当前位置：网站首页 » 教程 » 内容详情

kdd论文前沿信息_kd系列实战排行榜(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

kdd论文

终于中KDD啦，论文算是一步到位了。开心是有的，平淡更多一点。对“成功具有时效性这句话”有了更深的感触，今年年初甚至年中的时候中，可能都会很兴奋，现在想的是顺其自然，不会给事情添加什么额外的定义了。 Btw，研究生期间没搞过的学术工作来做了，也算是证明自己实力了～

KDD 2025 论文评分大揭秘！𐟓Š 𐟓 论文一：相关性：3（中等）新颖性：3（中等）技术质量：3（中等）呈现：4（高）可重复性：4（高）审查者信心：4（高） 𐟓Š 论文二：相关性：3（中等）新颖性：2（低）技术质量：3（中等）呈现：3（中等）可重复性：4（高）审查者信心：3（中等） 𐟓ˆ 论文三：相关性：3（中等）新颖性：3（中等）技术质量：3（中等）呈现：3（中等）可重复性：3（中等）审查者信心：3（中等） 𐟓Š 论文四：相关性：3（中等）新颖性：3（中等）技术质量：3（中等）呈现：3（中等）可重复性：4（高）审查者信心：3（中等） 𐟓ˆ 论文五：相关性：3（中等）新颖性：2（低）技术质量：2（低）呈现：3（中等）可重复性：3（中等）审查者信心：4（高）

95%的人不知道的SCI论文发表攻略 𐟎“ 在这个内卷的时代，谁不想拥有一篇SCI论文呢？大家都忙着收集文献、做实验、写论文，导致SCI论文竞争激烈！ 𐟓… 研究生有SCI论文=申博/获奖，毕业无忧！ 𐟓… 博士生有SCI论文=踏入科研圈，学术内耗不再！ 𐟓… 本科生有SCI论文=梦校offer，保研稳了！ 𐟘“ 但是，如果没有导师或师兄师姐的指导，独自一人搞论文可能会感到无从下手。或者，只是简单地抄袭，论文质量不高，发高区期刊只是奢望。 𐟔堨🙦—𖥀™，你需要一个靠谱的计算机SCI论文辅导！ 𐟎’ CV方向可辅导：顶会：CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS B/C类：ICRA、BMVC 𐟎’ NLP方向可辅导：顶会：ACL、NAACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAI、WWW、NeurIPS 其他：ICLR、NLPCC、ECAI、CONLL、IJCNN、PRICAI 𐟎’ 机器学习方向可辅导：顶会：ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI B/C类：COLT、ECAI、ICRA、UAI、AISTATS、ACCV、ACML 𐟎’ 数据挖掘方向可辅导：顶会：KDD 𐟔堦ˆ‘们能帮你什么？从选题、文献调研、数据分析、实验代码、论文写作、选刊投递、返稿修改全程跟踪式辅导，直到论文成功录用为止。 500+导师资源库，人均手握10+篇顶会顶刊，专业负责，拒绝放养。资料信息严格保密，签订相关服务协议，结果导向。大牛导师提供全新思路视角，结构优化，多维度指导提升论文质量。 ⚠️ 不代写，拒绝学术不端❗️❗️ 𐟔堧‚𙥇𛥷椸‹角【立即咨询】或留言你的专业，匹配对口老师，一对一解答你的问题~

因果推断在推荐系统中的重要性 𐟓š 在KDD 2018的tutorial中，我们深入探讨了因果推断在推荐系统中的重要性。今天，我想分享一个真实的案例，说明为什么推荐系统需要学习因果推断。 𐟓Š 推荐系统的挑战想象一下，你在亚马逊上浏览页面时，看到了两个推荐：一个是“More Items to Explore”，另一个是“Best Seller in Computer Technology”。这两个推荐非常有针对性，第一个是基于你的历史记录推荐的，而第二个则专注于Computer Technology。如果你使用非因果的预测模型（例如CTR模型）来预测这两个推荐，你可能会被混淆因素所影响。例如，购买过Computer Technology的用户可能更喜欢在亚马逊购物，他们更愿意产生点击或购买行为，无论是否推荐。这样，预测模型会将高点击与第二个推荐建立相关性，但相关性并不意味着因果关系。 𐟔 去除偏差，建立因果关系那么，如何去除这种偏差，进而建立因果关系呢？我们尝试使用元学习的方法，通过观察研究来定义控制组和治疗组。我们利用倾向性匹配，将相同的用户群体分为两组：一组看到推荐，另一组没看到推荐。然后，我们测量推荐带来的增量效果。虽然我们的工作还处于初级阶段，但我们希望通过与大家的交流，能够不断改进。 𐟓š 论文参考如果你对这方面感兴趣，可以参考相关的论文。希望这些信息对你有所帮助！

