过实证论文前沿信息_实证分析的例子(2024年11月实时热点)
Stata实证分析心得分享 又到了毕业季,许多商科同学在写毕业论文时都会遇到实证分析这一难题。最近,我在课余时间辅导了一些本硕学生的实证分析部分,总结了一些心得,希望能帮助正在困扰的同学们。 实证分析并不难,别轻易绕道 很多同学因为不会做实证分析,就选择了写案例分析论文。其实,写案例分析论文在学术规范上要求更高,需要获取案例公司的许可,并与公司交流获取原始资料。这样写出来的案例论文才具有学术意义。然而,大部分案例文章只是参考其他文章进行拼接,规范性和降重问题都让人头疼。 实证分析≠计量经济学 很多商科同学在本科或硕士阶段学过计量经济学,但真正写一篇规范的实证文章时,用到的计量经济学知识并不多。大部分同学没有真正掌握这门课程,因为它涉及到大量的统计学数理基础知识。真正重要的是学会使用Stata,能看懂结果,这足以解决大部分问题。 学好Stata的途径 很多零基础的同学会去小破站找资源,虽然小破站提供了丰富的资源,但博主的水平参差不齐。很多只写过一两篇实证论文的up主就敢教学,实证过程并不严谨规范,甚至可以说是抱着结果找问题。实证小白如果只看这类视频进行学习,很容易养成不规范的固定思维。所以我推荐,如果时间充足,可以找《Stata统计分析与应用》这本书来看,我会推荐一些重点章节。如果你的时间不充裕,而且只是为了写一篇实证毕设应付毕业,我建议你可以直接来找我咨询相关问题。 希望这些建议能帮助你们顺利完成实证分析部分,祝大家毕业顺利!
如何巧妙撰写硕士毕业论文的实证分析部分 一、实证分析的主要内容 在硕士毕业论文中,实证分析是不可或缺的一部分。它主要包括以下几个方面: 案例调查与分析 ♂️ 选择具有创新意义的案例,或者那些能够否定现有理论或在某领域不适用的案例。例如,进行涉及现实问题的社会调查。 证据发现 通过大样本数据或新方法验证他人提出但未被验证的理论或观点。 数据验证 使用大样本数据或新方法验证理论,以提高研究的创新价值。 历史或比较分析 通过全面收集资料,发现新证据或提出新观点,使实证分析脱颖而出。 结论及政策含义 总结各部分的结论,陈述政策建议。这一部分应占论文整体比例的5%左右。 注意事项 ⚠️ 引用应当准确注明出处,避免抄袭。 论文不应只是简单陈述观点,而应有自己的独立见解。 避免论文过于形式化,突出创新之处。 二、观点论证与原因分析 在论证某一观点时,最有效的方式是通过例证,前提是这些例子在学术界广泛被认可。 三、论文结构与重点 ️ 对于硕博论文而言,实证分析和理论分析都是不可或缺的,而实证分析应当成为写作和选题的焦点。理论难以创新,实证分析则能体现研究工作的深度,提高论文通过的可能性。 四、突显创新的手段 为提升实证分析的创新性,可采取以下手段: 创新案例选择 选择具有独特性、对理论进行有效挑战的案例。 数据丰富度 使用更大、更长周期的数据,或者结合计量经济学的最新成果。 历史分析的深度 ♀️ 对历史分析进行深度挖掘,发现新的证据或观点。 五、结论与未来展望 总结实证分析的主要发现,提出相应的政策建议,并预测未来的研究方向。这一部分占据整体论文较小的比例,约为5%。 六、论文写作中的细节 ✍️ 在写作过程中,必须注意: 引用规范 准确注明引用来源,杜绝抄袭。 观点独立性 ኩ🥅论文过于依赖他人观点,突出个人独立见解。 避免形式化陈述 论文不应成为简单的陈述材料或教科书,而应突显研究创新性。
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
答辩必备:12个关键问题解答 一、实证模型分析类 实证分析的结论是什么? 实证分析中变量/指标、模型的解读? 为什么选取这个模型进行分析? 对于xx省近来很受关注的xx焦点,你有什么研究吗? 什么会选取这个模型分析? 你认为论文的难点是什么? 对公式进行介绍? 二、问卷调查分析类 问卷调查来源哪里,有无权威性? 有没有考虑到xx影响因素的调查? 年龄阶层的有无代表性?(题目上有说明研究对象的) 数据分析,有什么不足? 对于xx来讲,这样做有什么优势? 国外有什么政策借鉴? 三、现状对策类 建议方面,xx省/xx市有没有针对性、特有的建议?(xx省/xx市……研究) 建议方面,在“xx背景下”与不在“xx背景下”有什么不同?(在xx背景下……研究) 案例分析选取的有什么代表性特征? 为什么选取xx国、xx省、xx市作为案例分析/对比? “xx”(特有名词)是什么意思? 对于近来很受关注的xx焦点,你对此有什么思考/研究过吗? 你自己有没有过这样的经历,或者你身边的人有没有?(从自己的角度看这个政策或措施实施的难处/可行性) 四、其他注意事项 论文一定要有数据图表分析,数据不够是极有可能会不通过! “路径研究”不是“对策/建议”,注意研究重点要搞清楚! 论文上述“问题”要与下述的“对策/建议”一一对应! 建议对策部分不要太多,分析太单薄会被质疑! “影响因素研究”不是“现状对策分析研究”,“影响因素”是重点内容,而不是现状、问题分析! 答辩纸质论文加上附录:问卷调查导出的问题数据;实证分析原始数据! ppt加上图表图片,准备好答辩演讲稿! 熟读自己的论文,不熟会直接被骂! 拿上笔、草稿纸,记录好老师问题和意见!要写在答辩记录表上的! 演讲ppt页数10-12页就不会超时! ppt不用动画、音乐,简单切换、ppt不是答辩重点,重点在演讲和回答问题上! 课后问清楚答辩老师的修改意见,记得跟指导老师商量!
