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人机交互学术写作新上映_ai写作机器人(2024年11月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

人机交互学术写作

读研心得 | 学术之旅的起点 𐟌Ÿ感谢读研，让我有机会近距离接触学术大牛𐟌Ÿ 很荣幸能参加首届翻译认知研究与学术论文写作的研修班。作为承办方之一，我们学生志愿者在服务后，还能旁听课程。𐟘… 这次会议邀请了很多学术界的大牛，比如李德凤教授、郑冰寒教授、肖开容教授等。他们分享了许多与论文写作相关的概念、思路和方法，比如fixation patterns、fixation counts、fixation duration等，以及他们正在研究的课题，比如眼动仪在翻译认知研究中的应用。对于我这个论文小白来说，这次会议意义非凡，可以说是开启了我探索学术之路的大门，也激发了我对论文写作的热情。更重要的是，它为我提供了论文写作方向和选题的思路（如译者的情感态度研究、人机交互翻译认知研究等）。个人感觉，做学术的话，议题、方向、方法、数据和可操作性等因素都至关重要。平时还是要多看优秀文献和专业书籍，通过前辈的著作来找到一些灵感。总之，一篇优秀论文的诞生绝非易事，但也并非天方夜谭。感谢学校提供的学习平台和机会。功不唐捐，认准了一条大道，迈出的每一小步都有意义。暑假的主旋律就是看书与学习。𐟓š𐟒က

雅思和托福哪个更好考？一起来看看吧！关于雅思和托福哪个更好考一些，这个问题其实没有一个标准答案。两者在考试形式、内容、难度和认可度上都有所不同，每个考生的英语水平和备考情况也不一样。下面我们来详细对比一下。考试形式和内容 𐟓š 雅思（IELTS）雅思分为四个部分：听力、阅读、写作和口语。考试时间大约是2小时45分钟。口语部分是和真人考官面对面交流，考察的是你的实际口语能力。写作部分分为小作文和大作文，小作文通常是图表描述，大作文是议论文。托福（TOEFL）托福也分为四个部分：阅读、听力、口语和写作。考试时间大约是4小时。口语部分采用人机交互的方式，考生需要面对电脑回答问题。写作部分分为综合写作和独立写作两部分。难度比较 𐟧 词汇量托福的词汇量要求比较高，至少要达到6000到8000词才能考出一个相对理想的分数。雅思虽然没有直接要求词汇量，但阅读和听力部分的题材很广泛，同样需要考生有较大的词汇量。阅读部分雅思的阅读部分更注重细节，尤其是T/F/NG题（True/False/Not Given），需要考生对文章细节有深入的理解。托福的阅读部分则更偏向于学术性文章，难度与美国大学教材相当，时间管理也更加严格。听力部分托福的听力难度较高，主要偏向于学术内容，需要在听的同时快速理解并速记信息，且题目在录音播放完后才出现。雅思的听力部分则更偏向于日常生活和学术场景的平衡，包含多样化的场景和材料。口语部分托福的口语采用人机交互的方式，评分由人工智能系统完成，对发音、语调和流利度等方面有较高要求。雅思的口语是与真人考官进行面对面交流，更接近真实的语言交流场景。写作部分雅思的写作被普遍认为难度较高，尤其是大作文部分，需要考生在60分钟内完成一篇250词以上的文章，且评分标准严格。托福的写作虽然也分为两个部分，但模式较为单一，且允许使用缩写，相对容易把握。认可度 𐟌 雅思雅思主要是英联邦国家承认的英语考试，比如澳大利亚、英国等，北欧国家也承认。现在美国和加拿大的部分学校也承认雅思成绩，且承认的学校数量正在增加。托福托福是全球接受范围最广泛的英语考试之一，适用于北美地区，美国最认可。除了澳大利亚明确表示不接受以外，其他国家和地区都承认。综上所述，雅思和托福在考试形式、内容、难度和认可度上都有所不同，考生需要根据自己的实际情况和目标需求来选择适合的考试。希望这些信息能帮到你！

