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计算化学期刊权威发布_计算器在线计算(2024年11月精准访谈)

内容来源:合毅科技所属栏目:观点更新日期:2024-11-26

计算化学期刊

理论与计算化学发文章难吗?聊聊我的经验 理论与计算化学这个方向,发文章确实有点挑战,但也不是完全不可能。不同研究方向的难度差异还是挺大的。 应用方向 vs 理论方向 如果你做的是应用方向的课题,比如计算有机化学机理、非均相催化或者电池方向的计算,那和实验合作会让你更容易发文章。但通常负责理论计算的人不会是一作,甚至共一作都很难排到第一。如果你不依赖实验合作,而是通过看文献自己找课题,那难度会大很多。 对于理论方向的研究,比如方法开发、参数拟合等,课题周期一般更长,需要更多的脑细胞来思考,出结果也更难。纯理论的研究很难发高分文章,但JCTC、JCPA、JCPB、JCPC、JCTC、JPC、PCCP等期刊还是比较认可的。如果你能结合一些实验数据,文章档次会高不少,比如能发在Angew、JACS甚至CNS系列正刊和子刊上。 个人经历分享 我本科时也是一头扎进计算化学这个坑里,靠着对它的热爱和不断摸索,慢慢积累了一些经验。虽然我现在还是个研一新生,但已经对计算化学有了更深的了解。希望硕士和博士毕业后还能保持这份赤诚的热爱。

𐟧䧨焦衧耧–线性方程组的快速求解 𐟔项目内容:学生将首先学习或复习线性方程组的基本知识, 并重点了解如何应用数值方法求解线性方程组。在这个远程项目中,学生还将学习Python或者MATLAB编程语言,将所学的数值算法程序化,用来求解实际的数学模型 𐟉‘搭配SCI/EI期刊、EI会议论文 𐟧‘‍𐟏른ˆ资背景:任职教师是西华盛顿大学助理教授,曾在密歇根大学完成数学博士后助理教授工作,毕业于威斯康星大学数学系 𐟎“应用数学,计算数学(物理学,计算化学,电子工程中的数学模型)等相关专业学生可面试评估

中科院青岛能源所朱佳伟博士生招生指南 中科院青岛生物能源与过程研究所,这个由中科院、山东省和青岛市人民政府共同筹建的机构,成立于2006年。它致力于将创新驱动与需求牵引相结合,聚焦新能源与先进储能领域,同时兼顾新生物和新材料领域。这里的研究涵盖了战略性、基础性、前瞻性和系统集成重大创新研究,突破领域前沿科学难题和核心关键技术,提供重大创新成果和系统解决方案,满足国家和区域重大需求。 今天,我要特别介绍一下这里的电催化方向,特别是朱佳伟研究员。朱佳伟是功能膜与氢能技术研究中心膜催化材料研究组的组长,同时也是博导。他入选了中国科学院高层次人才计划、山东省泰山学者青年专家、山东省优青等项目。近年来,他在Nature Communications、Angewandte Chemie International Edition、Advanced Materials、Mater. Today、Advanced Energy Materials、ACS Nano、AIChE Journal等期刊上发表了30多篇论文。他的研究项目获得了多项国家级和省部级科研项目支持,总经费超过1000万元。 朱佳伟的研究成果获得了多项荣誉,包括2021年中国石油和化学工业联合会可持续发展青年创新奖-卓越奖(全国5人)、2020年中国化学会-化学化工与材料京博优秀博士论文奖(全国19人)以及2021年Angewandte Chemie International Edition官方推荐介绍等。他还担任了Green Carbon、eScience、Chinese Chemical Letters、Science for Energy and Environment等期刊的主编助理/青年编委。 朱佳伟的主要研究方向包括:电合成与电催化关键材料(如无机钙钛矿材料、贵金属纳米材料、单原子等)的设计开发;电合成与电催化机理;先进电催化表征技术(如原位技术等);电合成与电催化关键部件的设计开发;理论计算化学以及生物电催化。 如果你对电催化方向感兴趣,特别是C2还原等与电合成、膜电极等领域有相关经验,那么朱佳伟的研究团队绝对是一个不错的选择。欢迎有志之士加入我们的行列,共同探索电催化的奥秘!

