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整数的论文前沿信息_4000字论文免费(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

整数的论文

24考研戏剧史重要节点速览距离考研只剩一个月，时间紧迫，但我们可以集中火力攻克重点。以下是一些值得关注的戏剧史重要节点，供大家参考： 𐟎�𐤩‡‘ⷥ奥𐼥𐔷0周年纪念：奥尼尔的三个创作阶段是重点，包括《东港卡迪夫》《天边外》《毛猿》以及《进入漫长黑夜的路程》。这些作品的分析要熟记于心。 𐟕Š️ 加缪诞辰110周年：虽然2020年是加缪逝世周年，但上戏611已经考过，今年613可能会再次考察。存在主义荒诞派的作品要再次背诵。 𐟎�Ž健吾与莫里哀纪念：去年是他们的整数纪念，虽然去年没考，但喜剧方面的议论文还是值得一看。希望大家能充分利用剩余时间，针对性复习，实现弯道超车！𐟒ꀀ

「用加法器改造Transformer」用高精度的整数加法器替换浮点张量的乘法操作，可以在消耗更少资源的情况下得到高的计算精度！Addition is all you need. 来自BitEnergy AI公司的一篇研究发现，大型神经网络的大部分计算都耗费在了浮点张量乘法上，对此，团队设计了一种新的算法，称为线性复杂度乘法（L-Mul）（图2），它可以通过整数加法器实现，而且比fp8乘法更精确、更高效。由于与整数加法运算相比，浮点数乘法需要更高的能量，因此在处理张量的硬件中应用L-Mul运算有可能减少浮点张量乘法 95% 的能量成本和点乘法 80% 的能量成本。团队首先计算了 L-Mul 的理论误差期望值，随后在实际的文本、图像和符合任务中对算法性能进行了测试。实验结果显示表明具有4位尾数的L-Mul算法可达到与float8 e4m3乘法相当的精度，而具有3位尾数的L-Mul算法则优于float8_e5m2。（图3）此外团队还在一些流行的基准上对算法进行了评估，结果显示直接将L-Mul应用于注意力机制几乎是无损的。在Transformer模型中，用3位尾数L-Mul代替所有浮点乘法，在微调和推理中实现了与使用float8_e4m3 作为累积精度相当的精度（图4）。论文：网页链接

一篇评估大模型量化后准确性的论文。网页链接关键结论：（1）FP8权重和激活量化（W8A8-FP）在所有模型规模下是无损的，（2）INT8权重和激活量化（W8A8-INT）在适当调优的情况下，准确性下降仅为1-3%，（3）INT4仅权重量化（W4A16-INT）与8位整数权重和激活量化相当。W4A16在同步部署和中端GPU的异步部署中提供了最佳的性价比；W8A8格式在高端GPU上进行中型和大型模型的异步“连续批处理”部署中表现优异。

SSCI/KCI科研，统计变量全览在进行SSCI/KCI留学科研时，统计学是不可或缺的一部分。𐟓Š 了解统计学的变量类型对于科研的成功至关重要。以下是四种主要的统计学变量：定类变量（Nominal Variables）：这些变量通常是离散的，用于分类数据。例如，性别（男/女）或教育水平（本科/硕士/博士）。定序变量（Ordinal Variables）：与定类变量类似，但具有顺序性。例如，满意度调查中的评分（1-5星）。定距变量（Interval Variables）：这些变量是连续的，并且具有相等的间隔。例如，年龄、收入或考试成绩。定比变量（Ratio Variables）：与定距变量类似，但具有固定的起点（通常是0）。例如，家庭人数、资产或股票价格。 𐟒ᠩœ€要注意的是，某些定比变量在某些情况下也可能是离散的，例如家庭人数只能取整数。掌握这些变量类型，将有助于你在科研中更准确地理解和解释数据。𐟓š 无论你是艺术经营专业的学生，还是其他领域的科研人员，统计学都是你论文写作和发表的关键。𐟌Ÿ

