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经济学本科毕业生的7大职业方向 经济学本科毕业生的职业选择其实并不局限于学术界,虽然学术研究是一条重要的出路,但还有其他多种可能性。以下是一些主要的职业方向: 1️⃣ 学术研究:如果你对经济学研究有浓厚兴趣,那么在本科阶段就要打好基础,找一位好老师跟着做科研。虽然本科生很难直接参与核心研究,但可以通过参与项目和发表论文来积累经验。 2️⃣ 数据分析:掌握数据分析技能可以让你在数据科学领域找到工作。你可以学习SQL和Python的基础知识,或者选择统计或计算机科学作为副修专业。这样你就能更好地利用Python进行数据分析。 3️⃣ 量化金融:如果你对金融和银行感兴趣,那么宏观经济学方向可能更适合你。这个领域主要涉及模型构建和交易,对数学和编程能力要求较高。 4️⃣ 咨询公司:咨询公司是经济学本科毕业生的一个热门就业方向。你可以通过实习或项目经验来提升自己的竞争力。 5️⃣ 互联网商业分析:互联网公司对经济学毕业生也有很大需求。你可以利用你的经济学背景进行商业分析,为企业提供战略建议。 6️⃣ 公务员:如果你对公共部门感兴趣,可以考虑考公务员。虽然这个领域的竞争较为激烈,但稳定的职业前景和良好的福利待遇也是吸引人的地方。 7️⃣ 创业:如果你有创业的激情和创新能力,可以考虑自主创业。经济学背景可以为你提供市场分析和商业模式的指导。 总的来说,经济学本科毕业生的职业选择是多样化的,关键在于结合自己的兴趣和技能来规划未来的职业方向。无论选择哪条路,都需要不断学习和提升自己的能力,以适应不断变化的市场需求。
计算机大学四年规划攻略𛊥䧤𘀦𐧔必读! 1️⃣ 努力学习,高绩点助力奖学金、转专业四六级考试,为未来的学术和就业打下坚实基础。 2️⃣ 挑选一门热门编程语言,如Java、Python等,开启编程之旅。𛊊3️⃣ 明确就业方向,前端、后端、UI设计等,为未来的职业生涯做好规划。 4️⃣ 积极参与学校计算机实验室的活动,提升实践能力。슊5️⃣ 挑战算法比赛,如蓝桥杯、程序设计大赛,锻炼逻辑思维和问题解决能力。 大二进阶之路! 1️⃣ 完成英语四六级考试,为国际交流和就业机会做好准备。 2️⃣ 在线学习就业方向的项目,如前端Vue.js、后端管理系统等,提升专业技能。ꊊ3️⃣ 刷算法题,巩固编程基础,挑战更高难度的编程问题。劊4️⃣ 参加对就业有帮助的竞赛,积累经验,展示自己的才华。 大三抉择时刻!1️⃣ 明确职业规划,选择就业、保研、考研等不同道路。䯸 2️⃣ 决定就业的话,提前在牛客网上刷题,为求职做好准备。 3️⃣ 撰写简历并投递实习岗位,积累实际工作经验。4️⃣ 参加暑期实习,提前感受职场氛围,提升个人竞争力。 大四全力冲刺! 1️⃣ 全力备战秋招,争取心仪的offer。2️⃣ 投递大厂实习岗位,积累更多经验,为未来职业生涯打下坚实基础。𐊊3️⃣ 论文答辩通过后,拍毕业照,留下美好回忆。𘊊4️⃣ 获得年包30w+的offer,正式迈向互联网大厂行列!