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

KDD2023奖项揭晓，AI模型新进展 1. KDD2023已经公布了多个奖项，其中最佳论文包括《All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks》和《Improving Training Stability for Multitask Ranking Models in Recommender Systems》。 MIT发表了一篇论文，指出尽管LLM在多个方面取得了显著进步，但在推理任务上的表现仍然存在明显的不足。通过在21个不同推理问题上的表现进行详细的定性分析，揭示了其在推理任务上的局限性。开源参数模型HACK可用于构建数字人的头部和颈部区域，将在国际计算机图形顶级会议SIGGRAPH 2023上展示。该模型旨在解耦颈部和喉部运动、面部表情和外观变化，实现对头部的全方位控制，比现有头颈模型更准确和表现力更强。 OpenAI联合创始人和首席架构师John Schulman认为，模型会变得越来越好，可以训练模型意识到特定的限制，单次训练成功的关键在于如何内化知识。

SCI选题秘籍！速来get𐟔劥“ˆ哈，别夸我，导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛，幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的𐟑‡ 确定选题的方法想要找到一个“小而美”的选题，就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤：找到含金量最高的信息源 𐟏… 首先，翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如，NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章，CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章，机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章，图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。只看论文标题 𐟓„ 浏览找到的顶级会议文章的标题列表，根据直观易懂且小众的原则，选出10-20篇论文准备看摘要。精读摘要 𐟔 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要，找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文，仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。确定研究topic 𐟎𒾨ﻨ🙳-5篇论文，对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题：这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集；这些baseline是不是特别复杂；数据集是不是已经被刷到饱和；代码是不是自己很快能看懂并运行起来。通过以上步骤，你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦！希望这些方法对你有帮助，祝你好运！𐟍€

拓竹这场面试真是让人心跳加速，整整70分钟，感觉像是在坐牢。让我来分享一下具体的经历吧。自我介绍 𐟎䊩斥…ˆ，我简单介绍了一下自己，然后聊了聊我在网易实习的经历，主要是做智能NPC相关的。面试官说他之前也在网易伏羲工作过，然后就开始问我业务背景、模型训练的参数、数据优化等等，问得非常细致。第一个项目介绍 𐟓Š 接下来，我介绍了一下我的第一个项目，是一个基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的项目。我先整体介绍了一下，然后面试官开始提问。他问了我数据构建、向量库的构建、使用的数据库以及召回机制等等。还问了我对比解码的原理，以及如果有优化RAG的想法，我有什么思路。论文情况 𐟓„ 然后，面试官问我有没有论文发表。我想了一下，说有三篇在简历上写着呢。他问我是不是水论文，我说不算太水吧。感觉这话题有点聊不下去了呀。科研讨论 𐟧 面试官说他当时发的是CIKM、KDD和WWW的论文，然后问我这几篇论文是不是B类的，和CIKM等级差不多。我们就讨论了一下科研相关的内容，他说现在大模型对传统研究冲击比较大，我也表示赞同，并分享了一些我的见解。手撕代码 𐟒𛊦Ž夸‹来是手撕代码环节，题目是找最大的n个元素。我之前做过一个找第k个最大元素的题目，用的是快速选择算法。我以为这个题目和那个有关联，就想着用快速选择改一下，结果面试官不让，他说了他的方法让我按他的做。我没听懂，结果僵持了半天，真是有点坐牢的感觉。反问环节 𐟤” 最后是反问环节，我问了部门主要做什么的。他说主要是做3D打印社区相关的，涉及用户推荐和问答系统。我问他问答系统用的模型是自己训练的还是调用的API，他说调用API成本高，可能这个岗位更偏重搜索推荐。总结 𐟓 总的来说，这次面试时间有点长，感觉像是在坐牢。不过听说拓竹在3D打印领域挺强的，希望这次经历能给我带来一些收获吧。

「CNCC2024」「计算创造未来」「科幻电影中的科学」蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊正在做特邀报告。一览计算领域深具影响力的院士及学者专家精彩报告，8点30分特邀报告开始举行，由CCF常务理事，联想集团副总裁王茜莺主持。第四位特邀报告嘉宾是周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁，报告主题是：蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索讲者介绍：周俊，目前负责蚂蚁语言与机器智能的研发。先后参与过XLib（阿里通用机器学习库）、飞天（阿里分布式操作系统）、ODPS（阿里数据处理平台）、大规模机器学习平台（Parameter Server）以及PAI(阿里机器学习平台)等几大分布式系统与算法平台的开发。在VLDB、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、KDD等顶级人工智能相关会议上发表论文数十篇，提交人工智能专利和专利申请100余项，获浙江省科技进步一等奖等多个奖项。今天上午的特邀报告嘉宾及报告主题为：黄铭钧，CCF会士，中国科学院外籍院士，新加坡国立大学教授——数据价值创造：从零到一，再到无穷； Jan Peters，德国达姆施塔特工业大学教授，德国人工智能研究中心（DFKI）部门负责人——Inductive Biases for Robot Reinforcement Learning；郑志明，CCF会士，中国科学院院士，北京航空航天大学教授——隐私计算；冯登国，CCF会士，中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员——机密计算：进展与展望；周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁——蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索盛克华，滴滴自动驾驶技术副总裁——让出行更美好2.0 - Robotaxi迭代之路；王小川，CCF CTO Club创始主席，百川智能创始人、CEO——通用人工智能时代的展望与百川实践我们将实时进行微博报道，同步分享CNCC的举办盛况。精彩3天的顶级科技盛宴即将开启，马上加入进来吧！

