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论文没有实证研究新上映_实证研究有哪三种(2024年12月抢先看)

内容来源:合毅科技所属栏目:导读更新日期:2024-11-28

论文没有实证研究

如何开展经济学实证研究及失败原因? 实证研究,简单来说,就是“检验X对Y的影响”。这可以是两个变量之间的关系考察,也可以是对某项政策效果的评价。但一篇实证研究论文,绝对不仅仅是一个简单的想法或实验结果,而是一个精心设计、层层递进的研究过程。 提出研究问题:灵感从哪里来?𐟤” 首先,你得有一个研究问题。这个问题的提出,往往是研究的起点,也是决定研究成败的关键。灵感可能来源于阅读文献时的启发、日常观察和思考、某个新闻报道或政策文件、历史资料、社会现象,甚至是一个突然的经济学直觉。每个人都会有一些灵感,关键在于这些灵感是否足够好,是否有可能支撑起一篇高质量的论文。基于顶级期刊的阅读获得灵感,可能是一个更靠谱的方法。很多时候,我们日常想到的有趣研究,可能只是有趣而已,并不一定适合发表高质量论文。相比之下,大佬们引领的热点和前沿更重要! 实现研究问题:数据、方法、结果𐟔슦œ‰了灵感,接下来就是实现它。这个过程可能会让你失去一半以上的想法。数据、方法、结果,任何一个不理想,都可能导致你的灵感流产。大部分人可能卡在了数据上。比如,我有一个很好的灵感,但无奈没有数据或没有高质量的数据;方法没有跟上主流(前沿)、结果太差或无法解释,也是失败的重要原因。 写作与修改:讲故事的艺术𐟓 最后一步,就是写作和修改。很多人“说得比写得好”,但真正在发表上取得成功的,往往是“写得比说的好”或是二者都擅长的人。用语言讲故事和用文字写故事是两回事。对于论文来说,写得比说得还动听,才是最牛的存在。很多高手都是反复修改论文引言,让它引人入胜;字斟句酌结果描述,各种防御让人难以提出致命质疑。最后,呈现出近乎完美的作品。这就好比一个人其实已经足够美了,还是得利用化妆品遮瑕,才能在激烈的选美竞争中胜出。 总结失败原因:三点关键𐟚늦ˆ‘自己发表不够成功的原因有很多: idea不够好:很多时候我们有了idea就直接快快去写论文了,在追求数量的过程中耽误了太多的精力,没有做到“优中选优”,而是迫于生存压力,抱着“有总比没有的好”的心态。 数据、方法、结果普通:好期刊版面有限,大家都竞争发表的情况下,当然优先“独特(高质量)数据、先进方法,漂亮结果”的那些论文,哪怕你们是同一个topic。 文笔普通、修改不到位:别人呈现的是一个作品,自己呈现的是“一个描述”,自然容易在竞争中落败。 总之,开展经济学实证研究需要多个环节的紧密配合和不断优化。希望这些经验教训能对你有所帮助!

