是非论文最新视觉报道_鲁迅《示众》原文及赏析(2024年12月全程跟踪)
毕业答辩小贴士:顺利通过的秘诀 答辩终于结束了!感觉整个过程还是挺顺利的。 首先,我的论文经过老师的精心指导,我已经反复修改了十几次,所以论文本身没有什么大问题。老师们也都非常温柔,只提了三个问题,回答完就可以结束了。只需要对封面的一些小问题做些修改就好。 给大家分享一些小贴士: 穿正装:答辩就这么一天,穿正装会让老师觉得你非常重视这次毕业。我们班级有一个同学就被老师提问了今天穿的服装风格,问她为什么没有穿正装。由于我们是服装专业,大家平时穿衣都比较个性。 提前准备答辩稿:即使不照着读,但开头和结尾一定要熟悉,展示PPT的时候多和老师进行眼神交流,这样会非常加分。 淡妆即可:不要浓妆,但也不要素颜。涂个豆沙色或草莓色的唇釉,画个眉毛,打个底,气质立马提升不止一个度。𗢀♀️ 小细节加分:有时间的同学可以去夹一下睫毛,用棕色浅浅的画一点眼线,睫毛卷翘,眼神灵动,老师看着你也会很开心。 态度诚恳:老师提问时一定要态度诚恳,耐心仔细回答。结束语可以用:“谢谢各位老师在百忙之中抽空来参加我的毕业答辩。”(虽然可以不鞠躬,但配合一下,老师会对你印象很好) 论文内容很重要:切记不要只注重格式而忽视内容。答辩前一晚严格按照学校和导师的要求去检查论文格式,再次修改。同组的好几个同学因为引言和摘要的部分字数不够而被老师要求修改。我的论文只需调整封面,内容没有问题。 PPT简洁明了:PPT一定要简洁明了,切忌出现大段文字。即使有,也不要照读,一带而过即可,重点还是论文,不是PPT。 祝各位同学们顺利答辩,嘿嘿
燕大成考答辩,一文助你! 大家好,我是燕山大学继续教育学院的学生,今天来给大家分享一些关于成考学位答辩的小心得,希望能帮到正在准备答辩的学弟学妹们。 时间管理 ⏰ 首先,答辩时间真的很短,建议大家准备一个十页左右的PPT,五分钟内搞定。千万别照着PPT上大段大段地读文字,总结一下重点、思路和结论就好。留点时间给老师,他们可能会给你提一些修改意见。 设备调试 𑊦前调试好你的摄像头和屏幕共享功能。我有同学共享的时候,我这边根本看不到他的PPT,答辩老师也看不到,结果被老师批评了一顿。 熟悉论文 一定要非常熟悉你的论文,不然老师问你一个问题,你可能会一脸懵逼。老师不会故意刁难你,问题基本都是从论文内容里来的。 着装和妆容 穿着打扮也很重要。有的同学蓬头垢面地出现,摄像头只看到半个头,怕老师看到咱的牙吗?为什么不能干净利索地全脸出现呢?找个干净的背景,至少也得是个大白墙。有的同学阳台上的裤子半袖都看得一清二楚,真的不合适。 声音要大 ⊥㰩礸点,干脆利索,坚定有感情且起伏一些。这样老师会觉得你很有自信。 录音录像 ️ 轮到你的时候,一定要录音或者录像。老师会通篇给你提修改建议,老师都很专业,溜一遍就知道你的论文问题所在。基本上人均10个问题起步,笔头和脑子根本记不过来,一定要录音,后期好根据老师的建议修改。 论文质量 论文质量得过关。有的同学论文题目起得太大了,博士论文写它都得写一本书那么厚,咱就多搜搜差不多的,跟着开题得了。还有论文里的格式、内容一定要按照学校要求的撰写规范来写,排版、字体、字号这些低级错误就不要再让老师提了。 先想到这么多,明天翻到我当天写的小笔记再给大家补充。祝各位顺顺利利!拿学位!