UCL人机交互硕士：就业与申请全攻略 𐟏려𜦦•楤祭業橙⯼ˆUniversity College London，简称UCL）成立于1826年，是伦敦大学的创始学院之一。UCL常被视为英格兰第三古老的大学，仅次于牛津和剑桥。作为英国“金三角”之一，UCL也是“G5超级精英”和“罗素大学集团”的成员。2023年QS世界大学排名中，UCL位列第8。 𐟒᠍Sc Human-Computer Interaction 𐟒🠨ﾧ苦您🰊该课程由UCL交互中心（UCLIC）提供，该中心是世界领先的人机交互研究中心，与行业和研究界紧密合作。该专业专注于计算机和移动技术的设计与使用，重点研究人与系统之间的界面。这个跨学科课程位于工程、行为科学和设计的交叉点，结合了学术严谨性与雇主高度关注的实践和专业技能。 𐟪„ 职业发展毕业生可就业于技术跨国公司、初创企业、政府机构、咨询公司和学术界。他们可以担任用户体验（UX）研究人员、交互设计师、可用性专家和信息架构师等角色。许多人在毕业后的几年内晋升为高级职位。 𐟓ƒ 入学要求申请者需至少拥有计算机科学、心理学或人体工程学的二等以上学位，或至少具有相关领域（如界面设计、商业IT、产品设计）的二等以上学位；考虑有相关的实践或工作经验的申请者。 𐟓Ž 申请条件个人陈述成绩单推荐信英语语言要求：雅思7.5以上（单项不低于7.0）；托福109分以上，阅读和写作27分，口语和听力23分 𐟔– 经验谈 𐟟ᠥ𐱤𘚊UCL拥有庞大的校友网络，历届校友会参与行业演讲者系列和职业活动，并定期向应届毕业生发送工作机会。同学们也可以自行联系学长学姐，寻求工作机会。不过，留英较难，但不少同学选择继续深造读博，回国后大多在互联网大厂、科技类公司任职。 𐟟ᠧ”𓨯𗊕CL的人机交互专业更偏向心理学和计算机科学。如果你是计算机、设计、心理学背景的学生并且想要转人机交互，那么UCL是去英国学习HCI的首选。不过，录取竞争激烈，且一年比一年卷。

欧洲EIT双硕士：高性价比与高就业率 𐟎“ 欧洲EIT Digital Master School 提供了一个独特的学习环境，让你在两所不同的欧洲国家的大学中获得双硕士学位。参与的学校包括瑞典皇家理工KTH、芬兰阿尔托大学、意大利米兰理工大学等。 𐟓… 学制：2年 𐟒𐠥�𔹯𜚱5000欧/年 𐟓† 申请时间：1 November 2023 - 8 February 2024（参考24fall第一轮时间） 𐟔 开设专业：自主系统和智能机器人（Autonomous Systems and Intelligent Robots）云和网络基础设施（Cloud and Networking Infrastructures）网络安全（Cyber Security）数据科学（Data Science）嵌入式系统设计（Embedded Systems Design）金融科技（FinTech）金融科技与商务（FinTech for Business）人机交互与设计（Human Computer Interaction and Design） 𐟓 申请要求：学术背景：相关本科均可申请，官网有明确的要求说明，最后一年在读生也可以申请。语言成绩：雅思：总分6.5分，写作6.0分，其他单科不低于5.5分。托福：总分92分（写作部分22分）。或者以下国家取得学位：美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚或新西兰等。 𐟓‹ 申请材料：学位证书/文凭：原始语言的学位证书/文凭及其英文翻译件。如果大学无法提供翻译服务，则需由授权翻译人员完成翻译，并确保翻译件上可见翻译人员的资质、签名和印章。对于仍在就读的学生，需提供由学位管理办公室（或类似部门）出具的声明，确认其正处于最后一年的学习阶段，并给出预计完成日期。特别注意，如果申请进入Aalto University，必须在2024年7月31日前完成学士学位。成绩单：包括所有课程的成绩单原件及其英文翻译件，并且所有印章和签名都需要清晰可见。英语水平证明：（如上所述）简历：包含学术和职业。动机信：阐述加入EIT Digital Master School及特定项目的理由；展示你的创业想法；动机信不应超过两页；若申请多个项目，建议为每个项目撰写单独的动机信。官方彩色身份证明：如护照或国民身份证。可选材料：排名的文件；一段2分钟的视频作为动机信的补充。 𐟌Ÿ 这个项目不仅提供高性价比的教育，还有各种奖学金可以申请，让你的留学之路更加轻松。实力强的小伙伴们，赶紧抓住这个机会吧！