如何在盲审中拿到硕士论文双A? 最近,我的硕士毕业论文在教育部盲审中取得了双A的好成绩!𐟎‰ 作为一个偏文科专业的学生,我的论文主要是实证研究,虽然我的经验可能不完全适用于所有专业,但还是想分享一些个人心得。 论文框架和时间安排 ⏰ 时间线:我在研二下学期确定选题,并搭建了基本的论文框架。暑假期间开始收集数据,研三上学期主要找工作,顺便完善模型和补充数据。研三寒假开始正式写作,直到研究下学期开学(3月初)才送审。 小贴士: 一定要提前了解学校和学院的送审时间节点,然后合理安排时间。 前期尽量搭建好论文框架和基本方法,否则后期推进会很痛苦。 选题的重要性 𐟎…𔨶㤸𚥅ˆ:即使导师直接给定选题,也要确保自己感兴趣,并且适合自己的研究方向。 结合导师课题:尽量选择与导师课题相关的选题,这样导师会更有兴趣指导你。 新颖和创新:选择新颖、创新且可操作性强的方向。近几年学术界对创新研究非常重视,选题上有创新意义的研究可能就已经成功了一半。比如,我的选题偏向近几年比较热门的人工智能相关运用,这可能也是我论文成功的一个关键。 小贴士: 选题时多与导师沟通。 没有灵感时,可以多阅读相关领域的国内外核心期刊,寻找灵感。我的选题灵感就是从顶级期刊文献中获得的。 文献阅读和整理 𐟓š 全面搜集:利用谷歌学术、Sci-hub、Web of Science、知网等工具全面搜集选题方向的文献。 泛读和精读结合:既要广泛阅读,也要深入精读。 整理文献综述:边读边整理文献综述,推荐使用知云阅读、One note、End note和Excel等工具。 理论构建 𐟏›️ 总结归纳:从文献阅读中总结归纳出前人没有研究过的空白之处,提出自己的研究模型。 实践总结:从实践中总结,并结合文献和理论,提出自己的研究模型。 数据分析 𐟓Š 自学方法:推荐提前在小破站自学相关方法。 主要工具:Excel、SPSS、MPLUS和STATA。 求助专家:有难度的数据分析和处理工作可以求助博士师兄师姐们。 希望这些经验能对大家有所帮助,祝大家都能在盲审中取得好成绩!𐟒ꀀ

𐟌Ÿ盲审专家透露的论文写作秘籍!快来收藏! 硕士毕业论文写作指南,盲审专家亲授!𐟓š 1️⃣ 学术水平𐟓ˆ 盲审专家会评估论文的学术水平,包括研究问题的选择、文献综述的深度和广度,以及研究方法的科学性。选题要有价值,研究方法要有针对性。 2️⃣ 创新点𐟌Ÿ 专家会关注论文的创新点,即研究对领域的贡献程度。新理论、新方法或新观点是否具有创新性。创新点不一定在结论上,更多体现在方法和研究内容上。 方法创新:采用前人较少使用的研究方法,对相同的研究对象进行研究,使用新的变量或新的视角来审视研究对象和研究问题。 引入新的案例和实证数据:用前人采用过的模式分析前人没有研究过的案例和相关数据。 3️⃣ 论文结构𐟓 审查包括对论文结构的评估,包括引言、文献综述、研究方法、结果和讨论等部分的组织是否合理,逻辑是否清晰。各部分的长度要均衡,避免过长或过短。 4️⃣ 数据分析𐟓Š 如果论文涉及实证研究,专家会仔细审查数据的采集和分析方法,以确保它们符合科学研究的标准。必要时,专家可能会核实计算数据检验其是否真实可靠。 5️⃣ 论文语言和写作质量𐟖‹️ 专家关注论文的语言表达和写作质量,确保表达清晰、用词准确,文风得体。建议作者在论文完成后,自己打印出来找个地方读一遍,查漏补缺。 6️⃣ 参考文献和引文𐟓š 审查包括对参考文献的审查,以确保引文的准确性和完整性。相关文献是否在文中标注,且文献是否有用于正文写作,而不是单纯的罗列。 请将这些建议分享给即将毕业的同学们!𐟎“

101策略揭秘!投资必看 想要在投资领域取得成功?那你一定不能错过Zura Kakushadze的《101公式化Alpha》。这本书不仅详细介绍了101个实际的定量交易alpha公式,还提供了将这些公式转化为计算机代码的方法,帮助投资者在短时间内准确把握市场动态。 每个alpha公式都是一个独立的交易策略,平均持有期介于0.6至6.4天。这些策略之间的相关性极低,只有15.9%。这意味着,无论市场如何变化,总有策略能够适应并获取利润。 Kakushadze教授的这份研究得到了学术界和业界的广泛关注。论文首次发表于2015年,随后被Wilmott杂志和Wiley在线图书馆引用。更重要的是,这篇论文为我们提供了关于市场的实证研究,帮助我们更好地理解市场的运行规律和动态。 无论你是金融研究者,还是实际的投资者,这篇论文都值得一读。它不仅提供了理论支持,更为我们提供了实际可操作的交易策略。如果你渴望在投资领域取得成功,《101公式化Alpha》无疑会成为你的得力助手。

