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手机ui论文权威发布_ai智能文章生成器(2024年11月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

手机ui论文

工业设计专业解析，毕业去向多！这次我们来聊聊工业设计的不同专业方向，很多学校在本科阶段会有专业分流，希望这些信息能给大家一些参考。产品ID设计方向 𐟛 ️ 这个方向主要是针对传统制造业的产品进行设计，比如家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等等。学校的教学内容也会涉及到机械设计、电子信息、智能装备、机器人等方面。设计对象：家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等。学习重点：外观造型能力、建模渲染能力、设计调研能力。毕业去向：设计公司、制造业。岗位：ID设计师、产品经理。 UX/UI方向 𐟓𑊨🙤𘪦–𙥐‘主要关注界面、流程体验和交互方式的设计，比如家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等等。部分学校越来越重视这部分内容，不知道是不是为了更好发论文还是怎样。设计对象：家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等。学习重点：平面能力（往交互方向走的话，平面可以弱一点）、逻辑思考能力、信息收集整理归纳能力、讲故事能力。毕业去向：设计咨询公司、互联网公司、制造业。岗位：UX设计师、UI设计师、产品经理、交互设计师、用户体验设计师、用户研究。 CMF方向 𐟎芩✨‰𒣀材料、表面处理、纹理。这个方向在学校里接触得比较少，或者只是很浅地涉及一下颜色。设计对象：基本所有实物。学习重点：趋势分析能力、材料工艺知识、纹理设计能力。毕业去向：设计咨询公司、制造业。岗位：CMF前端、CMF后端。传统方向 𐟏𘀤𚛦œ襤𔣀竹编、水泥、非遗的设计。近几年越来越少了，相对脱离市场。设计对象：木头、竹编、水泥、非遗等。学习重点：传统工艺知识、文化理解能力。毕业去向：传统工艺企业、文化创意产业。岗位：传统工艺设计师、文化创意设计师。总的来说，每个方向都有其独特的价值和挑战，选择适合自己的方向非常重要。希望大家都能找到自己热爱的领域，做出令人满意的设计作品！

_每日3分钟，洞悉AI前沿动态_ _ShowUI：革新 GUI 自动化的视觉 - 语言 - 操作模型_ ShowUI 专注于 GUI 自动化领域，其运作模式依托视觉 - 语言 - 操作模型构建，与 Computer Use 有相似之处。它赋予用户通过自然语言指令操控 AI 完成点击、输入、选择、滚动等常见操作的能力。相关研究论文数据表明，ShowUI 模型准确率高达 75.1%，并且在性能方面实现了 1.4 倍的显著提升。当前，其代码已开放源代码，为相关领域的研究与应用开发提供了有力支持。 _Qwen2vl - Flux 在线演示：mini 版本初绽锋芒_ Qwen2vl - Flux 推出的在线演示平台，以其出色的表现吸引了众多目光。虽为 mini 版本，但其生成效果已与 IpAdapter 不相上下，能依据文本提示快速生成令人瞩目的图像。据开发者透露，完整版本将蕴含更强大的功能与潜力，值得期待后续的全面升级与优化。 _阿里通义开源 QwQ - 32B - Preview：国产推理模型新势力_ 阿里通义团队重磅推出的 QwQ - 32B - Preview 推理模型，尽管尚处预览阶段，却已在多方面展现出卓越实力。在与同类模型对比中，其性能与 o1 - mini 旗鼓相当，尤其在数学性能维度上成功超越 o1 - preview，成为国产可商用推理模型中的佼佼者，为国内 AI 推理技术的应用与拓展开辟了新路径。 _OneDiffusion：多功能生图模型即将登场_ OneDiffusion 作为一款多功能生图模型，功能涵盖文生图、ID 一致性保障、单图多视角生成、文生多视角创作以及双向生成等多个方面。其独特之处在于能够像 ControlNet 一样实现基于深度、姿势、布局、语义等条件的生成，同时具备将图片预处理为相应条件的能力。官方已确定将于 12 月初正式发布模型及代码，有望为图像生成领域带来新的变革与突破。 _OpenAI 的 Sora API 泄露事件回顾与剖析_ 近日，OpenAI 的 Sora API 泄露事件引发行业广泛关注。事件起始于 Hugging Face 组织下的 PR Puppets 发布的一个 Space，该 Space 借助调用 OpenAI 尚未正式发布的 Sora 视频生成模型接口，实现了依据提示词生成视频的功能，且代码开源。随后，OpenAI 迅速做出反应，关闭了 Sora 对所有艺术家的抢先体验权限。PR Puppets 组织则发布公开信对 OpenAI 的行为表示抵制，并展示了部分“偷跑”视频。据业内推测，这些视频可能由 Sora 的 Turbo 模型生成，该模型虽生成速度较快，但在生成效果质量上略有逊色。此次事件不仅揭示了 AI 技术在开发与传播过程中的潜在风险，也引发了关于技术垄断与开源共享平衡的深入思考。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划##AI探索计划#