中信银行大数据中心秋招面经分享 今天给大家带来中信银行大数据中心秋招的面经分享!如果你也在准备秋招,希望这篇面经能对你有所帮助,记得点赞关注哦!✨ 1⃣ 一面:11月9日,15分钟,四位面试官。 自我介绍 由于本科读的是信息与计算科学专业,研究生是数学专业,面试官问了我为什么跨专业,我解释了一下。(其实都是数学专业) 在学校用Python做过的项目,项目中标签是怎么判断的,特征有哪些,为什么不使用xgboost? 深拷贝和浅拷贝的区别?numpy库和scipy库的区别?具体函数的写法。 聚合索引和非聚合索引的区别,索引的原理。 数据倾斜遇到过吗?怎么处理?数据分桶怎么做,代码怎么写的? 逻辑回归的损失函数是什么,写一下表达式。损失函数为什么不使用MSE?损失函数是凸的还是凹的?逻辑回归的原理,损失函数怎么计算。 介绍一下kmeans,xgboost和gbdt的区别。 了解Spark吗? 2⃣ 技术考察:11月15日,私信发真题。 3⃣ 人力终面:11月17日,10分钟。 一分钟自我介绍,主要是学习和生活,项目可以不用说,人力听不懂。 六级成绩、担任的班干部、学术竞赛、奖项情况。 自己的特长,加入的社团情况。 自己的缺点和不足。 告诉我录用你的理由。 目前手中的offer情况,投递了哪些其他单位,有没有投递四大行。 ✨希望这篇面经能对正在准备秋招的小伙伴们有所帮助,祝大家都能顺利拿到心仪的offer!
卧槽你大爷的 我真的不知道学得那么难到底有什么用 我从大二开始学asset pricing学到研究生还他爹的在asset pricing 还是那些恶心的模型 我真的要吐啦 真的不知道现实中到底谁在用 除了那些做学术的 能不能教点有用的知识 你把这门课换成用Python调包跑模型都感觉都会让我找工作更容易点
西浦金融数学硕士:7大理由让你心动 为什么选择西浦金融数学硕士? 对于那些寻求学术与实践结合机会的学生来说,西浦金融数学硕士课程是一个高性价比的选择。以下是一些关键事实: 1️⃣ 金融数学:作为一门交叉学科,金融数学将数学理论与金融实践完美结合。 2️⃣ 实际应用:金融计量学和定价与对冲专注于理论的实际应用。通过学习,学生能够理解并运用这些理论来解决真实的金融问题。使用Python进行时间序列预测,使用MATLAB进行数值分析,这些技能在金融行业中非常受欢迎。 3️⃣ 案例教学:研究和实际操作相结合,帮助学生将理论知识转化为实践经验。 4️⃣ 学术讲座与行业交流:定期的学术讲座和与行业大拿交流的机会,使学生能够直接与行业专家面对面交流,了解最新的行业动态和趋势。 5️⃣ 多元文化环境:国际化的学习环境有助于学生建立全球化的思维方式,这在全球化金融市场中至关重要。 6️⃣ 广阔的职业领域:金融数学专业的学生毕业后可以进入投资银行、风险管理、资产管理和金融咨询等多个领域。课程设置偏向实践,为学生做好充分的准备。 7️⃣ 丰富的实习就业机会:通过邮件推送丰富的实习就业机会,帮助学生减少信息差,这在有效市场假设和套利定价理论中至关重要。 选择西浦金融数学硕士,你将获得学术与职业的双重提升!
