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化学传感器期刊在线播放_化工类十大顶级期刊(2024年11月免费观看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

化学传感器期刊

便携式工作站：SCI期刊上的佼佼者许多老师和同学们在选择使用便携式工作站时，可能会担心文章会被质疑。其实，完全不必担心。以PalmSens品牌的工作站为例，它拥有超过3100篇SCI关联文章，涵盖了正刊和子刊，甚至与美国NASA合作过，是一款上过天的工作站。𐟚€ 此外，PalmSens产品相关的科学出版物的集合，展示了其在科学研究中的广泛应用。例如，一篇文章使用了2-电极和3-电极配置来测定牛血清白蛋白(BSA)的法拉第和非法拉第阻抗，比较了不同生物传感器的性能。𐟔슊还有一篇文章研究了PEDOT上的CuO/SnS2纳米颗粒，用于非酶电化学葡萄糖传感器的性能。这些研究都证明了PalmSens产品的可靠性和实用性。𐟒ኊ因此，使用PalmSens便携式工作站发表文章是完全可行的，并且能够得到学术界的认可。𐟌Ÿ

中山大学葛进课题组招收柔性电子博士生中山大学化学学院葛进课题组正在招收柔性电子和压致变色材料方向的博士研究生1-2名。 𐟑袀𐟎“ 导师简介：葛进，中山大学化学学院教授，博士生导师。2016年6月获得中国科学技术大学无机化学博士学位，师从俞书宏院士。先后在德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心和德国莱布尼茨固态材料研究所从事博士后研究（合作导师为德国科学院院士Oliver G Schmidt教授）。2021年入选国家海外高层次人才青年项目和中山大学“百人计划”中青年杰出人才项目。主要研究方向为仿生触压传感与柔性电子，已在国内外期刊上发表论文36篇，包括Nature Nanotechnology、Nature Communications、Advanced Materials等顶级期刊。研究成果被国内外同行广泛认可，被引7000余次，部分研究工作被Nature、Nature Nanotechnology、Nature Reviews Materials等学术期刊和新闻媒体作为研究亮点报道。 𐟓š 研究方向： 1️⃣ 仿生触觉感知电子皮肤：面向人形机器人的触觉感知。欢迎具有柔性应变传感器件、柔性光电器件、柔性晶体管、微纳电子器件、巨磁阻传感器件等研究背景的同学。 2️⃣ 压致变色材料：欢迎具有有机化学、结构化学、物理化学、固体化学、固体物理、材料化学、高分子材料等研究背景的同学，特别是MOF设计与制备、有机小分子聚集态光学、高压物理与材料等研究背景的同学。 𐟓砨”系方式：有意向的同学请通过邮箱联系：gejin@mail.sysu.edu.cn。邮件主题请标注“申请博士（或推免直博生）”，并附上简历。欢迎热爱科学探索、勤奋上进、主动性强、具有创新精神的同学加入本课题组！

万洋纳米石墨烯电池《Materials Research Bulletin》是一本专注于功能材料和纳米材料的高影响力国际期刊。它特别关注材料的加工-结构-性能关系，发表具有独特电子、磁性、光学、热学、机械或催化特性的研究。尽管它不主要关注纯热力学或理论计算（例如密度泛函理论），但这些研究必须能够明确展示与物理特性的直接联系。该期刊涵盖的主题广泛，包括但不限于：功能材料（例如电介质、热电体、压电体、铁电体、弛豫体、热电材料等）；电化学和固态离子学（例如光伏、电池、传感器、燃料电池）；纳米材料、石墨烯和纳米复合材料；发光和光催化；晶体结构和缺陷结构分析；新型电子产品；非晶固体；柔性电子产品；蛋白质-材料相互作用；聚合物离子交换膜《Materials Research Bulletin》由国际权威数据库SCI、SCIE收录，被认为是材料科学领域的顶级期刊之一。它致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映工程技术-材料科学：综合领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。根据科研通的数据，该期刊2023年的影响因子为4.1，历年影响因子波动在4到6之间。期刊的出版周期为每月，年发文量约为300篇左右，自引率为2.40%，h-index（2021年数据）为135。在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊在工程技术大类中处于2区，在材料科学：综合小类中处于3区。期刊的审稿速度平均约为4.1个月，且近三年来没有被列入预警名单。