ai那个最好用 𐟓š 谷歌推出的NotebookLM工具，真的是阅读论文的好帮手！ 𐟓„ 可以上传文档、网页链接、YouTube视频链接，或者直接导入Google Drive中的doc和slides，操作非常方便。 𐟔 它能自动帮你概括文档的重点，或者你可以直接提问，让它定位到具体的内容。甚至可以喂给它教授的slide，它会自动生成课程笔记。 𐟎砦œ€酷的是，它能把文章转换成播客形式。AI会生成一男一女的对话，把上传的文章内容生动地聊出来。两个人像唠嗑一样，还会笑。最多可以上传十篇文章，但一直都是同样的两个人的声音，希望以后能有更多选择。 𐟕𐯸 我尝试了不同类型的论文，信息量不同，生成的播客时长也会有所不同。有个20页的质性研究生成了二十几分钟，但有的四五十页的论文只生成了十分钟左右。 𐟓š 在阅读大量文献时，它能精准概括最重要的重点。我喜欢在做家务时放着，结束后再凭记忆针对性地让它生成我需要的文字重点。 𐟔砧𜺧‚𙦘硫𐥜觚„UI界面不太友好，老是找不到之前的页面，感觉跳来跳去的。另外，我尝试让它分析视频网站文章以及部分论文时，觉得有点太重点了，还不如自己去看原文。

26岁考研上岸：每一步都算数 “走过的路每一步都算数”这句话，今年我深有体会。在读研之前，我的工作经历主要集中在教培素描老师和UI设计师两个方面。当时，这些工作对我来说只是支撑我备考的过渡性选择，但没想到它们后来都成了我的加分项。首先，当我需要为读研期间创造额外收入时，教培老师的工作经历让我很容易就能找到一份收入来源。其次，作为学术型硕士，偶尔需要实践能力来支撑时，UI设计师的工作经历又成了我在读研过程中的有力铺垫。最近，当我需要写一篇论文时，几年前看的一个艺术家的展览成为了我论文的灵感来源。所以，我从不惧怕走弯路、走错路，因为这些经历在未来某天总会派上用场。考研和读研期间，睡眠问题和情绪问题不可避免。为了保持良好的状态，我尝试了一些方法来调整自己的心态和作息。比如，我会进行一些放松的活动来缓解焦虑，保持良好的睡眠习惯来提高学习效率。良好的睡眠和稳定的情绪会让学习效率大大提高。在人生道路上，遇到考研失败、考公失败等挫折是常有的事情，而保持稳定的情绪，踏实向前走才是最终收获好结果的关键。

春桃+秋桂，毕业论文秘籍 𐟎“ 摘要本文详细介绍了使用Spring Boot和Vue.js开发一个在线购物系统的全过程。从需求分析到系统设计，再到具体实现和测试，每个阶段都有详细的说明。通过这个项目，我们可以看到Spring Boot和Vue.js在前后端开发中的强大组合。 𐟓š 第1章绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的及意义 1.3 国内外研究现状 𐟛 ️ 第2章相关技术介绍 2.1 项目开发工具 2.2 Vue.js前端框架 2.3 Element UI组件库 2.4 npm组件 2.5 Spring Boot后端框架 2.6 Navicat数据库 𐟓Š 第3章系统需求分析 3.1 系统可行性分析 3.1.1 经济可行性 3.1.2 技术可行性 3.1.3 操作可行性 3.2 系统业务需求分析 3.2.1 后台管理员需求 3.2.2 前台用户需求 3.3 系统功能分析 𐟓˜ 第4章系统设计 4.1 系统结构设计 4.2 系统功能设计 4.2.1 前台用户模块 4.2.2 后台管理员模块 4.3 数据库设计 4.3.1 概念结构设计 4.3.2 逻辑结构设计 𐟔砧쬵章系统实现 5.1 前台用户模块 5.1.1 用户注册 5.1.2 用户登录 5.1.3 商品浏览 5.1.4 加入购物车 5.1.5 收货地址管理 5.1.6 个人信息修改 5.1.7 订单管理 5.1.8 盲盒抽奖 5.2 后台管理员模块 5.2.1 商品类别管理 5.2.2 商品管理 5.2.3 订单管理 5.2.4 用户信息管理 5.2.5 购物车管理 5.2.6 地址管理 𐟔 第6章系统测试 6.1 系统测试的目的和方法 6.1.1 系统测试的目的 6.1.2 系统测试的方法 6.2 系统功能测试 6.2.1 登录测试 6.2.2 地址添加测试 𐟓– 参考文献

