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论文生成图前沿信息_ai写作生成器免费(2024年12月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

论文生成图

科研必备！分享一个超好用的配色神器最近发现身边不少朋友在做论文图或者PPT的时候，选配色总是头疼不已。今天就来给大家推荐一个我超喜欢的免费配色工具网站——coolor[彩虹R]。当然，市面上还有很多其他的配色网站和手机app，比如Adobe Color、Color Hunt等，有些甚至更专业。但我最喜欢coolor的原因，是它随机生成颜色的方式。打开网站后，整个页面就是一个大色卡，按空格键会随机生成一批新的颜色。一旦遇到喜欢的颜色，就可以锁定它，然后继续按空格切换剩余的颜色。新生成的颜色会自动匹配已经锁定的颜色，配出一个相对协调的色卡。手机浏览器打开也有一个随机生成的按钮。虽然这些生成的配色不能说特别高端，但总体不会出错。选出来的色卡可以导出成jpg、pdf、svg等各种格式，直接带到各种设计工具里。对于我这种做PPT或者画图前一定要先选一套好看的色彩方案才能开始工作的人来说，简直太香了。科研工作郁闷的时候，点开敲敲空格，还能激发灵感，碰到还不错的就存下来，也算一种解压方式[睡觉R]。总之，coolor真的是一个超级好用又有趣的配色工具，强烈推荐给大家！

NVIDIA的一个扩散模型：Edify Image，可以生成像素级别精确度的逼真图像支持文本到图像的生成、4K超分辨率处理、ControlNet控制功能、360度HDR全景图生成、图像定制化微调博客：网页链接论文：网页链接「AI图像生成」「EdifyImage」「文生图」

科研绘图神器推荐，轻松发表SCI！ 𐟔论文写好了，但缺少一张让导师和审稿人眼前一亮的示意图？今天推荐几个超好用的科研绘图工具，帮你轻松画出专业又美观的图表！ 𐟔Biorender 这个工具提供了各种科学图像和插件，里面有丰富的图标和模板可供选择。即使不会做图文摘要，也可以参考这些思路。 𐟔Science Photo Library 这个高质量的科学研究素材库提供了各种高级图像，非常适合用于演讲汇报的插图。 𐟔Scidraw 这是一个科学图形的矢量素材库，可以生成各种图形工具，特别适合用来做流程图和摘要图。有了这几个绘图神器，再也不用羡慕别人画的图表了，自己也能做出高级感十足的图表！

东京13个车站的可持续性比较研究 𐟓Š 论文题目东京13个TOD车站的可持续性比较：基于FAHP和GIS的分析 𐟔 研究内容从微观角度出发，以日本东京的13个典型火车站为研究对象，探讨交通可持续性的四个维度：环境、社会、经济和交通效率，并制定相应的分项指标。 𐟎 ”究目标 1. 整合MCDM方法，将TODness的各种加权指标聚合为最终指标，从可持续交通中选择相关指标，在城市微观层面评估特定地点的可持续TODness。 2. 采用模糊层次分析法（FAHP）计算TOD可持续性指标权重，并进行灵敏度测试，判断主观结果的科学性。 3. 通过空间可视化分析（GIS）生成热力图，分析车站IPCA的可持续发展潜力，并对研究站点进行空间结构分类，探讨不同类型的站点如何实现TOD的可持续性。 𐟓ˆ 研究方法 ▫️ 多准则决策（MCDM）将TODness的各种加权指标聚合为最终指标。 ▫️ 模糊层次分析法（FAHP）用于计算TOD可持续性指标权重，并进行灵敏度测试。 ▫️ 空间可视化分析（GIS）生成热力图，分析车站IPCA的可持续发展潜力。 𐟓Œ 概念注释 ▫️ TODness 由本文作者提出，用于衡量交通节点周围TOD的有效性。 ▫️ 集水区（CA）车站的集水区是指车站周围由交通车站吸引的人形成的区域，其范围一般以人的步行距离来衡量。 ▫️ IPCA IPCA代表的是站点的可访问性，不是仅由车站中心点形成的单独区域，而是由车站所有出入口创建的行人缓冲区的融合。