中南大学材料学院李明课题组博士招生啦！ 𐟎“ 研究方向：新型光功能材料开发生物传感器和光学成像纳米医学诊疗技术 𐟑颀𐟎“ 导师介绍：李明老师是中南大学材料科学与工程学院的教授，入选了中组部的“国家海外高层次人才”（青年项目）。近五年来，他在Science Advances、Nature Communications、Advanced Materials、Angew. Chem. Int. Ed.、Nano Letters、ACS Nano、Advanced Functional Materials等国际主流期刊上发表了90余篇学术论文，SCI引用超过12000次。 𐟓… 招生信息：中南大学材料学院李明教授课题组计划招收2025年全日制学术型博士生，预计9月27日截止（具体时间以学校通知为准）。欢迎具有化学、化工、材料、生物以及生物医学工程等专业背景的同学报考。我们的研究涉及多个学科领域，不限专业招生，但会考虑研究兴趣和经历。 𐟓 相关信息：更多关于研究方向和导师介绍的信息，请访问课题组主页。感兴趣的同学可以提前联系我们哦！

科技核心期刊推荐：计算机与自动化领域精选 1. 𐟓Š 吉林大学学报信息科学版科技核心计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程 𐟒𛠨Š€术与自动化科技核心 2024版SCD 控制系统与自动化装置、自控理论及应用、计算机软件及应用、算法分析与研究、图形图像技术 𐟚⠨ˆ𐨈𙧧‘学技术北大核心科技核心船舶相关的学校、公司、研究院单位，图像、电子、通信、网络、机械、电力、计算机、数学、化学、导航等方向稿件 𐟓š 造纸科学与技术科技核心美术、计算机、数学、通信、物流、自动化、化工、风景园林、人力资源、机械等方向 𐟓𚠧Ž𐤻㧔𕥭技术北大核心科技核心计算机科学与应用、电子与信息器件、前沿交叉科学、电子技术及应用、信号分析与图像处理、测控与自动化技术、通信与信息工程、网络与信息安全、人工智能、能源技术、能源与环境科学、智能交通与导航、航空航天航海技术 𐟔砨œ𚦵‹量与控制科技核心设计与应用、测试与故障诊断、控制技术、智能仪器与传感技术、试验与评价技术、测试软件工程 𐟌 激光杂志北大核心科技核心数学、计算机、信息、物理、传感器、深度算法、建筑等方向稿件 𐟔砧”𕥭设计工程科技核心 2024版SCD 计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、图像与多媒体、嵌入式技术、微处理器 𐟤– 自动化技术与应用科技核心 2024版SCD 控制理论与应用、行业应用与交流、计算机与通信技术 𐟌Œ 计算机仿真科技核心航空航天领域仿真、能源领域仿真、交通体系与工具仿真、信息仿真、制造业仿真、仿真应用研究、仿真方法与算法、仿真网络化、仿真智能化、仿真服务化

【自驱动彩色三维成像有望实现！】10月11日，中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士和魏迪研究员共同在Cell Press期刊Device发表新论文网页链接。他们开发了一种光化学离子电子学器件，可以在一个像素内通过多种光触发的化学反应来捕获颜色信息并释放出相应的离子信号。此外，该系统还是自驱动，可打印，可共形的。结合神经辐射场算法，可以在不需要深度传感器的情况下模拟和重建高保真的三维彩色图像。

𐟔秔𕥷妊€术期刊推荐：《电工材料》 𐟓š 期刊名称：《电工材料》 𐟓Š 知网查重：10%以内 𐟓… 出版周期：双月 𐟏⠤𘻥Šž单位：桂林电器科学研究院有限公司 𐟓𐠉SSN：1671-8887 𐟓𐠃N：45-1288/TG (2023版) 𐟓ˆ 复合影响因子：0.555 (2023版) 𐟓ˆ 综合影响因子：0.3 𐟓š 数据库收录： CA 化学文摘(美)(2024) 𐟓𞁧迨Œƒ围：电工材料传感器电缆雷达变压器配电网光伏电压风电功率继电器电路电线发电机智慧照明电解质磁场单片机电力绝缘金属蓄电池变电站电子电厂电源 𐟑颀𐟏렦œ쥈Š适合电气方向评职称，对文章要求稍高。对自己文章没把握的作者可以寻求专业审稿，确保录用。

