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国内开源期刊权威发布_中国钙源网站(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

国内开源期刊

如何高效学习编程？这些网站你一定要知道！ 𐟓š学术研究类网站 ACM Digital Library：这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv：涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar：免费的学术搜索引擎，方便查询学术论文、期刊和专利。 𐟌技术类门户网站 GitHub：全球最大的开源社区，程序员们在这里交流学习，贡献开源项目。 Stack Overflow：全球最大的编程技术问答社区，解决你的技术难题。 InfoQ：为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB：国内顶尖的IT社区，海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐟓𐦖𐩗𛨵„讯类网站腾讯科技：深度科技报道、快报、评测和科技人访谈，一应俱全。 Engadget：由AOL旗下的Jupero Media Company管理，报道新兴科技。 36氪：国内领先的科技创新资讯平台，独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 𐟎“在线学习网站 Coursera：优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX：由MIT和哈佛大学共同创办，提供高质量的在线课程。 codecademy：致力于让任何人都有机会学习计算机编程，支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 𐟓知名技术博客阮一峰的网络日志：阮一峰是一位著名的IT技术博主，文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。酷壳：关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。博客园：国内最著名的技术博客平台，内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。

马来西亚博士留学：第四学期总结与展望第四学期的总结如期而至！首先，让我们谈谈大论文的进展。在十月初，我顺利提交了论文草稿，并完成了学费的清算。这样一来，第五学期的学费也不用再交了。整个过程大约花了六七天，加上周末的时间。从入学到现在，刚好两年时间，我已经完成了论文的第一到六章。在整个学院里，我依然是中国学生中进度最快的。接下来，我将安心等待学院安排最终的答辩时间和内外审报告。在小论文方面，继去年和今年年初发表的两篇Q1 SSCI论文后，第三篇文章也成功被Q1期刊接收了。剩下的几篇正在审稿的文章，希望也能尽快被接收。闲暇之余，我还有幸被一些Q1期刊邀请作为审稿人。友情提示一下，尽量避开投MDPI和Frontier之类的开源期刊，因为国内和大马这边稍微好一些的学校和导师基本都在阻止学生去投这些期刊。具体原因大家都懂的。导师方面，我和导师之间依然保持着有问题互发消息的习惯，她看到后都会立马回复并解答。对于即将进行的答辩所需材料和时间安排，她也主动提供了帮助。可能她也希望她的学生都能像她一样在两年内顺利毕业吧。总结一下，希望在这学期结束前能顺利完成答辩，早日上岸！其余几篇小论文也希望能继续被接收！如果大家在大论文或小论文的投递和撰写过程中遇到困难，需要指导的话，也可以继续来咨询我，我会用自己亲身经历帮大家解决问题。𐟙𐟙𐟙

超级水刊！！几乎白给的综合SCI期刊！！小邱给医学专业的家人们整理了一期全科都收的综合SCI 《Science Advances》分区：1区影响因子：11.7 开源期刊，总体来看该期刊还是超出了之前的预期，获得国内外学者的高度认可《Nature Communications》分区：1区影响因子：14.7 开源期刊，总体来看该期刊还是超出了之前的预期，获得国内外学者的高度认可《Science Bulletin》分区：1区影响因子:18.8 我国目前唯一被SCI数据库收录的自然科学综合类学术刊物。可选OA，免收版面费，国人占比巨大！《Advanced Science》分区：1区影响因子：14.3 审稿速度也够快，国人友好，属于综合刊，但对于医学生物领域尤为偏好，当然交叉学科，医工结合的文章均可投。《National Science Review》分区：1区影响因子：16.3 国际一流期刊，关注度和专业度非常高，所以对原创文章要求创新性很高《Journal of Advanced Research》分区：1区影响因子:11.4 其各方面表现都很不错，影响因子持续增加，发文量稳中有升，对国人友好，版面费尚可，性价比高

science advance期刊哪个好 𐟌Ÿ《Science Advances》是中科院一区期刊，影响因子高达11.7，涉及的研究方向广泛。𐟓š 作为《Nature》子刊《Nature(NC)》的有力竞争者，该刊是开源期刊，发展迅速且前景广阔，已获得国内外学者的高度认可。𐟓ˆ 近两年发文量激增，为作者提供了展示研究成果的绝佳平台。𐟚€ 如果你正在寻找一个高影响力、发展潜力大的期刊，那么《Science Advances》绝对是一个不容错过的选择！𐟑

