自1976年起，国际航联世界大会三年举行一次，这是时隔三十年后再次在我国举行。何建中在致辞中表示，导航技术的创新发展将聚焦于智能化、高精度定位、多模态交互以及与自动驾驶技术的深度融合，为人们提供更精准、更直观的导航指引和更加个性化的服务，赋能新的生产和生活方式。中国航海学会十分关注导航及相关技术的研究和应用，通过学术研究、技术交流与服务，推动了科技创新成果与产业实际需求的精准对接。学会还积极参与国际科技交流合作，与多个国家和地区协同推进国际和区域航海科技合作平台机制建设，有效促进航海科技的深度合作与交流共享。罗晖表示，中国科协是中国最大的科技类学术共同体，支持全国学会在中国组织高水平学术交流活动，搭建国际科技界交流的机制和平台，助力推进国际科技界的信任合作。在新技术变革和大环境变革的双重挑战下，全球航行业发展更需要加强合作，聚合全球航行科技创新资源，共同促进全球导航技术知识共享。岑晏青表示，中国始终致力于推动航行领域的创新发展，已成为世界上航运设施体量最大、海上运输货物最多、船队规模位居世界前列的国家。当今世界，导航技术的进步对于推动智慧交通发展具有重要意义。中国高度重视智慧交通发展，大数据、互联网、人工智能等新技术正在与中国交通行业深度融合，智慧交通正逐渐由愿景变为现实。开幕式上，颁发了国际航联约翰ⷥ“ˆ里森奖（终身成就奖）、尼科奖（特殊成就奖）和荣誉会员奖，中国环球航海家翟墨荣获尼科奖，这是中国人首次获得该奖项。美国授时导航基金会理事长德纳ⷩ똥Ž德荣获哈里森奖，国际航联前主席约翰ⷦ𓢧‰𙥰”、国际航联前秘书长西蒙ⷥŠ 斯金荣获荣誉会员奖。近年来，中国的导航技术取得了举世瞩目的成果。今年9月，中国成功发射了第59颗和第60颗北斗导航卫星，进一步提升了北斗三号系统的可靠性和服务性能。新卫星在星载原子钟配置和新型星间链路终端的搭载等方面的技术升级，有助于确保北斗三号系统的平稳运行。北斗系统的服务用户现已超过10亿，并与其他国家和地区的卫星导航系统实现了兼容共用。中国导航领域专家、中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在会上介绍了北斗卫星导航系统与应用情况。中国自主航行专家、中国航海学会常务副理事长张宝晨介绍船舶自主航行与导航的最新技术发展。美国、意大利、波兰、荷兰专家分别就导航技术应用的最新发展、海事教育应对自主航运等海洋技术发展、飞机导航等主题进行演讲。（全媒记者张弛责编宇龙）

读博心得：心态调整的重要性 𐟌🊨𝬧œ𜩗𔯼Œ我在意大利已经度过了6个月。前两个月，我完全没意识到自己接触的是一个全新的课题。硕士时，我研究的是农业遥感，还发表了两篇顶级期刊的论文。而博士课题则是湿地遥感。我以为两者差别不大，但经过6个月的摸索，我发现自己需要学习的新知识太多了，尤其是湿地方面的基本知识。湿地知识的匮乏以及与导师的磨合期让我前两个月陷入了非常挣扎的阶段。每天的学习目的性都很强，就是想迅速发表论文。进入4月份复活节假期，被迫暂停了高强度的学习。突然停下来反而让我有机会复盘最近的生活。回顾过去，我发现自己有多发论文的目标是好的，但更应该建立在对自己研究领域全面了解的基础上。多跟老师交流沟通反馈，即使是结果不好的实验反馈也没关系。有时候钻牛角尖的时候，导师能给你提供另一个思路。即使再忙，也要学会停下来，有时候停下来休息一下再去思考，反而能得出自己想要的结果。工作再多，也要热爱生活。读博之后，我几乎放弃了听音乐，也不在乎什么穿搭。我几乎忘了自己曾经也是一个有趣的人。最重要的是身体健康，有的时候眼睛已经累到不自觉流泪，给自己身体太大压力会适得其反。昨晚睡觉之前，我忽然明白一个道理。现在我已经25周岁了，可能已经度过了人生的三分之一。时间果然是最宝贵的东西啊，尽可能的做让自己开心的事情吧 𐟎‰