如何高效查找一个方向的文献？𐟓š 写论文不仅需要会写，还需要会搜。今天给大家分享几个超好用的文献查找工具，让你告别大海捞针式的查文献！ Connected Papers 𐟌 这个工具简直是科研人员的福音！它可以帮助你快速找到某个文献相关的其他文献，并查看它们的相关度和作者摘要等主要信息。你不仅能分析文献或者领域的研究现状，还能追踪文献的前世今生，非常适合深入研究。操作步骤：打开网址，输入需要分析的文献信息，点击Build a graph进入查询。选择需要分析的文献，生成相关文献和网状图。页面分为三栏：左栏是原始文献和相关的参考文献，右栏是相关参考文献的摘要内容，中间是文献分析图谱。每个小球代表一篇文献，最中间紫色边框的圆球就是原始文献。将鼠标滑动左栏文献，右栏的文献内容相应进行更换。将鼠标移到小圆球上时，右栏也会出现相应的文献信息。圆球的大小与被引用次数有关，越大表示被引用次数越多。圆球之间的线条表示引用关系，类似的文章距离较近或有强的连线。点击Prior works，中间变成文献表格，列举的是与原始文献相关的背景文献，也就是发表前的文献。中间蓝色框的文献是该文献直接引用的。点击“Derivative works”，中间变成文献表格，列举的是后续相关的文献，也就是发表后的文献。点击表格里的文献，左栏的蓝色框的文献表示你选中的这篇文献引用过这些文献。如果你想要查询表格中的任意一篇文献，就点击这篇文献，再点击右栏的Open graph，重新生成新的分析结果。 Research Rabbit 𐟐𐊨🙤𘪥𗥥…𗥏碌娾“入文件标题或doi号，就能获得该领域相关论文及作者关系网，快速了解自己研究领域的概况，非常适合查找研究方向和参考文献。 GeenMedical 𐟌 这个工具整合了PubMed、SCI-HUB、ResearchGate等资源，可以检索和下载大部分文献，直接显示期刊的影响因子，方便筛选文献。写作工具 ✍️ 如果你正在写论文但不太会写，可以试试这个写作工具。它可以帮你一键生成论文内容！主要功能包括选题确定、文献综述、前言写作、标题润色、关键词推荐、论文创新点、理论匹配、方法匹配、摘要写作、结论写作、理论框架等。适用于写本科论文、硕士论文、博士论文、期刊论文、研究计划书等。只需要输入专业方向和拟定标题，就可以自动生成内容，如果不满意结果还可以重新生成！这些工具让你轻松几步就能写完论文，再也不用担心找不到合适的文献啦！

论文格式修改9步搞定，效率翻倍！论文格式修改是每个学术写作者都要面对的挑战。𐟓š 经过多次实践，我总结了一套高效修改论文格式的方法，分享给大家，希望能帮助你们节省时间，提高效率。设置样式 𐟖‹️ 首先，设置好样式是关键。根据学校的要求，统一标题的格式。例如：标题一：黑体，三号，段前段后2行，1.5倍行距。标题二：黑体，小三，段前段后0.5行，1.5倍行距。 “摘要”和“Abstract”：正文部分。关联样式与多级列表 𐟔— 将样式与多级列表关联，确保每个章节的序号是自动生成的。这样，无论增加还是删除小节，序号都会自动更新，无需手动调整。设置分页分节符 𐟓„ 为了设置页码和区分正文与扉页的页码格式，需要插入分页分节符。每章起始页从右页开始的话，插入“奇数页分节符”。引用题注 𐟖𜯸 给图和表插入题注，自动生成图或表的编号。这一步为后续的目录生成做准备。生成目录 𐟓š 根据题注生成目录，包括图目录和表目录。设置页边距和纸张大小 𐟓 调整页边距和纸张大小，确保论文格式符合要求。设置页眉页脚 𐟖️ 设置页眉页脚，如果想要奇数页显示章节标题，偶数页显示论文标题，则要勾选“奇偶页不同”，取消每章的“同前节”。检查引用格式 𐟔 检查全文的引用格式是否正确，如序号上下标等。调整封面格式 𐟎芦œ€后，调整封面的格式，确保整体美观和专业。如果你对论文修改有疑问，欢迎留言交流，我们一起探讨解决方案。𐟌Ÿ

【每日大模型论文】PhysGen：更懂物理的“图生视频”新方法伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校团队提出了 PhysGen，这是一种新颖的图像到视频生成方法，可转换单个图像和输入条件（例如，施加到图像中对象的力和扭矩），以生成逼真、物理上合理且时间一致的视频。他们的主要见解是将基于模型的物理仿真与数据驱动的视频生成过程集成，从而实现合理的图像空间动力学。 PhysGen 具有三个核心组件：（i）图像理解模块，可有效捕获图像的几何形状、材料和物理参数；（ii）利用刚体物理学和推断参数来模拟真实行为的图像空间动力学仿真模型；（iii）基于图像的渲染和优化模块，该模块利用生成式视频扩散来生成具有模拟运动的逼真视频片段。生成的视频在物理和外观上都是逼真的，甚至可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了与现有数据驱动的图像到视频生成工作相比的卓越结果。 PhysGen 生成的视频可用于各种下游应用，例如将图像转换为逼真的动画，或允许用户与图像交互并创建各种动态。 #知识分享# #大模型# #论文#