发表一篇Scopus收录论文要花多少钱？ 𐟔 发表一篇Scopus收录的论文需要多少钱？这个问题引发了许多讨论，有人提到几千元，有人则说高达几万元。那么，实际情况究竟如何呢？ 𐟓š 首先，需要明确的是，只有开放获取（OA）期刊才会收取文章处理费，而非OA期刊则不收费。对于那些文章质量上乘的作者，甚至可能获得稿费奖励。OA期刊由于其开源特性，允许所有人在官网上免费阅读和下载文章，因此需要向作者收取一定的文章处理费，以维持出版社的正常运营。 𐟒𐠨𔹧”襛期刊的学术水平而异。各期刊的学术影响力和质量不同，因此每本期刊的版面费标准也有很大差异。为了获取最准确的信息，建议直接访问期刊的官方网站进行查询。 𐟓Š 那么，一般价格是多少呢？一篇被Scopus收录且成功见刊并具备检索功能的文章，折合成国内货币，至少需要1万元左右。如果价格过于低廉，甚至低于版面费的成本，那么可能只是被Scopus期刊录用，但并未真正见刊，也无法进行检索；而如果价格过高，可能是因为该期刊在学术界具有较高的声誉。因此，在选择期刊时，应根据学校的毕业要求，综合考虑性价比，不必盲目追求过于顶尖的期刊。 𐟓 如果对发表费用有更多疑问或需要建议，可以进一步了解相关信息。

26个硕士博士必备学术网站推荐 𐟌Ÿ𐟌Ÿ想要攻读硕士或博士的小伙伴们，无论是在国内还是国外，都需要大量的学术资料和文献。以下是一些国内外学术文献网站，供大家学习和参考！ 𐟔尟”巤𘪥›𝥤–常用学习网站： Google学术 Sci-Hub Freefullpdf DOAJ.org ERIC.ED.GOV Researchgate Labroots 𐟌ž𐟌ž19个国内学术网站：国家知识产权局中国专利信息中心国家科技报告服务系统中科院科技论文预发布 GoOA开放获取平台国家科技图书文献中心-开放获取系统汉斯国际开源系统中国光学期刊网大雅论文查重系统美国科研出版OA期刊剑桥大学机构知识库香港科技大学Dspace 中科院机构知识库发展中国家联合期刊库世界银行报告中国科技论文在线世界数字图书馆加州大学数字馆藏 OA存取平台国家科技图书文献中心-开放获取系统 GoOA开放获取平台汉斯国际开源系统中国光学期刊网大雅论文查重系统美国科研出版OA期刊剑桥大学机构知识库香港科技大学Dspace 中科院机构知识库发展中国家联合期刊库世界银行报告中国科技论文在线世界数字图书馆加州大学数字馆藏 OA存取平台 ❗❗这些网站不仅国内的导师和教授在使用，申请硕士和博士的小伙伴们也可以在这些网站上查找资料，助力科研和学习！加油，伙伴们！

大学生必备信息渠道！打破信息差 𐟑‰以下这些信息渠道，大学四年你总有一天会用到 . 𐟉‘️公开课网易公开课：提供国内国外各大名校的公开课（国外课程是翻译版本）中国大学mooc：涵盖各个专业的课程小破站：几乎什么都有，一定要好好利用 Coursera：主打国外名校课程，如耶鲁、斯坦福大学等可汗学院：轻松有趣，难度和结构设置得特别好大学资源网：从小学到大学的各个专业课程都有 Coursade：收录了MIT、Coursera、可汗学院等课程 MT OpenCourseWare：麻省理工大学的公开课非常丰富，包括线性代数、经典力学、电和磁、微积分等 open Yale Courses：耶鲁大学的开放课程官网 . 𐟉‘️论文文献虫部落：拥有数十个查文献、写论文的网站 iData：提供免费下载次数钛学术：每天有一次免费下载知网：这个就不多说了 OALib：收录了五百多万篇开源论文，都可以下载 SC-HUB：一个论文下载神器 Deepl翻译：外语类文献翻译必备 VKaggle：拥有很多做研究要用到的数据集电子书版教材/读书鸠摩搜书：学习复习资料书籍都有全国图书馆参考咨询联盟：书、期刊、论文都有 Vzlibrary：中英文版的书籍，用来看英文原版书高教书苑：能找到高等教育出版社的书 . 𐟉‘️竞赛信息我爱竞赛网：竞赛的官网，名称是“竞赛的名字+官网”，任意一个浏览器都可以找到考验保研中国研究生招生信息网：考研保研必备，是报名入口，可以查招生信息、政策、考研日程 . 𐟉‘️目标学校官网（xx大学研究生院、xx大学研究生招生网、xx大学xx学院官网）：这是核心中国学位与研究生教育信息网：查询院校和专业排名 . 𐟉‘️考研信息中国考研网：大纲解析、报名攻略、考研成绩、调剂信息等中国教育在线：选择考研频道，查分数线、报录比等