开题答辩小贴士:轻松应对,三五分钟搞定! 开题答辩其实就是对你论文思路的一个简要介绍。首先,你得明确自己的论文主题,然后列一个详细的计划表。熟悉论文的内容,特别是方法和结论,同时对研究领域也要有一定的了解。 提前准备回答可能的问题,避免仓促回答,保持沉稳自信。精简PPT内容,清晰简洁的布局更容易引起评委的关注。记住,答辩不是辩论,不要争辩反驳老师的提问,等老师说完后再阐述你的想法。疯狂反驳老师最终大概率是不会过的! 从一个新的角度研究问题,使用对比研究等研究方法,两种理论结合等进行回答。比如可以说:“我的研究方法对比了…,充实了…的研究成果;对当前…具有一定借鉴意义。” 最后,论文的研究数据是否有可靠来源?是否容易获得?可以从知网、政府官网等途径获得研究数据。 希望这些小贴士能帮助到大家,祝同学们都能顺利通过答辩哦!如果需要答辩模板,可以在下方留下你的专业哦。
律师职称评定指南:轻松搞定,上心就行 𞋥𘈦友们,评职称其实没那么复杂,只要你有心,基本都能顺利过关。下面我来给大家分享一些小窍门,希望能帮到你们。 提前规划好时间 ⏰ 首先,你得提前规划好什么时候评哪一级别的职称。这个很重要,因为不同级别的职称对学历和工作年限的要求不一样。比如,在湖北,专科毕业三年可以评初级,本科毕业一年可以评初级,中级需要专科毕业七年或者本科毕业五年,而中级满五年后可以评副高。所以,你得确保自己的学历和工作年限符合要求。 抓住申报时间 每年的评审公告一般会在6到7月发布,一定要注意报名时间和提交材料的时间。这些公告通常会在当地人社局的官网上发布,记得及时关注。 论文要提前发表 论文发表是需要时间的,尤其是你要评副高的话,还得提前准备好专利。所以,论文最好提前发表,别等到最后一刻才匆忙搞定。 其他注意事项 除了学历和工作年限,业绩和论文的准备也很重要。各项材料一定要整理得专业、齐全。其实,大部分情况下,只要你有心,花钱也能搞定。 总的来说,评职称并不难,关键是要上心。如果你有不懂的地方,可以随时来问我哦! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能顺利拿到心仪的职称!ꀀ
软考高分攻略:轻松拿下副高职称 大家好,最近软考的成绩终于出来了,我也顺利拿到了副高职称。作为一个毕业一年的计算机专业学生,我觉得有必要和大家分享一下我的备考经验。 复习策略:重点章节和基础知识 首先,教材的重点章节是第七八章,这些章节主要讲的是架构相关的知识。这些章节一定要仔细看,因为选择题会直接考到这些内容。其他的章节,比如计算机基础,如果你在大学里学得扎实,应该问题不大。不过,近些年的题目中,计组、操作系统、计网这些硬核内容都弱化了,更多的是一些很虚的知识,不是靠系统学习能提升的。今年还考了 sysml,我也是蒙的。 下午的题目我主要是刷的往年真题。有些题目是重复出现的,甚至答案都可以复用。其实很多内容不用深究,通过刷真题掌握常考题型的做题方法,背一背一些常用的答案也能答个差不多。当然,今年也出现了一些新题,比如必考题中出现的大数据架构。建议大家针对性地挖掘一下教材里的各种架构图。 论文准备:从项目中找亮点 论文的前提是你做过开发。如果你没怎么做过开发,我不推荐考架构。我准备论文的方法是提前把自己做过项目中有亮点的部分整理下来,看看能从哪些方面扩展,形成一篇论文。比如,消息队列可以扩展到事件系统架构,微服务可以讲到云原生、云计算。几个点串起来就能形成一篇论文。我这次论文基本是围绕云原生、云计算准备的,但今年的都没考,我临场发挥写了个边云协同的,还是有点依赖于实际经验的。 当然,如果你没吃过猪肉,见过猪跑也行。从网上找一些大厂项目的架构演化案例文章来挖掘一下,融进自己的项目里也可以。 总体感受:题目虚化,论文有难度 미 总体而言,上午题和下午题感觉都虚化了,很多硬核的知识不常考了,比如计组、操作系统、设计模式。开始考很多泛泛而谈的东西,有利于非科班基础不好的同学。论文又有些难度,不好预测了,可以多看看 IBM、亚马逊、谷歌这些公司在宣传的一些新技术、新理念。比如今年的云边协同。其实名字是新的,做过开发的也都知道就那些东西,无非就是个边缘计算,旧壶装新酒,都能写出来。 希望这些经验对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!