智能ppt ❌ 别再浪费时间找PPT模板了！ ✅ 每个人都有自己的价值，工作也要愉快轻松 𐟒ᠦŽ訍几款超好用的国产AI工具，让你的PPT制作变得轻松又高效！博思白板这款AI协同办公软件集成了多种AI功能，是百度文心一言的生态合作伙伴。它不仅提供了AI生图、AI一键PPT、AI生成思维导图、AI生成流程图等功能，还能进行AI智能对话，满足你各种创作需求。必优ChatPPT 这是一款通过语义对话生成完整PPT文档的插件。你可以通过对话来定制PPT的每一个细节，包括多格式文件转换、生成演讲稿、文本转换图示、页面生成、智能排版、生成云图、绘制图表、生成数据表、文案生成、文字设置、图形设置、演示动效、模板美化、插入视频等。 WPS AI和OfficePLUS PPT小助手这些工具可以帮助你快速起草文档，无论是文章大纲、工作周报，还是论文、公文，都能帮你完成智能起草。它们能为你的内容提供更多灵感和思路，让你的工作更加高效。祝大家工作顺利，薪水翻倍！

DeepSeek刚刚开源了统一多模态框架：JanusFlow，可以同时处理图像理解和生成任务，包括处理复杂背景和不同姿态的人物图像在视觉理解上，MMBench 74.9分，SeedBench 70.5分，GQA 60.3分，超过了LLaVA-v1.5、Qwen-VL-Chat 图像生成上，超过了Stable Diffusion v1.5、SDXL 它在图像视觉质量和语义一致性方面优秀，可以遵循多样化文本提示在多模态理解方面，能处理问答、图表解释、对象计数等视觉理解任务 github：网页链接论文：网页链接「LLM」「DeepSeek」「JanusFlow」「图生生成模型」

推荐系统最新研究进展：21篇精选论文发布 𐟓… 上周（1014-1020）推荐系统领域又有新进展！我们精选了21篇最新发布的论文，涵盖了多个研究方向，包括神经扩散跨域序列推荐、多摄像头视角推荐、文本指导扩散模型的序列推荐、生成式可解释推荐、偏好扩散推荐、大模型电商推荐、分解推荐中的嵌入表、大模型多模态多行为推荐、人机协同任务的推荐、可解释推荐、异质图跨域推荐、多兴趣推荐、会话推荐、工业级跨域推荐、可控多任务推荐等。 𐟓– 神经扩散跨域序列推荐：利用神经网络和扩散模型，实现跨域序列推荐。 𐟓𘠥䚦‘„像头视角推荐：通过多个摄像头视角，提供更全面的推荐信息。 𐟓œ 文本指导扩散模型的序列推荐：结合文本信息和扩散模型，提升序列推荐的准确性。 𐟓Š 生成式可解释推荐：生成可解释的推荐结果，提高用户信任度。 𐟓ˆ 偏好扩散推荐：根据用户偏好进行扩散推荐，提高推荐的个性化程度。 𐟛’ 大模型电商推荐：利用大规模模型进行电商推荐，提升推荐的精准度。 𐟓Š 分解推荐中的嵌入表：通过分解推荐中的嵌入表，提高推荐的效率。 𐟎堥䧦补ž‹多模态多行为推荐：结合多模态信息和多种行为数据，进行更精准的推荐。 𐟤– 人机协同任务的推荐：在人机协同任务中提供个性化推荐，提升工作效率。 𐟓š 可解释推荐：提供可解释的推荐结果，增加用户对系统的理解。 𐟌 异质图跨域推荐：利用异质图进行跨域推荐，拓宽推荐的广度。 𐟓Š 多兴趣推荐：根据用户多个兴趣进行推荐，提高推荐的多样性。 𐟒젤𜚨Ž訍：在会话中提供个性化推荐，提升用户体验。 𐟏�𗥤𘚧𚧨𗨥ŸŸ推荐：适用于工业场景的跨域推荐，提高推荐的实用性。 𐟔砥年祤š任务推荐：在多任务环境中提供可控的推荐，提升推荐的灵活性。这些研究进展展示了推荐系统领域的最新动态和创新方向，为未来的研究和应用提供了新的思路和方法。

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