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数模国赛优秀论文新上映_2024数学建模美赛(2024年12月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

数模国赛优秀论文

数模比赛反思：走过的弯路最近一直在反思数模国赛的经历，真的是百感交集。第一次参加这种大赛，感觉自己像是经历了一场战斗。虽然做了很多准备，但比赛过程中还是遇到了不少问题。首先，我在前期准备上花了不少心思。第一次用Overleaf学习排版，第一次用Mathtype识别公式，第一次用Lingo做线性规划，第一次用Zotero管理文献，第一次用SPSS处理数据。还写了一大篇数模优秀论文的总结。然而，比赛过程中却因为各种因素被困住了。比如，有一道题其实不需要用那么多复杂的算法，但因为理解偏差，浪费了不少时间。还有一些没有施展出来的想法，关键部分遗漏，最重要的摘要部分结果也不太准确。赛前我还是很有信心的，因为准备得很充分，但赛中因为没有经验，很多该执行的地方没有按照规划进行。估计这次和拿大奖无缘了，但希望这些经历能给其他队伍提个醒。接下来参加比赛的队伍，加油！𐟒ꀀ

零基础小白如何快速上手数学建模？ 2024年的数学建模国赛即将在9月5日（周四）18时至9月8日（周日）20时拉开帷幕。很多小伙伴都在积极备战，尤其是那些零基础的小白们，经常问我多久才能上手？其实，上手的时间因人而异，但通常需要经过以下几个步骤来准备：组队策略 𐟑助斥…ˆ，组建一个好的团队是关键。队伍成员最好包括擅长建模、编程和写作的人。你可以通过数模乐园或者指导老师的推荐来寻找队友。基础知识学习 𐟓š 接下来，你需要学习和掌握基本的数学知识，如高等数学、线性代数等。还要了解统计学和数据分析的基础知识。阅读和分析优秀的数学建模论文，从中学习建模方法和写作技巧。技能提升 𐟒𛊥�𜚤𝿧”覕𐥭樽碌𖥒Œ编程语言，如MATLAB、Python等，进行模型的求解和仿真。还要练习撰写学术论文，特别是摘要、模型假设和建立等关键部分。实战训练 ⚔️ 对于零基础的同学来说，如果能够全身心投入，通常需要数周到数月的时间来准备，才能达到上手参加数学建模竞赛的水平。然而，要想在比赛中取得好成绩，则需要更长时间的积累和实践。参加培训 𐟎“ 特别推荐大家在暑假期间参加一场线下的实地培训，比如由数模乐园联合成都信息工程大学应用数学学院举办的《2024年第九届数维杯数学建模夏令营》。这个活动为期九天，前六天可以学到系统的数学建模知识、精湛的MATLAB编程能力以及规范的建模写作技巧。后三天主要是全仿真模拟训练赛。夏令营亮点 𐟌Ÿ 个性化制定学习规划：根据学生的情况，一对一地制定详细的学习计划及内容。建模基础课程：提供系统的培训课程，涵盖了数学建模的各个方面。实战建模训练：采用全新的教学模式深入培养每个团队的建模实战能力。模拟训练赛后点评及经验交流：论文模拟训练赛结束后，国赛专家还会针对各小组提交的论文作品，一对一进行赛后点评，给出详细的论文评价，并对本次的赛题进行赛后解析、答疑交流！学习氛围浓厚：与志同道合的小伙伴一起成长，结实圈内建模大佬，便于相互交流切磋。总结 𐟓 参加数维杯夏令营不仅能够增强你的数学建模能力，还能提高团队合作和应对压力的能力，为即将到来的数学建模国赛打下坚实的基础。所以，如果你是零基础的小白，不妨试试这个方法，相信你会有所收获！

