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建模与科学研究期刊直播_评职称不建议投稿的刊物(2024年12月全新视觉)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

建模与科学研究期刊

2024大学生数学挑战赛，你准备好了吗？ 𐟓… 日程安排第一场截止日期：2024年10月31日电子证书下载时间：2024年11月2日 𐟏† 主办单位国际（澳门）学术研究院数学科学研究所、数学建模研究与应用期刊社 𐟓 报名方式协办高校或机构可通过本校老师和负责人统一组织报名个人参赛选手可以直接报名 𐟑袀𐟎“ 参赛对象全国在校高职高专生、本科生、研究生均可参赛 𐟓š 竞赛题型考察内容为高等数学、线性代数、概率论数理统计，包含20道单选题和10道判断题赛事配有免费题库可供练习 𐟏† 奖项设置根据分数线设立全国一、二、三等奖未达60分则参赛未及格，可获得电子版参赛证明 𐟓Š 综测加分参与竞赛可获得综合测评加分，具体加分规则请参考学校规定

本科生在《细胞》期刊发表3D时空建模研究 11月12日，西北大学生命科学学院的姚佳俊在国际顶级生物学期刊《细胞》（Cell）上发表了一篇题为“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”的论文，成为首位在国际顶级生物学期刊上发表文章的本科生。该论文的共同第一作者是姚佳俊，西北大学为共同第一作者单位。这项研究由华大生命科学研究院联合斯坦福大学医学院等多个机构共同完成。研究团队借鉴了物理学、地理学、经济学等多个跨学科领域的数学模型，开发了一种名为Spateo的三维时空建模工具包。该工具包能够精细地重构器官的三维结构，系统地量化时空动态过程，为胚胎发育、脑科学和疾病研究等领域提供了全新的研究手段。在这项研究中，姚佳俊主要负责3D模型生成、形态测量与体积分析、形态学骨架构建、形态发生预测以及开发Spateo-viewer可视化工具。研究团队成功应用Spateo工具包绘制了E9.5和E11.5的3D小鼠胚胎发生图谱，捕获了高达800万个细胞的数据，为胚胎发育研究提供了宝贵的资源。姚佳俊于2018年进入西北大学生命科学学院学习，2021年通过遴选进入华大创新班的“3+1”联合培养项目，大四学年在深圳华大生命科学研究院学习实践。在联合培养期间，他得到了华大研究院多位老师的悉心指导，包括超级细胞所的王明月研究员、白寅琪研究员和刘石平教授等。此外，他还参与了多个由华大研究院主导的单细胞转录组与空间转录组学项目，如“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”和“A single-cell 3D spatiotemporal multi-omics atlas from Drosophila embryogenesis to metamorphosis”等。这项研究的成功发表标志着时空组学研究迎来了一次革命性的突破，为高精度时空生命全景观研究迈出了极为关键的一步。

数学建模国赛中使用AI的注意事项 2024年的数学建模国赛与往年有所不同，随着AI技术的飞速发展，今年的国赛也与AI紧密结合。根据国赛组委会与中国科学学与科技政策研究会科研诚信与责任创新专业委员会联合发布的细则，今年国赛将使用知网对参赛论文进行三次检验，包括期刊库、自建库和AIGC的检验。以下是一些查重和AI使用的注意事项：期刊库查重 𐟓š 期刊库检测是将参赛论文与硕博论文库、期刊论文库、会议论文库和外文期刊论文库进行比对查重。如果查重率超过30%，将会进行通报处理。虽然大多数队伍都能通过这项检测，但建议还是不要进行不必要的检测，以免浪费时间和金钱。自建库查重 𐟏—️ 自建库查重是将所有同一题目的参赛论文放到同一个库里进行比对查重。通报队伍数量通常为1000-3000支，是每年通报的主要来源。虽然我们无法直接在赛中使用其他参赛选手的论文构建自建库进行查重，但可以将赛中抄袭的论文放到自建库中进行比对查重，保证查重率不超过40%，最终一定不会被通报。 AIGC检测 𐟤– AIGC技术辅助论文写作的事项包括：启发式探索用途（文献检索、选题思路、关键词推荐等）研究过程的统计分析（数据分析、建模等）论文的语言润色、不同语种的翻译，提升论文的可读性推荐合适的统计图表类型，辅助制图论文格式的规范化检查（参考文献格式、自动引用生成等）禁止使用AIGC技术辅助论文写作的事项包括：谨慎使用或采纳AIGC应用或者工具设计新的研究方法和思路禁止使用AIGC技术来收集实验数据，防范伪造、改数据风险禁止使用AIGC技术生成作者信息，禁止将AIGC应用或者工具列为作者 “引言”部分禁止使用AIGC技术生成研究目的、理由、预期结果等相关内容 “主体”部分禁止使用AIGC生成构成核心创新内容的理论、材料与方法结果与讨论部分的相关内容禁止使用AIGC生成附录部分的相关内容。若论文中使用了AIGC技术相关应用或工具生成的内容需在附录部分清晰说明应用的名称、型号或版本、使用日期以及在论文中具体使用的方式常见查重事项 𐟓Š 图片不参与查重公式不参与查重附录不参与查重参考文献不参与查重支撑材料不参与查重基于以上情况，进行论文降重时可以仅仅修改论文主体部分。公式、图片虽然不参与查重，但反复出现在评委眼中一定会造成观感不好。想要有较高奖项需求的队伍，一定要对可视化结果、公式符号进行变化。附录、参考文献虽然不参与查重，但正确的格式下，查重系统不会对附录、参考文献进行检测。如果格式不对，系统也会对附录、参考文献进行查重。因此为了保险起见，可以将自己编写的代码放于附录，将抄写的代码放于支撑材料即可。总的来说，今年数学建模国赛对AI的使用有明确的规定和限制，参赛队伍需要仔细阅读相关细则，确保自己的论文符合要求。