中科院参股核心标的公司梳理中科曙光：中科院旗下计算技术研究所所属上市公司，公司是中国科学院“率先行动计划”的重点支持对象，是中科院实施创新链与产业链“两链嫁接”的重要载体。公司是“中科院先进计算技术创新与产业化联盟”理事长单位、“中科院智慧城市产业联盟”理事长单位，两个产业联盟是中科院相关科技成果产业化的重要平台。机器人：中科院旗下沈阳自动化研究所所属上市公司，公司是从事机器人与数字化工厂产品与服务的高技术企业，依托深厚的技术储备孵化新型机器人产品，并将人工智能、云计算、物联网等新技术融入机器人与智能制造装备的应用。中科信息icon：中科院旗下上市公司，公司前身为中国科学院成都计算机应用研究所，在基础理论，尤其是数学算法领域有着丰厚的研究成果。在高速机器视觉、数据智能分析等技术上拥有多项自主知识产权，是国内领先的行业信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务提供商。超图软件icon：中科院旗下地理科学与资源研究所是公司第三大股东，公司作为国际知名的GIS软件与服务提供商icon、国内GIS领头企业，公司占据国内GIS基础软件市场份额第一，为智慧城市、不动产管理、资源环境和国防等领域提供了优秀的应用平台产品和解决方案，成为了中国GIS走向国际的先行者和领导者。诺德股份：中科院旗下长春应用化学科技总公司是公司第二大股东，公司主要从事锂离子电池icon用高档铜箔生产与销售及锂电池材料开发业务，公司在新能源汽车动力用锂电池市场占有率超过30%，处于行业领先地位。东方中科icon：中科院旗下东方科仪控股集团所属上市公司，公司作为电子测试测量领域领先的综合服务商，专注于为客户提供包括仪器销售、租赁和系统集成在内的一站式综合服务。汉王科技：中科院旗下自动化研究所是公司第三大股东，公司系国内人工智能产业的先行者，布局“人脸及生物特征识别”、“大数据”、 “智能终端”、“笔触控与轨迹”等领域。中国科传icon：中科院旗下中国科技出版传媒集团所属上市公司，公司的主要业务包括图书出版业务、期刊业务、出版物进出口业务和知识服务业务等。奥普光电icon：中科院旗下长春光学精密机械与物理研究所所属上市公司，公司从事的主要业务为光电测控仪器设备、光学材料、光栅传感器icon和光电子器件等产品的研发、生产与销售。森远股份icon：中科院旗下北京中科信控所属上市公司，公司是装备制造企业，产品以路面材料再生、养护技术研究和设备研制为核心。中科星图icon：中科院旗下电子学icon研究所所属上市公司，公司是国内最早从事数字地球产品研发与产业化的企业。中科软icon：中科院旗下软件研究所所属上市公司，公司现已将行业应用软件产品和解决方案应用扩展至众多行业领域，并已在保险信息化以及公共卫生信息化行业细分应用领域形成领先优势。中科三环icon：中科院旗下北京三环新材料高技术公司所属上市公司，公司系国内稀土永磁领域的领头企业，主要从事钕铁硼稀土永磁材料icon和新型磁性材料及其应用产品的研究开发、生产和销售。中科环保：中科院旗下中国科学院控股有限公司所属上市公司，是中国科学院以科技创新为引领的环保产业平台。福晶科技：中科院旗下福建物质结构研究所所属上市公司，公司主营业务属于光电子产业中的信息功能材料行业，主要从事光学晶体、晶体材料、激光器件的制造及其技术咨询、技术服务。海光信息：中科院旗下曙光信息产业股份有限公司是公司第一大股东。曙光数创：中科院旗下计算技术研究所所属上市公司，公司是一家以数据中心高效冷却技术为核心的数据中心基础设施产品供应商，公司在数据中心行业有着超过20年的经验积累，在液冷领域有着超过10年的技术积累，先后推出了冷板液冷基础设施产品和浸没相变基础设施产品，可提供丰富的液冷解决方案，具有行业领先地位