四步进阶!数学建模国奖攻略 嘿,大家好!最近有学弟学妹问我,怎么才能从数学建模的小白迅速成长为国奖选手?说实话,没有捷径可走!数学建模需要系统的学习和扎实的基础,每一阶段都不能松懈。下面我给大家分享一下我的学习计划,希望能帮到你们。 第一阶段:基础知识和工具 ️ 首先,你得掌握一些基础知识和工具。Python基础是必须的,还有一些数学基础,比如线性代数、微分方程等。另外,常用的Python库也要熟悉,比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。 第二阶段:数学建模基础 接下来,开始接触数学建模的基础知识。从数学建模的入门开始,逐步掌握编程实现的方法。这个阶段可能会有点难,但别灰心,多练习多思考。 第三阶段:进阶学习 到了这个阶段,你需要进一步学习优化方法、机器学习基础等。同时,也可以开始做一些项目实践,积累经验。这个阶段会很充实,但也是提升最快的时期。 第四阶段:专业提升 最后,达到高级算法和模型、科学计算和仿真、学术研究等阶段。这个阶段需要你有一定的数学和编程基础,也需要你有一定的学术研究能力。 希望这个学习计划能帮到你们,如果有任何问题,欢迎加入我们的群聊,和学长学姐们直接交流哦!加油,期待看到你们在数学建模的道路上不断进步!ꀀ
计算机专业规划,学期清晰! 有些计算机专业的同学,大学规划真的非常清晰,值得大家参考和学习。以下是一些建议,帮助你在大学期间更好地规划自己的学习和职业发展。 大一:基础与方向 好好学习,保持高绩点:高绩点意味着高分,有助于获得奖学金、转专业和保研等机会。 选择入门编程语言:选择一个市面上常用的编程语言进行学习,例如Java、Python、C++或C。 确定就业方向:选择一个你感兴趣的计算机专业就业方向,比如前端、后端或数据分析。 参与实验室项目:学校里通常会有计算机实验室招收大一学生,积极参与可以获得实践经验。 算法比赛:了解算法,报名参加蓝桥杯、程序设计大赛等算法比赛,提升自己的编程能力。 大二:实践与竞赛 英语四六级考试:尽量在大二完成英语四六级考试。 实践项目:在小破站上找相应的就业方向项目进行实践,例如前端可以使用Vue3+TS、uniapp等。 算法题练习:课余时间多刷力扣或牛客网上的算法题。 软考中项集成:如果基础较弱,可以先拿下软考中项集成证书。 参加竞赛:参加对就业有帮助的竞赛,如“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛等。 大三:职业规划与实习 职业规划:开学早做打算,选择就业、保研、考研、出国或考公。 实习准备:决定就业的话,在大三上9-10月在牛客上刷题准备。 算法题练习:猛刷hot100和剑指offer。 写简历与实习:11月写简历并投递大中厂的日常实习岗位(实习时长:12月-次年3月)。 暑期实习:次年3月,互联网大厂开通暑期实习(已经有一段实习的你处于领先)。 提前实习:提前参与暑期实习(实习时长4月-8月)。 大四:全力备战秋招 全力备战秋招:没有大厂实习经历的,可以在大四上全力投递大厂实习,签约一个中厂保底。 论文与答辩:论文通过,答辩完毕。 实习与offer:有精力可以提前实习,感受业务是否有前景、获得主管信任,早日成嫡系。 关于上课和期末 水课:水课完全没必要去,点名的时候去。 作业与平时成绩:上课时老师会布置作业,会计入平时成绩。期末成绩=30%平时成绩+70%期末考试(大概比例)。 期末考试前最后一堂课:老师会划重点。 实习时间安排 英语四六级:每年6月和12月。 暑期实习:大三下3月-6月。 秋招:大四上8月-12月。 春招:大四下3月-6月。 祝各位同学前程似锦,学业有成!