𐟓š导师秘籍:经管类实证论文写作框架指南𐟓ˆ 写经管类实证论文,首先得有个清晰的框架,知道每部分该写什么,然后再往里填充内容。否则,东一榔头西一棒子的,根本写不出来。明明每天都打开Word,但就是没头绪。先理好框架,有的放矢!𐟌Ÿ 引言𐟓– 首先得说明选题背景、研究意义和研究内容。让读者知道你这篇论文为什么要写,有什么意义。 文献综述𐟓š 接下来是国内外文献综述。看看别人是怎么做的,有哪些不足,你的研究能弥补哪些空白。 理论分析和研究假设𐟧„𖥐Ž是理论分析和研究假设。提出你的主假设、中介效应假设和调节效应假设。这部分是论文的核心,要明确、具体。 研究设计𐟔슦Ž夸‹来是研究设计。包括样本选择、变量定义、模型设计和描述性统计。这一部分要详细说明你的研究方法和数据来源。 实证研究𐟓Š 然后是实证研究部分。包括基准回归、异质性分析和稳健性检验。这一部分是论文的主体,要详细展示你的研究结果。 进一步研究𐟔 最后是进一步研究部分。包括中介作用检验、调节作用检验和后果检验(可有可无)。这一部分是对前面研究的补充和扩展。 结论与政策建议𐟓 最后是结论与政策建议。总结你的研究结果,提出一些政策建议或未来研究方向。 按照这个框架来写,论文会更有条理,也更容易让读者理解。加油!𐟒ꀀ

实证不显著?可能是描述统计没做好! 最近在辅导学弟学妹们写论文,大家总是问我:“为什么我的实证结果不显著?”仔细一看他们的论文,发现很多人只是简单地列了一个表格,显示最大值、最小值和平均值,然后就直接进入了实证分析阶段。这种做法简直是把实证结果的显著性完全交给运气,运气好可能就显著了,运气不好就不显著。 其实,描述统计在整个研究过程中是非常重要的。为什么这么说呢?让我们一起来看看以下几个问题: 描述统计什么时候做? 首先,描述统计应该在研究开始之前就做!当你确定了自己要研究的几个主要变量时,先搜集这些变量的数据,然后通过图示来看看这些变量之间是否有直观的联系。如果在这个阶段发现几个变量从图上看就没有什么关系,也没有前人的理论支撑,那就不用继续研究了。 描述统计在哪里做?怎么做? 描述统计主要在两个地方需要做: 引言/绪论部分:图示 如果你的论文主要是研究两个关键变量的关系,那么这两个变量之间的简单数据关系应该首先以图示的方式出现在“研究背景”中。这样读者就能直观地看到它们之间的数量关系是客观存在的。如果在这个阶段发现两个变量的数量关系不明显,那就应该主动怀疑自己的研究意义,避免费劲做了实证之后出现不显著的结果。 数据说明部分:表格 数据说明部分包括数据来源和描述统计。很多同学在交代完数据来源后就直接进入了实证分析,结果不显著就来问我为什么,或者错误地以为是控制变量不够。找了很多变量,想了很多办法,发现还是不显著。一看原始数据,有的是几万,有的是0-1之间的小数。这能显著吗?就算两个变量现实中真的有关系,统计上也不可能显著。所以这时候的描述统计就尤为重要了,一般用表格交代清楚数据的单位、均值、最大值、最小值等指标。这时候看两个问题:数据是否有离谱的极值出现,是否需要剔除一些数据;是否需要调整单位来使各个数据在一个统计合理的范围内,如都在0-1之间。 总结 所以,描述统计在整个研究过程中是非常重要的。有了描述统计的研究更有底气。希望大家在做论文时不要忽视这一步,避免出现不必要的问题。𐟓ˆ𐟓Š