英国留学别太老实!这些事你一定要做 作为一个22fall的老学姐,我想和大家聊聊在英国读硕士的那些事儿。千万别以为只要上课就能毕业,真的,你会错过很多精彩的东西! 和导师保持联系 多和导师聊聊天吧!他们真的能给你很多帮助,不仅仅是学习上的。比如,我的导师就给我推荐了很多实习机会,甚至工作机会。他还知道我有申博的打算,主动提出帮我写推荐信。这种小细节真的让人很感动。 论文指导课一定要上 如果你没读过语言班,那论文指导课一定要去上!可以找学校语言中心,也可以找辅导老师。不过要注意,学校的论文指导课都是全英文授课,所以自己的语言能力也要提高哦。 当小组长 颀능䚥学会发现,在国外读一年书下来,压根没结交任何一个外国朋友。其实,当Seminar或者Pre作业的小组长就是一个很好的机会和国外朋友相处。相信我,这个过程会让你学到很多。 迎新周一定要参加 留学生结交新朋友最快的方式,绝对是迎新周!为了更好地融入环境,一定要参加这个活动。迎新周会有很多社团在宣传,建议大家挑选1-2个自己感兴趣的加入(别参加太多,耽误学习哈哈)。 关于兼职 𝧕学的目的不应该是赚钱,而应该是学到东西!所以,想练口语的同学,答应我,不要去奶茶店或者中餐厅了,去外国商场打工吧!超超超锻炼口语!教大家一个快速找到兼职的方法:把自己的英文CV交给各个化妆品专柜的柜姐。等到summer sale或者圣诞大促的时候,他们缺人就会想到你了。 多读期刊论文 多去看一些自己研究领域的期刊论文,多积累好的写作手法,应用到自己的论文中去!梳理作者的思考逻辑,小组讨论的时候都能引用这些表达。同学直呼哇塞! 假期多去旅游 工作之后,出去旅游的时间就真的很少了,所以说,要趁读书的时候,多出去走走,去看世界!在平时Reading week时计划一个周边游,圣诞或者复活节也可以和朋友去欧洲国家旅行~~真的很值! 希望这些小建议能帮到大家,祝大家在英国的留学生活丰富多彩!
如何突破SCI初体验?审稿人最关心的部分 背景:刚开始写SCI论文可能会觉得无从下手,尤其是第一篇!作为一个从零开始的硕士,到博士发表了15篇以上的SCI论文,今天我想分享一些突破第一篇SCI论文的心得。 懲题策略:医学生建议从临床课题开始,尤其是回顾性研究。因为这些数据和病历都是现成的,只需要进行整理和分析。如果你有一定的统计学基础,大约两个月就能完成一篇初稿。 写作方法:可以从仿写开始,先看10篇同类型的文章,找出一些规律性的写作模式。特别是研究方法部分,一般不会有太大差别,按照模板写就行。然后把统计结果进行阐述。 奅襈:我认为最难写的是Introduction部分。这也是审稿人最看重的部分!因为创新性在这部分引出来,决定了文章的意义。所以,这部分一定要好好写,直接决定了审稿人对你的文章感不感兴趣。 Abstract部分:审稿人通常会通过看Abstract部分来了解文章的大概内容。这部分也是我们最后写的部分。 ⏰写作周期:以回顾性分析为例,在有现成数据的情况下,从搜集到整理再到分析再到写作,整个过程建议不超过6周。拖的时间越长,越写不完,一定要给自己设置一个deadline。
评副高必知的那些事儿 嘿,大家好!今天来给那些正在准备评副高的朋友们提个醒,这些关键点可千万别漏掉哦! 首先,大家一定要搞清楚自己所在地区和行业的具体评审条件。不同省份、不同行业的要求差别还是挺大的。比如,教育行业在上海评副高,要求你在任现职以来,独立或作为第一作者在国内外重要学术刊物上发表高水平学术论文至少3篇,还得有其他一些条件,比如教学、科研成果获奖,参编教材等等。而在四川评副教授,要求你在本学科领域取得至少3项代表性业绩成果。所以,大家一定要仔细研究自己所在地区和行业的具体要求,按照要求去准备材料哦。 ꠥ 𖦬᯼业绩材料可是重中之重。这可是你工作能力和成果的体现。把你参与的项目、取得的成绩都好好整理出来,盖章千万别出错,而且最好提供3-5个近5年内的业绩,项目不在多而在精哦。 还有论文,一般来说,申请副高级职称最少要准备两篇论文,其中一篇最好是国家级及以上级别的期刊,并且要有一篇知网可查,另一篇万方、知网和维普可查就行,同时论文方向必须和评定的职称专业一致。 最后就是答辩环节啦,对于有答辩要求的朋友,一定要提前做好准备。要熟悉自己的业绩材料和论文内容,把握重点,评委提问时要清晰、肯定地回答,不要模棱两可哦。 希望这些小贴士能帮到大家,祝大家顺利通过副高评审!