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

【「USTCⷧ瑧 ”」｜中国科大开发人工神经网络算法实现对低温电子器件与电路的高精度建模与验证】日前，中国科大郭光灿院士团队固态量子计算研究组郭国平教授与微电子学院iGaN实验室孙海定教授合作，开发并优化了一套人工神经网络算法并应用于射频功率器件及其电路的设计与实验验证，并在超宽温域范围获得器件级和电路级的高精度建模。这项研究成果以“Accurate Modelingof GaNHEMTs and MMICs for Cryogenic Electronics Applications Utilizing Artificial Neural Network”为题，发表于功率电子学领域重要期刊《IEEE电力电子新兴和精选主题杂志》。论文链接：网页链接原文链接：网页链接「中国科学技术大学超话」

大学生数学挑战赛，开学就能加分！嘿，大学生们！想要在数学上挑战自己吗？那就不要错过这个大学生数学能力挑战赛！这个比赛由国际（澳门）学术研究院数学科学研究所和数学建模研究与应用期刊社联合主办，绝对权威！比赛时间安排 ⏰ 第一场：2024年9月1日至2024年10月31日电子证书下载时间：2024年11月2日中午12点第二场：2024年11月1日至2024年11月30日电子证书下载时间：2024年12月2日中午12点第三场：2024年12月1日至2024年12月31日电子证书下载时间：2025年1月2日中午12点纸质证书的话，成绩出来后就可以申请，7个工作日内会邮寄到你手上。报名方式 𐟓 你可以通过以下两种方式报名：协办高校或机构可以通过校老师和负责人统一组织报名。个人参赛选手也可以直接报名。参赛规则 𐟓œ 参赛对象：全国在校的高职高专生、本科生、研究生都可以参加。竞赛题型：主要考察高等数学、线性代数、概率论和数理统计，具体包括20道单选题和10道判断题。赛事还配有练习题库，帮助你更好地准备。奖项设立 𐟏† 个人奖项：根据分数线设立全国一、二、三等奖。如果分数没达到60分，也可以获得电子版参赛证明。集体奖项：组织50人及以上的参赛单位，可以申请优秀组织单位奖。组织100人以上的参赛单位，可以申请“优秀数学教育基地”荣誉牌匾。教师奖项：组织10人及以上成功参加竞赛的高校老师，可以申请优秀指导老师奖。参赛费用 𐟒𐊥‚赛费为50元，用于大赛的组织、命题、评审、赛题讲解以及证书制证等工作。因个人原因无法参赛的，费用不予退还。已参赛并取得成绩的，费用也不予退还。参赛费用不包括证书快递费。准备好迎接挑战了吗？让我们一起在数学的海洋中遨游吧！𐟚€

航空领域顶级SCI期刊推荐𐟛늦ƒ𓨦在航空领域发表论文的学者们，这里有几本高质量的SCI期刊推荐给你，赶紧收藏吧！𐟓š 𐟔𔠅RGONOMICS 审稿时间约3个月，这本混合期刊专注于应用知识和技术来优化系统性能，同时保护相关人员的健康、安全和福祉。人体工程学的应用范围广泛，涵盖工作、休闲和日常生活各个方面。 𐟔𕠎ATURE 审稿时间约6个月，年发文量1141篇，是中科院1区期刊。该刊发表科学和技术领域的最佳同行评审研究，强调原创性、重要性、跨学科兴趣、及时性、可及性、优雅和令人惊讶的结论。 𐟟⠁EROSPACE MEDICINE AND HUMAN PERFORMANCE 非OA期刊，发表关于环境压力变化、晕车、重力变化、热应力、视力、疲劳、昼夜节律、心理压力、人工环境、成功预测因素、健康维护、人为因素工程、临床护理等领域的最新研究成果。 𐟟㠁RCHIVES OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 非OA期刊，季刊，整合国内外最新研究，涵盖与环境健康相关的领域，包括流行病学、毒理学、暴露评估、建模和生物统计、风险科学和生物化学。 𐟟᠃ARBON MANAGEMENT 审核时间约2个月，混合期刊，汇集来自不同学科的见解，增强对二氧化碳和其他温室气体相互作用的理解，包括生物学、生态学、化学和工程学到法律、政策、经济学和社会学。 𐟔𕠔RANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW 审核时间约2个月，非OA期刊，发表物流和运输研究领域的高质量文章，内容丰富。这些期刊涵盖了航空领域的多个方面，无论你是从事人体工程学研究还是关注环境健康，都能找到适合你的期刊。赶快行动起来吧！𐟛뀀