论文盲审不过?这7个问题你得注意! 同学们,是不是一想到论文盲审就心生忐忑?别担心,只要避开这七个坑,盲审不过才怪呢!𐟘Ž 严谨认真,别马虎 首先,态度一定要端正!字数要够,格式要对,查重得过,语句要通顺,错别字一个都不能有!这可是基础中的基础。 选题别太大,聚焦很重要 选题太大容易让人摸不着头脑,试着从某个视角、某个类型、某个区域或者某个阶段来聚焦你的研究,这样更容易让人抓住你的重点。 文献综述,要有针对性 写论文的时候,根据论文的重点和创新点来调整文献综述,这样能让你的论文更有深度和广度。 模型要瞄准目标 现在大数据这么火,很多人喜欢用数学模型来做定量研究。但记住,模型一定要针对你的研究目标来设计,别为了建模而建模。 定性分析,找到根源 在定量分析的基础上,进行有针对性的定性分析。这样才能找到问题的根源,形成初步结论。 实证研究,样本要代表 实证研究越来越重要,但样本的选择一定要有代表性。没有代表性的样本,结果再漂亮也没用。 总结提炼,锦上添花 最后一步,提炼和总结能力是关键。特别是摘要、各级标题、章节小结和全文结论,这些地方一定要下足功夫。 具体内容我都放在图片里了,感兴趣的同学可以仔细看看哦!𐟓𘊊今天的分享就到这里啦,喜欢的同学记得点赞𐟑,有疑问的小伙伴可以在下方讨论哦𐟓죀‚

𐟚€GPT与Stata的文本分析魔法! 𐟓–在数字智能的浪潮中,文本分析正成为研究的新宠。大语言模型如GPT,为这一领域带来了革命性的变革。最近,《数量经济技术经济研究》上的一篇论文,详细探讨了GPT在文本分析中的应用,特别是与Stata的结合。 𐟔该论文首先剖析了传统文本分析方法的局限,如词典法文本相似度和监督式机器学习。而GPT等大语言模型的出现,无疑为实证研究注入了新的活力。 𐟒᥀Ÿ助精心编制的Stata命令chatgpt,研究者能够更高效地处理文本数据,优化指标刻画,提高衡量精度,并丰富信息含量。 ✨GPT在文本分析中的潜力巨大,正逐步释放文本数据的价值,为相关实证研究提供强大的支持。快来探索这一魔法组合吧!

专硕、学硕、直博?哪个更适合你? 很多学弟学妹们都在问我,专硕、学硕和直博到底哪个更难,哪个更容易拿到offer?今天我就来给大家详细分析一下。 专硕:就业认可度高,适合背景一般的同学 𐟒𜊊首先,专硕在业内的就业认可度是很高的,尤其是像两财一贸这样的学校。如果你觉得自己背景一般,选择专硕可能会更容易入营。不过,虽然入营相对容易,但想要招到的人多,竞争也会非常激烈。所以,还是要好好把握专业课和参加过的科研竞赛。 学硕:适合有明确学术目标的同学 𐟎“ 如果你有明确的学术目标,并且觉得自己能够得上某个学校的学硕,那建议选择学硕。不过,学硕的入营人数通常较少,考核难度也较大。导师们对计量经济学考核较多,对于实证研究的小白来说有一定难度。不过,暑假可以弥补这个短板,因为老师默认你倾向于学术研究,所以对你的能力要求会更高。 直博:风险较大,适合有强烈读博意愿的同学 𐟚€ 直博的风险较大,五年内的不确定因素太多。如果你没有很强烈的读博意愿,或者院校的平台不够好,一般不建议选择。直博需要你在PPT上展示你的科研内容,对于没有论文的小白来说有难度。而且,专业课的考察也非常细致。 总的来说,选择适合自己的才是最重要的。希望大家都能顺利拿到心仪的offer!

研究生论文写作必备指南!𐟓š 导师虐我千百遍,我待导师如初恋𐟘…。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 𐟔 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 𐟓Š 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 𐟓ˆ 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 𐟔젥ˆ†析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 𐟓 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 𐟓‚ 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!𐟒ꀀ

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