拉筹伯IT专业，全攻略！嘿，拉筹伯大学LTU信息技术专业的同学们！如果你正在为考试、论文、作业而烦恼，那你来对地方了！我们提供全方位的辅导服务，从课程预习到考前冲刺，帮你轻松应对各种挑战。课程辅导与论文指导 𐟓š 我们的辅导服务涵盖了拉筹伯大学IT专业的各个课程，包括但不限于： CSE1ICB 网络安全介绍 STA1DCT 基于数据的批判性思维 CSE2DBF 数据库基础 CSE2UI 用户界面设计 CSE2SAD 系统分析和设计还有一系列选修课程如软件工程、云分析、人工智能、网络工程和信息系统等。无论是课程作业还是论文，我们都能帮你搞定。考试与论文辅导 𐟓ˆ 考试前需要冲刺？论文写作遇到难题？别担心，我们有专业的辅导老师，经验丰富，覆盖英、美、澳等国各阶段课程。我们会根据你的需求，提供个性化的辅导方案。 GPA提升与学术写作 𐟌Ÿ 如果你想提升GPA，或者需要学术写作指导，我们也可以帮你。Essay写作需要理由支撑观点？我们帮你理清思路，写出有说服力的论文。其他服务 𐟛 ️ 除了课程辅导和论文指导，我们还提供以下服务：课件讲解：帮助你更好地理解课程内容。申诉辅导：如果你遇到挂科或其他学术问题，我们可以帮你进行申诉。国际课程辅导：无论你是国际生还是本地生，我们都能提供适合你的辅导服务。选课指导：帮你选择最适合你的课程，提升学习效率。学术写作辅导：从论文到报告，我们都能帮你写得更好。考前复习与挂科补考 𐟓– 考前复习时间不够？挂科了怎么办？别担心，我们有专业的考前复习和挂科补考辅导服务。帮助你快速掌握知识点，顺利通过考试。总之，无论你是留学生还是本地生，无论你是本科还是研究生，只要你在拉筹伯大学IT专业，我们都能为你提供全方位的辅导服务。

生物医学与机器学习：如何结合？ 𐟔찟’𛠧”Ÿ物医学领域与机器学习算法的结合，正孕育着新的科研与临床实践的革命。这一领域的探索，不仅在于开发新的治疗策略，更在于通过数据驱动的模型来预测、理解和改善人类健康。 𐟛 ️ 软件工程与机器学习工程的结合点在于，通过构建强大的后端基础设施，支持机器学习模型的训练、推理和维护。这种结合，使得生物医学研究能够更加精准和高效。 𐟓ˆ 机器学习工程师的核心任务包括：构建和维护推理基础设施，确保模型能够准确地进行预测和分类；训练基础设施，不断优化模型性能；以及注释和标签基础设施，为模型提供丰富的数据集。 𐟌 尽管机器学习工程师的工作可能不直接涉及UI设计，但他们在构建有趣且有用的模型中扮演着至关重要的角色。这些模型不仅能够预测疾病的发展，还能为患者提供个性化的治疗建议。 𐟓š 想要深入了解机器学习、人工智能和数据科学，可以探索相关的学术论文和资源。这些资源将为你提供丰富的知识和实践指导，助你在生物医学领域的研究中取得突破。

【每日大模型论文】苹果团队推出多模态大语言模型 MM1.5 在这项工作中，苹果团队推出了一个全新的多模态大语言模型（MLLM）系列——MM1.5，旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地，以及多图像推理的能力。在 MM1 架构的基础上，MM1.5 采用了以数据为中心的模型训练方法，在整个模型训练生命周期中系统地探索各种数据混合物的影响。其中包括用于持续预训练的高质量 OCR 数据和合成字幕，以及用于监督微调的优化视觉指令微调数据混合物。他们的模型参数范围从 1B 到 30B，包括稠密型和混合专家型（MoE）变体，并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能（1B 和 3B）。此外，他们还介绍了两个专门的变体：MM1.5-Video 专为视频理解而设计，MM1.5-UI 专为移动 UI 理解而定制。通过广泛的实证研究和分析，他们详细了解了最终设计所依据的训练过程和决策，为未来的 MLLM 开发研究提供了经验。 #知识分享# #大模型# #论文#