AI+化学分子预测:3个月发表一区论文? 今年人工智能在化学领域真是火得不行!𐟔堋itty团队发现,AI+化学分子预测有很多创新方向,感兴趣的小伙伴们快来一起搞科研吧!𐟒ꊥŒ–学分子性质预测 通过AI模型预测化学分子的各种性质,比如溶解度、稳定性等。 化学分子结构优化 利用AI优化化学分子的结构,提高其性能或降低副作用。 化学反应预测 预测化学反应的机理和条件,优化反应条件,提高反应效率。 化学材料设计 通过AI进行高通量筛选和多尺度模拟,设计新型化学材料。 药物设计 预测药物靶点,进行ADMET预测,帮助药物研发。 团队里的Z老师正在做AI+化学分子预测的课题,可以带几位同学一起发论文哦!𐟓 Z老师是海外顶尖高校化学工程博士,国内高校计算化学教授,研究方向主要是人工智能在化学分子预测的应用、计算化学和药物化学设计等。他发表了20多篇学术论文,包括在《Journal of the American Chemical Society》、《Nature Communications》、《ACS Central Science》等顶级期刊,有丰富的论文经验。

SCI和SSCI的区别,你真的了解吗? 大家好!今天我们来聊聊学术界常听到的两个名字:SSCI和SCI。它们可是两个不同的学术索引数据库,主要用于评估学术期刊的质量和影响力。那么,它们之间到底有什么区别呢?快来看看吧! 𐟎�瑩↥ŸŸ: SSCI(Social Sciences Citation Index)是社会科学领域的“老大”,主要关注经济学、政治学、社会学、教育学等社会科学领域的期刊。如果你是社科领域的学者,那SSCI相关的期刊你一定得了解。 SCI(Science Citation Index)则是自然科学领域的“宠儿”,涵盖了物理学、化学、生物学、医学等自然科学领域的期刊。自然科学领域的小伙伴们对SCI肯定不陌生。 𐟎𜕧”覌‡数的计算方式: SSCI和SCI都使用了引文分析方法来评估期刊的影响力,但计算方式有些不同。 SSCI通过追踪和统计期刊文章的被引次数来计算影响因子和引用频次,这样可以直观地看出一篇文章在社科领域的影响力。 SCI也是基于被引频次来计算的,但它的引文数据主要集中在自然科学领域,这也符合它作为自然科学领域数据库的定位。 𐟎‡𚧉ˆ商: SSCI是由Clarivate Analytics(原Thomson Reuters)发布和维护的。 SCI则是由Clarivate Analytics(原Thomson Reuters)旗下的Web of Science发布和维护。 𐟤— 总结一下,SSCI和SCI的主要区别在于它们的学科范围、计算方式和出版商。SSCI主要关注社会科学领域的期刊,而SCI则专注于自然科学领域的期刊。大家在做学术研究时,一定要搞清楚它们的区别,这样才能更好地选择适合自己研究方向的期刊!𐟒•

JCR和中科院分区,你该选哪个? 𐟓š 期刊分区是什么? 简单来说,期刊分区就是根据期刊的影响因子把SCI收录的期刊分成不同的等级。比较有名的两种分区方式是科睿唯安公司制定的JCR分区和中国科学院国家科学图书馆制定的中科院分区。 𐟔 JCR分区 科睿唯安每年都会出版JCR《期刊引用报告》。他们把收录的期刊分成176个不同的学科类别,每个学科类别再根据影响因子高低分成四个区: Q1区:影响因子前25%(含25%)的期刊 Q2区:影响因子占25-50%(含50%) Q3区:影响因子占50-75%(含75%) Q4区:影响因子占75%之后的期刊 𐟔 中科院分区 中科院先把JCR中的所有期刊分成13个大类:数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学和综合性期刊。每个大类再分成四个区,前5%为1区,6%到20%为2区,21%到50%为3区,其余的为4区。 𐟔 两者的区别 学科划分不同:JCR更细,中科院更粗。 分区方法不同:JCR按影响因子,中科院按前5%、6%-20%、21%-50%的比例。 指标取值不同:JCR用影响因子,中科院用其他指标。 写法不同:JCR用Q1、Q2等表示,中科院用1区、2区等表示。 𐟌Ÿ 到底该看哪个分区? 虽然两种分区方式都很权威,但中科院分区在国内被更多机构采用作为科研评价的标准。很多国内高校和科研单位都用中科院分区来计算科研业绩和职称评审。不过,最近有些学校明确表示要与国际接轨,采用科睿唯安的SCI期刊分区标准。所以,具体看哪个分区,还是要看你所在学校或单位的规定。