南洋理工大学王勇团队博士招生全攻略 𐟑袀𐟔젥Ｅ𘈩㎩‡‡ 王勇博士，南洋理工大学计算与数据科学学院的助理教授，专注于数据可视化、可视分析、人机交互与协作领域的研究。他已发表80余篇高水平科研论文，多次获得可视化与人机交互国际顶级会议（如ACM CHI, IEEE VIS, ACM IUI）的最佳论文奖或提名奖、最佳海报奖等荣誉。王勇博士还获得了Lee Kong Chian Fellowship和2024年数据可视化领域AI 2000 Most Influential Scholar Honorable Mention等荣誉。他长期担任多个著名会议和学术期刊的审稿人，包括TVCG、IEEE VIS、ACM CHI、PacificVis、EuroVis、ACM IUI等。王勇博士指导的博士生曾获得校长奖学金、Dean’s list、IEEE VIS最佳论文提名奖等奖项。 𐟓– 研究方向数据可视化可解释性人工智能人机协作视觉分析在金融科技、量子计算和医疗健康等领域的应用具体研究课题将综合考虑学生的研究兴趣、团队的长期科研愿景，并经过协商后决定。 ✅ 招生要求计算机、自动化、人工智能、UX设计及其他相关专业本科或硕士对科研充满热情，具备好奇心和自我驱动力优秀的编程技能，良好的GPA和英文写作沟通能力具有数据可视化、机器学习、人机交互相关研究经验的申请者将被优先考虑 ✅ 申请方式请将个人简历、成绩单及其他相关申请材料发送至指定邮箱。每位申请者的申请材料都会被认真评阅，但因时间有限，无法一一回复，敬请谅解。 ✅ One More Thing 我们也欢迎有意向申请研究型硕士的学生联系我们。

托福和雅思哪个更难？全方位解析！托福（TOEFL）和雅思（IELTS）在考试难度上各有千秋，主要表现在以下几个方面： 𐟓š 词汇量要求托福考试对词汇量的要求较高，至少需要6000至8000个单词才能取得理想的分数。考生需要具备丰富的词汇积累。雅思虽然没有直接要求具体词汇量，但由于阅读和听力部分内容较长且题材广泛，同样需要考生有较大的词汇量。 𐟓– 阅读部分雅思和托福的阅读部分难度相当，但各有特色。雅思阅读更注重细节，尤其是T/F/NG题（True/False/Not Given），需要考生深入理解文章细节。托福阅读则更偏向学术性文章，包括历史、人类学等，难度与美国大学教材相当。题量上，两者都包含大约40道题，但托福时间更为紧张，需要在1小时内完成。 𐟎砥쥊›部分托福听力难度较高，主要偏向学术内容，考生需要在听的同时快速理解并速记信息，且题目在录音播放完后才出现，对短期记忆和信息筛选能力要求较高。雅思听力更平衡，涵盖日常生活和学术场景，包含多样化的场景和材料。尽管速度较快，但相对于托福，雅思的听力部分对整体理解和判断能力要求更高。 𐟗㯸口语部分托福口语采用人机交互方式，考生面对电脑回答问题，这对心理素质是一个挑战。此外，托福口语的评分由人工智能系统完成，对发音、语调和流利度等方面有较高要求。雅思口语则是与真人考官面对面交流，更接近真实的语言交流场景。考官会根据考生的表现，从语言应用能力和逻辑思维能力等方面进行评分。 𐟓 写作部分雅思写作被普遍认为难度较高，尤其是大作文部分，需要考生在60分钟内完成一篇250词以上的文章，且评分标准严格，许多考生难以达到高分要求。托福写作虽然也分为两个部分，但模式较为单一，且允许使用缩写，相对容易把握。

25考研必看！机械专业上岸的7大方向 𐟌Ÿ准备25年考研的小伙伴们，你们对机械专业的考研方向了解吗？机械考研有七大方向供你选择哦！机械工程：这个方向结合生产实践中的技术经验，研究和解决在开发、设计、制造、安装、运用和修理各种机械中的全部理论和实际问题的应用学科。机械设计制造及其自动化：与机械工程相比，这个方向更侧重于设计和综合，注重实践和创新。机械电子工程：这个方向需要你有较强的实践能力、创新意识和团队合作精神。智能制造：在5G、人工智能、大数据、自动驾驶等新兴科技的加持下，智能制造专业将传统制造与人工智能相结合，产生交叉学科。机器人工程：研究机器人的智能感知、人机交互模式等学术问题，是一个多领域交叉的前沿学科。机械设计及理论：这个方向是对机械进行功能分析与综合，并定量描述与控制其性能的基础技术学科。车辆工程：研究汽车、拖拉机及其他陆上移动机械的理论、设计及制造技术的工程技术领域。 𐟓š今天除了给大家总结了机械考研的七大方向外，还整理了机械考研好上岸的宝藏985和211院校，有需要的可以看过来~