美媒报道称，对嫦娥六号月球样本的分析首次揭示了月球背面详细信息，科学家首次详细分析了中国今年从月球背面回收的月球土壤和岩石。嫦娥六号是首次从月球背面带回土壤的任务，今年6月通过机器人探测器收集1.9公斤月壤后返回地球，这巩固了中国作为世界顶级太空大国之一的地位。根据周五发表在《科学》和《自然》杂志上的两篇论文，样本中火山岩可追溯到2亿年前，表明无人任务着陆点当时火山活跃，此次喷发代表相对较新的月球火山活动，这在对美国宇航局阿波罗计划和俄罗斯月球任务从月球近侧采集样本的研究中是未知的。圣母大学教授、《科学》论文合著者克莱夫ⷥ𐼥𐔨ᨧ亯𜌤𘎤𙋥‰研究的月球近侧样本相比，远侧玄武岩年龄出奇地年轻，都超过3亿年，不过嫦娥五号2020年收集的最近近侧样本有20亿年历史。研究还显示，这些样本没有许多阿波罗时代样本中放射性元素的特征。尼尔在邮件中说：“玄武岩（嫦娥六号回收）相对年轻且令人惊讶，其成分几乎不含放射性元素，这引发了‘这些岩浆是如何以及为什么产生的’问题。”他还说：“这和人们仍在询问的嫦娥5号玄武岩问题相同。”20世纪60 - 70年代阿波罗任务收集的首批月球土壤样本改写了科学教科书，揭示了月球形成及曾被岩浆海洋覆盖的情况。卡内基科学研究所地球与行星实验室名誉科学家理查德⷗ⷥᥰ”森（未参与新研究）称，人们一直担心从阿波罗结果发展出的月球故事是否只适用于月球的阿波罗区域。1969 - 1972年间，阿波罗任务降落在月球赤道附近六个相对附近地点，嫦娥五号降落在月球西北角，嫦娥六号降落在广阔的南极 - 艾特肯盆地内一个形成于约5亿年前的撞击坑。现在，嫦娥六号样本能帮助科学家通过解开月球背面火山历史来探索月球近侧和远侧差异，此前这些差异是通过遥感探测到的。《自然》论文通讯作者、中国科学院地质与地球物理研究所李秋丽教授表示，月球近侧总是面向地球（更容易研究），因为月球绕地球公转和绕轴自转周期相同（约27天）。李秋丽和团队研究了月球背面土壤两个小样本中的108块玄武岩碎片，通过研究样本中铅同位素衰变发现，多数碎片形成于约2亿年前，不过有一个片段形成于约8亿年前。《科学》论文研究的玄武岩碎片也有2亿年历史。卡尔森说，两项研究结果共同表明月球熔化时间比最初认为的要长，“我们不太清楚月球为何熔化那么久，它是个小天体，应该很快冷却”。两篇论文都指出，这些样品不含KREEP（钾、稀土元素和磷的首字母缩写词，在其他阿波罗时代月球样本中有发现）。卡尔森说，KREEP产生热量，其存在可解释火山活动为何在月球持续这么久，有趣的是嫦娥6号样本不含放射性元素。尼尔表示，对月壤样本的初步分析提出了一些问题，需要更多时间和研究额外样本来解决。中国国家航天局表示，中国以外科学家可在土壤样本抵达地球两年后申请研究，遵循美国宇航局阿波罗任务开创的先例。阿波罗登月1972年结束，但美国宇航局每年收到约60份样本研究请求，截至2015年，使用阿波罗数据发表了50多万篇科学论文。李秋丽说像尼尔这样的外国研究人员已能和中国同行合作。尼尔称被邀请参与项目感到“惊喜”，不过他只能“下班后”研究，以免违反2011年美国沃尔夫修正案（禁止NASA未经国会或联邦调查局授权与中国或其机构双边合作）。美国宇航局局长比尔ⷧ𚳥𐔩€Š6月表示，研究嫦娥六号样本可能不违反沃尔夫修正案。该航天局拒绝对这些研究发表评论，但表示正在与申请获取嫦娥五号月球样本的美国研究人员协调。NASA称知道CNSA面试国际贷款申请人，但尚未宣布选择。李秋丽还说周五发表的两篇论文不是对嫦娥六号样本的首次研究，6月有一篇论文对样本进行了表征但没确定日期。 #热点引擎计划#

CIE优博风采【CIE优博风采｜复旦大学柳钮滔：飞向离云端最近的地方】柳钮滔(1994-)，复旦大学信息科学与工程学院，副研究员，2021年博士毕业于复旦大学，入选2023年中国电子学会青年人才托举计划、2021年度中国电子学会优秀博士学位论文、复旦大学学术之星。以第一/通讯作者发表SCI论文20篇，其中遥感领域顶级期刊lEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 7篇，Icarus、科学通报各1篇。担任Remote Sensing期刊客座编辑和专题咨询委员会委员等，是GSICS月球微波定标小组和嫦娥七号SAR科学团队成员，主持自然科学基金等课题。提出了基于SAR 图像的月球永久阴影区着陆点选取方法，被美国Space News和俄罗斯报大篇幅报道。