中科院3区SCI,75%录用! 大家好!今天给大家介绍一本中科院三区的药学领域SCI期刊——J PHARMACEUT BIOMED。𐟌𘰟Œ𘊊𐟒妜Ÿ刊名称:J PHARMACEUT BIOMED 𐟒好𑥓因子:3.4 𐟒她𔥏‘文量:521篇 𐟒妘縷揁:可选OA,传统订阅无需版面费 𐟒奮᧨🩀Ÿ度:平均2个月 𐟒奇𚧉ˆ周期:月刊/半月刊 𐟒好•用比例:75% 𐟒奾稿范围: J PHARMACEUT BIOMED主要发表关于药物和生物医学分析的原创研究报告和批判性评论。涵盖了制药、生物医学和临床科学分析的跨学科方面,包括分析方法、仪器、计算和解释的发展。提交的新应用侧重于药物纯度和稳定性研究,药代动力学,治疗监测,代谢谱;与药物有关的分析生物化学和法医毒理学;质量保证在制药行业也很受欢迎。 𐟒列Ÿ刊评价: Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis是药理学领域的期刊,2022年影响因子为3.4!中科院分区大类3区,小类2/3区,JCR2区;自引率5.9%,不用担心自引率方面的问题。OA期刊,APC:2940美元,也可选费OA则无需APC!近期顺利上线的文章审稿有快有慢,大多在2个月左右,审稿周期属相对较快,年刊量521篇,年刊量不少;2022年国人发文占比约40%,对国人十分友好!有合适的研究值得尝试冲一冲!

影响因子详解:你了解多少? 𐟓š影响因子(Impact Factor, IF)是衡量学术期刊影响力的重要指标。它通过计算某期刊在特定报告年份(Journal Citation Report, JCR Year)中被引用的总次数与其在前两年内发表的论文总数之比得出。 𐟑这一指标通常被视为衡量论文影响力的简单标准,即论文被引用次数越多,其影响因子越高,从而表明期刊在学术界的影响力越大。 𐟤”然而,也有观点认为影响因子并非越高越好,因为它反映的是期刊的检索频率,而非单篇论文的质量或影响力。影响因子与研究领域、主题以及是否为研究热点等因素密切相关。一篇论文即使发表在高影响因子的期刊上,也不能保证其具有高引用率。 𐟑€值得注意的是,影响因子并不能完全代表论文的质量,因为不同学科间的比较是不可行的。每个期刊都有其特定的影响因子,而SCI(科学引文索引)和SSCI(社会科学引文索引)是提供影响因子的两个主要数据库。 𐟓Š在选择期刊时,行业内的评价同样重要。我们应优先选择那些具有良好口碑、发刊成功率高的正刊。综合评价期刊的优劣才是最佳选择。 𐟓ˆ文章的分区是基于期刊影响因子的高低来定义的。分区的标准主要依据影响因子,不同区的期刊区别在于它们是按照影响因子从高到低排序的。 1⃣️JCR分区(国际分区)涵盖了176个不同学科类别,平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区: 各学科分类中影响因子排名前25%(含25%)的期刊被划分为Q1区。 排名在前25%至50%(含50%)的期刊为Q2区。 排名在前50%至75%(含75%)的期刊为Q3区。 排名在75%之后的期刊为Q4区。 2⃣️中科院分区则将JCR中的所有期刊分为数学、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学以及综合性期刊等13大类: 排名前5%的期刊被划分为1区。 排名在前6%至20%的期刊为2区。 排名在前21%至50%的期刊为3区。 剩余的期刊为4区。 𐟒ᦀ𛤹‹,一区代表着国际学术界的最高水平,发表难度极高;二区是国内作者的主流选择,难度适中;三区和四区虽然在国内存在争议,但在没有严格分区要求的情况下,它们仍具有一定的发表价值。学者在选择期刊时应根据自身情况和单位要求做出明智的决策。