准研究生必备：SCI论文写作网站推荐 𐟌Ÿ今天为大家整理了18个常用的期刊论文发表网站，看完觉得有用记得点赞收藏哦！ 𐟔chatGPT： chatGPT是目前最热门的人工智能之一。虽然是国外的网站，但有很多详细的教程教大家如何使用。chatGPT虽然不能直接用来写论文，但从文献综述到论点论据，都能给大家提供一定的启发！ 𐟌文心一言：作为百度旗下的AI大模型，整体体验不如chatGPT，但好在是国内网站，不需要科学上网，使用起来非常方便。写论文时直接提出对应的问题，还是可以得到不错的解答的。 𐟓‚Github： GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面。其独特之处在于从另外一个项目进行分支的简易性。能够为你的项目贡献代码，可以十分轻易地找到海量的开源代码。如果毕设涉及到代码编写或实验的同学一定不能错过。

SCI发表指南：从入门到精通大家都知道，发表一篇SCI论文是非常厉害的，但很多人可能不太清楚SCI到底是什么，中科院分区又是什么，OA和非OA期刊又有什么区别。今天我就来给大家详细讲解一下这些概念。什么是SCI期刊？✍️ SCI，全称是科学引文索引（Science Citation Index），是美国科学信息研究所出版的一部世界著名的期刊文献检索工具。简单来说，凡是被SCI收录的期刊所刊登的论文，都称为SCI论文。SCI的数据库是Web of Science，按学科和类型分了几个库，比如理工科用的是SCI，社会科学用的是SSCI，艺术人文用的是AHCI。中科院分区和JCR分区𐟓Š JCR（Journal Citation Reports）把期刊分为176个不同学科类别，然后按照期刊的影响因子高低平均分为4个区： Q1区：影响因子前25%（含25%）的期刊 Q2区：影响因子位于25-50%（含50%） Q3区：影响因子位于50-75%（含75%） Q4区：影响因子位于75%之后的期刊国内普遍承认中科院分区，所以大家主要看中科院的分区。中科院分区相对更苛刻，JCR Q1的期刊在中科院有可能是二区甚至三区。对于绝大部分同学来说，能发SCI四区也算不错了；三区的期刊需要相对复杂的分析或者有点研究成果；二区就比较厉害了，代表你在该领域沉淀和积累了一段时间；能发一区已经是大神了，一般来说一区的期刊基本都是国际知名期刊，一区期刊是对该领域作出贡献的作者才能发的，对于初学者来说不必过于强求高区的期刊。 OA与非OA期刊𐟓š OA（Open Access），也就是开源期刊，任何人都可以免费获取文献。这种期刊一般是作者付费出版，读者免费获取，相对而言，OA期刊容易发表一些。根据实际情况选择，非OA则反之。 OA期刊特点：审核周期较短需要出版面费认可度相对较低非OA期刊特点：审核周期较长无需缴费认可度较高通讯作者和first作者𐟓 First作者：科研工作主要完成者，科研项目中贡献最大的那个人。通讯作者：课题的负责人、承担了课题经费、文章的联系人等。通讯作者可以是作者排名中的任何位置，不一定是一作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家都能顺利发表SCI论文！𐟓ˆ