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

专栏内容推荐

702 x 200 · png
KDD 2020 | 时间序列相关论文一览（附原文源码）-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com

740 x 813 · png
已经进驻天猫精灵的阿里KDD论文成果：新型文本语义编码算法conv-RNN | KDD2017 | 雷峰网
素材来自:leiphone.com
720 x 397 · png
KDD 2021丨时间序列相关研究论文汇总 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 284 · png
KDD'22推荐系统论文梳理 (24篇研究&36篇应用论文) - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

786 x 344 · jpeg
KDD 2023 获奖论文全分享！数据挖掘领域最新成果一次看完 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 481 ·
论文分享： KDD 2019 Deep Learning on Graph 最佳论文 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 384 · jpeg
KDD 2022 | 量化交易相关论文（附论文链接） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 508 · jpeg
KDD 2023 | 量化交易相关论文（附论文链接） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

709 x 289 · jpeg
KDD 2023 获奖论文全分享！数据挖掘领域最新成果一次看完 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

482 x 143 · png
KDD最佳论文：中国拿下Research Track最佳学生论文-电子发烧友网
素材来自:elecfans.com

677 x 296 · png
KDD 2022 | 量化交易相关论文（附论文链接） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 184 · png
[论文集] KDD 2020 图相关论文 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 268 · jpeg
KDD 2023 获奖论文全分享！数据挖掘领域最新成果一次看完 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

912 x 150 · png
KDD 2020 开源论文：稀疏优化的块分解算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

747 x 342 · png
KDD 2023 获奖论文公布，港中文、港科大等获最佳论文奖_improving training stability for ...
素材来自:blog.csdn.net

1920 x 937 · png
最新最全论文合集——KDD 历年最佳论文汇总_kdd最佳论文在哪看-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1638 x 582 · jpeg
KDD'21 | 时间检验研究奖论文解读 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

607 x 543 · jpeg
KDD 2023 | 量化交易相关论文（附论文链接） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
699 x 350 · jpeg
2篇论文入选KDD 2022！腾讯广告持续探索效果提升新思路_手机新浪网
素材来自:news.sina.cn

1920 x 937 · png
最新最全论文合集——KDD 历年最佳论文汇总_kdd最佳论文在哪看-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

720 x 480 · jpeg
直播预告 | KDD最佳论文“面向联邦图学习FS-GNN” - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1273 x 299 · png
KDD下载论文_kdd论文如何下载-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

721 x 330 · jpeg
KDD 2019录取论文终于放榜了！你的论文“中奖”了吗？-电子发烧友网
素材来自:elecfans.com

1080 x 704 · png
KDD 2021 | GNN论文大合集：GNN基础研究/异质图/知识图谱/时序图 - 墨天轮
素材来自:modb.pro
932 x 977 · png
KDD 2023奖项出炉：港中文、港科大等获最佳论文奖，GNN大牛Leskovec获创新奖_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

650 x 341 · png
2篇论文入选KDD 2022！腾讯广告持续探索效果提升新思路_模型_用户_标签
素材来自:sohu.com

696 x 147 · png
KDD下载论文_kdd论文如何下载-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1440 x 1094 · png
KDD 2023 获奖论文全分享！找数据挖掘方向idea的进 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com
600 x 169 · png
KDD 2023奖项出炉：港中文、港科大等获最佳论文奖，GNN大牛Leskovec获创新奖 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 264 · png
KDD 2020最佳论文奖出炉！谷歌北航获奖 - 维科号
素材来自:mp.ofweek.com

600 x 430 · jpeg
KDD 2023 获奖论文全分享！数据挖掘领域最新成果一次看完 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 607 · png
KDD 2020阿里巴巴论文一分钟秒读__凤凰网
素材来自:ishare.ifeng.com

643 x 248 · png
KDD 2019论文解读：多分类下的模型可解释性_wx5c32c767c1bf4的技术博客_51CTO博客
素材来自:blog.51cto.com

688 x 165 · png
KDD 2020 | 时间序列相关论文一览（附原文源码）-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com

1000 x 228 · png
KDD 2021最佳论文等奖项出炉，首尔大学、斯坦福获奖，北理工上榜_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

素材来自:See more

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)