11月6日，浙大组工发布干部任免消息，罗坤任浙江大学能源工程学院院长。罗坤，1977年生，河南息县人，2005年获浙江大学工程热物理博士学位后留校任教。教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，中国工程热物理学会理事、中国化工学会过程模拟与仿真专委会副主任、安徽工业大学学术副校长。主要从事能源与环境工程领域复杂多尺度耦合问题的理论建模及数值模拟研究，包括计算多相流、计算燃烧学、风能利用多尺度模拟及大气环境污染区域多尺度空气质量模型等。作为项目负责人和研究骨干，承担了十多项国家/省部级科研项目，在国内外学术期刊上发表论文200余篇。本文内容来源：浙大组工，浙大能源工程学院【推荐】杭州汽车年检有优惠，需要年检的可以联系站长 #浙江大学##浙大##罗坤#

英国布里斯托大学遥感深度学习博士招生布里斯托大学地理科学学院欢迎对遥感深度学习感兴趣的学生加入我们的研究团队。我们正在寻找具有优秀学术背景和科研潜力的博士研究生，特别是那些对基于深度学习的土地利用遥感分类、遥感大数据分析、景观动态模拟及生态环境变化监测感兴趣的学生。 𐟑颀𐟎“ 申请要求：硕士学位：申请者需在遥感、计算机、数学、GIS建模、地理学与环境等相关领域拥有硕士学位。成绩要求：申请者需来自985/211院校，且本科成绩需在专业前15%。发表论文：申请者需以第一作者在SCI期刊或计算机领域顶级会议上发表过相关论文。编程与英语能力：申请者需具备优秀的编程基础，优异的英语口语和书面表达能力，对科研工作具有浓厚的兴趣。英语语言成绩：申请者的英语语言成绩需满足布里斯托大学入学要求Profile D（雅思总分不低于6.5，写作阅读不低于7，其他不低于6）。 𐟓š 感兴趣的同学欢迎联系Ce Zhang博士进行申请。我们期待你的加入，共同探索遥感深度学习的未来。

挪威科技大学机器学习晶体塑性职位挪威科技大学 (NTNU) 材料科学与工程系正在寻找一位充满热情并愿意在晶体和/或连续塑性领域应用机器学习方法的博士候选人。这个学术职位不仅提供了完成博士教育课程并获得博士学位的机会，还将在广泛的研究和材料科学领域促进专业发展。晶体塑性的重要性 𐟌 晶体塑性在理解和预测材料在各种载荷条件下的整体和局部行为方面至关重要，尤其是在金属和合金中。它特别适合研究角效应、塑性流动的非正态性以及流动局部化等现象。在分层多尺度建模范式中，晶体塑性作为一种计算方法，从微观尺度延伸到宏观尺度，与连续塑性紧密相关。机器学习的应用 𐟤– 机器学习技术，尤其是循环神经网络，正被广泛应用于晶体塑性的研究中。它们被用来表示本构方程和基于晶体塑性产生的数据校准高级各向异性连续塑性模型。通过这些方法，我们希望在晶体和连续塑性领域取得重大进展。你的职责 𐟓‹ 进行原创研究，探索机器学习在金属材料晶体和连续塑性建模中的应用开发和实施结合机器学习算法的计算模型，以预测成型和锻造过程中的材料行为与其他研究人员和行业合作伙伴合作，验证模型并将研究结果应用于现实世界的工业问题准备研究成果在同行评审期刊上发表，并在国际会议上展示结果根据需要参加学术和行业相关的研讨会、讨论会和会议所需技能 𐟓š 材料科学、机械工程、应用物理学或数学硕士学位具有机器学习技术及其在科学研究中的应用经验熟练掌握 Python、FORTRAN 或类似的编程语言，并具有使用计算建模工具的经验您的教育必须符合五年制挪威学位课程，其中获得 120 个硕士学分您必须具备先前学习的扎实学术背景，并且硕士学位课程或同等教育的平均成绩等于或高于 NTNU 的评分标准。首选技能 𐟌Ÿ 具有材料科学、机械工程、应用物理、机器学习或数学方面的丰富背景学术成绩优异，具有优秀的分析和解决问题的能力具有 FE 软件和用户定义材料子程序使用经验掌握斯堪的纳维亚语言将被视为加分项个人特征 𐟑䊨ƒ𝥤Ÿ独立地解决复杂问题并对自己的进步负责愿意从他人的经验和反馈中学习这个职位将由副教授 Tom㡅᠍㡮ik 领导，并由材料科学与工程系资助。如果你对这一领域充满热情并愿意进行创新研究，那么这个职位可能非常适合你！

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