𐟎‰河海大学地理与遥感学院优秀营员诞生记𐟎“ 𐟌Ÿ恭喜我们的学弟，在经过一番努力后，终于收到了河海大学地理与遥感学院的优秀营员确认！这份offer是对他辛勤付出的最好回报。𐟏† 𐟎“背景信息：这位学弟来自双非院校，专业是人文地理与城乡规划。他在校期间主持了一项校级大创项目，并参与了一项院级大创项目，还发表了一篇普刊论文。尽管背景不算出众，但他的研究规划和科研兴趣却非常浓厚。 𐟓…辅导过程：在七月份过后，学弟开始联系我们，此时985院校的夏令营报名大多已截止。由于时间紧迫，我们帮助他在两天内完成了夏令营的投递选择，并修改了个人简历和个人陈述稿。我们还进行了模拟面试和面试笔试技巧的辅导。 𐟒ᩝ⨯•策略：在面试中，学弟充分发挥了自己的长处，扬长避短。尽管他的本科院校背景和英语成绩不是最突出的，但他的研究规划详实，科研兴趣浓厚，展现了自己的独特魅力。 𐟌ˆ恭喜学弟，希望他的成功能激励更多保研er们继续努力，追求自己的梦想！𐟌Ÿ

PyTorch实战经验𐟚€ 大家好，我是某厂的信号/图像处理算法工程师，硕士期间发表了两篇SCI论文。今天想和大家分享一些关于深度学习项目的经验，特别是基于PyTorch的实现。信号处理领域 𐟓ˆ 在信号处理方面，我做过很多项目，比如心电信号的去噪、分割和分类，脑电情绪识别和癫痫检测，心音分类，以及脉搏波分类等等。这些项目主要涉及到心电、心音、脑电等医学信号的处理。计算机视觉领域 𐟓𘊥œ訮᧮—机视觉领域，我也有一些实战经验。图像分类、图像分割、目标检测和OCR这些项目我都有涉猎。比如，我曾经用深度学习模型来识别遥感图像中的特定目标，或者在医学图像中检测病变区域。编程技能 𐟒𛊩™䤺†深度学习模型的设计和实现，我还擅长使用PyQt编写程序。这让我能够更好地将深度学习模型应用到实际项目中，为用户提供更便捷的使用体验。希望这些信息对你们有所帮助！如果有任何疑问或者需求，欢迎随时向我提问。

【全球首款百通道百万像素高光谱实时成像器件诞生】中国工程院院士、北京理工大学教授张军团队首创片上光谱复用感知架构，自主研制了全球首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，光能利用率创造世界最高记录。11月7日，相关研究成果发表在《自然》。论文传送门☞网页链接高光谱成像技术能够同时获取目标的空间结构信息和数十甚至上百个波段的光谱信息，可以精准识别目标材质特征，从而实现复杂环境精准辨识，在卫星遥感、深空探测、新质装备等诸多领域具有重大应用，是世界各国竞相追逐的研究热点与难点。现有高光谱成像技术受限于几何分光和窄带测量的传统模式，空间、时间、光谱分辨率互相折中，系统体积大、重量重、难集成，严重制约了其在重大领域的发展和应用。团队提出了片上光谱复用感知理论与技术，改变了传统几何分光、窄带测量、物理输出模式，实现了片上宽带异化调控的高光谱成像。团队自主研制了高光谱智能成像器件，将光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%。该器件仅重数十克，工作波段覆盖了可见光和近红外超宽波段（400-1700纳米），具有国际领先的空-时-谱分辨率（1024㗱024@124fps，96通道），拥有完全自主知识产权。面向未来新质新域应用的智能化、轻量化探测需求，团队创新提出了片上光谱宽带感知架构。该架构不同于传统分立几何分光方法，通过集成异化调控实现从复杂系统到集成器件的革新；不同于传统窄带测量机理，通过宽带耦合测量实现光通量的跨越提升；不同于传统物理测量输出模式，通过智能计算实现高分辨率高光谱成像。基于此架构，团队攻克了阵列化宽带光谱调控、高光谱智能成像器件制备、大规模高分辨光谱重建等一系列关键技术，自主研制了国内首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，将光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%，创造世界最高记录。该器件具备体积小，29毫米㗲9毫米㗴2毫米；重量轻，46克；智能化程度高，实时高光谱成像与目标精准识别的优势，在可见-近红外波段实现高分辨光谱成像。在400-1000纳米波段范围内，光谱分辨率达到2.65纳米，时空分辨率为2048㗲048@47fps；在400-1700纳米波段范围内，光谱分辨率为8.53纳米，时空分辨率为1024㗱024@124fps。该器件还拥有较高的成像信噪比（40.2分贝）、动态范围（68.71分贝）以及热稳定性（-60℃-50℃）。北京理工大学教授边丽蘅表示，该器件在遥感探测、生命健康、智慧农业、工业自动化等领域展示了广阔的应用前景。在遥感探测领域，团队使用该器件拍摄了月球表面的高清光谱视频，在弱光环境下实现观测目标的动态远程监测，展示了该器件优异的光能利用率和时空谱分辨率；在生命健康领域，该器件实现了动态的血氧检测和水质污染分析；在智慧农业领域，该器件实现了高精度的叶绿素检测、糖度检测以及水果淤伤检测；在工业自动化方面，该器件实现了高精度的纺织物自动分拣。论文第一作者为边丽蘅，北京理工大学博士生王振、硕士生张宇哲，通讯作者为张军和边丽蘅，北京理工大学为唯一完成单位。（来源：中国科学报温才妃吴楠）

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