【b业】大家论文导师是建议写案例分析还是实证分析啊?找了个老师看着ok的选题 之前做过一点点实证研究 所以想往实证方向走但是还没跑数据不知道结果怎么样 能不能有效显著。案例分析又不知道案例在哪儿参考。。还没开题老师就帮我居安思危了 说选实证的话可能会被学院的博士薛历的老师追着问实证过程中的分析难题 答辩不好过。案例字多 不在老师研究领域的话答辩会相对好一点。求一键过答辩教程、、
14页的实证类论文,也是分析完了[可愛]
写实证论文作业我真的恨…对本人很不友好
如何开展经济学实证研究及失败原因? 实证研究,简单来说,就是“检验X对Y的影响”。这可以是两个变量之间的关系考察,也可以是对某项政策效果的评价。但一篇实证研究论文,绝对不仅仅是一个简单的想法或实验结果,而是一个精心设计、层层递进的研究过程。 提出研究问题:灵感从哪里来? 首先,你得有一个研究问题。这个问题的提出,往往是研究的起点,也是决定研究成败的关键。灵感可能来源于阅读文献时的启发、日常观察和思考、某个新闻报道或政策文件、历史资料、社会现象,甚至是一个突然的经济学直觉。每个人都会有一些灵感,关键在于这些灵感是否足够好,是否有可能支撑起一篇高质量的论文。基于顶级期刊的阅读获得灵感,可能是一个更靠谱的方法。很多时候,我们日常想到的有趣研究,可能只是有趣而已,并不一定适合发表高质量论文。相比之下,大佬们引领的热点和前沿更重要! 实现研究问题:数据、方法、结果슦了灵感,接下来就是实现它。这个过程可能会让你失去一半以上的想法。数据、方法、结果,任何一个不理想,都可能导致你的灵感流产。大部分人可能卡在了数据上。比如,我有一个很好的灵感,但无奈没有数据或没有高质量的数据;方法没有跟上主流(前沿)、结果太差或无法解释,也是失败的重要原因。 写作与修改:讲故事的艺术 最后一步,就是写作和修改。很多人“说得比写得好”,但真正在发表上取得成功的,往往是“写得比说的好”或是二者都擅长的人。用语言讲故事和用文字写故事是两回事。对于论文来说,写得比说得还动听,才是最牛的存在。很多高手都是反复修改论文引言,让它引人入胜;字斟句酌结果描述,各种防御让人难以提出致命质疑。最后,呈现出近乎完美的作品。这就好比一个人其实已经足够美了,还是得利用化妆品遮瑕,才能在激烈的选美竞争中胜出。 总结失败原因:三点关键늦自己发表不够成功的原因有很多: idea不够好:很多时候我们有了idea就直接快快去写论文了,在追求数量的过程中耽误了太多的精力,没有做到“优中选优”,而是迫于生存压力,抱着“有总比没有的好”的心态。 数据、方法、结果普通:好期刊版面有限,大家都竞争发表的情况下,当然优先“独特(高质量)数据、先进方法,漂亮结果”的那些论文,哪怕你们是同一个topic。 文笔普通、修改不到位:别人呈现的是一个作品,自己呈现的是“一个描述”,自然容易在竞争中落败。 总之,开展经济学实证研究需要多个环节的紧密配合和不断优化。希望这些经验教训能对你有所帮助!
#大模型日报# ai前沿动态 【推理缩放 Laws:不完美验证器LLM重采样的局限性】 链接: 论文概述:本文通过实证研究揭示了使用不完美验证器进行LLM推理缩放的局限性:误报率限制了准确性提升,最佳采样次数有限,且误报代码质量低劣,这提醒我们需重视验证器精度和评估方法的改进。
新质生产力的实证研究:挑战与机遇 大家好,今天想和大家分享一下我最近在做的一个项目——新质生产力的实证研究。说实话,有点标题党了,哈哈。目前我已经复刻了李心茹的指标体系,实证结果还不错。毕竟我也是做信息披露研究的,逻辑上可以借鉴ESG对新质生产力影响的那篇论文。 不过,现在我有点担心两个方面。首先,直接用别人的核心指标数据,不知道行不行?毕竟数据质量对研究结果的影响还是挺大的。其次,有些期刊是不是不太喜欢这个选题?到目前为止,我查了一圈,发现目标期刊里竟然没有一篇关于新质生产力实证的论文,这让我有点失望。 不过,不管怎样,我还是会继续努力,希望能找到一些新的突破点。毕竟,科研之路总是充满了未知和挑战,但也同样充满了机遇和惊喜。希望大家也能在各自的领域里找到属于自己的那份乐趣和成就!ꀀ
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