浙江期刊信息推荐系统下载_教师评职称不认可期刊名单(2024年12月最新版)
浙江大学软件学院 嘿,大家好!如果你对知识工程和智能计算感兴趣,那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来,探索这个领域的前沿技术,然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。 课题组提供了超棒的办公环境和实验条件,成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目,成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。 如果你对数学和编程有浓厚的兴趣,自驱力强,有独立思考能力,欢迎你来联系他们!你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱:daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。 除了知识工程与智能计算,他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣,也可以联系他们,合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。 所以,如果你对这个领域有热情,快来加入吧!
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科研伙伴招募!同行探讨 大家好,我是来自北美top10大学的在读PhD学生,已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文,例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次,并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 我正在寻找以下类型的合作伙伴: 讨论合作伙伴:寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法,分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。 联合发表论文:目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文,如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。 小领域讨论者:寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴,合作愉快的话,可以保持长期合作。如果有新的idea,我会提供算力支持。 期待与你在科研路上同行!
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深度学习10大热门研究方向推荐 深度学习是一种机器学习算法,旨在通过学习样本数据的内在规律和表示层次,帮助解释文字、图像和声音等数据。它的最终目标是让机器具备类似人类的分析学习能力,能够识别各种数据。深度学习在语言和图像识别方面取得了显著成果,尤其在搜索技术、数据挖掘、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等领域。它模仿了人类的视听和思考活动,解决了许多复杂的模式识别难题,推动了人工智能技术的发展。 以下是一些关于深度学习方向的研究选题建议,适用于发表在SCI期刊上: 可解释性深度学习模型的设计和分析 跨模态深度学习模型的设计与应用研究 ꠥ学习与深度学习的结合研究 基于元学习的深度学习算法研究 蠥生成对抗网络(GAN)的视觉/语音/文本数据增强研究 面向自然语言处理(NLP)的预训练语言模型的改进和优化研究 𗠥䧨焦补𞥃/视频数据处理与深度学习的结合研究 堥深度学习的医学影像诊断研究 强调个性化推荐系统的深度学习模型研究 自适应深度学习模型的研究 这些选题涵盖了深度学习的多个重要领域,适合科研人员探索和创新。
深度强化学习:只做擅长,不接难题 学习领域,专长于Q-learning、Policy Gradient等算法,以及环境搭建和应用实现。 深度强化学习,精通DQN、DDPG等算法,并能结合Gym进行实践。根据需求定制代码程序,不在话下。 结合强化学习与其他领域,挑战难度适中,不搞太难的。 其他领域如机器学习预测、房价预测、Kaggle问题等,也能轻松应对。 RL、DGN、PPL、DDPG、TD3、SAC等算法,均可指导复观。 能源规划、路径规划、电网等应用场景,同样适用。 多智能体算法,如MADDPG、MADQN、MAPPO、QMIX等,均可讲解和实现。 专业辅导强化学习算法期刊/会议代码,包括A2C、A3C、SAC、PPO、DQN、TD3、TRPO和DDPG及多智能体MADDPG、MAPPO、QMIX等变体和改进。 𘚥ᨌ围涵盖:完成要求的代码,帮忙想创新点。 ﹥㤸业:计算机科学与技术、通信工程、自动化、数据科技、金融工程、车辆工程、控制工程、机械设计、目标检测、包裹检测、深度学习、计算机视觉、计算机网络代做等。 研究方向:路径规划、辅助诊断、推荐系统、网约车调度和机器人学。 目前处理过强化学习交叉领域以及该领域问题,经验丰富,中介勿扰!
西南交通大学保研政策全解析! 西南交通大学保研政策旨在加强拔尖创新人才选拔,提高研究生招生质量,激励在校本科生勤奋学习、全面发展。以下是详细解读: 推荐免试条件: 学生须为纳入国家普通本科招生计划内录取的应届毕业生。 学生应具有高尚的爱国主义情操,社会责任感强,思想政治素质优良。 学生品行表现优良,无考试作弊和学术不端行为记录。 学生学业成绩优秀,具有创新意识、创新能力和专业能力。 综合测评成绩: 综合测评成绩由学业成绩与综合评价加分构成。学业成绩包括前三学年(五年制专业为前四学年)专业免研排名课程的平均成绩。 综合评价加分包括学生参军入伍、参加志愿服务、到国际组织实习、科研成果、竞赛获奖等符合全面发展价值导向的因素。 特殊学术专长认定: 学生需在核心期刊上发表与学业相关的科研论文,或在国内外权威科研竞赛中获得三等奖以上奖励。 学院成立专家审核小组,对学生提交的多篇科研成果进行代表作评价,排除抄袭、造假等情况。 推免指标分配: 学校根据教育部下达指标,综合考虑学科及专业水平、“双一流”建设等因素分配推免指标。学院根据学校下达指标,通过官网向学生公布各专业推免指标分配情况。 推免工作程序: 学院制定推免工作实施细则,包括学院推免工作小组、专家审核小组、加分细则、推荐工作流程等,并向学生公布。 学院确定专业免研排名课程,并按要求在学校免研推荐系统中登记。 学生本人按照通知要求完成报名、加分、课程认定等申请。 学院对学生提交的加分申请进行综合评议并确定加分,通过官网向学生公布。 学院对学生免研排名课程成绩进行认定、审核、排名后,在官网公布课程认定结果和免研排名。 学院根据学校审定的指标数,按照平等竞争、保证质量、择优推荐的原则,对推免资格进行严格审核,按综合测评成绩由高分到低分的原则确定拟推免名单。 拟推免名单及后备名单在学院官网公示,接受广大师生的监督。公示期间公示内容不得修改,如有变动,须对变动部分作出说明,并对变动内容另行公示。 ⠧与监督: 推免生如有弄虚作假、学术不端行为等情形,取消推免资格。 学院应认真执行国家推免工作有关政策和学校规定,严格按照推免条件、标准和方法开展工作,保证公开、透明。 保证学生申诉渠道畅通,对在推免过程中弄虚作假的学生,一经查实,取消其推免资格,并按规定记入《国家教育考试考生诚信档案》。 其他规定: 在部队荣立二等功及以上的学生,符合相关要求,可直接获得推荐免试攻读研究生资格。 获得国家留学基金管理委员会设立并实施的国际组织实习项目正式邀请且按要求完成实习工作的学生,经国际合作与交流处认定后方可加分。 通过学校组织的免研辅导员综合素质测评的学生,经党委学生工作部认定后方可加分。
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