我的苹果全家桶使用体验分享 𐟓𑰟’𛰟–寸从3GS到iPhone XS Max，用了整整10年，我算是个老果粉了。𐟓𑊊𐟓𑠦‰‹机：从3GS到4，中间尝试过三星Note，但觉得用不习惯，又换回了苹果。然后依次是6P、8P、XS Max。 𐟒𛠍acBook Air：因为学设计专业，读书时买了MBA，方便背着到处跑。从13年买到16年毕业，再到17年入职、上课、写论文、做设计、剪视频、画画，都是它！甚至19年出差还能带着它用PR/AE做视频（达芬奇就带不动了）。 𐟌Ÿ 工作后，因为设计重心从平面转移到视频摄影，于是用自己的工资买了iMac和MacBook Pro。 𐟖寸 iMac：设计从业者必备！更大的屏幕（苹果的屏幕真的没话说，之前参加培训一水儿的带的都是苹果电脑），更流畅的操作系统！重点是同时开着PS/AI/PR等一些软件都会很流畅！后来出的Pro Display XDR真的让我很心动，但太贵了。 𐟒𛠍acBook Pro：性能上比Air高很多（我的Air比较老，配置已经跟不上我现在的使用了）。Pro重量相对更重，我通常都背着双肩包带出去。Touch Bar和指纹解锁真的非常方便，系统配置上跟我的iMac差不多，Adobe全家桶带着非常顺溜。 𐟓𑠩Pad Pro：自从看到Catalina系统带的随航功能，我就卖掉了Wacom手绘板，入手了iPad Pro。连着电脑用PS不要太爽！Procreate上画画也很赞！我还顺便入手了SD卡转Type-C的线，相机直出到iPad里，一些简单的图片处理也是杠杠的。 ⌚️ Apple Watch：看《神盾局特工》时觉得Daisy那个可以记录心跳的手环贼帅（虽然并不是苹果的），在网上看了各类手环最后还是选择了小苹果。它的功能很多，表盘界面也有很多选择，甚至还能用来解锁我的苹果电脑。它会提醒我心跳太快啦要深呼吸不要久坐等等，真的很贴心。最主要的是它可以用eSIM，就可以不带手机出门了，美滋滋。从手机到电脑到手表，苹果全家桶的生态互联𐟓𒨮馈‘的生活工作无缝对接，更加便利。从外观到UI设计再到操作系统，苹果独特的设计细节和使用体验让人一旦进入这个生态圈就不想出来了。真是一入苹果深似海，从此钱包是路人哇！

斯坦福AI小镇：ChatGPT的西部世界 𐟌Ÿ原本打算先聊聊BERT的，但这篇论文实在太有趣了，忍不住想先分享给大家！ ✨这篇来自斯坦福大学的论文名为《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》。它的核心是将大语言模型和人工智能体（agent）结合起来，模拟人类行为。受《模拟人生》的启发，作者们创造了一个游戏沙盒作为实验模型。这个沙盒里有25个agents，他们在一个叫Smallville的小镇里生活，互相交流。每个agent都接入了ChatGPT，所以它们的指令和训练都是通过prompt完成的。简直是一个AI版的《西部世界》。 *Prompt就是你给GPT的指令，后面我会详细讲解GPT的部分～ 𐟎ˆ实验设定 𐟤𘢀♂️每个agent都有一个初始记忆（seed memory）每个时刻，沙盒游戏引擎都会生成每个agent的状态描述，通过prompt显示在UI界面上（显示为一个可爱的emoji）。 𐟑袀𐟌𞁧ent间交互（Inter-agent Communication） Agents会输出一段自然语言描述它们的状态，这些描述会转换成沙盒游戏里的动作。同时，用户可以控制它们的行为。 𐟑颀𐟒𛁧ent与环境交互（Environmental Interaction）小镇里有各种地点，比如咖啡馆、酒吧、公园。这些地点有子区域和物体，比如房子里的厨房和厨房里的炉灶。Agents可以进出这些地点，与环境中的物体互动。比如，当Agent在睡觉时，床会被占据；当Agent享用完早餐时，冰箱会变空，有点像消耗道具的感觉。这篇论文真的是一个非常有趣的研究，展示了AI和人类行为的结合点。希望这篇文章能给大家带来一些启发！

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