数学建模拿奖必备：7条实用技巧 𐟎䧥彯𜁦—𖩗𔨿‡得真快，国赛马上就要到了。为了让大家在数学建模中拿到好成绩，我整理了一些实用的技巧，赶紧来看看吧！如果这些技巧对你有帮助，记得点赞支持哦！ 𐟓š 多看历年竞赛题无论你们是否有经验，或者之前是否接触过数学建模，都要提前多看看往年的优秀论文。从历年的题目中可以看出，每年的题目大致分为几个领域：物理、通信；社会经济、指标体系；预测、优化、调度问题；其他。组队后，大家要全面分析历年题目，从中选择自己熟悉的领域题目进行重点研究。记住，三个队员虽然要各有所长，但前期准备时一定不能细分工。只有三个人对建模的每一个模块都熟悉，才能在比赛中应对突发状况时做到心中有数。 𐟒ᠦ˜Ž确方向，选好题目国赛进入冲刺阶段，不少同学还处于盲目准备的状态，甚至有了想要放弃的想法。对于初次建模的小白来说，首先要明确方向，选好题目，看看每道题的大概思路，集体探讨后找论文，明确你们所需要的参数，以及列出数学建模的式子，通过一层一层参数去推导。 𐟓 列出数学建模的式子建模要选出合适的模型，根据题目去选择模型，数学建模的模型多种多样，选取合适的模型很困难。将你选取的参数代入编程软件，然后再得出结论，最后以论文的形式客观呈现出来。这是建模的大致流程。 𐟔 模拟实际比赛场景当历年题目看得差不多的时候，抽一个集中的时间，在一起针对一年的题目模拟实际比赛的场景进行练习，让大家熟悉流程，这样才能做到建模时各位有条不紊，胸有成竹的完成题目分析、模型建立和论文写作。 𐟓š 掌握常见建模方法看的论文多了你就会发现数学建模常见的方法也就那么多。掌握这些方法，能在比赛中更好地应对各种题目。 𐟒ᠦŒ续学习，不断进步数学建模是一个不断学习的过程，无论是队友还是自己，都要持续学习，不断进步。只有这样，才能在比赛中取得好成绩。 𐟓… 备赛资料推荐最近我发现了一款数模宝藏库，里边上架近50余种数学建模的相关教程，包括国赛真题讲解、超全优秀论文、必备模型算法总结、常用数学建模软件教程、国赛备赛大礼包等备赛资料。需要的同学可以联系我哦！希望这些技巧能帮到你们，祝大家在国赛中取得好成绩！

数模三剑客：如何高效组队拿国奖？在数模竞赛中，团队分工至关重要。一个高效的三人团队应该如何分工呢？让我们来详细探讨一下。 𐟔砥𛺦衦‰‹：负责解题和建立数学模型。赛前准备：熟悉各种数学模型，掌握其数学原理，并能够进行改进和创新。可以参考前几年的优秀论文，学习获奖团队是如何使用和优化模型的。进行数据处理和画图。建模手需要撰写建模思路和步骤，可能还需要帮助编程手处理数据，因此需要掌握基础的画图和数据处理工具。 𐟒𛠧𜖧苦‰‹：负责模型代码的复现。赛前准备：熟练掌握编程工具，如MATLAB或Python，并能够熟练使用这些软件进行数据处理。提前准备好可能用到的模型的代码，并进行调试，确保在比赛时能够顺利使用和修改。熟悉近年来的流行算法，通过学习优秀论文，了解这些算法的应用，以便对模型进行改进，提高获奖概率。 𐟓 论文手：负责数据处理和论文撰写。赛前准备：准备写作模板，使用Latex或Word，选择自己熟悉的软件即可。通过学习优秀论文，写出论文框架并形成模板。制作图表和三线表，使论文更加美观。常见的数据分析图可以使用Excel、Tableau，物理模型图可以使用AxGlyph，流程图可以使用Visio或亿图。学会写摘要，摘要是评委一定会详读的部分，需要在摘要中完整表达团队的工作和模型数据。可以借鉴优秀论文的写作方式。 ⚡️ 注意事项：团队中三人的分工只是表明各自的工作侧重点不同，但并不意味着完全分开。拿到题目后，大家都需要参与解题，提供思路和模型。并不是说论文手只写论文，建模手只建模，三个人需要互相配合，哪个部分缺的多大家就一起多做。比如模型比较复杂，光是建模手自己完成会耗费时间更多，那么大家一起建模的话，过程就会轻松很多，也会留出更多时间在后面对论文进行检查和美化。 ‼️ 完成比完美更重要！在竞赛中，时间紧迫，重要的是能够按时完成，而不是追求完美。只有完成了，才有机会获得好的成绩。