国庆节刚刚结束不久,国外传来一条好消息,这次外媒的目光又要投向中国了! ​​都知道,2024年诺贝尔奖的获奖名单正在陆续公布,作为国际上公认的最具权威的奖项之一,无疑是国内外关注的焦点。值得一提的是,今年诺贝尔物理学奖得主的身份很有意思,两人都是从事AI科技领域,有“AI教父”之称。 ​此外,今年的诺贝尔化学奖也意外地颁发给了三位利用AI工具进行蛋白质结构预测的科学家,也是与AI有密切的联系。 ​​显然,当下AI已经成为了科技行业离不开的一个话题,可以说在工业制造、汽车、金融甚至是医学领域,AI都能发挥出巨大的作用。 ​​很多人没有注意到的是,国际顶级学术期刊《Cell》就最新发布了一项与AI有关的科研成果,与中国有很大关系。中山大学与阿里云的研究团队在RNA病毒发现方面取得突破,成功利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万种全新RNA病毒,是已知病毒种类的近30倍。 ​​可能有人不清楚,病毒发现对我们或者社会有什么用,为什么要花精力在这方面?这里我们需要弄明白一点,病毒和我们的健康是密切相关,只有弄清楚了病毒的特性、来源,我们才能更好的预防疾病、治疗疾病,所以病毒发现在医学领域是非常重要的。 ​​然而过去我们对于病毒的鉴定,尤其是种类繁多且能高度分化的RNA病毒,存在很大局限性,说简单点就是我们只能从已知病毒中去对比识别。 ​​不过如今有了中山大学和阿里云通过先进的云计算和AI技术,设计出了深度学习模型Lucaprot,能够突破“已知”框架的局限。换句话说,我们可以借助模型去识别更多的病毒,而且更加高效、更加精准,从而帮助科研人员进行病毒学研究。 ​​试想一下,如果我们能对病毒的研究更进一步,或许很多过去很难治愈的疾病,就能有更有效的治疗方法,拥有更先进的医疗水平,让更多人从中受益。 ​​之前阿里就凭借AI技术的优势在多癌症早筛上取得突破,现在在病毒发现上也有了重要进展,甚至登上国际顶级期刊,可以说在把技术用好、把技术做深上,阿里已经在走在了前面,也希望在其他医学难题上,未来有更多的技术突破!

辛辛那提大学室内空气质量PhD招生 辛辛那提大学Tianren Wu课题组正在招收两名全奖博士研究生,计划于2025年春季或秋季入学。欢迎环境工程、环境科学、气溶胶科学、化学工程、化学、大气化学及相关领域的同学申请。课题组主要研究方向为利用高分辨率在线质谱仪研究室内空气中有机污染物的形成与化学变化,以及室内空气净化技术。 𐟔 研究方向: 使用在线高分辨化学电离质谱仪探究由人体皮肤油与臭氧反应产生的高氧化有机分子及其颗粒物(气溶胶)。 研究室内游泳馆中空气污染物的形成机理及物化特征。 𐟓… 预计完成博士学习和科研项目需3.5-4.5年。实验室将资助博士生参加美国境内或国际学术会议。该职位税前年薪约为2.8万美元(已免学费)。 𐟎𕄦 𜨦求: 候选人必须拥有环境工程、环境科学、大气化学或相关领域的本科学位。 有硕士学位者优先,但非必须。 具有质谱分析、气溶胶测量或环境空气气体分析的相关经验者优先。 熟练掌握Matlab或其他编程和数值计算语言。 GPA至少为3.0。 具有良好的书面和口头沟通能力。 𐟓‹ 申请文件: Resume/Vitae 一封描述候选人的资格、研究经验和兴趣的信(最多2页) 技术写作样本(如期刊出版物、论文、研究报告或课程项目) 一份非官方成绩单 两名推荐人的联系方式 雅思或托福成绩 有兴趣的候选人可通过电子邮件联系Dr. Tianren Wu获取更多信息。申请时请将所有申请文件合并成一个PDF文件并发送至Dr. Tianren Wu的电子邮箱:wutr@ucmail.uc.edu。

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