「陶哲轩新论文」陶哲轩合著文章，用初等数学分析与概率论的方法，解决了包括Erd味、Graham和Stolarsky等数学家提出的长期未解的难题。文章名为“On Several Irrationality Problems for Ahmes Series”，深入探讨了特定数学级数和序列的无理性问题，尤其是Ahmes序列及其相关构造。所谓Ahmes序列，是用古埃及抄写员Ahmes名字命名的。该序列主要研究整数的倒数和其级数的无理性。论文主要解决了以下几个关键问题： 1. Ahmes序列的无理性问题：分析由单位分数组成的Ahmes序列在不同增长条件下的有理性与无理性特性。 2. 序列增长与级数有理性：研究序列的增长速度如何影响相关级数的有理性，探讨在特定增长条件下级数是否能保持有理性。 3. 反驳Stolarsky猜想：通过构造反例，否定了Stolarsky关于级数和有理性的猜想，证明了在特定情况下所有相关级数和均为有理数。 4. 多维与无限维有理性：文章扩展研究到多变量和无限维的情形，证明在更复杂结构中，多个相关级数能够同时保持有理性。陶哲轩等采用了多种研究方法，如数学分析工具、概率论、概率构造、线性变换、Sumset属性、构造双指数增长的序列等。说到这个合著作者，是萨格勒布（Zagreb）大学的数学教授Vjekoslav Kova䍯𜌤𛖦›𞥰𑨯𛨿‡世界顶级大学UCLA和乔治亚理工学院。感兴趣的小伙伴可以点击：网页链接

【每日大模型论文】高能效语言模型只需要一个“加法” 大型神经网络的大部分计算耗费在浮点张量乘法上。BitEnergy AI 研究团队发现浮点乘法器可以用一个高精度的整数加法器来近似。他们提出了线性复杂度乘法 L-Mul 算法，用整数加法运算近似浮点数乘法。与 8 位浮点乘法相比，新算法所耗费的计算资源要少得多，但精度却更高。与 8 位浮点数乘法相比，所提出的方法能达到更高的精度，但所消耗的位级计算资源却大大减少。由于与整数加法运算相比，浮点数乘法需要的能量要高得多，因此在张量处理硬件中应用 L-Mul 运算有可能减少元素浮点张量乘法 95% 的能量成本和点乘法 80% 的能量成本。他们计算了 L-Mul 的理论误差期望值，并在一系列文本、视觉和符号任务中对该算法进行了评估，包括自然语言理解、结构推理、数学和常识性问题解答。他们的数值分析实验与理论误差估计相吻合，表明具有 4 位尾数的 L-Mul 算法可达到与 float8_e4m3 乘法相当的精度，而具有 3 位尾数的 L-Mul 算法则优于 float8_e5m2。对流行基准的评估结果表明，直接将 L-Mul 应用于注意力机制几乎是无损的。他们进一步证明，在 transformer 模型中，用 3 位尾数的 L-Mul 代替所有浮点乘法，在微调和推理中实现了与使用 float8_e4m3 作为累加精度相当的精度。 #知识分享# #大模型# #论文#

𐟎“探索小数的奥秘：数学小论文精选 𐟔小数，整数，分数，这些数学概念之间有着千丝万缕的联系。想要掌握小数的知识，就不能孤立地看待它，而要将其与已有的整数和分数知识联系起来。𐟓š 𐟒ᥜ訿™篇数学小论文中，我们将一起探索小数的奥秘。通过引导学生将已有的整数知识迁移运用到小数学习中，我们可以更深入地理解小数的本质。𐟔슊𐟓此外，我们还将沟通小数和分数之间的联系，让学生更加清晰地看到数学知识的内在联系。这不仅有助于激发学生的学习兴趣，还能帮助他们习得持续发展的学习能力与方法。𐟌Ÿ 𐟚€让我们一起踏上这场数学之旅，探索小数的奥秘吧！𐟌ˆ