美赛参赛指南：从报名到获奖的完整流程今天，我想和大家分享一下我参加美赛的经验，主要分为两个部分：美赛的流程和一些实用的建议。希望这些信息对你们有帮助，记得认真阅读哦！美赛流程比赛前：报名：首先，美赛的报名可以通过数模乐园辅助报名平台来完成。这个平台非常专业，服务和售后都很到位，安全性也很高。国内很多团队都是通过这个平台报名的。具体的报名细节可以参考之前的推文。准备：美赛一般需要三人一组，我的建议是：一人负责论文写作，两人负责编程和建模。美赛的编程要求相对较低，所以编程和建模的两个人可以提前了解美赛的题目类型。数学专业的同学可以选择MCM（Mathematical Contest In Modeling），其他专业的同学可以选择ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling）。比赛准备： MCM：分为连续型、离散型和大数据三种类型。 ICM：分为运筹学/网络科学、环境科学和政策三种类型。赛前心态：参加美赛的同学应该了解美赛的难度和获奖比例。美赛设有五个奖项：Outstanding Winner、Finalist、Meritorious Winner、Honorable Mentions和Successfully Participation。在国内，这五个奖项通常对应为特等奖、特等奖候选奖、一等奖、二等奖和成功参与奖。获奖比例分别为0.5%、1%、13%、30%和55%。相比国赛，美赛的获奖概率更高，难度也稍低。所以，不要胆怯，只要认真完成了，一定会有收获。比赛中：在比赛中，团队成员需要密切合作，按照之前分工的任务进行。论文写作的人要确保论文的质量，编程和建模的人要确保模型的准确性和可行性。比赛后：比赛结束后，团队成员需要对论文进行最后的修改和完善，确保没有遗漏和错误。然后，按照数模乐园的要求提交论文。美赛经验分享编程和建模：提前了解美赛的题目类型，选择适合自己的类型。数学专业的同学可以选择MCM，其他专业的同学可以选择ICM。论文写作：提升英语写作能力，阅读学术报告，掌握专业术语的表达。参考往年的优秀论文，确定论文框架和格式。团队合作：团队成员需要密切合作，按照分工完成任务。在比赛中，团队成员要互相支持，共同解决问题。希望这些经验和建议对你们有帮助，祝大家在美赛中取得好成绩！

如何从零开始准备数学建模竞赛选择比努力更重要，选对了方向才能事半功倍。下面分享一些干货经验，教你如何准备数学建模比赛： 𐟓1. 准备资料，系统学习找一些近五年国赛和深圳杯的优秀论文，以及几本书和相应的程序。不是说你资料多就能建模，关键是要看。推荐几本书：《MATLAB 在数学建模中的应用》和《数学建模》。 𐟙†2. 找靠谱队友，锻炼默契队伍里得有个主心骨，知道什么时候该做什么，能给队友安排工作。不靠谱的队友会让你很伤士气，比如你建的模他不知道你怎么建的，你写的论文他不知道你怎么想的。找个靠谱的队友，哪怕不是很厉害也行，关键是脑子灵活，说干就干，不拖后腿。 𐟓3. 早准备有优势大一也可以参加建模比赛。有人觉得大一连微分方程都没搞明白，怎么参加建模？其实建模更注重应用，知道什么方法解决什么题目就行。而且早准备，大二时就有充足的时间去拿好成绩。 𐟓4. 多破解优秀论文获奖论文总有获奖的理由。他们的思路清晰，图画得好，计算方法得当，这些都是你可以学习的。用优秀论文来训练你的思路和能力。 ⌨5. 掌握软件常用的软件有：MATLAB、SPSS、LINGO、MAPLE 和 MATHTYPE。这几个软件足够了，MATLAB 是大头，其次是 SPSS，后者在统计中操作简单。 𐟓6. 论文写作写好摘要、画好图、排好版。摘要决定获奖，摘要里有你做的所有工作，写得像科技文，不要全是短句。图画得好，能清晰反映你的工作！ 𐟏†最后，如果想快速系统性学习数模，可以参加数维杯夏令营，是数模圈靠谱的数模培训，建模学习可以得到保障！邀请的是专家授课，有助教全程辅导，最后也会有模拟训练赛！今天就分享到这里，如果觉得对你有用，可以给个小红心鼓励一下哦！下期见！