支持vr的游戏嘿，大家好！如果你对HCI（人机交互）和游戏设计感兴趣，那么这个机会绝对不能错过！美国印第安纳大学的SETH实验室正在招募两名HCI全奖博士生，专注于VR、AR和游戏设计方向。 SETH实验室的研究重点是通过技术创新和游戏化设计，提升人类之间的同理心和联系。加入这个实验室，你将有机会参与设计XR/VR/AR的同理心体验项目。听起来是不是很酷？ 𐟌Ÿ 当前的热门项目：儿童同理心培养：这是一个充满挑战性的教育项目。研究表明，游戏和虚拟现实可以提升成年人的同理心，但这个项目探索了虚拟现实在解决儿童社会和情感挑战方面的潜力。我们的目标是设计混合现实游戏，作为教育和心理学的诊断工具。 𐟌Ÿ 成功候选人的任务：设计和开发VR和移动AR环境和游戏从VR眼动追踪、面部识别和玩家行为中收集和分析数据在上下文VR环境中模拟同理心并开发评估方法与成人和儿童一起工作，设计和进行研究（定性和定量），撰写论文和在会议上发表演讲指导和监督理学硕士和理学硕士学生完成上述所有工作 𐟌Ÿ 理想的候选人应该具备以下技能和经验：对研究充满热情和动力，愿意学习计算机科学、HCI/HCC、心理学/神经科学、教育或类似领域的背景，具有出色的学术资历良好的编程技能，特别是Unity、虚幻引擎和/或Android开发独立、自信和积极主动，具有强大的沟通、领导力和分析能力深深地关心人们 𐟌Ÿ 加分项：有VR和/或AR开发和测试的经验有眼部追踪和面部识别数据收集和分析方面的经验用户体验和人机交互的设计和研究方法的经验定量和定性研究方法的知识和经验（SPSS、Nvivo等）如果你对这些项目感兴趣，并且认为自己符合要求，那就赶快行动吧！这是一个绝佳的机会，让你在学术界、公共部门或工业界都能取得成功。𐟚€

𐟎Ž⧴⨙š拟现实技术的考研方向 𐟌Ÿ 𐟏력Œ—京邮电大学在虚拟现实技术方面有着强大的师资力量，为考研学子提供了丰富的选择。以下是几位在虚拟现实领域颇具影响力的导师介绍： 𐟑袀𐟏력𜠥‡䥅诼Œ博士，教授，硕士生导师，毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室。他的研究方向包括数字媒体内容、VR&AR交互仿真、游戏娱乐、3D计算机视觉等。张教授主持了多项国家、教育部和北京市的科研项目，并在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术文章。 𐟑颀𐟏렦Ž铁萌，博士、副教授、硕士生导师，中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会常务委员。她的研究方向包括大数据可视化与交互计算、沉浸用户界面（VR/MR）、自然手势交互等。李副教授主持了多项国家级和校级课题，并在数据可视化与人机交互领域发表了多篇学术论文。 𐟑袀𐟏련𐭥‰‘，副教授，长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段开展文化遗产活化和传播交流推广。他的研究方向包括人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与开发等。谭副教授主持了多项国家级和省部级项目，并在国内外重要期刊和会议上发表了多篇学术论文。 𐟑颀𐟏력•美玉，副教授，设计系党支部书记兼教研中心副主任。她的研究方向包括可用性测试与交互研究，以及CAD、三维模型、虚拟现实交互研究等。吕教授主持了多项企业合作项目和国家与省部级项目，并在交互设计领域取得了显著成果。 𐟑袀𐟏렧Ž‹楠，副教授，博士，硕士生导师。他的研究方向包括扩展现实应用设计与开发、扩展现实艺术与传播、数字媒体理论与实践等。王副教授著有国内首部VR影像叙事专著《深度沉浸阈VR电影叙事：事件ⷥœ𚥢ƒⷥ𜂦ˆ‘》，并在CSSCI期刊上发表了多篇论文。这些导师在虚拟现实技术领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验，为考研学子提供了宝贵的学术资源和指导。

CHI会议分享：虚拟现实中的三维旋转技巧 𐟎‰CHI会议，全称CHI Conference on Human Factors in Computing Systems，是由ACM主办的，被学术界公认为人机交互领域最具影响力的学术会议之一。这个会议每年在全球各地召开，吸引超过4000名参会者。 𐟓š在这项研究中，我们探索了如何在虚拟现实（VR）中更高效地进行三维旋转。传统的VR控制器通常需要用户频繁移动手臂和手腕来旋转物体，这显得有些不便。我们提出了一种利用VR控制器中的触控板作为虚拟轨迹球的方法，以实现更高效的旋转操作。 𐟔„我们实现了两种类型的虚拟轨迹球：Arcball和Two-axis Valuator。这样，用户在使用VR控制器握住物体的同时，可以用拇指进行额外的旋转操作。 𐟎麗‘们调查了这两种虚拟轨迹球在6-DOF操纵任务中的表现。结果显示，与传统的VR控制器相比，参与者使用Arcball可以更快地完成任务，而使用Two-axis Valuator则没有明显优势。此外，大多数参与者更喜欢Arcball，认为它比Two-axis Valuator更自然、更便捷。 𐟌Ÿ这项研究为我们提供了新的思路，即通过优化VR控制器的设计，可以显著提升用户在虚拟现实中的操作体验。

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