计算机研一暑假3个月快速提升指南 嘿,计算机准研一的小伙伴们!暑假即将来临,你们是不是也在想着如何在接下来的三个月里快速提升自己的水平呢?先别急,咱们先来做个小测试,看看你目前的水平如何。 导师欣赏值:2颗 如果你能完全自己写本科毕设的代码,那这真的是基本操作了。 参加过编程比赛,比如ACM、CSP,那绝对是个加分项。 导师欣赏值:3.5颗 如果你有关于机器学习或数据处理的项目经验,那很不错。 做过神经网络或图模型的项目,那你的导师一定会对你刮目相看。 参加过数学建模比赛或者独立查找过文献,这都能体现你的研究能力。 在大厂实习或者参与过科研项目,那你的实践经验就很丰富了。 导师欣赏值:5颗 如果你已经发表过论文,那你的学术水平已经很高了。 更厉害的是,如果你能在顶刊或顶会上发表文章,那你的导师一定会对你青睐有加! 接下来三个月的建议 基础技巧栈 编程语言:无论是Python、Java还是C++,都要熟练掌握。 机器学习:掌握基本原理和常用算法。 神经网络:了解常见的神经网络结构和训练方法。 项目实现:多动手实践,做一些小项目来提升自己的实践能力。 方向技术栈 自然语言处理:了解常见的NLP任务和模型。 计算机视觉:掌握基本的图像处理和计算机视觉技术。 推荐系统:了解推荐系统的基本原理和实现方法。 网络/信息安全:掌握基本的网络安全和防护技术。 数据库/挖掘:了解数据库管理和数据挖掘的基本知识。 体系结构/理论:掌握计算机体系结构和基本理论。 图形学:了解计算机图形学的基本原理和应用。 人机交互:掌握人机交互的基本技术和设计原则。 科学理论:了解一些基本的科学理论,比如量子力学、信息论等。 AI交叉:了解人工智能与其他领域的交叉应用,比如医疗、金融等。 建议大家根据自己的实验室方向提前学习起来,毕竟提前准备总是好的!加油吧,未来的研究生们!ꀀ
电科大作业?全能搞定! 电子信息科学与技术,涵盖多个专业领域,从电子信息工程到电子科学与技术,再到通信工程,我们提供全面的学术支持。无论是中英文作业,还是仿真模型,我们都能为您答疑解惑。 砤𘓤𘚩↥包括:电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、电子封装技术、集成电路设计与集成系统、医学信息工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电子信息科学与技术、电信工程及管理、应用电子技术教育、人工智能、海洋信息工程等。 们提供各种建模、难题解答和绘图服务,确保您的学术需求得到满足。无论您是在做信号处理,还是需要帮助,我们都能提供专业的支持。 ️ 我们的服务包括但不限于:信号和系统、点盈场、电动力学、模电、通信原理、控制理论、传输线、微波原理、数字信号处理、随机信号分析、高频电子线路、消息论、MATLAB滤波器、Python编程、R语言以及MATLAB等。 我们致力于提供高质量的学术支持,拒绝中介合作,确保您的需求得到专业且高效的解决。
博士必备5大学术工具推荐 在读博期间,掌握一些高效的学术工具可以大大提升研究和学习效率。以下是一些博士生常用的学术工具,希望能帮助到你: 学术搜索引擎 学术搜索引擎如Google 学术、Scopus和IEEE Xplore等,提供了丰富的学术文献资源。通过关键词搜索,你可以快速找到相关的研究论文、期刊文章和会议论文。这些工具还能帮助你查找引用和相关的文献。 参考管理工具 参考管理工具如EndNote、Zotero和Mendeley等,可以帮助你组织和管理文献库。你可以使用这些工具导入、整理和注释文献,自动生成参考文献列表和引文,方便进行学术写作。 数据分析工具 数据分析工具如MATLAB、R和Python等编程语言,具有强大的数据处理和分析功能。你可以使用它们进行统计分析、数据可视化和模型建立,以支持你的研究工作。 文献写作工具 ✍️ 文献写作工具如Microsoft Word和LaTeX等,用于撰写学术论文和论文稿件。这些工具提供了专业的排版和格式设置功能,使你的论文符合学术规范。 学术社交平台 学术社交平台如ResearchGate和Academia.edu等,是学术界的社交网络平台。你可以通过这些平台与其他研究人员分享你的研究成果、获取反馈和建立学术合作关系。 使用这些学术工具,可以帮助你更好地组织、分析和撰写你的研究工作。记得根据自己的研究需求,选择适合自己的工具,并熟练掌握它们的使用,以提高你的研究效率和成果质量。
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