国赛经验分享：如何拿到省一奖？参赛经历𐟌Ÿ 今年我们选了C题，结果发现题目难度爆表，最终没能拿到国奖，有点遗憾。不过，省一奖也算是个不错的成绩了。团队合作𐟑劤𘀤𘪥彧š„团队非常重要。建模、编程和论文写作三个部分缺一不可，任何一个环节掉链子都会影响整体成绩。最重要的是要配合默契，别各自为政，交流时要确保对方理解你的意思。建议平时多打打小比赛，了解熟悉队友的情况。我们三个人分别在三个校区，全程线上交流。上学期我们也拿了校级O奖，可见未必需要线下交流。找队友时可以放宽眼界，不一定非要找同校的。编程与建模𐟒𛊦ˆ‘和一个队友负责编程和建模，另一个队友负责论文写作。建模手最好是学过概率论与数理统计和线性代数的人。偏建模的人可以不会编程，但至少要会用SPSS之类的软件。偏编程的人一定要会Python或MATLAB。推荐先看清风的视频，然后自己学一些机器学习算法和现代优化算法的应用（注意，只是应用，原理到时查文献即可）。最后可以看看优秀论文。编程建模手自己要先写一个粗略的论文稿，包括问题分析、编程求解结果和结论分析，再交给论文手。不要想着让论文手自己写，首先说不明白，而且你自己建模编程的，对过程最清晰！比赛要点⭐️ 摘要最重要！摘要写不好后面都不想看了。时间分配要把握好，第一晚确定选题，第二天基本搞定一二题，第三天基本搞定三四题，第四天搞搞之前没搞定的和论文的各种调整。国赛更注重问题求解，比美赛更硬核些，关键是把问题做好，而不是套花里胡哨的模型。创新点和亮点。你要从千篇一律的论文中脱颖而出，就必然要有一些亮点，甚至是创新点。可以是可视化做得好、图表做得好、问题分析考虑得深刻、算法模型的小创新。希望这些经验能帮到大家，祝大家在数模比赛中取得好成绩！

如何从零开始拿数模省奖？ 𐟎“ 作为一个计算机专业的选手，我们一开始的队伍里全是计算机背景的成员。这就导致我们遇到金融经济问题时，总是用最纯数学的角度去分析。虽然我们不是大佬，但就这样我们也依然拿了省三。下面我来分享一些小白如何拿奖的经验，大佬们请绕道。系统学习 𐟓š 我们学校有统一的数学建模培训，通常在放假那一周进行。但我觉得老师讲得太慢了，或者是我实在听不懂。于是我决定自己去找课程，最终找到了清风系列课程。清风系列的课程真的不错，虽然他们的防盗做得很好，课程价格也不便宜，但确实很系统。另外，我还推荐一个叫“跟老哥学数模”的课程。虽然这位老哥讲得有点啰嗦，而且风格偏直播，但他的课程确实通俗易懂，适合那些有大量时间的人。建议大家花一个月的时间来学习。模拟写论文 𐟓 在正式比赛前，一定要自己小队模拟写一次论文。无论觉得自己准备是否充分，都要模拟一次。其实很多人上考场前都觉得自己没有准备好。所以模拟写论文是必须的。我推荐用LaTeX来写论文，虽然LaTeX上手比较难，但一旦上手后，真的比Word好用多了，尤其是在很在意格式的论文中。具体怎么模拟写呢？首先需要自己找个题目，最好是往年的真题（美赛或国赛的真题）。然后你们小队不要看优秀论文，直接看题目，给你们自己三天或四天的比赛时间进行论文的产出。在这过程中，你们一定会遇到很多问题，比如不会某个算法，那就记录下来，硬是逼自己完成一篇论文。复盘 𐟧 时间到了，对比自己和优秀论文的差距，以及不会什么算法。不会就去学！这就是最关键的一步。第一步的系统性学习只是让你们初步了解数模需要什么知识，而这里就是巩固你们不扎实的数模知识。同理，这一步抓紧学习也可以用到比赛中。当你们正式比赛时，突然发现这道题要用到动态规划，但动态规划的思想不是很懂怎么办？比赛期间就抓紧去学，学会了就立马用上。希望这些经验对大家有帮助！如果这篇攻略点赞多的话，我会考虑出一期LaTeX的教程！❤️❤️❤️ 希望大家多多点赞！！！❤️❤️❤️