一觉醒来，数学天才的奇妙经历一天早上醒来，突然发现所有的纯数学生水平都下降了一万倍，只有你保持不变！刚开始你还没注意到这个变化，直到你看到大二期末考试的压轴题——证明a^{x+y}=a^xa^y。而那些数学天才们也只能写出最简单整数的a^2+b^2=c^2。你感到非常惊讶，心想是时候展示自己真正的实力了。于是，在一节数学分析课上，教授走进教室说：“同学们，今天我们来学习极限的定义。这种高阶概念到博士才可能彻底理解，但你们大四了，也不是没可能看懂。” 说着，他开始示范。教授一笔一划地写出e的极限定义，额头已经浸出汗珠。同学们窃窃私语：“不愧是教授，这么难都能写出来！” 你却震惊不已，脱口而出：“这有什么难的！” 同学们觉得你在吹牛，不屑地说：“有能耐你也用极限算一算e^{-x}趋近于无穷的值啊！” 你有些恼怒，想着让他们见见世面，便行云流水地书写起来。教室里顿时安静下来，同学们面色苍白地看着你的动作，粉笔灰落地的声音震耳欲聋。你思如泉涌，笔迹洋洋洒洒。窗外春光洒落，恰好停滞在你的答案上。答案是0，如你早已知道的那般。你满意地看着自己的作品，在结尾写下大大的QED。但这似乎有些过火了，教室里的同学们都张大了嘴巴，鸦雀无声。没想到这所大学里竟然会有这般顶尖人物！ “等等……她的解答竟是直接写出数字？？这怎么可能？？” “我完全看不懂！为什么不是\cong？听说大数学家费马的证明都是这么精简，因为地方不够，所以把精妙证明浓缩成结论啊……” 而教授也惊呆了，哪怕是他，也只是能勉强用三五块黑板在一周内写出一个证明，而他已经因此被评为distinguished professor！至于你证明结尾处的QED，他也只在顶尖学术论文和数学家的古籍里略有耳闻。教授老泪纵横地说：“没想到我的班上还能重现这样能彻底改变数学界的绝世奇葩！” 在大家震撼的目光下，你有些得意，想到自己日后名声大噪得到菲尔兹奖的场面而激动不已，将粉笔随手一扔，似乎砸中了一位同学…？突然你感到眩晕，使劲眨眨眼，发现你正坐在教室第一排，刚因为学近世代数昏倒。看着黑板上你写的大大的QED，教授被粉笔砸中的脸气愤地发红。教授问你怎么证明e^{-x}是连续的，你问教授连续是谁，为什么 e^{-x} 是他的，而不是你的。

上海大学王潮研究团队发现，D-Wave量子计算机能够优化问题解决方式，具备攻击RSA等加密方法的潜力。研究人员在论文中指出，通过D-Wave Advantage系统，团队成功分解了一个22位的RSA整数，展现了量子计算在密码学问题中的应用潜力。网页链接

四川大学数学学院保研全攻略最近有不少数学专业的同学问我关于保研的问题，今天就来给大家详细讲解一下四川大学数学学院的保研细则，希望能帮到你们。保研的构成部分 𐟓š 首先，保研的成绩是由几个部分组成的：课程成绩、专业能力倾向和科研创新潜质。具体来说：课程成绩：这个部分占60%，也就是你平时的考试成绩。课程成绩会四舍五入取整数，80分及以上计25分，79-76分计22分，以此类推。专业能力倾向和科研创新潜质：这部分占35%，其中专业能力倾向根据必修课和限选课的第一次考试成绩计算，科研创新潜质则根据你是否参加过一些科研项目和活动来评分。其他加分项 𐟌Ÿ 除了上述的基础分数，还有一些额外的加分项，比如科研训练、比赛获奖和论文发表等。科研训练：大一至大三期间，如果你参加过一些科研项目，比如院级及以上的“小火花”项目、“大学生创新创业”项目等，可以计7分。比赛获奖：如果你在各种比赛中获奖，比如中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学竞赛等，也可以获得相应的加分。比如GJ级金奖获得者可以计3分，其他GJ级奖项获得者计1分。论文发表：如果你在数学及统计学相关领域的期刊上发表了论文，也可以获得加分。比如以第一作者及四川大学为第一单位发表的数学核心期刊论文可以计0.5分。如何稳保研？ 𐟎如果你想稳稳地拿到保研名额，以下几个路径是比较稳妥的：互联网+比赛：拿到GJ级奖项，可以直接加3分。即使没有拿到GJ级奖项，但只要参加了这个比赛，也可以加7分。大创项目：参与国家级大创项目并且结题，可以加7分。这个项目性价比超高！论文发表：如果你有E级以上的论文发表，可以加3分。不过对于本科生来说，论文发表的难度较高。小贴士 𐟒ኊ最后给大家几点小建议：成绩很重要：不知道如何分析成绩的可以查看我之前的相关帖子。成绩太低没必要保研：如果你的成绩太低，早点换赛道可能更好。不一定要拿GJ级奖项：虽然GJ级奖项加分最快，但你也可以通过参加很多比赛来积累分数。综合能力强更重要：不是说按照前面三个路径就可以稳保研了，你的科研学术水平也需要证明，而且也需要打其他的很多比赛来锻炼自己和丰富简历。希望这些信息能帮到大家！祝大家都能顺利拿到心仪的保研名额！