【炒作“中国AI军事威胁论”？贼喊捉贼的“美式双标”可休矣！】人工智能领域有个专业术语叫“幻觉”，指的是在模型生成文本时，将一些伪造的内容编织在一起，但其实并不符合事实。近日，一则所谓“美国研发的人工智能大模型被中国用于军事用途”的消息被西方媒体多次转发。但事实证明，这一消息不过是乱港分子与美方情报机构、媒体沉迷于“幻觉”叙事，从而联手开展的又一起贼喊捉贼的炒作行动。事情的起因要从乱港分子张昆阳向CIA支持下的詹姆斯敦基金会“爆料”说起。10月31日，这个逃亡到美国的乱港分子爆出所谓“内幕”，炒作“中国军方一边要求联合国限制AI在军事层面使用，一方面却在用AI加强解放军的作战能力”，后经美国机构和媒体大肆渲染，营造出一种“中国AI军事威胁”的氛围。然而，他们的手段并不高明。为了拼凑“证据”，张昆阳引用了一篇刊登在国内一家学术期刊上的论文，标题为“大语言模型驱动的开源情报认知”。但实际上，这篇论文并没有所谓的“美国技术”介入，只是院校研究人员探索他们自己研发的AI技术对中文军事信息的整理分析能力，且这些中文军事信息都是公开的军事新闻、报告等，并不涉密。不得不说，美国的“威胁幻觉症”是越来越厉害了。近年来，随着AI技术的快速发展，美国将所谓“中国威胁”延伸至AI领域，并表示对“中国军事威胁”越来越感到担忧。早在几年前，美国国务卿布林肯就渲染中国AI技术带来的潜在军事威胁。而就在当地时间10月28日，美国财政部宣布，将限制美国企业和美国人投资中国的人工智能和量子技术行业。至于为何这样做？他们给出了“冠冕堂皇”的理由，“以防有可能转向军事用途的前沿技术经由民间投资流入中国”。对于美国这些一而再、再而三的无理指控，中国多次通过摆事实、讲道理的方式给予澄清和回击。在各种国际场合中，中国一再重申AI技术的和平使用原则，倡导“以人为本”“智能向善”，并呼吁各国尤其是大国对在军事领域研发和使用人工智能技术采取慎重负责的态度，反对利用人工智能技术优势危害他国主权和领土安全。且近年来中国向联合国平台提交了关于规范人工智能军事应用、加强人工智能伦理治理等立场的文件。可以说，中国对待人工智能在军事方面应用的态度是清晰明确的，展现了一个负责任大国的风范。反倒是美国需好好反思一下自身将AI滥用到军事中的行为。近年来，美国对AI军事化大开“绿灯”。早在2017年，五角大楼就开始开发代号为“Maven”的军事人工智能项目。而公开数据显示，截至2024年初，美国军方有800多个活跃的人工智能武器化项目。今年2月，经媒体曝光，美国国防部承认了在2024年头两个月多达85次对伊拉克和叙利亚的空袭行动中使用了机器学习算法来识别目标，这也是美国军方首次承认人工智能技术被武器化且应用于实战。对本国将AI技术广泛运用到军事行动，导致他国大量无辜平民伤亡的恶行视而不见，反而大肆炒作“中国AI军事威胁论”，不得不说这种贼喊捉贼的“美式双标”行为极度自私虚伪。科技本身没有善恶之分，关键要看如何运用。人类发展人工智能的初衷，是为了推动生产力的飞跃，带来生活方式的变革，增进人类福祉。开发、利用人工智能应始终坚持“以人为本”“智能向善”的原则不动摇，任何国家不应对其大肆滥用，对世界的和平构成威胁，任何国家也不该通过抹黑、造谣、封锁的手段来打压他国，阻碍他国科技进步。中国有句古语，叫“败莫大于不自知”。这些年美西方败光了德行、信誉，却依然自顾自扮演着“民主人权教师爷”，妄图混淆视听。奉劝美国，与其沉迷“威胁幻觉”，贼喊捉贼，渲染“中国AI军事威胁”，不如摒弃排他的霸权思维，秉持“智能向善”原则，把AI尽可能应用在造福人类上。(三寸日光）「媒体揭露一起污蔑解放军的阴谋」

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