东南大学计算机学院夏令营面试经历分享 𐟓ˆ 大家好，今天想跟大家聊聊我在东南大学计算机学院夏令营的面试经历。整个过程还是挺有意思的，特别是对于那些准备参加类似活动的同学们。自我介绍：简单但不失亮点 𐟌Ÿ 首先，自我介绍是必不可少的。我准备了一个PPT，大概五分钟的时间。说实话，内容比较简单，但也没超时，算是比较顺利地过去了。英语问题：被问到创新点 𐟤” 接下来是英语问题。评委老师问了我关于省创项目的创新点（novelty）。这个问题还挺突然的，但好在我有准备，回答得还算不错。项目问题：被问到项目细节 𐟔 然后是项目问题。评委老师似乎对我的项目很感兴趣，先是一连串的问题，把我的省创项目的原理搞得一清二楚。接着又问了我数模国赛国二中论文用的一些求解多目标优化问题的方法。最后还夸了一下美赛F奖不容易，让我分享一下选题和做题的心得。整个过程还是挺紧张的，但回答得还算可以。专业问题：被问到一些偏门知识 𐟓š 到了专业问题部分，老师先问了我一些凸优化和线性空间与凸空间的区别。虽然我专业课主要熟悉的是机器学习和概率论，这些内容有点忘掉了，但老师帮我打了个圆场，算是过去了。接着著名的吕老师又问我数据结构，问我什么是外部排序。我回答了败者树，他笑容逐渐狂野，又问我什么是内部排序。我说这个概念太宽泛了，能不能举个例子。他又问那只要告诉我内部排序和外部排序的区别。我一脸懵逼，咱普通数据结构也没讲这些呢。最后只好随便应付了一下。总结：感觉有点意外 𐟘… 总的来说，这次面试有点出乎我的意料。作为一个人工智能专业的学生，五个老师对我的AI项目一点都没问，可能是没匹配到AI的老师吧。害得我这部分全都白白准备了。机器学习也不问！概率论也不问！就故意问我点偏的。不过情报显示本校的会松一点，外校的压力面多一点，具体情况还是看评委老师的。希望这些经历能对大家有所帮助！祝大家面试顺利！𐟒ꀀ

安徽数模国赛，401篇论文受限 2024年，安徽省共有78所高校参加了全国大学生数学建模竞赛，共有1678支队伍提交了论文。其中，中国知网查重系统的文献库相似度和全国大学生数学建模竞赛论文自建库相似度查验显示，相似度高于40%的论文有401篇。根据安徽省教育厅发布的《2024年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区赛项规程》规定，相似度高于特定阈值的论文将受到以下限制：相似度高于等于25%的论文不能报送全国评阅。相似度高于25%的论文不能获得赛区一等奖。相似度高于30%的论文不能获得赛区二等奖。相似度高于40%的论文不能获得赛区三等奖。如果你需要其他赛区的成绩信息，欢迎留言，我们会及时通知你！

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