如何在一个月内完成博士毕业论文? 终于毕业了!回想起那段写论文的日子,真是既痛苦又酸爽(别打我)。好在结果还不错,盲审拿了3A,还拿了省优。毕业后才想起来整理一些经验,分享给大家(盲审险过,不保证适用所有人)。 心态要稳,行动要快♂️ 当你搜索这个问题时,说明你已经到了紧要关头。别慌,稳住能赢!记住,你并不孤单,总有人和你一样在拖延症的边缘挣扎。 精修框架,大不了重来 框架是论文的骨架,一定要搭好。可以和靠谱的学长学姐、师弟师妹或者学术大佬一起研讨框架。平时关系要维护到位哦! 老生常谈了,框架搭得好,剩下的内容就会水到渠成!就算出错也别怕,大胆推翻重来,不然会更痛苦。我当时由于线上开题交流不到位,再加上自己问题意识不明确,等真正开始调研时,发现原来的思路根本无法落地。于是我重新确定框架,推翻重来。(丢掉了7万的文字稿,最终成稿也只有13万字,但足够表达观点了,毕竟没有老师会仔细看内容和数写了多少字) 前期工作要做好 前期的叙论和文献综述部分超级重要,也是我用一周时间重新梳理的重点部分。记住全优论文必备三要素:一定要有新的观点、新的理论视角、新的材料(没有也要假装有)。 按章写作,循环优化⏰ 每天至少写3000字,尽早完成每一章节写作。逼着自己写,哪怕是案例、采访内容、引用也算。前期的资料整理能用的都用上,先完成再完美! 写完一章就让师弟师妹看看逻辑并找人校对(可以氪金),然后你再去写下一章,这样循环往复,能极大节省时间!此外,逻辑和语言可以交给AI去润色。但AI只是工具,核心思想还是要靠自己! 注意格式和细节 形式就是内容,形式就是你的态度!不要忽视格式、图表、章节首尾段落这些表面功夫。 留出空余时间 一定要留出足够空余的时间专门调格式、给老师看摘要和修改框架细节的时间。 作息方面 不用刻意追求早起或者规律作息,只要能产出内容就是王道!反正我是困了就睡,醒了就学,状态不好就摆烂一会会,或者哭,哭完继续写。(可以听音乐) 最后的小建议 世界上没有完美的文章,完成永远比完美更重要。记住:你一定能写出来!没有奇迹就创造奇迹。前提是你得敢想并且敢动起来,内耗只会拖慢你的脚步。 其他的后面想起来再分享啦~小伙伴们也可以多多交流!
这种情况适合找论文导师要推荐信吗? 最近在准备硕士申请,想找论文导师写推荐信,但有点纠结。论文导师同时也是一门课的老师,因为疫情原因,大部分课程都是线上进行的。论文方面也有线上沟通和线下见面,但老师每年带的学生挺多的,可能有七八个,感觉他不一定能记得我。不过,我确实挺积极地在跟老师沟通论文细节的。 导师教的这门课分数不高,只有high pass。论文分数也不是很高,只是high merit。其他课程分数还可以,特别是数据分析类的课程,最后总分69分毕业了。 论文导师愿意当我推荐人,但他说如果收到相关邮件会再来问我硕士学习的情况。感觉他还是挺负责任的。不过,我在想,这种情况找他做推荐人合适吗?还是找本科导师会更好呢?毕竟在硕士申请时,本科导师的推荐信也很重要。 希望有经验的朋友能给点建议,谢谢!
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