AMC竞赛高手推荐的6个自学网站如果你正在为AMC竞赛努力，或者只是想提升自己的数学水平，那么这些网站绝对是你的好帮手。以下是我个人推荐的6个自学网站，帮助你在数学的道路上走得更远。 WebMath 𐟌 WebMath是一个非常实用的数学帮助网站。你可以在任何时候输入你的问题，网站会实时生成答案并显示给你。无论是物理、化学还是数学，这个网站都能帮你快速找到答案。 Scientific Research 𐟓š Scientific Research Publishing（SCIRP）是美国科研出版社，提供240多种期刊及其电子版本。无论你是对物理、化学、医学、生物、数学、经济、通信、计算机、电力、能源还是工程感兴趣，这里都有丰富的资源。 Open Yale Courses 𐟎“ 耶鲁大学的公开课程网站，提供了由知名教授授课的经典课程。你可以找到课程大纲、文字实录、MP3录音以及Flash或Quicktime录像。课堂演示文稿、考试题目及答案也一应俱全，参考书目也非常详细。 WolframAlpha 𐟧🙦˜露€个超强大的数学计算器，可以进行复杂的积分和求导运算。它还有专门的微积分最优值问题、切线问题等高级功能，绝对是数学爱好者的好帮手。 Math Planet 𐟌 Math Planet是一个在线资源合集，专注于数学学习。从预代数到几何，甚至还包括SAT和ACT的练习测试。虽然教材主要侧重于美国高中数学，但世界各地的数学都是相通的，欢迎大家免费学习。 Omega Learn 𐟓– Omega Learn提供各种免费课程和书籍，特别推荐AMC8、AMC10、AMC12、MATHCOUNTS和AIME等竞赛的书籍。这里的内容旨在激发孩子们对数学、科学和编程的兴趣。这些网站不仅能帮助你提升数学水平，还能让你在学习过程中找到乐趣。希望这些推荐对你有所帮助！

2024年诺贝尔化学奖：AI引领的生物科技革命当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予大卫ⷨ𔝥…‹（David Baker）、戴米斯ⷥ“ˆ萨比斯（Demis Hassabis）和约翰ⷦ𑟧€（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的卓越贡献。这三位科学家不仅分享了1100万瑞典克朗（约合863万元人民币）的奖金，更开启了生物科技领域的一场革命性变革。贝克教授在美国华盛顿大学的研究团队，自2003年起就致力于蛋白质设计，他们创造了一系列富有想象力的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面展现出巨大潜力。贝克教授的学术背景令人瞩目，他本科毕业于哈佛大学，后在加州大学伯克利分校获得博士学位，并在加州大学旧金山分校完成博士后研究。他在华盛顿大学的工作经历，更是让他成为生物化学领域的佼佼者。贝克教授团队在《细胞》杂志上发表的论文，利用人工智能技术精准设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，更是开辟了设计全新口服药物的新途径，这一成果无疑为药物开发带来了革命性的突破。而哈萨比斯和江珀的成就同样令人惊叹。他们发明的AlphaFold人工智能系统，成功解决了从蛋白质氨基酸序列预测蛋白质三维结构的长期难题。这一技术不仅提高了结构预测的准确性和速度，更在迅速推进人们对基本生物过程的理解，并促进药物设计的发展。哈萨比斯作为DeepMind的创始人，他的才华和成就早已在互联网和科技界传为佳话。从国际象棋神童到经典模拟游戏的开发者，再到DeepMind的创始人，哈萨比斯的人生轨迹充满了传奇色彩。而AlphaFold的成功，更是让他和江珀成为了“AlphaFold之父”，他们的名字将永远铭刻在生物科技的历史上。值得注意的是，就在诺贝尔化学奖揭晓的前一天，诺贝尔物理学奖也授予了在使用人工神经网络进行机器学习方面作出基础性发现和发明的科学家。这一巧合无疑进一步凸显了人工智能在当今科技领域的重要地位。无论是物理学奖还是化学奖，AI都成为了最大的赢家。这不仅是对AI技术的肯定，更是对未来科技发展方向的指引。可以说，2024年诺贝尔化学奖的揭晓，标志着生物科技领域的一场革命性变革已经到来。贝克、哈萨比斯和江珀的成就不仅让我们对生物学的理解更加深入，更为药物开发、疾病治疗等领域带来了前所未有的机遇。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来生物科技领域将会涌现出更多令人惊叹的成果，为人类社会的进步和发展作出更大的贡献。

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